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Senior Data Scientist

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Novencia

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Data Scientist depuis 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous ! Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … ! Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Responsabilités:

  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)

Exigences:

  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
  • Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit

Souhaitable:

  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
10 décembre 2025

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France , Paris
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Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Data Scientist Senior spécialisé en SIG

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation territoriale, un grand grou...
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France , Issy-les-Moulineaux
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58000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expertise confirmée en SIG
  • Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)
  • Analyse de graphes / réseaux routiers
  • Feature engineering spatio-temporel avancé
  • Modélisation statistique et machine learning supervisé
  • Maîtrise des problématiques de généralisation
  • 7 ans d’expérience minimum
  • Forte autonomie
  • Capacité à structurer une approche méthodologique solide
  • Vision production / industrialisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS
  • Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée par secteur
  • Analyser des réseaux routiers (graphes, centralité, accessibilité…)
  • Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs
  • Évaluer robustesse, importance et généralisation des variables
  • Structurer une méthodologie documentée et réplicable
  • Prévenir biais et data leakage
  • Temps plein
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Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...
Emplacement
Emplacement
France , Sophia Antipolis
Salaire
Salaire:
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac +5 minimum
  • Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
  • Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
  • Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
  • Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
  • Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
  • Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
  • Maîtrise de l'Anglais
  • Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
  • Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
  • Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
  • Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
  • Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
  • Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
  • Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu
  • Horaires de travail flexibles
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Chef de projet technique data - Senior

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 #CuriousMind, joue un rôle clé à la fois dans...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme de niveau bac+5 (diplôme d'ingénieur ou Master technique)
  • Au moins 6 années d’expérience dans la gestion de projets décisionnels avec différents modes d'engagement
  • Forte capacité à travailler en transverse
  • Capacité à challenger le besoin client et être force de proposition
  • Capacité à fédérer les équipes
  • Rigoureux
  • Sens de la communication et pédagogie
  • Expérience d'accompagnement d'équipes
  • Capacité à désamorcer des contextes difficiles ou conflictuels
  • Passionné par les problématiques Data
Responsabilités
Responsabilités
  • Estimer des charges et produire des chiffrages
  • Construire des plannings, suivre l’avancement des projets, la gestion des risques et du reste à faire tout en respectant l’équilibre financier
  • Challenger les développeurs et les concepteurs
  • Assurer la relation client opérationnelle
  • Prendre en charge la comitologie projet et assurer un reporting régulier vers la hiérarchie Delivery en garantissant la qualité des livrables
  • Encadrement de profils : data scientist, data engineer & business analyst
  • Prendre appui sur le Manager dans ses activités de pilotage opérationnel et atterrissage budgétaire des projets du Pôle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Possibilité de télétravailler (prime d’équipement de 100 €)
  • Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
  • Titres-restaurant
  • Primes de cooptation de 500 à 4000€
  • Actionnariat salarié
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Permanence handicap
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach
  • Temps plein
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Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris; Nantes; Lyon
Salaire
Salaire:
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Artelys
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Senior GenAI Engineer

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de d...
Emplacement
Emplacement
France , Paris; Marseille; Lyon; Annecy; Toulouse; Bordeaux
Salaire
Salaire:
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Matera
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Exigences
Exigences
  • 5 à 7 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer, Machine Learning Engineer et une première expérience sur un poste de GenAI
  • Une maitrise parfaite de Python
  • Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering)
  • Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…)
  • Un intérêt important pour l’IA générative
  • Un intérêt pour l’impact business de tes actions sur les équipes internes
  • Bac +5 / Master
  • > 5 ans d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications
  • Mesure de la performance et optimisation des solutions
  • Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test
  • Veille technologique
  • Développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 2 semaines d’onboarding
  • Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle: accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne
  • Politique d’accompagnement à la parentalité: une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade
  • Temps de Trajet Responsable (TTR): 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé
  • Congés menstruels: 1 jour de congé payé supplémentaire par mois
  • Sport: Gymlib pour faire du sport à petits prix
  • Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…)
  • Animaux acceptés
  • Temps plein
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Nouveau

Chauffeur Grappin Qualifié

Tu es un Chauffeur Grappin qualifié et tu recherches un poste dans une entrepris...
Emplacement
Emplacement
Belgique , Jemeppe-sur-Sambre
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Salaire:
Non fourni
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Randstad
Date d'expiration
05 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis C ou CE
  • Expérience en conduite de grappin et dans le transport et la manipulation de matériaux, notamment pour des travaux de voirie ou de démolition
  • Précision et maîtrise technique
  • Autonomie
  • Connaissance et respect des normes de sécurité
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduite du camion-grappin : Transporter et manipuler des matériaux tels que des gravats ou d'autres matériaux sur les chantiers en utilisant le grappin
  • Manipulation de matériaux : Charger, décharger et déplacer les matériaux sur le chantier en toute sécurité et avec précision
  • Maintenance et entretien : Veiller à l'entretien quotidien du camion et du grappin (vérification de l’état, nettoyage, maintenance préventive)
  • Respect des consignes de sécurité : Appliquer les procédures de sécurité rigoureuses sur le chantier, notamment en matière de manipulation des charges lourdes et de conduite sur des terrains variés
  • Collaboration avec l’équipe : Travailler de concert avec les autres ouvriers et responsables de chantier pour assurer une bonne gestion des travaux
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