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Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes. Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data : modernisation de plateformes décisionnelles ; migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ; industrialisation de pipelines Data à grande échelle ; optimisation des architectures Cloud Data ; mise en place de plateformes orientées Data Products. Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au cœur des projets. Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture.
Responsabilités
Construire des plateformes Data modernes
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération
Participer aux choix d'architecture
Contribuer à la définition des architectures cibles
Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité
Travailler sur des problématiques techniques complexes
Optimisation des performances et des coûts
Gestion de la scalabilité et de la volumétrie
Orchestration et automatisation des traitements
Virtualisation et exposition des données via Denodo
Mise en place d'environnements Data multi-cloud
Monter en expertise
Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus
Participer aux communautés d'expertise du groupe
Réaliser une veille technologique active
Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture
Exigences
7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake, Databricks, Denodo
Bac+5 en informatique ou équivalent
SQL avancé
Spark et/ou Python
Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
Cloud : Azure, AWS ou GCP
Snowflake, Databricks ou Denodo
Souhaitable
dbt
Airflow
Azure Data Factory
AWS Glue
DataOps / CI-CD
Observabilité et monitoring Data
Ce que nous offrons
Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
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