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Product Data Analyst

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

52000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Description du poste:

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits, et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre l’usage de notre produit, mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers d’amélioration. Tu traduiras les besoins Produit en problématiques analytiques, tu mèneras des investigations approfondies sur l’usage et l’impact de nos fonctionnalités, et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Responsabilités:

  • Analyze user behavior to identify trends, friction points, and opportunities for engagement and retention
  • Evaluate feature performance and measure their impact on adoption, activation, and retention
  • Support product decisions through in-depth quantitative analysis and data-driven recommendations
  • Define the right indicators to measure product success and use them as a basis for analysis to understand behaviors and prioritize developments
  • Work hand in hand with Product Managers and Product Designers to transform product questions into concrete analyses, test hypotheses, and draw actionable learnings from experiments
  • Communicate analyses clearly and impactfully, telling the story behind the data to help PMs and leaders make informed decisions

Exigences:

  • First experience as a Data Analyst, ideally in a SaaS or digital product environment
  • Mastery of SQL and ability to write complex and performant queries autonomously
  • Good knowledge of Metabase (or an equivalent BI tool) to explore data and present impactful analyses
  • Experience with product analysis tools such as Segment, Mixpanel, or GA4
  • Mastery of conversion funnel analysis and ability to identify where and why users drop off
  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance is an appreciated asset
  • Understanding of data modeling principles
  • mastery of dbt is an asset
  • Analytical and curious mindset, capable of formulating hypotheses, exploring data in depth, and transforming results into concrete levers for action
  • Excellent communication skills, capable of making complex topics accessible to non-technical stakeholders
  • Professional English
  • Master's Degree
  • > 4 years experience

Souhaitable:

  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance
  • Mastery of dbt
Ce que nous offrons:
  • Reduction of working time (RTT)
  • Stock purchase plan / Stock options
  • Professional development plan
  • Mental health benefits
  • Paid volunteer time

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
06 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Analyst / Data Product Owner Junior

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Arkéa Asset Management
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
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Data Analyst

En tant que référent(e) des données sur les dépenses, ressources et activités de...
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France , Paris
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum en data science, statistiques, sciences humaines avec une composante statistiques ou équivalent
  • Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des techniques de redressement, d'imputation, des outils statistiques et de la chaîne complète de production des données
  • Vision transverse
  • Qualités rédactionnelles
  • Esprit collaboratif
  • Gestion des urgences
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la constitution annuelle d'une base de données statistique à partir des outils budgétaires (CA et ERRD)
  • Garantir la cohérence des retraitements et la fiabilité des données consolidées
  • Dialoguer avec les directions métiers et les partenaires externes
  • Construire une comitologie efficace en tant que chef(fe) de projet « Qualité des données »
  • Produire chaque année des repères statistiques à partir des données consolidées et des sources complémentaires
  • Mobiliser des techniques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs
  • Valoriser les données (historique, géographique)
  • Contribuer à répondre aux demandes des directions métiers et interlocuteurs de la CNSA
  • Alimenter le portail Data Autonomy de la Caisse
  • Suivre les évolutions du secteur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération selon la grille administrative de la convention collective des organismes de Sécurité sociale
  • Temps plein
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Assistant(e) Chargé(e) de Données Produits Joaillerie

Stage de 6 mois conventionné à temps plein, à pourvoir à partir de mars 2026. Lo...
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France , Pantin
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VO2 Group
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Exigences
Exigences
  • Étudiant en stage de fin d’études ou en césure, en Licence / Ecole d’ingénieur/ Master avec la Thématique : Data Product Manager/ Data Analyst
  • Fortes compétences en management de la donnée
  • Grande appétence/curiosité pour les systèmes informatiques, ERP, outils de management de la données produits
  • Excellente maîtrise du pack office, notamment de tableurs (EXCEL)
  • Rigueur, souci du détail, sens du service
  • Esprit critique, bonnes capacités d’analyse, force de proposition
  • Flexible, ouverture d’esprit, sens de l’initiative, autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion de données produits: Récolte d’informations sur les nouveaux produits
  • Créer, mettre à jour et assurer la maintenance des articles
  • Créer et assurer la maintenance des gammes de fabrication
  • Gérer les rattachements des ateliers
  • Gestion des libellés des PF et Composants
  • Saisir les données manquantes manuellement ou via des outils de chargement en masse
  • Détecter les anomalies de référencements, en rechercher les causes et alerter
  • Communiquer sur les validations des datas pour chaque jalon
  • Pilotage et coordination des Données Produits: Créer et suivre l’avancement de toutes les Données Produits liées aux différents jalons
  • Participer aux rituels du Pôle données produits
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Jours de bénévolat offerts
  • Allocation sportive
  • Temps plein
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Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

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  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
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Data Engineer

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 16 personnes (Data Engineers, Da...
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France , Saint-Herblain
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering
  • Une bonne maîtrise d' AWS
  • Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
  • Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
  • À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
  • Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
  • Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
  • Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
  • Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
  • Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
  • Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Team building
  • Aide à la garde d’enfant, Crèche...
  • Journées famille en entreprise
  • Location de vélos
  • Temps plein
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ESG Data Business Analyst

Vous intégrerez le département Global Coverage & Investment Banking (CIB) et plu...
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France , Montrouge
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Salaire:
Non fourni
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Beamy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Agir en tant qu’expert Data ESG auprès des Métiers et fonctions support
  • Comprendre, challenger et prioriser les besoins liés aux données ESG
  • Apporter une expertise et un rôle de conseil sur les enjeux stratégiques ESG Data (réglementation, usages, qualité, architecture cible)
  • Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des données et des évolutions de la plateforme
  • Contribuer aux réflexions sur les évolutions réglementaires et les impacts sur le dispositif data
  • Développer des relations de travail de confiance avec les parties prenantes CACIB et Group
  • Organiser la collecte des données ESG (clients, fournisseurs externes, données publiques)
  • Évaluer la fiabilité, la pertinence et la complétude des données
  • Définir et mettre en œuvre les contrôles de qualité et règles de gestion
  • Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Remboursement au delà des 50%
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Horaires de travail flexibles
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Nouveau

Support admin windchill

Dans un environnement de haute technologie, la donnée n'est rien sans l'intellig...
Emplacement
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Belgium , Herstal, Liege
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Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
14 juin 2026
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Exigences
Exigences
  • Junior experience
  • Windchill skills
  • Master's degree or equivalent
  • Advanced mastery of reporting and data analysis tools
  • Extremely reliable, structured, and support-oriented mindset
  • Ability to communicate with various stakeholders (Engineers, Managers, IT)
  • Mastery of technical English
  • Background in either the industrial universe (engineer or master in Supply Chain, Management, Management with a passion for process optimization and strong affinity for digital tools) or the Data universe (Business Analyst or IT Master with concrete and successful experience in a PLM environment)
Responsabilités
Responsabilités
  • Administration and PLM (Windchill) support: Support daily Windchill users
  • Ensure application of methods and reliability of product data
  • Guarantee the "Single Source of Truth" for engineering and production
  • Performance management: Define, extract, and analyze KPI related to engineering and production
  • Design clear dashboards for Strategic Reporting (management)
  • Drive operational and industrial excellence
  • Quality and continuous improvement: Lead data cleaning and structuring actions
  • Identify and optimize friction points in tool usage
  • Streamline the data lifecycle
  • Collaboration and junction point: Support teams to ensure reliable information reporting
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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France , Courbevoie
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Salaire:
45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Télétravail Emplois par catégorie
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