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Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables. Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » ! Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.
Responsabilités
Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité)
Accompagnement & expertise: Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées
Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence
Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture
Exigences
5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur Azure
Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
Expérience en conception d’architectures cloud data
Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
Connaissance de Power BI pour exposer les données
Langages: Python, PySpark
SQL avancé
Notions de PowerShell / Bash appréciées
Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
Soft skills: Forte autonomie et proactivité, Capacité à challenger, Communication claire, vulgarisation, Leadership technique naturel, Esprit collaboratif et orienté solution
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