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Senior Cloud Data Engineer

Switzerland, Lausanne · Offre publiée 20 mars 2026
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Description du poste

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables. Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » ! Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.

Responsabilités

  • Conception & développement de pipelines de données: Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming)
  • Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables)
  • Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…)
  • Architecture Data & Cloud: Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables
  • Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques)
  • Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes
  • Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données
  • Proposer des patterns d’architecture sur Azure: Lakehouse, Medallion, Real-time ingestion, Multi-tenant / multi-projets, Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
  • Gouvernance & qualité des données: Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues
  • Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité)
  • Accompagnement & expertise: Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées
  • Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence
  • Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture

Exigences

  • 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur Azure
  • Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
  • Expérience en conception d’architectures cloud data
  • Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus
  • Connaissance de Power BI pour exposer les données
  • Langages: Python, PySpark
  • SQL avancé
  • Notions de PowerShell / Bash appréciées
  • Architecture: Patterns de Data Engineering, Lakehouse, Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub), CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), Observability, quality, monitoring
  • Soft skills: Forte autonomie et proactivité, Capacité à challenger, Communication claire, vulgarisation, Leadership technique naturel, Esprit collaboratif et orienté solution

Souhaitable

  • Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées
  • Expérience en IoT, temps réel ou streaming
  • Expérience en multi-tenant data platforms
  • Connaissance de la méthodologie DataOps

Ce que nous offrons

  • Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible
  • Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications
  • Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet
  • Atmosphère familiale
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Senior Cloud Data Engineer

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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

Rejoignez une équipe Data en pleine constitution et jouez un rôle clé dans le dé...
Emplacement
Emplacement
France , Colombes
Salaire
Salaire:
65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Senior Data Platform Engineer – Google Cloud

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France , Colombes
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65000.00 - 75000.00 EUR / Année
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Exigences
  • 5 ans minimum en Data Engineering ou Software Engineering autour de solutions Data dans des architectures modernes
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent)
  • Anglais courant (écrit et oral)
  • Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Compute Engine, Cloud Composer, IAM)
  • Sécurité et FinOps dans le Cloud
  • Connaissance d’outils ETL/ELT (Talend ou équivalent)
  • Python et SQL avancés
  • Orchestration de workflows (Airflow / Cloud Composer, ou équivalent)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • CI/CD, intégration continue et automatisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour ingestion et transformation dans des environnements batch et streaming
  • Contribuer à l’évolution de l’architecture de la Data Platform et participer aux choix techniques permettant de faire évoluer la plateforme à l’échelle du groupe
  • Développer et gérer des produits de données pour les services métiers
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’alerting et d’observabilité afin de garantir la fiabilité et la performance de la plateforme Data et des pipelines
  • Assurer le run et la fiabilité de la plateforme Data sur GCP
  • Automatiser les workflows via CI/CD adaptés aux besoins des ingénieurs de données
  • Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme GCP selon les standards du marché
  • Appliquer les bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue des normes, standards et outils de gestion de la Data
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l’équi...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • Temps plein
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Nouveau

Senior Data Engineer

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équi...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancé et traitement de données
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
  • Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance)
  • Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
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Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Senior Data Engineer Snowflake

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliè...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering
  • Minimum 2–3 ans d'expérience sur Snowflake
  • Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)
  • Snowflake (obligatoire)
  • SQL avancé
  • ETL / ELT et pipelines de données
  • Modélisation data (staging, core, data marts)
  • Notions de performance et optimisation
  • Environnements Data Cloud
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
  • Mettre en œuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte)
  • Assurer la transformation et la préparation des données
  • Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines
  • Implémenter des solutions sur Snowflake : gestion des bases, schémas, tables, optimisation des performances (partitionnement, clustering)
  • Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
  • Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)
  • Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)
  • Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes
  • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : industrialisation des pipelines, gestion des environnements, monitoring et alerting
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
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Data Engineer senior - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Data Engineer Senior - AWS

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
Emplacement
Emplacement
France , Marseille
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Solide expérience sur AWS Data et l’environnement Snowflake
  • Habitué aux projets industrialisés à forte volumétrie
  • Maitrise de l’anglais indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les capacités Cloud Data de l’agence
  • Accompagner les projets de Data Gouvernance et de Data Platform sur la modernisation des architectures et pipelines AWS intégrés à Snowflake
  • Conception AWS Data: Concevoir des pipelines AWS avec Glue, Lambda, Step Functions, S3
  • Industrialiser l’ingestion vers Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks)
  • Implémenter les transformations via Glue/Spark ou Python
  • Plateforme et gouvernance: Participer à la structuration de la Data Platform AWS + Snowflake
  • Contribuer aux chantiers MDM (Semarchy) et Data Gouvernance
  • Définir les bonnes pratiques d’architecture et industrialisation Cloud
  • Performance, sécurité, observabilité: Optimiser stockage, coûts et performance des traitements AWS
  • Déployer les politiques IAM, encryption, secrets management
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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