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Product Data Analyst

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

52000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Description du poste:

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits, et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre l’usage de notre produit, mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers d’amélioration. Tu traduiras les besoins Produit en problématiques analytiques, tu mèneras des investigations approfondies sur l’usage et l’impact de nos fonctionnalités, et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Responsabilités:

  • Analyze user behavior to identify trends, friction points, and opportunities for engagement and retention
  • Evaluate feature performance and measure their impact on adoption, activation, and retention
  • Support product decisions through in-depth quantitative analysis and data-driven recommendations
  • Define the right indicators to measure product success and use them as a basis for analysis to understand behaviors and prioritize developments
  • Work hand in hand with Product Managers and Product Designers to transform product questions into concrete analyses, test hypotheses, and draw actionable learnings from experiments
  • Communicate analyses clearly and impactfully, telling the story behind the data to help PMs and leaders make informed decisions

Exigences:

  • First experience as a Data Analyst, ideally in a SaaS or digital product environment
  • Mastery of SQL and ability to write complex and performant queries autonomously
  • Good knowledge of Metabase (or an equivalent BI tool) to explore data and present impactful analyses
  • Experience with product analysis tools such as Segment, Mixpanel, or GA4
  • Mastery of conversion funnel analysis and ability to identify where and why users drop off
  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance is an appreciated asset
  • Understanding of data modeling principles
  • mastery of dbt is an asset
  • Analytical and curious mindset, capable of formulating hypotheses, exploring data in depth, and transforming results into concrete levers for action
  • Excellent communication skills, capable of making complex topics accessible to non-technical stakeholders
  • Professional English
  • Master's Degree
  • > 4 years experience

Souhaitable:

  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance
  • Mastery of dbt
Ce que nous offrons:
  • Reduction of working time (RTT)
  • Stock purchase plan / Stock options
  • Professional development plan
  • Mental health benefits
  • Paid volunteer time

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
06 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Analyst / Data Product Owner Junior

Stage au sein du pôle « Finances Risques Innovation » de la Direction Innovation...
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France , Saint Grégoire
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Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
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Data Analyst

En tant que référent(e) des données sur les dépenses, ressources et activités de...
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France , Paris
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50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum en data science, statistiques, sciences humaines avec une composante statistiques ou équivalent
  • Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des techniques de redressement, d'imputation, des outils statistiques et de la chaîne complète de production des données
  • Vision transverse
  • Qualités rédactionnelles
  • Esprit collaboratif
  • Gestion des urgences
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la constitution annuelle d'une base de données statistique à partir des outils budgétaires (CA et ERRD)
  • Garantir la cohérence des retraitements et la fiabilité des données consolidées
  • Dialoguer avec les directions métiers et les partenaires externes
  • Construire une comitologie efficace en tant que chef(fe) de projet « Qualité des données »
  • Produire chaque année des repères statistiques à partir des données consolidées et des sources complémentaires
  • Mobiliser des techniques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs
  • Valoriser les données (historique, géographique)
  • Contribuer à répondre aux demandes des directions métiers et interlocuteurs de la CNSA
  • Alimenter le portail Data Autonomy de la Caisse
  • Suivre les évolutions du secteur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération selon la grille administrative de la convention collective des organismes de Sécurité sociale
  • Temps plein
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Business Analyst Microsoft Fabric

Inetum Maroc recherche un Business Analyst Microsoft Fabric pour analyser les be...
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Emplacement
Morocco , Casablanca
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Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 école d’ingénieur, commerce ou équivalent
  • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Business Analyst Data, MOA Data, ou Product Owner Data junior
  • Connaissance des environnements BI
  • Analyse fonctionnelle, cadrage de besoins, rédaction de spécifications
  • Bon niveau sur Power BI (lecture des rapports, validation fonctionnelle)
  • Connaissance des concepts Data : modélisation, KPI, Data Lake, gouvernance
  • Expérience souhaitée sur Microsoft Fabric (ou capacité à monter en compétences rapidement)
  • Excellente capacité d’analyse et de vulgarisation
  • Orientation résultats et valeur métier
  • Sens de la communication et de la pédagogie
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse des besoins métier
  • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers Data (KPI, reporting, cas d’usage analytiques)
  • Co-construire les cas d’usage avec les équipes métiers (Finance, RH, Commerce, etc.)
  • Traduire les attentes fonctionnelles en spécifications techniques orientées Microsoft Fabric (Power BI, Lakehouse)
  • Définir les modèles de données fonctionnels (conceptuels et logiques)
  • Proposer des indicateurs clairs et partagés, en lien avec les référentiels existants
  • Identifier les sources de données internes et externes pertinentes
  • Participer à la définition des règles de gestion et de qualité des données
  • Collaborer avec les Data Stewards pour garantir la cohérence métier
  • Valider les livrables (dashboards, datasets) avec les utilisateurs finaux
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une équipe collaborative et bienveillante
  • Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine
  • Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée
  • Temps plein
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Assistant(e) Chargé(e) de Données Produits Joaillerie

