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Senior Data Scientist

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Inetum

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Emplacement:
France , Saint Ouen

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de nos projets d'analyse et de valorisation des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Responsabilités:

  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l'IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs

Exigences:

  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non technique
  • A partir de 6 ans d'expérience en Data Science ou en analyse de données
  • Esprit analytique, curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
  • Bon niveau d'anglais (écrit et oral)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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Senior Data Scientist

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France , Paris
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Exigences
Exigences
  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
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Exigences
Exigences
  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l’IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Ouverture aux personnes en situation de handicap
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Technicien Support Informatique confirmé

Nous recherchons un Technicien Support Informatique confirmé F/H pour rejoindre ...
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France , Fontenay Sous Bois
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Salaire:
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Coloplast
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Exigences
Exigences
  • Formation académique de niveau Bac+2 ou Licence en Informatique
  • Première expérience dans un poste similaire
  • Bonne connaissance des solutions Microsoft
  • Compréhension des infrastructures réseaux
  • Anglais compris (oral et écrit)
Responsabilités
Responsabilités
  • Prendre en charge la résolution d’incidents ou de demandes émis par les utilisateurs conformément aux procédures, normes et accord SLA
  • Réaliser des interventions (dépannages, réparations, diagnostics) sur les postes utilisateurs, les imprimantes et tout équipement informatique de l’entreprise
  • Gérer les inventaires matériels et software
  • Gérer les imprimantes label (entrepôt) : installation et configuration
  • Rédiger des documentations
  • Gérer les comptes d’accès à différents systèmes
  • Travailler sur l'amélioration et la révision continues des processus informatiques en coopération avec les équipes globales
  • Intervenir dans des projets locaux ou internationaux en lien avec le périmètre d'activité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Welcome Day pour s'approprier la culture d'entreprise
  • Onboarding pour découvrir le métier et le marché
  • Management bienveillant et à l'écoute
  • Package de rémunération compétitif : fixe + variable, intéressement et participation, tickets restaurant & RIE, contrat de retraite complémentaire, Compte Epargne Temps
  • Politique de télétravail flexible
  • Nombre important de jours de congés/repos
  • Opportunités d'évolution au sein d'un groupe international leader sur son marché
  • Temps plein
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Programmeur régleur sur cn

Au sein de l'atelier débit, tu auras pour mission de réaliser les réglages des m...
Emplacement
Emplacement
France , Beignon
Salaire
Salaire:
13.00 EUR / Heure
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Randstad
Date d'expiration
31 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Une bonne compréhension des volumes et de la lecture de plans
  • Une rigueur et un vrai sens du travail bien fait
  • De la polyvalence, de la méthode, et un bon esprit d'équipe
  • Une expérience sur machines à commandes numériques
  • La capacité à utiliser un chariot élévateur (un plus apprécié)
  • 3 année(s) d'expérience
  • CAP
Responsabilités
Responsabilités
  • Réaliser les réglages des machines CN
  • Préparer les pièces et effectuer un contrôle visuel
  • Produire à partir d'un dossier de fabrication
  • Plier, découper, cisailler des tôles, tubes et profilés
  • Programmer et alimenter la machine laser
  • Rabouter des tôles au banc de soudure semi-automatique
  • Effectuer les contrôles dimensionnels et vérifier l'état de surface
  • Ébavurer les pièces si nécessaire
  • Assurer la maintenance de 1er niveau (réglages, graissage, contrôles de niveaux)
  • Garantir la propreté des machines et le rangement des outillages
  • Temps plein
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Nouveau

Cableur en électronique

Prêt(e) à relever le défi du poste de Cableur en électronique (F/H) ? Rejoignez ...
Emplacement
Emplacement
France , Trelivan
Salaire
Salaire:
12.00 EUR / Heure
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Randstad
Date d'expiration
31 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de la lecture de schémas électroniques essentiels pour garantir des connexions précises et fiables
  • Solide connaissance du câblage filaire, nécessaire pour des installations électriques optimales
  • Compréhension et respect des règles techniques pour assurer la conformité et la sécurité
  • Certificat professionnel de Câbleur en électronique ou diplôme équivalent fortement recommandé pour ce poste
  • Au moins un an d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Interprétez et appliquez avec précision les schémas techniques pour garantir une exécution sans faille des projets
  • Effectuez le câblage filaire en utilisant vos compétences techniques pour assurer une performance optimale des systèmes
  • Respectez rigoureusement les normes et les règles techniques pour maintenir la qualité et la fiabilité des installations
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Fast TT
  • Temps plein
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