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Nous recrutons notre premier·e Head of Data pour construire et diriger la fonction data chez TwoWay. Vous reporterez directement à notre CTO, travaillerez étroitement avec notre CEO et notre COO, et serez responsable de la stratégie et de l’exécution de tout ce qui touche à la data : de l’ingestion et du stockage à l’analytics, aux pipelines ML/LLM, jusqu’aux fonctionnalités orientées traders. Pensez “leader data” plutôt que “couche reporting dans une grande organisation”. C’est un rôle à fort levier et très opérationnel : vous définirez la feuille de route, construirez les premières versions, puis recruterez et accompagnerez une petite équipe senior autour de vous (data engineering, ML, analytics).
Responsabilités
Porter la vision et la stratégie data
Concevoir et promouvoir une stratégie data claire, alignée avec notre roadmap produit et commerciale
Définir à quoi ressemble l’excellence data chez TwoWay : architecture, standards de qualité, SLAs, métriques, contrats de données et gouvernance
Architecturer et implémenter notre plateforme data cœur : ingestion, stockage, modélisation, orchestration, observabilité
Choisir et intégrer les bons outils avec un biais pour la simplicité, la robustesse et l’efficacité coût
Mettre en place une qualité de données, une traçabilité (lineage) et un monitoring solides
Piloter les initiatives ML, LLM & analytics
Travailler main dans la main avec l’ingénierie et le produit pour transformer des données de trading et des chats bruts en signaux fiables
Prendre en charge tout le cycle de vie des modèles (NLP, LLMs, ranking, détection d’anomalies, forecasting)
Collaborer avec les équipes GTM et customer pour délivrer une analytics claire
Être opérationnel(le) et fournir des résultats
Écrire du code de niveau production (principalement Python + SQL)
Construire vite les premières versions, itérer avec de vrais traders et utilisateurs, puis ensuite mettre en production
Contribuer aux pratiques d’ingénierie : CI/CD, tests, observabilité, sécurité et conformité
Recruter et diriger l’équipe
Planifier le recrutement de la fonction data (data engineers, ML engineers, analytics)
Mettre en place des méthodes de travail : rituels, standards de documentation, règles de code review, collaboration avec produit & engineering
Exigences
Minimum 7 ans d’expérience en data engineering / data science / Machine Learning, dont plusieurs années à porter des systèmes en production
Minimum 2 ans dans un rôle de lead / head-of / principal où vous avez défini une stratégie data et encadré d’autres personnes (formellement ou informellement)
Expérience de construction ou de refonte d’une plateforme data from scratch dans une startup ou scale-up (idéalement B2B SaaS ou fintech / services financiers)
Solide expertise opérationnelle en Python et SQL, y compris sur la construction de pipelines et services data
Forte expertise en NLP/ MLOPs / Modern Data Stack
Compréhension profonde des architectures data modernes (warehouse / lakehouse, streaming vs batch, systèmes event-driven)
Familiarité avec des outils d’orchestration et de transformation (ex. Airflow, Dagster, dbt ou équivalents)
Expérience ML/LLM en production : feature pipelines, déploiement, monitoring et itération pas uniquement des notebooks
Bonne maîtrise des contraintes sécurité, confidentialité et conformité pour des données sensibles ou régulées
Ce que nous offrons
3 jours de télétravail / semaine
Salaire compétitif + une participation significative au capital de l’entreprise
Notre siège est à Station F à Paris
Culture remote-first (fuseaux Europe), avec quelques offsites et du temps à Paris si vous le souhaitez
Confiance totale, grande autonomie et responsabilité sur une partie critique de l’entreprise
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