Stage de 6 mois conventionné à temps plein, à pourvoir à partir de mars 2026. Lo...
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France , Pantin
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vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant en stage de fin d’études ou en césure, en Licence / Ecole d’ingénieur/ Master avec la Thématique : Data Product Manager/ Data Analyst
  • Fortes compétences en management de la donnée
  • Grande appétence/curiosité pour les systèmes informatiques, ERP, outils de management de la données produits
  • Excellente maîtrise du pack office, notamment de tableurs (EXCEL)
  • Rigueur, souci du détail, sens du service
  • Esprit critique, bonnes capacités d’analyse, force de proposition
  • Flexible, ouverture d’esprit, sens de l’initiative, autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion de données produits: Récolte d’informations sur les nouveaux produits
  • Créer, mettre à jour et assurer la maintenance des articles
  • Créer et assurer la maintenance des gammes de fabrication
  • Gérer les rattachements des ateliers
  • Gestion des libellés des PF et Composants
  • Saisir les données manquantes manuellement ou via des outils de chargement en masse
  • Détecter les anomalies de référencements, en rechercher les causes et alerter
  • Communiquer sur les validations des datas pour chaque jalon
  • Pilotage et coordination des Données Produits: Créer et suivre l’avancement de toutes les Données Produits liées aux différents jalons
  • Participer aux rituels du Pôle données produits
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Jours de bénévolat offerts
  • Allocation sportive
  • Temps plein
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Analyste data réglementaire

En tant qu'Analyste Data Réglementaire, vous serez au cœur de la gestion et de l...
Emplacement
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France , Villers Cotterets
Salaire
Salaire:
45000.00 - 52000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
31 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 formation
  • 4 years minimum experience in Data field
  • Mastery of data quality and governance concepts
  • Experience in BI/Data project management
  • Proactive
  • Rigorous
  • Excellent interpersonal skills for interacting with various stakeholders (business, IT, headquarters)
Responsabilités
Responsabilités
  • Manage production of IDP for headquarters Datamart during monthly closings
  • Monitor and optimize month end closing Data process
  • Manage implementation and update of procedures related to data production
  • Monitor data quality (consistency, accuracy, compliance) for regulatory and Risk reporting flows
  • Identify, map and ensure update of sensitive data in reporting processes and BI architecture
  • Collaborate with Data Owners, Operational Risk and Data Governance to ensure data quality
  • Manage formal writing and update of rules governing data quality
  • Implement and optimize data steering KPIs
  • Propose and implement automation and consistency control tools in data management
  • Propose improvements to Data processes and evolution of IDP programs
  • Temps plein
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Senior Digital Analyst

En tant que Senior Digital Analyst, rejoignez notre équipe et démarrez une nouve...
Emplacement
Emplacement
France
Salaire
Salaire:
Non fourni
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 7 ans d’expérience en analyse digitale, product analytics ou data analytics
  • Excellente maîtrise du SQL et capacité à analyser de grands volumes de données pour en extraire des insights fiables
  • Expérience confirmée avec les outils d’analytics et data (Amplitude, Tableau, Databricks, Statsig)
  • Solide expertise en web et app analytics, incluant les bonnes pratiques de tracking et l’interprétation de plans de marquage
  • Expérience des processus de développement produit (sprints, expérimentation, optimisation de la conversion), notamment sur des plateformes mobiles, ainsi que la conduite de projets analytiques complexes
  • Excellentes compétences en communication et storytelling, avec un niveau courant en français et en anglais, et une aisance dans un environnement collaboratif et dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser l’impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur la performance de l’application mobile
  • Fournir des insights data-driven pour orienter la roadmap produit et prioriser les initiatives à fort impact business
  • Transformer les analyses en recommandations claires et actionnables pour des audiences techniques et non techniques
  • Collaborer avec les équipes produit pour définir les indicateurs de succès et influencer la prise de décision
  • Définir et optimiser la stratégie de tracking afin de garantir une collecte de données fiable et cohérente
  • Travailler avec les équipes data et engineering pour assurer la qualité, l’intégrité et l’exploitation des données, tout en identifiant des opportunités d’amélioration du parcours client
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants)
  • Transports pris en charge à 50%
  • Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour
  • Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%
  • Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres
  • Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 €
  • De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft
  • Compte épargne temps jusqu'à 90 jours
  • Participation et intéressement
  • Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté
  • Temps plein
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Nouveau

Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

Analyste Performance & Valeur – Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Ba...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
airbus.com Logo
Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
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Data Engineer

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 16 personnes (Data Engineers, Da...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Herblain
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering
  • Une bonne maîtrise d' AWS
  • Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
  • Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
  • À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
  • Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
  • Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
  • Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
  • Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
  • Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
  • Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Team building
  • Aide à la garde d’enfant, Crèche...
  • Journées famille en entreprise
  • Location de vélos
  • Temps plein
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