Scientifique de données - Data Scientist Emplois

Data Scientist

Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe “Science des Donn...

Emplacement

France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest

Salaire:

Non fourni

Arkéa Asset Management

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA
Maîtrise du data Engineering et de la programmation (Python, SQL, R…)
Connaissance de la banque / finance est la bienvenue
Méthodes d’analyses de données
Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning
Rigueur et esprit d’analyse
Curiosité pour les métiers de la banque
Esprit critique et autonomie
Capacité d’adaptation

Responsabilités

Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
Conception, implémentation et documentation complète des modèles
Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production
Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles
Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA
Participation active à la gouvernance des modèles
Promotion et renforcement de la culture « modèle »
Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles
Veille technologique et scientifique en data science
Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science

Ce que nous offrons

Occasion d’exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles
Opportunité de traiter des cas d’usage à fort impact
Évolution possible vers d’autres métiers d’expertise sur l’analyse de la Data/IA/ML

Temps plein

Data Scientist

Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé....

Emplacement

France , Issy-les-Moulineaux

Salaire:

Non fourni

Withings

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac+5 type grande école d’ingénieur ou équivalent
Un doctorat dans un domaine connexe est très apprécié
Une première expérience réussie dans le domaine du Machine Learning, de l'algorithmie appliqué aux données de santé ou à l'embarqué est fortement appréciée
Sensibilité aux problématiques de physique et/ou de physiologie avec un intérêt marqué pour la compréhension des phénomènes sous-jacents aux données de santé
Fortes compétences informatiques : calculs scientifiques, Python...
Rigueur, autonomie, prise d’initiatives, curiosité...
Connaissances en traitement de signal, C/C++ appréciées
Maîtrise parfaite de la communication en français et en anglais, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral

Responsabilités

Recherche algorithmique pour analyser les données pertinentes et les partager avec l’équipe
Réalisation de prototypes par la mise en pratique des méthodes retenues
Implémentation de services sur la plateforme / produits Withings, en tenant compte des contraintes de ressources et de temps d’exécution
Mise en avant de nouvelles fonctionnalités pour les applications et produits Withings
Maintien du lien avec les équipes de Recherche Appliquée et de Développement Produit pour comprendre et exploiter les données recueillies

Ce que nous offrons

Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore
Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites

Temps plein

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Data scientist & analyste performance pv

Votre mission principale sera de piloter la qualification de la sous-performance...

Emplacement

France , Nanterre

Salaire:

36000.00 - 37000.00 EUR / Année

Randstad

Date d'expiration

30 avril 2026

Exigences

Solide bagage académique en statistique, mathématiques ou science des données
Expertise confirmée en Python, spécifiquement avec les bibliothèques Numpy et Pandas
Expérience impérative avec GitHub et l'écosystème Databricks
Maîtrise de PySpark est un avantage concurrentiel majeur
Connaissance du fonctionnement des systèmes photovoltaïques (PV) est un atout important
Approche méthodique face aux problèmes complexes
Exigence scientifique dans le traitement des données
Capable de piloter vos projets en autonomie
Savoir prendre des initiatives pour améliorer les processus existants

Responsabilités

Piloter la qualification de la sous-performance du suivi photovoltaïque
Perfectionnement de modèles analytiques complexes pour maximiser la production d'énergie de nos parcs
Optimisation de Modèles : Utiliser et affiner le modèle analytique actuel quantifiant les pertes des trackers PV liées aux angles sous-optimaux
Analyse Comparative : Challenger notre algorithme interne face aux solutions commerciales du marché pour identifier des axes d'amélioration
Industrialisation & Innovation : Suggérer et implémenter de nouvelles fonctionnalités
Mettre en œuvre un cas d'utilisation concret via PySpark pour traiter les données à grande échelle
Déploiement & Monitoring : Adapter l'algorithme sur plusieurs sites PV et automatiser la génération de rapports mensuels de performance
Conseil Stratégique : Fournir des recommandations techniques basées sur vos analyses temporelles et énergétiques pour améliorer la disponibilité des trackers

Ce que nous offrons

Prise en charge à hauteur de 60% de votre titre de transport
Accès au restaurant d'entreprise sur site
Environnement technologique stimulant avec des outils de pointe (Databricks, Spark)
Favorisant l'innovation et l'évolution professionnelle au sein de la transformation numérique

Temps plein

Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...

