CrawlJobs Logo

Product Data Analyst

France, Paris 52000.00 - 65000.00 EUR / Année · Offre publiée 06 janvier 2026
Postuler
Partager le lien de l'offre

Description du poste

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits, et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre l’usage de notre produit, mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers d’amélioration. Tu traduiras les besoins Produit en problématiques analytiques, tu mèneras des investigations approfondies sur l’usage et l’impact de nos fonctionnalités, et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Responsabilités

  • Analyze user behavior to identify trends, friction points, and opportunities for engagement and retention
  • Evaluate feature performance and measure their impact on adoption, activation, and retention
  • Support product decisions through in-depth quantitative analysis and data-driven recommendations
  • Define the right indicators to measure product success and use them as a basis for analysis to understand behaviors and prioritize developments
  • Work hand in hand with Product Managers and Product Designers to transform product questions into concrete analyses, test hypotheses, and draw actionable learnings from experiments
  • Communicate analyses clearly and impactfully, telling the story behind the data to help PMs and leaders make informed decisions

Exigences

  • First experience as a Data Analyst, ideally in a SaaS or digital product environment
  • Mastery of SQL and ability to write complex and performant queries autonomously
  • Good knowledge of Metabase (or an equivalent BI tool) to explore data and present impactful analyses
  • Experience with product analysis tools such as Segment, Mixpanel, or GA4
  • Mastery of conversion funnel analysis and ability to identify where and why users drop off
  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance is an appreciated asset
  • Understanding of data modeling principles
  • mastery of dbt is an asset
  • Analytical and curious mindset, capable of formulating hypotheses, exploring data in depth, and transforming results into concrete levers for action
  • Excellent communication skills, capable of making complex topics accessible to non-technical stakeholders
  • Professional English
  • Master's Degree
  • > 4 years experience

Souhaitable

  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance
  • Mastery of dbt

Ce que nous offrons

  • Reduction of working time (RTT)
  • Stock purchase plan / Stock options
  • Professional development plan
  • Mental health benefits
  • Paid volunteer time

Looking for more opportunities?

Search for other job offers that match your skills and interests.

Emplois similaires pour

Product Data Analyst

8 matching positions

Data Analyst / Data Product Owner Junior

Stage au sein du pôle « Finances Risques Innovation » de la Direction Innovation...
Emplacement
Emplacement
France , Saint Grégoire
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
Lire la suite
Arrow Right

Product Manager AI & Analytics

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
  • Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
  • Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
  • Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)
  • Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
  • Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
  • Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
  • Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
  • Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
  • Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL
  • Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise
  • Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL
  • Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA
  • Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique
  • Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes
  • Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d'industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …)
  • Préparer et animer les comités de projet et de pilotage
  • Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais
  • Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail possible après période d'intégration
  • Engagement en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Analyst

En tant que référent(e) des données sur les dépenses, ressources et activités de...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum en data science, statistiques, sciences humaines avec une composante statistiques ou équivalent
  • Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des techniques de redressement, d'imputation, des outils statistiques et de la chaîne complète de production des données
  • Vision transverse
  • Qualités rédactionnelles
  • Esprit collaboratif
  • Gestion des urgences
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la constitution annuelle d'une base de données statistique à partir des outils budgétaires (CA et ERRD)
  • Garantir la cohérence des retraitements et la fiabilité des données consolidées
  • Dialoguer avec les directions métiers et les partenaires externes
  • Construire une comitologie efficace en tant que chef(fe) de projet « Qualité des données »
  • Produire chaque année des repères statistiques à partir des données consolidées et des sources complémentaires
  • Mobiliser des techniques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs
  • Valoriser les données (historique, géographique)
  • Contribuer à répondre aux demandes des directions métiers et interlocuteurs de la CNSA
  • Alimenter le portail Data Autonomy de la Caisse
  • Suivre les évolutions du secteur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération selon la grille administrative de la convention collective des organismes de Sécurité sociale
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Assistant(e) Chargé(e) de Données Produits Joaillerie

Stage de 6 mois conventionné à temps plein, à pourvoir à partir de mars 2026. Lo...
Emplacement
Emplacement
France , Pantin
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Étudiant en stage de fin d’études ou en césure, en Licence / Ecole d’ingénieur/ Master avec la Thématique : Data Product Manager/ Data Analyst
  • Fortes compétences en management de la donnée
  • Grande appétence/curiosité pour les systèmes informatiques, ERP, outils de management de la données produits
  • Excellente maîtrise du pack office, notamment de tableurs (EXCEL)
  • Rigueur, souci du détail, sens du service
  • Esprit critique, bonnes capacités d’analyse, force de proposition
  • Flexible, ouverture d’esprit, sens de l’initiative, autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion de données produits: Récolte d’informations sur les nouveaux produits
  • Créer, mettre à jour et assurer la maintenance des articles
  • Créer et assurer la maintenance des gammes de fabrication
  • Gérer les rattachements des ateliers
  • Gestion des libellés des PF et Composants
  • Saisir les données manquantes manuellement ou via des outils de chargement en masse
  • Détecter les anomalies de référencements, en rechercher les causes et alerter
  • Communiquer sur les validations des datas pour chaque jalon
  • Pilotage et coordination des Données Produits: Créer et suivre l’avancement de toutes les Données Produits liées aux différents jalons
  • Participer aux rituels du Pôle données produits
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Jours de bénévolat offerts
  • Allocation sportive
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Analyste performance & valeur – product service line ia & analytics

