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Principal AI Engineer

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Theodo

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Emplacement:
France , Paris

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Le groupe Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux. Theodo Data & AI est l'entité Data et IA de Theodo. Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art.

Responsabilités:

  • Se positionner comme partenaire de référence en apportant son expertise en GenAI en interne et en externe
  • Superviser techniquement des équipes qui créent des solutions d’IA de la conception technique au monitoring en production
  • Travailler sur des projets d’IA générative (RAG, Agents, …) et de l’IA traditionnelle
  • Participer aux avant-ventes pour designer et vendre les meilleures solutions possibles
  • Faire rayonner Theodo grâce à son expertise et contact client
  • Contribuer au développement des convictions techniques en interne et en externe

Exigences:

  • Expérience de management de profils tech IA
  • Très fine compréhension des systèmes d’IA
  • Drivé(e) par la qualité au niveau du code et de la méthodologie
  • Excellent contact client
  • Très organisé(e) et pro-actif(ve)
  • Passionné(e) par les sujets d’IA (traditionnelle et générative)
  • Bases solides en data engineering & cloud
Ce que nous offrons:
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Accompagnement par un coach interne
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
18 février 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en génie industriel, manufacturing engineering, automatisme ou transformation digitale
  • Minimum 5 ans d'expérience dans l'optimisation industrielle, simulation de production ou industrialisation multisectorielle
  • Expérience confirmée dans la conduite de projets complexes et la digitalisation des lignes de production, avec intérêt pour l'automatisation avancée, robots humanoïdes et polyvalence technique
  • Flexibilité
  • Polyvalence
  • Industrialisation
  • Optimisation de processus
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et optimiser les procédés de fabrication selon les principes du Lean Manufacturing
  • Déployer des solutions de simulation et d'ingénierie avancée (Digital Twin, émulation process, modélisation 3D, outils BIM)
  • Être acteur de la veille technologique sur les innovations en Manufacturing Engineering
  • Accompagner les équipes commerciales et projets en apportant un support technique expert
  • Être l'interlocuteur principal de la communauté AKKODIS sur le domaine Manufacturing Engineering
  • Animer, avec les Solutions Leaders, la communauté Manufacturing Engineer
  • Réaliser des audits et diagnostics de procédés industriels
  • Concevoir et déployer des modèles numériques et simulations
  • Proposer et mettre en œuvre des scénarios d'optimisation
  • Évaluer l'impact des projets sur les KPI industriels
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Exigences
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  • Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
  • expérience de minimum 5 ans
  • maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java)
  • maîtrise du traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
  • maîtrise d'un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • bon esprit d'analyse
  • curieux(se) et passionné(e)
  • sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Responsabilités
Responsabilités
  • compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie
  • mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • structuration du DataLake
  • mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • veille technologie avec nos partenaires éditeurs
  • mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d'intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé avec un mentor
  • opportunités de carrières multiples
  • plus de 50 métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « vendredi »
  • Temps plein
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Responsabilités
  • Gérer les bases de données sur le serveur Qlik (on-premise)
  • Intégrer les modifications des sources au nouveau Data Lake
  • Améliorer et exécuter l'application principale de consolidation des performances – Hermes (70 %)
  • Effectuer une analyse précise et détaillée des causes profondes des écarts identifiés
  • Prendre en charge les revues de code pour les applications existantes
  • Définir le modèle de données et connecter les sources
  • Développer l'ETL et la visualisation dans QlikSense
  • Maintenir les connaissances fonctionnelles en consolidation des performances
  • Documenter l'application dans Collibra/Excel
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Ce que nous offrons
  • Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
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Big Data Engineer

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Exigences
  • Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente
  • expérience de minimum 5 ans dans un projet Data (Big Data)
  • maîtrise d'un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java)
  • traitement distribué de données (Spark, Pyspark, Hadoop)
  • Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • bon esprit d'analyse
  • curieux(se) et passionné(e)
  • sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Responsabilités
Responsabilités
  • compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie et ou data analysis
  • mise en œuvre de solutions d'ingestion des données en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud
  • structuration du DataLake
  • mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
  • traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier
  • mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision
  • veille technologique avec nos partenaires éditeurs
  • mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • opportunités de carrières multiples
  • plus de 30 familles de métiers
  • plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Data Engineer