Emplacement

France , Paris 12

Salaire:

46000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
Qualités rédactionnelles et de vulgarisation

Responsabilités

répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)

Temps plein

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Vous rejoignez une entreprise technologique en forte croissance qui développe un...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

100000.00 - 130000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Doctorat terminé en IA, machine learning ou domaine connexe
Publications dans au moins une conférence scientifique de premier plan
Expérience concrète d’entraînement de modèles à l’échelle sur cloud ou cluster privé
Très bon niveau de code, capacité à prototyper et à industrialiser
Anglais courant
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la recherche appliquée

Responsabilités

Concevoir et améliorer des algorithmes de représentation et d’embeddings pour données tabulaires, intégrés au cœur du produit
Définir des protocoles d’évaluation et des métriques adaptées aux cas d’usage réels, puis optimiser performance et scalabilité
Contribuer aux stratégies d’active learning, à la sélection d’échantillons et à la consolidation des datasets train et eval
Concevoir et enrichir des datasets favorisant représentation et transfer learning, notamment via l’usage de données synthétiques
Analyser les mécanismes d’apprentissage afin d’orienter les itérations de recherche et les choix techniques
Assurer une veille scientifique active et proposer des axes de recherche pertinents
Collaborer avec ML Engineers et Data Scientists pour livrer des modèles pré entraînés et des adaptations ciblées

Temps plein

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Vous rejoignez une entreprise technologique en forte croissance qui développe un...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

100000.00 - 130000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Doctorat terminé en IA, machine learning ou domaine connexe
Publications dans au moins une conférence scientifique de premier plan
Expérience concrète d’entraînement de modèles à l’échelle sur cloud ou cluster privé
Très bon niveau de code, capacité à prototyper et à industrialiser
Anglais courant
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la recherche appliquée

Responsabilités

Concevoir et améliorer des algorithmes de représentation et d’embeddings pour données tabulaires, intégrés au cœur du produit
Définir des protocoles d’évaluation et des métriques adaptées aux cas d’usage réels, puis optimiser performance et scalabilité
Contribuer aux stratégies d’active learning, à la sélection d’échantillons et à la consolidation des datasets train et eval
Concevoir et enrichir des datasets favorisant représentation et transfer learning, notamment via l’usage de données synthétiques
Analyser les mécanismes d’apprentissage afin d’orienter les itérations de recherche et les choix techniques
Assurer une veille scientifique active et proposer des axes de recherche pertinents
Collaborer avec ML Engineers et Data Scientists pour livrer des modèles pré entraînés et des adaptations ciblées

Temps plein

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Vous rejoignez une entreprise technologique en forte croissance qui développe un...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

100000.00 - 130000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Doctorat terminé en IA, machine learning ou domaine connexe
Publications dans au moins une conférence scientifique de premier plan
Expérience concrète d’entraînement de modèles à l’échelle sur cloud ou cluster privé
Très bon niveau de code, capacité à prototyper et à industrialiser
Anglais courant
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la recherche appliquée

Responsabilités

Concevoir et améliorer des algorithmes de représentation et d’embeddings pour données tabulaires, intégrés au cœur du produit
Définir des protocoles d’évaluation et des métriques adaptées aux cas d’usage réels, puis optimiser performance et scalabilité
Contribuer aux stratégies d’active learning, à la sélection d’échantillons et à la consolidation des datasets train et eval
Concevoir et enrichir des datasets favorisant représentation et transfer learning, notamment via l’usage de données synthétiques
Analyser les mécanismes d’apprentissage afin d’orienter les itérations de recherche et les choix techniques
Assurer une veille scientifique active et proposer des axes de recherche pertinents
Collaborer avec ML Engineers et Data Scientists pour livrer des modèles pré entraînés et des adaptations ciblées

Temps plein

Scientifique de données - Data Scientist

Gameloft

Emplacement:
Canada , Montreal

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
03 mars 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Scientifique de données - Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Science & Finance de marché

Data scientist & analyste performance pv

Data scientist

AI Scientist – Modèles Tabulaires

AI Scientist – Modèles Tabulaires

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Scientifique de données - Data Scientist

Gameloft

Emplacement:Canada , Montreal

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:03 mars 2026

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Scientifique de données - Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Science & Finance de marché

Data scientist & analyste performance pv

Data scientist

AI Scientist – Modèles Tabulaires

AI Scientist – Modèles Tabulaires

AI Scientist – Modèles Tabulaires

Emplacement:
Canada , Montreal

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
03 mars 2026