Senior Data Engineer Emplois | 1G-LINK CONSULTING (Bezons)

Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein d’une des Squads de la Tribu Data et IA d'un acteur majeur du secteur de...

Emplacement

France , Orléans

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

01 août 2026

Exigences

Bac +5 (École d’Ingénieur ou Université) avec une spécialité en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle
Au moins 7 ans d’expérience professionnelle sur des projets utilisant l’écosystème Big Data
Maîtrise avancée du langage SQL
Maîtrise avancée des technologies HADOOP (Spark, Hive)
Maîtrise avancée de la gestion de sources (Git)
Solides connaissances en modélisation de la donnée
Autonomie
Pro-activité
Esprit critique sur la conception technique
Travail en équipe

Responsabilités

Développement : Assurer les développements spécifiques pour la production du Datamart et des vues utilisateurs
Qualité & Performance : Réaliser les tests unitaires et d’intégration, tout en garantissant la maintenabilité et les performances des programmes développés
Agilité : Participer activement aux cérémonies et comités (Daily, affinage, planification)
Documentation : Maintenir à jour la documentation technique associée

Ce que nous offrons

Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
Évènements techniques et festifs
Tickets restaurant/ mutuelle
Prime de parrainage
Avantage cse
Certification top employeur 2025

Temps plein

Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Responsabilités

Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché

Senior data engineer

L'entreprise : Acteur majeur du secteur du logiciel en mode SaaS, elle accompagn...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

42000.00 - 50000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 3 ans d'expérience
Expériences en conception et maintenance de data warehouse
Expériences sur Snowflake, DBT ou AWS Lambda
Maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité (OWASP Top 10, recommandations ANSSI) et des réglementations européennes (RGPD, LCB-FT, PCI-DSS)
Expériences en développement (50 à 75% du temps)
Rigueur dans la documentation, la maintenabilité et le reporting
Capacité à piloter des projets complexes, de la planification à la livraison, en collaboration avec des équipes multiculturelles
Aisance en anglais (langue de travail)
Autonomie
Capacité d'adaptation

Responsabilités

Garantir la fiabilité et la performance des flux de données entre les outils métiers (HubSpot, Jira, Odoo, Google Workspace, etc.): Maintenance proactive (niveau 3), résolution d'incidents, réduction de la dette technique
Optimisation des coûts et de la scalabilité des infrastructures data
Piloter des projets d'évolution des pipelines de données: De la collecte des besoins à la livraison (spécifications, développement, tests, revue de code, documentation, déploiement)
Accompagnement des équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions
Conduire la refonte stratégique du data warehouse (Snowflake + DBT): Finalisation des travaux initiés pour l'équipe Finance, puis extension à l'ensemble des besoins métiers
Conception d'une architecture robuste, scalable et conforme aux enjeux réglementaires

Ce que nous offrons

Travailler dans le secteur de la Tech for Good avec des organisations qui ont un impact positif sur le monde
Avoir un équilibre pro/perso grâce à la politique de télétravail flexible
Environnement international et multiculturel
Avoir des responsabilités et gérer votre activité de manière autonome
3 j/an accordés dans le cadre du mécénat de compétences via la plateforme Komeet et participation de la société au Giving Tuesday
Des tickets restaurant pris en charge à 60%

Temps plein

Senior Data Engineer - Sopra Steria Next

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique / data
7 à 15 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
Modéliser les données (staging, core, data marts)
Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Temps plein

Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...

Emplacement

France , Lyon, Bordeaux, Marseille

Salaire:

75000.00 - 90000.00 EUR / Année

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.

Responsabilités

Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.

Temps plein

Senior Data Engineer Snowflake

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliè...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering
Minimum 2–3 ans d'expérience sur Snowflake
Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)
Snowflake (obligatoire)
SQL avancé
ETL / ELT et pipelines de données
Modélisation data (staging, core, data marts)
Notions de performance et optimisation
Environnements Data Cloud

Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
Mettre en œuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte)
Assurer la transformation et la préparation des données
Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines
Implémenter des solutions sur Snowflake : gestion des bases, schémas, tables, optimisation des performances (partitionnement, clustering)
Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)
Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)
Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : industrialisation des pipelines, gestion des environnements, monitoring et alerting

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Temps plein

Data Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...

Emplacement

France , Villeneuve-d'Ascq

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
Expérience significative en data engineer
Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
Compétences en autonomie, adaptabilité et communication

Responsabilités

Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Temps plein

Data Engineer Senior - AWS

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...

Emplacement

France , Marseille

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
Expérience similaire d’au moins 5 ans
Solide expérience sur AWS Data et l’environnement Snowflake
Habitué aux projets industrialisés à forte volumétrie
Maitrise de l’anglais indispensable

Responsabilités

Renforcer les capacités Cloud Data de l’agence
Accompagner les projets de Data Gouvernance et de Data Platform sur la modernisation des architectures et pipelines AWS intégrés à Snowflake
Conception AWS Data: Concevoir des pipelines AWS avec Glue, Lambda, Step Functions, S3
Industrialiser l’ingestion vers Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks)
Implémenter les transformations via Glue/Spark ou Python
Plateforme et gouvernance: Participer à la structuration de la Data Platform AWS + Snowflake
Contribuer aux chantiers MDM (Semarchy) et Data Gouvernance
Définir les bonnes pratiques d’architecture et industrialisation Cloud
Performance, sécurité, observabilité: Optimiser stockage, coûts et performance des traitements AWS
Déployer les politiques IAM, encryption, secrets management

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d’intéressement
Primes vacances
Prime cooptation
Opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)

Temps plein

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Description du poste

Responsabilités

Exigences

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