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Senior Cloud Data Engineer

Switzerland, Lausanne · Offre publiée 20 mars 2026
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Description du poste

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables. Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » ! Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.

Responsabilités

  • Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
  • Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
  • Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
  • Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
  • Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
  • Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
  • Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
  • Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
  • Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
  • Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité)
  • Accompagnement & expertise: Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées
  • Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence
  • Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture

Exigences

  • 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur Azure
  • Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
  • Expérience en conception d’architectures cloud data
  • Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
  • Connaissance de Power BI pour exposer les données
  • Langages: Python, PySpark
  • SQL avancé
  • Notions de PowerShell / Bash appréciées
  • Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
  • Soft skills: Forte autonomie et proactivité, Capacité à challenger, Communication claire, vulgarisation, Leadership technique naturel, Esprit collaboratif et orienté solution

Souhaitable

  • Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées
  • Expérience en IoT, temps réel ou streaming
  • Expérience en multi-tenant data platforms
  • Connaissance de la méthodologie DataOps

Ce que nous offrons

  • Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
  • Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
  • Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
  • Atmosphère familiale
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Senior Cloud Data Engineer

8 matching positions

Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
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France , Colombes
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65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l’équi...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équi...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Senior Data Engineer Snowflake

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliè...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering
  • Minimum 2–3 ans d'expérience sur Snowflake
  • Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)
  • Snowflake (obligatoire)
  • SQL avancé
  • ETL / ELT et pipelines de données
  • Modélisation data (staging, core, data marts)
  • Notions de performance et optimisation
  • Environnements Data Cloud
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Mettre en œuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte)
  • Assurer la transformation et la préparation des données
  • Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines
  • Implémenter des solutions sur Snowflake : gestion des bases, schémas, tables, optimisation des performances (partitionnement, clustering)
  • Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
  • Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)
  • Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)
  • Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes
  • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : industrialisation des pipelines, gestion des environnements, monitoring et alerting
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • Temps plein
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Senior Data Visualisation Engineer

Senior Data Visualisation Engineer (Tableau) pour structurer, optimiser et pilot...
Emplacement
Emplacement
France , Gennevilliers
Salaire
Salaire:
70000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en datavisualisation, data engineering ou software engineering orienté BI dans un environnement data moderne
  • Titulaire d’un Master, d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent
  • Maîtrise de Tableau Cloud et de son environnement
  • Très bonnes connaissances en visualisation de données et meilleures pratiques du marché
  • Solides compétences en SQL
  • Bonne expérience en analyse de données et conception de dashboards
  • Connaissance des processus ETL Talend
  • Pratique de l’optimisation des performances applicatives
  • Maitrise du contrôle de versions
  • Connaissance des outils BI et data (Excel, intelligence économique)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Tableau avancés
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et les traduire en spécifications techniques
  • Optimiser la performance, l’ergonomie et la scalabilité des solutions Tableau
  • Assurer le run, le support et la documentation de l’écosystème Tableau
  • Garantir la qualité, la cohérence et l’exactitude des données dans l’ensemble des visualisations
  • Former, accompagner et soutenir les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions BI
  • Réaliser une veille active sur les innovations et meilleures pratiques de datavisualisation
  • Documenter les processus de développement et assurer une gestion rigoureuse du contrôle de versions
  • Temps plein
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Data Engineer Databricks Senior

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
  • Au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark)
  • Au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
  • Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python …)
  • Solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
  • Maîtrise du Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
  • Maîtrise des bases de données SQL et le langage SQL
  • Expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,…
  • Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • Connaissance de l’Agilité
Responsabilités
Responsabilités
  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
  • Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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