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Senior Data Scientist

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Emplacement:
France , Saint Ouen

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de nos projets d'analyse et de valorisation des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Responsabilités:

  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l'IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs

Exigences:

  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non technique
  • A partir de 6 ans d'expérience en Data Science ou en analyse de données
  • Esprit analytique, curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
  • Bon niveau d'anglais (écrit et oral)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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  • Data Scientist depuis 4 ans
  • Anglais
  • Machine Learning
  • Power BI
  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • Statistiques
Responsabilités
Responsabilités
  • Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation
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Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
  • Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
  • Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
  • Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
  • Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
  • Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
  • Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
  • Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
  • Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement bienveillant où chacun est valorisé
  • Formations
  • Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
  • Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
  • Encouragement de l’innovation
  • Collectif au cœur des actions
  • Impact positif
  • Temps plein
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Senior Data Scientist

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France , Paris
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Exigences
Exigences
  • Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
  • Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
  • Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
  • Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
  • Bonnes bases des outils de versioning comme git
  • Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
  • Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
  • Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
  • Compréhension des enjeux de mise en production
  • Compétences dans les technologies Big Data est un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
  • Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
  • Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
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Exigences
Exigences
  • Solide maîtrise de Python, R ou Scala
  • Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, PySpark
  • Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Excellentes compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des modèles prédictifs et prescriptifs
  • Explorer et analyser des ensembles de données complexes
  • Développer des solutions basées sur le machine learning et l’IA
  • Communiquer vos résultats de manière claire et impactante auprès des décideurs
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  • Ouverture aux personnes en situation de handicap
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  • Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
  • Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
  • Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
  • Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
  • Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
  • Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Infirmier de en chirurgie orthopédie

Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve le Roi
Salaire
Salaire:
21.35 EUR / Heure
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Date d'expiration
31 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise des techniques de soins infirmiers en milieu hospitalier
  • Capacité d'adaptation dans un environnement dynamique
  • Diplôme d'État d'Infirmier requis
  • Excellentes compétences relationnelles et empathie envers les patients et leurs familles
Responsabilités
Responsabilités
  • Prise en charge globale et coordonnée du patient, en collaboration avec l'équipe médicale (chirurgien, kinésithérapeute, anesthésiste)
  • Application des prescriptions médicales et surveillance de leurs effets (antalgiques, antibiotiques, anticoagulants, etc.)
  • Évaluation et gestion de la douleur post-opératoire, en administrant les traitements prescrits et en adaptant le protocole si nécessaire
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Parking gratuit
  • Accessible en transport en commun
  • Temps plein
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Nouveau

Vendeur(se) à temps partiel

Chez Sports Direct, les responsables doivent vivre et incarner les valeurs de l’...
Emplacement
Emplacement
France , Ruaudin
Salaire
Salaire:
Non fourni
Flannels
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • En premier lieu de la motivation et du plaisir pour la satisfaction client
  • La capacité à changer régulièrement de missions
  • Une sensibilité aux performances d’un magasin
  • Un goût pour le service et la gestion multi-cliente
  • L’envie d’évoluer : Vers un poste de superviseur par exemple
Responsabilités
Responsabilités
  • Encaissement des clients en respectant l’ADN de Sports Direct: Faire de ce moment un agréable moment pour le client !
  • Suivre la bonne attractivité du magasin : Assurer des rayons propres, des prix en place, en bref un magasin pret à accueillir chaque nouveau visiteurs
  • Respecter les process divers du magasins : Toujours dans le but de renforcer le business et le choix pour nos clients
  • Traiter les livraisons avec rigeure : Plus de produits en rayon, plus de choix pour nos visiteurs !
  • Application des standards VM de l’entreprise, mise en place de collection, campagnes diverses : Les proposition son également les bienvenues !
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Des primes sur commission pour une large gamme de produits
  • Rejoignez le programme de primes Fearless1000
  • Remise de 20 % sur toutes les marques du groupe Frasers
  • Temps partiel
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Fraud analyst

Votre mission consistera à détecter, analyser et prévenir les activités fraudule...
Emplacement
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Sogexia
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+2 à Bac+5 idéalement dans le domaine banque/assurance
  • Disposant déjà de deux années d’expérience dans le domaine de la fraude
  • Forte sensibilité et appétence aux risques
  • À l'aise avec les outils informatiques
  • Maîtrise du français à l'écrit et à l'oral
  • Bonne connaissance de l’anglais (niveau B2)
Responsabilités
Responsabilités
  • Gérer les alertes de fraude, incluant l'analyse et le traitement en temps réel, ainsi que la conduite d'enquêtes approfondies sur les transactions suspectes
  • Collaborer étroitement avec d'autres équipes internes (KYC, Conformité, Service Client, etc.) pour mener des analyses de détection et de prévention des fraudes
  • Traiter les demandes de retour de fonds bancaires (recalls) en effectuant des investigations approfondies avant de prendre des décisions, tout en maintenant une communication fluide avec les partenaires bancaires
  • Mener des investigations de manière proactive sur les comptes suspects en analysant les comptes à risque et en enquêtant sur des schémas de fraude complexes afin de prévenir et réduire les risques
  • Prendre des décisions sur des dossiers complexes, notamment en ce qui concerne les actions à mener sur les comptes (gel, fermeture, etc.), et escalader les dossiers nécessitant une validation au Manager de l’équipe Fraude pour décision finale
  • Suggérer des améliorations aux systèmes de détection de fraude
  • Participer à la formation interne et à la surveillance des tendances en matière de fraude
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un package compétitif
  • Mutuelle Alan
  • Tickets restaurant
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