Stage de Data Engineer. Participation aux étapes d'un projet (conception, réalis...
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France , Toulouse
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Beamy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Nouveau

Quality engineer

Devenez notre prochain QA Engineer ! Vous ne vous contentez pas de vérifier la c...
Emplacement
Emplacement
Belgium , Herstal, Liege
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Salaire:
Non fourni
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Randstad
Date d'expiration
12 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Vous avez un diplôme d'ingénieur
  • Vous avez une bonne connaissances des méthodes et des outils de la qualité
  • Vous avez déjà réalisé des root cause analysis
  • Vous avez déjà de l'expérience dans le milieur de l'aéronautique ou de la défense
  • Vous maitrisez aussi bien le français que l'anglais
  • Vous avez des compétences analytiques et de résolution de problèmes, une bonne capacité à identifier les cas limites et les points de défaillance potentiels
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous êtes l’interlocuteur principal pour la qualité produit/projet. Vous assurez un suivi proactif avec les parties prenantes pour garantir que tous les documents requis soient soumis à temps, permettant une livraison des pièces en temps et en heure
  • Vous veillez à ce que les exigences soient prises en compte et que les produits et services livrés soient conformes aux exigences dans votre périmètre
  • Vous allez promouvoir la culture qualité et les méthodes (résolution du problème, RCCA, analyse de risque, AMDEC, prévention, feedback, etc)
  • Vous développez un process flow qui cartographie les exigences et les parties prenantes à chaque étape pour garantir clarté et efficacité
  • Vous exécutez sous la supervision de votre direction, des activités d'assurance qualité en fonction des risques et de la maturité de l'équipe
  • Vous analysez les écarts et les risques de qualité, anticipez les impacts et proposez des solutions préventives et correctives
  • Vous vérifiez la conformité appropriée avec les procédures par les équipes produit/projet et au sein des disciplines opérationnelles (ingénierie, approvisionnement, fabrication, etc.)
  • Vous répondez de manière appropriée aux plaintes des clients
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Site Reliability Engineer

Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des données basées sur l’...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
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Salaire:
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Delair
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Exigences
Exigences
  • De formation BAC+5 école d'ingénieur ou Universités, vous avez idéalement un profil Devops
  • Maitrise du Cloud, idéalement Google Cloud Plateforme, si pas possible, à minima avoir une expérience sur du Cloud comme AWS
  • Connaissance des "best practices" sur la sécurité
  • Maitrise de l'outil Terraform et GitLab
  • Pédagogue avec les utilisateurs, souvent des personnes de l'IT
  • Curieux(se)
  • Esprit d'équipe et sociable
  • Sens du service aux utilisateurs
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion et définition de l'architecture du Cloud Delair
  • Modes principalement Projet (gros de l'activité) et Run (dépannage, administration quotidienne...)
  • Monitoring de l'infrastructure Cloud : outils de monitoring à mettre en place
  • Maintien de projets dans le GitLab en rapport avec le Cloud (écriture de CI GitLab)
  • Gestion de la sécurité des applications déployées sur le Cloud
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Tickets restaurants Swile
  • Mutuelle familiale
  • Forfait Mobilité durable (rémunération du trajet domicile/bureau en vélo)
  • Café, thé et fruits gratuits en libre service
  • Associations sportives entre midi et deux
  • Team Building et Workshop
  • Et de nombreux événements de cohésion interne : week-end corpo, barbecue tous les vendredis durant l'été, after work, Family Day, etc.
  • Temps plein
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Emplois par catégorie
Achats Emplois Administration de bureau Emplois Art et Divertissement Emplois Assurance Emplois Banque Emplois Centre d'appel Emplois Construction Emplois Consultation Emplois Contrôle de Qualité Emplois Éducation Emplois Énergie Emplois Fabrication Emplois Finance Emplois Gastronomie Emplois Hôtellerie et tourisme Emplois Immobilier Emplois Informatique - Administration Emplois Informatique - Développement de logiciels Emplois Jurídique Emplois Logistique Emplois Marketing, Marketing Digital, SEO, SEM Emplois Médias Emplois Pharmacie Emplois Recherche et développement Emplois Relations Publiques Emplois Ressources Humaines Emplois Santé et Beauté Emplois Secteur Public Emplois Service Client Emplois Soins infirmiers Emplois Travail Physique Emplois Ventes Emplois
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