Analyste Performance & Valeur – Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Ba...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
airbus.com Logo
Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Currently preparing a Bac +5 diploma (Master 2, Engineering Degree or Specialized Master) in Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence, Computer Science / Information Systems, Information Systems Management or Digital with a strong data component or a related discipline
  • Solid data analysis and modeling skills
  • Mastery of BI / Data Visualization tools (notably Qlik Sense) and understanding of data architectures
  • Notions of agile methods (Scrum, Kanban) and project financial management
  • Soft Skills: Rigor and structured mind, strong synthesis ability, intellectual curiosity, result and value orientation
  • Language skills: Advanced English
  • Fluent French
Responsabilités
Responsabilités
  • Performance Steering of Services (RUN): Definition of performance indicators (including MTTR), construction of dashboards (availability, incidents, SLA), root cause analysis, and identification of levers to improve service reliability
  • Project Steering & Agile Delivery (BUILD): Modeling of delivery pipelines, monitoring and analysis of agile metrics (throughput, lead time, predictability, rework rate), construction of project steering dashboards
  • Financial Steering & Forecasts: Contribution to budget monitoring, construction of operational forecast views, analysis of forecast reliability and production of financial risk exposure indicators
  • Indicator Engineering (KPI Engineering): Design of indicators (result-oriented, actionable, stable) and formalization of the PSL KPI dictionary (calculation rules, alert thresholds)
  • Dashboards & Visualization: Design and implementation of multi-level dashboards (executive, product/capability, operational) ensuring their coherence and readability
  • Data Governance, Cataloging & Lineage: Contribution to the structuring of the data catalog, documentation of data products, definition of owners and exploitation of data lineage
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 16 personnes (Data Engineers, Da...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Herblain
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering
  • Une bonne maîtrise d' AWS
  • Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
  • Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
  • À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
  • Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
  • Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
  • Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
  • Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
  • Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
  • Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Team building
  • Aide à la garde d’enfant, Crèche...
  • Journées famille en entreprise
  • Location de vélos
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Visualisation - Services Financiers

Au sein de notre Vertical Services Financiers, vous contribuez au sein d'un cent...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Power BI (maîtrise) + bonnes pratiques dataviz / modélisation
  • Environnements Azure : Synapse, SSMS, SSAS, Tabular Editor
  • SQL Server & SQL avancé
  • Git (delivery)
  • JIRA
  • GCP / BigQuery : apprécié
  • Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst / Analyste Data, idéalement acquise dans un contexte bancaire ou monétique
  • Maîtrise du SQL avancé et analyse de données complexes, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, recette fonctionnelle (UAT, validation des traitements)
  • Expérience en interface directe avec les métiers, animation d'ateliers, challenge des besoins et proposition de solutions data pertinentes et industrialisables
  • Expérience dans des environnements Agile (Scrum/Kanban), au sein de squads data ou projets structurants
Responsabilités
Responsabilités
  • Compréhension des attendus en matière de reporting et formalisation des besoins
  • Étude des modèles source/destination, mapping, spécifications, stratégie de migration (ETL)
  • Définition et mise en œuvre des chaînes extraction → stockage → restitution
  • Test des restitutions (cubes OLAP, dashboards, reporting)
  • Intégration et mise en production des développements
  • Gestion de la maintenance
  • Restitution des données sous forme de tableaux de bord, graphiques, cubes OLAP et développement de dashboards Power BI
  • Conception de modèles et cubes SSAS
  • Mise en œuvre de socles DataManagement & BI/Analytics
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples (plus de 30 familles de métiers)
  • Formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • Rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

ESG Data Business Analyst

Vous intégrerez le département Global Coverage & Investment Banking (CIB) et plu...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
beamy.io Logo
Beamy
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Agir en tant qu’expert Data ESG auprès des Métiers et fonctions support
  • Comprendre, challenger et prioriser les besoins liés aux données ESG
  • Apporter une expertise et un rôle de conseil sur les enjeux stratégiques ESG Data (réglementation, usages, qualité, architecture cible)
  • Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des données et des évolutions de la plateforme
  • Contribuer aux réflexions sur les évolutions réglementaires et les impacts sur le dispositif data
  • Développer des relations de travail de confiance avec les parties prenantes CACIB et Group
  • Organiser la collecte des données ESG (clients, fournisseurs externes, données publiques)
  • Évaluer la fiabilité, la pertinence et la complétude des données
  • Définir et mettre en œuvre les contrôles de qualité et règles de gestion
  • Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Remboursement au delà des 50%
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Horaires de travail flexibles
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right