Scientifique de données - Data Scientist Emplois

Apprenti(e) Data Scientist

Dans le contexte d'une évolution de l'EDS BNDMR, par 1) l'intégration des nouvea...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

12 juillet 2026

Exigences

Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté data engineering (Python indispensable)
Connaissance des bases de données relationnelles, en particulier PostgreSQL
Notions dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT
Connaissance des architectures de données et intérêt pour la gestion des flux de données complexes
Pratique du travail collaboratif et du versionnement de code (Git / GitLab)
Notions de tests appliqués aux données
Bon niveau d'anglais technique écrit

Responsabilités

Accompagner le Data Engineer de la BNDMR dans la conception, le développement et l'opération des chaînes de traitement de données, de l'ingestion à l'exposition, en garantissant la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données
Participer à la structuration et à l'optimisation des modèles de données et DataMarts afin de fournir des jeux de données fiables, exploitables et reproductibles pour les besoins analytiques, scientifiques et opérationnels
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de l'EDS à des fins de pilotage, d'analyse et de recherche
Industrialiser et automatiser des traitements ponctuels ou manuels critiques de l'équipe Data (contrôles qualité, livraison de jeux de données, etc.)
Mettre en oeuvre des mécanismes de traçabilité et de versionnement des flux et des transformations de données
Collaborer avec les Data Scientists pour adapter les structures de données aux besoins analytiques et faciliter la mise en production des travaux de recherche
Participer à la documentation technique des architectures, pipelines, modèles de données et bonnes pratiques de développement
Contribuer au respect des exigences réglementaires dans les architectures et traitements de données

Temps plein

Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...

Emplacement

France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest

Salaire:

Non fourni

Arkéa Asset Management

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
Méthodes d’analyses de données
Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
Rigueur et esprit d’analyse
Curiosité pour les métiers de la banque
Esprit critique et autonomie
Capacité d’adaptation

Responsabilités

Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
Conception, implémentation et documentation complète des modèles
Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
Participation active à la gouvernance des modèles
Promotion et renforcement de la culture « modèle »
Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
Veille technologique et scientifique en data science
Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science

Ce que nous offrons

Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML

Temps plein

Data Scientist

Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé....

Emplacement

France , Issy-les-Moulineaux

Salaire:

Non fourni

Withings

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac+5 type grande école d’ingénieur ou équivalent
Un doctorat dans un domaine connexe est très apprécié
Une première expérience réussie dans le domaine du Machine Learning, de l'algorithmie appliqué aux données de santé ou à l'embarqué est fortement appréciée
Sensibilité aux problématiques de physique et/ou de physiologie avec un intérêt marqué pour la compréhension des phénomènes sous-jacents aux données de santé
Fortes compétences informatiques : calculs scientifiques, Python...
Rigueur, autonomie, prise d’initiatives, curiosité...
Connaissances en traitement de signal, C/C++ appréciées
Maîtrise parfaite de la communication en français et en anglais, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral

Responsabilités

Recherche algorithmique pour analyser les données pertinentes et les partager avec l’équipe
Réalisation de prototypes par la mise en pratique des méthodes retenues
Implémentation de services sur la plateforme / produits Withings, en tenant compte des contraintes de ressources et de temps d’exécution
Mise en avant de nouvelles fonctionnalités pour les applications et produits Withings
Maintien du lien avec les équipes de Recherche Appliquée et de Développement Produit pour comprendre et exploiter les données recueillies

Ce que nous offrons

Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore
Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites

Temps plein

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Data Scientist Fraude & Risk Scoring

Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et partici...

Emplacement

France , Bordeaux

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant en école ingénieur ou en master universitaire spécialisé en data science
Maîtrise des bases de données SQL
Conception d'algorithmes complexes (machine learning)
Compétences solides en programmation
Utilisation courante d'un langage scientifique de haut niveau, idéalement Python
Bonne connaissance des technologies de bases de données comme SQL et Snowflake
Notions CI/CD et MLOps

Responsabilités

Améliorer les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay
Optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations
Jouer un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois
Mener une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
1 journée d'absence rémunérée chaque mois
Carte tickets restaurants
BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante
Formations bureautiques
Réductions exclusives sur le site Cdiscount
Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts)
Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport
Gratification mensuelle selon niveau d'études

Temps plein

Apprenti(e) Data Manager

Dans le contexte d'une évolution de l'EDS BNDMR, par 1) l'intégration des nouvea...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

12 juillet 2026

Exigences

Maîtrise du langage SQL, principes de gestion de bases de données
À l'aise avec les outils d'explorations et d'analyse de données simples
Expérience du travail collaboratif et reproductible (Gitlab)
Bonnes compétences rédactionnelles et de communication pédagogique
Maitrise des logiciels de bureautique
Master 1 en santé publique, gestion de données, biostatistiques, recherche clinique, systèmes d'information en santé ou équivalent
Intérêt prononcé pour le domaine de la santé et les études épidémiologiques
Adhésion aux valeurs du service public
Confidentialité : soumis au secret professionnel dans le cadre des données à gérer

Responsabilités

Contrôle qualité et la validation des données : mener une veille active, mettre en place des campagnes de qualité, produire des rapports récurrents à destination des filières de santé maladies rares
Support aux études cliniques et projets de recherche : prendre en charge les signaux d'anomalies de qualité remontés par les data scientists dans le cadre de leurs analyses
Coordination et le support aux centres de saisie : accompagner les professionnels de santé dans la saisie et l'exploitation des données
Réaliser des analyses globales de la qualité des données pour détecter les erreurs récurrentes, lacunes ou biais
Contribuer à la fiabilisation continue des données maladies rares à des fins de recherche
Prendre en charge les anomalies remontées lors de l'exploitation : identifier l'origine et collaborer avec les centres concernés pour permettre des actions correctives
Accompagner les porteurs de projets de recherche dans la conformité scientifique, éthique et réglementaire de leur demande
Développer des supports pédagogiques et identifier les besoins en développement d'outils pour faciliter la bonne saisie des données par les professionnels

Temps plein

Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...

Emplacement

France , Paris 12

Salaire:

46000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
Qualités rédactionnelles et de vulgarisation

Responsabilités

répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)

Temps plein

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Vous rejoignez une entreprise technologique en forte croissance qui développe un...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

100000.00 - 130000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Doctorat terminé en IA, machine learning ou domaine connexe
Publications dans au moins une conférence scientifique de premier plan
Expérience concrète d’entraînement de modèles à l’échelle sur cloud ou cluster privé
Très bon niveau de code, capacité à prototyper et à industrialiser
Anglais courant
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la recherche appliquée

Responsabilités

Concevoir et améliorer des algorithmes de représentation et d’embeddings pour données tabulaires, intégrés au cœur du produit
Définir des protocoles d’évaluation et des métriques adaptées aux cas d’usage réels, puis optimiser performance et scalabilité
Contribuer aux stratégies d’active learning, à la sélection d’échantillons et à la consolidation des datasets train et eval
Concevoir et enrichir des datasets favorisant représentation et transfer learning, notamment via l’usage de données synthétiques
Analyser les mécanismes d’apprentissage afin d’orienter les itérations de recherche et les choix techniques
Assurer une veille scientifique active et proposer des axes de recherche pertinents
Collaborer avec ML Engineers et Data Scientists pour livrer des modèles pré entraînés et des adaptations ciblées

Temps plein

Sélectionner un pays

Scientifique de données - Data Scientist

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