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Senior Data Scientist

Novencia

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Emplacement:
France, Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Data Scientist depuis 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous ! Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … ! Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Responsabilités:

  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)

Exigences:

  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
  • Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit

Souhaitable:

  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
10 décembre 2025

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