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Senior Data Scientist

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Emplacement:
France , Saint-Ouen

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Description du poste:

Inetum est un leader européen des services numériques. Les 28 000 consultants et spécialistes du groupe proposent des solutions pour la transformation digitale dans 19 pays, avec une expertise en conseil, gestion des infrastructures et applications, implémentation de progiciels, et édition de logiciels. Poste Senior Data Scientist basé à Saint-Ouen avec un focus sur le développement de solutions d'IA et de machine learning.

Responsabilités:

  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l’IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs

Exigences:

  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique

Souhaitable:

  • Vulgarisation des concepts techniques
  • Bon niveau d’anglais (écrit et oral)
Ce que nous offrons:
  • Ouverture aux personnes en situation de handicap
  • Opportunité de progresser dans votre expertise
  • Environnement certifié Top Employer Europe 2025

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
21 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Data Scientist Senior

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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation territoriale, un grand grou...
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Exigences
Exigences
  • Expertise confirmée en SIG
  • Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)
  • Analyse de graphes / réseaux routiers
  • Feature engineering spatio-temporel avancé
  • Modélisation statistique et machine learning supervisé
  • Maîtrise des problématiques de généralisation
  • 7 ans d’expérience minimum
  • Forte autonomie
  • Capacité à structurer une approche méthodologique solide
  • Vision production / industrialisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS
  • Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée par secteur
  • Analyser des réseaux routiers (graphes, centralité, accessibilité…)
  • Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs
  • Évaluer robustesse, importance et généralisation des variables
  • Structurer une méthodologie documentée et réplicable
  • Prévenir biais et data leakage
  • Temps plein
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Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac +5 minimum
  • Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
  • Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
  • Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
  • Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
  • Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
  • Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
  • Maîtrise de l'Anglais
  • Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
  • Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
  • Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
  • Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
  • Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
  • Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
  • Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu
  • Horaires de travail flexibles
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Senior Data Scientist

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
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Chef de projet technique data - Senior

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 #CuriousMind, joue un rôle clé à la fois dans...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme de niveau bac+5 (diplôme d'ingénieur ou Master technique)
  • Au moins 6 années d’expérience dans la gestion de projets décisionnels avec différents modes d'engagement
  • Forte capacité à travailler en transverse
  • Capacité à challenger le besoin client et être force de proposition
  • Capacité à fédérer les équipes
  • Rigoureux
  • Sens de la communication et pédagogie
  • Expérience d'accompagnement d'équipes
  • Capacité à désamorcer des contextes difficiles ou conflictuels
  • Passionné par les problématiques Data
Responsabilités
Responsabilités
  • Estimer des charges et produire des chiffrages
  • Construire des plannings, suivre l’avancement des projets, la gestion des risques et du reste à faire tout en respectant l’équilibre financier
  • Challenger les développeurs et les concepteurs
  • Assurer la relation client opérationnelle
  • Prendre en charge la comitologie projet et assurer un reporting régulier vers la hiérarchie Delivery en garantissant la qualité des livrables
  • Encadrement de profils : data scientist, data engineer & business analyst
  • Prendre appui sur le Manager dans ses activités de pilotage opérationnel et atterrissage budgétaire des projets du Pôle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Possibilité de télétravailler (prime d’équipement de 100 €)
  • Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
  • Titres-restaurant
  • Primes de cooptation de 500 à 4000€
  • Actionnariat salarié
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Permanence handicap
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach
  • Temps plein
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Senior Data Scientist

En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de nos projets d'analyse et de va...
Emplacement
Emplacement
France , Saint Ouen
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non technique
  • A partir de 6 ans d'expérience en Data Science ou en analyse de données
  • Esprit analytique, curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
  • Bon niveau d'anglais (écrit et oral)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l'IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs
  • Temps plein
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