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Senior Cloud Data Engineer

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Emplacement:
Switzerland , Lausanne

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables. Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » ! Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.

Responsabilités:

  • Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
  • Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
  • Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
  • Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
  • Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
  • Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
  • Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
  • Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
  • Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
  • Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité)
  • Accompagnement & expertise: Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées
  • Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence
  • Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture

Exigences:

  • 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur Azure
  • Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
  • Expérience en conception d’architectures cloud data
  • Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
  • Connaissance de Power BI pour exposer les données
  • Langages: Python, PySpark
  • SQL avancé
  • Notions de PowerShell / Bash appréciées
  • Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
  • Soft skills: Forte autonomie et proactivité, Capacité à challenger, Communication claire, vulgarisation, Leadership technique naturel, Esprit collaboratif et orienté solution

Souhaitable:

  • Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées
  • Expérience en IoT, temps réel ou streaming
  • Expérience en multi-tenant data platforms
  • Connaissance de la méthodologie DataOps
Ce que nous offrons:
  • Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
  • Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
  • Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
  • Atmosphère familiale

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
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65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
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  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
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Data Engineer Databricks Senior

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en ...
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France , Paris
Salaire
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Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
  • Au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark)
  • Au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
  • Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python …)
  • Solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
  • Maîtrise du Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
  • Maîtrise des bases de données SQL et le langage SQL
  • Expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,…
  • Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • Connaissance de l’Agilité
Responsabilités
Responsabilités
  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
  • Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...
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France , Viroflay
Salaire
Salaire:
55000.00 - 70000.00 EUR / Année
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé d'une école d'ingénieur
  • Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
  • Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
  • Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
  • Conception, modélisation et optimisation de base de données
  • Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
  • Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
  • Curiosité et veille technologique quotidienne
  • Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
  • Sens de la relation client
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
  • Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
  • Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
  • Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
  • Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
  • Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
  • Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
  • Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération fixe + variable individuel et collectif
  • Prime de participation
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
  • 3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)
  • Temps plein
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Data Engineer Senior - AWS

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
Emplacement
Emplacement
France , Marseille
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Solide expérience sur AWS Data et l’environnement Snowflake
  • Habitué aux projets industrialisés à forte volumétrie
  • Maitrise de l’anglais indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les capacités Cloud Data de l’agence
  • Accompagner les projets de Data Gouvernance et de Data Platform sur la modernisation des architectures et pipelines AWS intégrés à Snowflake
  • Conception AWS Data: Concevoir des pipelines AWS avec Glue, Lambda, Step Functions, S3
  • Industrialiser l’ingestion vers Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks)
  • Implémenter les transformations via Glue/Spark ou Python
  • Plateforme et gouvernance: Participer à la structuration de la Data Platform AWS + Snowflake
  • Contribuer aux chantiers MDM (Semarchy) et Data Gouvernance
  • Définir les bonnes pratiques d’architecture et industrialisation Cloud
  • Performance, sécurité, observabilité: Optimiser stockage, coûts et performance des traitements AWS
  • Déployer les politiques IAM, encryption, secrets management
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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Data Engineer Senior

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
Emplacement
Emplacement
France , Marseille
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Avoir déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud
  • Capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business
  • Maîtrise de l’anglais indispensable
  • Conception et maintenance de pipelines de données performants (ETL/ELT)
  • Développement des traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake
  • Implémentation des transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel)
  • Gestion des flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité)
  • Mise en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI)
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance
  • Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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Senior Data Visualisation Engineer

Senior Data Visualisation Engineer (Tableau) pour structurer, optimiser et pilot...
Emplacement
Emplacement
France , Gennevilliers
Salaire
Salaire:
70000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en datavisualisation, data engineering ou software engineering orienté BI dans un environnement data moderne
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Maîtrise de Tableau Cloud et de son environnement
  • Très bonnes connaissances en visualisation de données et meilleures pratiques du marché
  • Solides compétences en SQL
  • Bonne expérience en analyse de données et conception de dashboards
  • Connaissance des processus ETL Talend
  • Pratique de l’optimisation des performances applicatives
  • Maitrise du contrôle de versions
  • Connaissance des outils BI et data (Excel, intelligence économique)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Tableau avancés
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et les traduire en spécifications techniques
  • Optimiser la performance, l’ergonomie et la scalabilité des solutions Tableau
  • Assurer le run, le support et la documentation de l’écosystème Tableau
  • Garantir la qualité, la cohérence et l’exactitude des données dans l’ensemble des visualisations
  • Former, accompagner et soutenir les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions BI
  • Réaliser une veille active sur les innovations et meilleures pratiques de datavisualisation
  • Documenter les processus de développement et assurer une gestion rigoureuse du contrôle de versions
  • Temps plein
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BI Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq, Lille
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Solides compétences en matière d'autonomie, d'adaptabilité et de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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