Senior MLOps Engineer

• Concevoir et déployer des infrastructures MLOps basées sur les technologies retenues
• Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML
• Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI)
• Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients
• Mettre en place des pipelines MLOps complets (du développement à la production)
• Assurer une participation à l’astreinte 24/7 sur les infrastructures critiques

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent
• Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes
• Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive
• Conception de pipelines MLOps end-to-end
• Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
• Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi-tenant
• Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
• Approche Security by Design
• Expérience auprès de clients grands comptes ou secteur public
• Bonne compréhension des exigences du secteur gouvernemental français
• Au moins 2 certifications parmi les suivantes : Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent
• Certification Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• GitLab Certified DevOps Professional
• Certifications NVIDIA (GPU computing)
• Certification sécurité (CISSP ou équivalent)
• Français : niveau natif ou C2
• Anglais : niveau B2 minimum (documentation technique et échanges fournisseurs)

Master apprécié, ou expérience équivalente significative

• Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public
• Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif)
• Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques
• Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu