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Senior Data Scientist

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Emplacement:
France , Saint-Ouen

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Description du poste:

Inetum est un leader européen des services numériques. Les 28 000 consultants et spécialistes du groupe proposent des solutions pour la transformation digitale dans 19 pays, avec une expertise en conseil, gestion des infrastructures et applications, implémentation de progiciels, et édition de logiciels. Poste Senior Data Scientist basé à Saint-Ouen avec un focus sur le développement de solutions d'IA et de machine learning.

Responsabilités:

  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l’IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs

Exigences:

  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique

Souhaitable:

  • Vulgarisation des concepts techniques
  • Bon niveau d’anglais (écrit et oral)
Ce que nous offrons:
  • Ouverture aux personnes en situation de handicap
  • Opportunité de progresser dans votre expertise
  • Environnement certifié Top Employer Europe 2025

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
21 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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Senior Data Scientist

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Exigences
Exigences
  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
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Senior Data Scientist

En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de nos projets d'analyse et de va...
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Exigences
Exigences
  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non technique
  • A partir de 6 ans d'expérience en Data Science ou en analyse de données
  • Esprit analytique, curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
  • Bon niveau d'anglais (écrit et oral)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l'IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs
  • Temps plein
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Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Assistant Social

recherche ASE diplômée d'état pour la PASS, service de consultation, accueil inc...
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France , Paris
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Assistance Publique
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Exigences
Exigences
  • Professionnel sachant travaillant dans l'urgence
  • être très réactif
  • être autonome
  • savoir travailler en équipe pluridisciplinaire aussi bien en interne (équipe médico-sociale) et en externe (partenaires extérieurs), tenir compte de notre partenariat avec la CPAM, CAF, SIAO...
  • savoir supporter la pression hospitalière
Responsabilités
Responsabilités
  • Evaluation et Prise en charge sociale globale de patients en situation de précarité dans le cadre du parcours de soins (PASS dédiée)
  • Mise en place d’actions en vue d’un retour à domicile, d’une orientation en structure spécialisée
  • Instruction de dossiers administratifs en vue de l’obtention ou du rétablissement des droits
  • Travail partenarial, en équipe pluridisciplinaire et en réseau
  • Collaboration avec l’équipe médicale lors des staffs médico-sociaux
  • Traçabilité des accompagnements sociaux via ORBIS, dossier patient
  • Traçabilité des statistiques
  • Assurer les remplacements dans les services cliniques, notamment le SAU, service d'accueil des urgences : participation à la continuité de service
  • Accueil et tutorat des stagiaires
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • self
  • comité d'entreprise : AGOSPAP
  • suplément familial si enfants
  • remboursement navigo
  • ne travaille pas le WE et jours fériés
  • primes semestrielles
  • stagiaire pendant un an et titularisation par la suite si recrutement validé
  • Temps plein
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Aide-ménagère

En tant qu’aide-ménagère, vous contribuez au bien-être de nos particuliers en as...
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Belgium , Bastogne
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Salaire:
14.67 - 15.53 EUR / Heure
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Randstad
Date d'expiration
23 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Nettoyage des habitations (sols, meubles, sanitaires, etc.)
  • Repassage et entretien du linge
  • Gestion de l'organisation du travail
  • Assurer un service de qualité avec professionnalisme et discrétion
  • Entretenir une bonne communication avec les particuliers et l’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous aimez le travail bien fait et avez le sens du détail
  • Vous êtes fiable, ponctuel(le) et organisé(e)
  • Vous appréciez le contact humain et le service à la personne
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Assurance hospitalisation
  • Vêtements de travail
  • Formations rémunérées pour évoluer dans votre métier
  • Cadeaux 2x/an pour vous remercier
  • Réductions permanentes: Mode & shopping, Loisirs & détente, Essence & courses, Multimédia, Voyages & vacances
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Technicien de surface

Pour notre client, Laurenty, qui est une société de nettoyage active en Belgique...
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Belgium , Grâce-Hollogne
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Salaire:
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Randstad
Date d'expiration
25 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Flexible et disponible
  • Mobile sur différentes régions
  • Méticuleux
  • Faire preuve de rigueur dans son travail et de discrétion
  • Être courtois et à l'écoute du client
  • Savoir travailler en équipe et être autonome
  • Être régulièrement disponible et flexible par rapport aux horaires
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer l'entretien et la propreté des bureaux, magasins
  • Le nettoyage des sols : Balayage, aspiration et lavage (manuel ou via auto-laveuse)
  • L'entretien du mobilier : Dépoussiérage des bureaux, tables, étagères et surfaces de contact (poignées, interrupteurs)
  • L'hygiène des sanitaires : Nettoyage et désinfection des toilettes, lavabos et douches
  • La gestion des déchets : Vidage des corbeilles et évacuation vers les zones de tri
  • Le respect des normes : Application stricte des règles d'hygiène et de sécurité (port des EPI, dosage des produits)
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