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Senior Data Engineer

France, Aix-en-Provence Contrat de travail · Offre publiée 29 juin 2026
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Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l’équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l’industrialisation des plateformes Data modernes. Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo. Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en œuvre des pipelines fiables, scalables et orientés usages métier.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
  • S’intégrer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Connecter les sources (API, SI métiers, fichiers, streaming)
  • Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance
  • Participer aux choix techniques et aux cadrages
  • Contribuer à la définition des bonnes pratiques d’industrialisation
  • Appuyer les équipes (analytics, BI, data science) sur la mise à disposition des données

Exigences

  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)

Souhaitable

  • dbt, Airflow, Data Factory, Glue…
  • Spark / Python
  • Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality

Ce que nous offrons

  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
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Senior Data Engineer

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Senior Data Engineer

Au sein d’une des Squads de la Tribu Data et IA d'un acteur majeur du secteur de...
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France , Orléans
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Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
01 août 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 (École d’Ingénieur ou Université) avec une spécialité en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle
  • Au moins 7 ans d’expérience professionnelle sur des projets utilisant l’écosystème Big Data
  • Maîtrise avancée du langage SQL
  • Maîtrise avancée des technologies HADOOP (Spark, Hive)
  • Maîtrise avancée de la gestion de sources (Git)
  • Solides connaissances en modélisation de la donnée
  • Autonomie
  • Pro-activité
  • Esprit critique sur la conception technique
  • Travail en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement : Assurer les développements spécifiques pour la production du Datamart et des vues utilisateurs
  • Qualité & Performance : Réaliser les tests unitaires et d’intégration, tout en garantissant la maintenabilité et les performances des programmes développés
  • Agilité : Participer activement aux cérémonies et comités (Daily, affinage, planification)
  • Documentation : Maintenir à jour la documentation technique associée
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
  • Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
  • Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
  • Évènements techniques et festifs
  • Tickets restaurant/ mutuelle
  • Prime de parrainage
  • Avantage cse
  • Certification top employeur 2025
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équi...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
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Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...
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Morocco , Rabat
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Cyclad Sp. z o.o.
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  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Senior Data Engineer

Rejoignez-nous en tant que Senior Data Engineer Snowflake et participez à la con...
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France , Bezons
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Salaire:
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1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Experience d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expertise Snowflake et des procédures stockées
  • Maîtrise d’Azure DevOps (CI/CD) et Azure Data Factory
  • Au moins une expérience avec SAP (obligatoire) et maîtrises des SAP Tables
  • Compétences avancées en SQL
  • Expertise DWH/DataMart
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir/maintenir des Data Warehouses et DataMarts évolutifs basés sur des données financières
  • Développer/optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées (Snowflake)
  • Intégrer des données SAP (table, mappage, transformation)
  • Orchestrer des pipelines via Azure Data Factory
  • Implémenter des processus CI/CD (Azure DevOps)
  • Garantir la qualité des données (contrôles ELT)
  • Temps plein
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Senior data engineer

L'entreprise : Acteur majeur du secteur du logiciel en mode SaaS, elle accompagn...
Emplacement
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France , Nantes
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42000.00 - 50000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 3 ans d'expérience
  • Expériences en conception et maintenance de data warehouse
  • Expériences sur Snowflake, DBT ou AWS Lambda
  • Maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité (OWASP Top 10, recommandations ANSSI) et des réglementations européennes (RGPD, LCB-FT, PCI-DSS)
  • Expériences en développement (50 à 75% du temps)
  • Rigueur dans la documentation, la maintenabilité et le reporting
  • Capacité à piloter des projets complexes, de la planification à la livraison, en collaboration avec des équipes multiculturelles
  • Aisance en anglais (langue de travail)
  • Autonomie
  • Capacité d'adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Garantir la fiabilité et la performance des flux de données entre les outils métiers (HubSpot, Jira, Odoo, Google Workspace, etc.): Maintenance proactive (niveau 3), résolution d'incidents, réduction de la dette technique
  • Optimisation des coûts et de la scalabilité des infrastructures data
  • Piloter des projets d'évolution des pipelines de données: De la collecte des besoins à la livraison (spécifications, développement, tests, revue de code, documentation, déploiement)
  • Accompagnement des équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions
  • Conduire la refonte stratégique du data warehouse (Snowflake + DBT): Finalisation des travaux initiés pour l'équipe Finance, puis extension à l'ensemble des besoins métiers
  • Conception d'une architecture robuste, scalable et conforme aux enjeux réglementaires
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Travailler dans le secteur de la Tech for Good avec des organisations qui ont un impact positif sur le monde
  • Avoir un équilibre pro/perso grâce à la politique de télétravail flexible
  • Environnement international et multiculturel
  • Avoir des responsabilités et gérer votre activité de manière autonome
  • 3 j/an accordés dans le cadre du mécénat de compétences via la plateforme Komeet et participation de la société au Giving Tuesday
  • Des tickets restaurant pris en charge à 60%
  • Temps plein
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Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Senior Data Engineer Snowflake

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliè...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering
  • Minimum 2–3 ans d'expérience sur Snowflake
  • Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)
  • Snowflake (obligatoire)
  • SQL avancé
  • ETL / ELT et pipelines de données
  • Modélisation data (staging, core, data marts)
  • Notions de performance et optimisation
  • Environnements Data Cloud
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Mettre en œuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte)
  • Assurer la transformation et la préparation des données
  • Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines
  • Implémenter des solutions sur Snowflake : gestion des bases, schémas, tables, optimisation des performances (partitionnement, clustering)
  • Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
  • Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)
  • Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)
  • Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes
  • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : industrialisation des pipelines, gestion des environnements, monitoring et alerting
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • Temps plein
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Data Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
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France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
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Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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