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Senior Data Engineer

Morocco, Rabat · Offre publiée 04 mars 2026
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Description du poste

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, disposant d’une solide expertise sur les technologies Azure et d’une forte capacité à transformer les données en insights actionnables.

Responsabilités

  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché

Exigences

  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Excellentes capacités de collaboration avec les équipes Analytics, Data Science et IT
  • Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques complexes auprès de profils non techniques
  • Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes
  • Adaptabilité dans un environnement dynamique avec des priorités évolutives
  • Sens du détail et engagement fort envers la qualité des données

Souhaitable

  • Expérience avec Azure Machine Learning et Azure Stream Analytics
  • Connaissance d’outils de data visualisation (ex : Power BI)
  • Familiarité avec les technologies Big Data telles qu’Apache Spark sur Azure
  • Compréhension des exigences réglementaires et des frameworks de sécurité dans les environnements Azure
  • Certification Databricks Data Engineer Associate
  • Certification Azure Solutions Architect
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Senior Data Engineer

8 matching positions

Senior Data Engineer

Au sein d’une des Squads de la Tribu Data et IA d'un acteur majeur du secteur de...
Emplacement
Emplacement
France , Orléans
Salaire
Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
01 août 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 (École d’Ingénieur ou Université) avec une spécialité en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle
  • Au moins 7 ans d’expérience professionnelle sur des projets utilisant l’écosystème Big Data
  • Maîtrise avancée du langage SQL
  • Maîtrise avancée des technologies HADOOP (Spark, Hive)
  • Maîtrise avancée de la gestion de sources (Git)
  • Solides connaissances en modélisation de la donnée
  • Autonomie
  • Pro-activité
  • Esprit critique sur la conception technique
  • Travail en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement : Assurer les développements spécifiques pour la production du Datamart et des vues utilisateurs
  • Qualité & Performance : Réaliser les tests unitaires et d’intégration, tout en garantissant la maintenabilité et les performances des programmes développés
  • Agilité : Participer activement aux cérémonies et comités (Daily, affinage, planification)
  • Documentation : Maintenir à jour la documentation technique associée
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
  • Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
  • Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • Évènements techniques et festifs
  • Tickets restaurant/ mutuelle
  • Prime de parrainage
  • Avantage cse
  • Certification top employeur 2025
  • Temps plein
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Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining,...
Emplacement
Emplacement
France , Limonest
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake
  • Databricks
  • Denodo
  • Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Construire des plateformes Data modernes
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
  • Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
  • Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
  • Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
  • Participer aux choix d'architecture
  • Contribuer à la définition des architectures cibles
  • Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
  • Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
  • Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining,...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation
  • Data Engineering et développement de pipelines
  • SQL avancé
  • Spark et/ou Python
  • Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
  • Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Snowflake, Databricks ou Denodo
Responsabilités
Responsabilités
  • Construire des plateformes Data modernes
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
  • Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
  • Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
  • Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
  • Participer aux choix d'architecture
  • Contribuer à la définition des architectures cibles
  • Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
  • Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
  • Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining,...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • SQL avancé
  • Spark et/ou Python
  • Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
  • Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Snowflake, Databricks ou Denodo
Responsabilités
Responsabilités
  • Construire des plateformes Data modernes
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
  • Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
  • Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
  • Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
  • Participer aux choix d'architecture
  • Contribuer à la définition des architectures cibles
  • Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
  • Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
  • Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Senior Data Engineer Snowflake

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliè...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering
  • Minimum 2–3 ans d'expérience sur Snowflake
  • Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)
  • Snowflake (obligatoire)
  • SQL avancé
  • ETL / ELT et pipelines de données
  • Modélisation data (staging, core, data marts)
  • Notions de performance et optimisation
  • Environnements Data Cloud
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Mettre en œuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte)
  • Assurer la transformation et la préparation des données
  • Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines
  • Implémenter des solutions sur Snowflake : gestion des bases, schémas, tables, optimisation des performances (partitionnement, clustering)
  • Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
  • Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)
  • Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)
  • Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes
  • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : industrialisation des pipelines, gestion des environnements, monitoring et alerting
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
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Senior Data Visualisation Engineer

Senior Data Visualisation Engineer (Tableau) pour structurer, optimiser et pilot...
Emplacement
Emplacement
France , Gennevilliers
Salaire
Salaire:
70000.00 - 75000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en datavisualisation, data engineering ou software engineering orienté BI dans un environnement data moderne
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Maîtrise de Tableau Cloud et de son environnement
  • Très bonnes connaissances en visualisation de données et meilleures pratiques du marché
  • Solides compétences en SQL
  • Bonne expérience en analyse de données et conception de dashboards
  • Connaissance des processus ETL Talend
  • Pratique de l’optimisation des performances applicatives
  • Maitrise du contrôle de versions
  • Connaissance des outils BI et data (Excel, intelligence économique)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Tableau avancés
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et les traduire en spécifications techniques
  • Optimiser la performance, l’ergonomie et la scalabilité des solutions Tableau
  • Assurer le run, le support et la documentation de l’écosystème Tableau
  • Garantir la qualité, la cohérence et l’exactitude des données dans l’ensemble des visualisations
  • Former, accompagner et soutenir les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions BI
  • Réaliser une veille active sur les innovations et meilleures pratiques de datavisualisation
  • Documenter les processus de développement et assurer une gestion rigoureuse du contrôle de versions
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Arrow Right