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Description du poste:

Sur ce métier de modéliste, tu es acteur en termes de veille technologique (salons, livres, benchmark technique etc.). L’utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités sont au cœur de ton quotidien. Tu as en charge la réalisation de dossiers techniques et de mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant). En toute autonomie, tu t’assures de la compréhension des fournisseurs et de la validation de chaque élément constitutif de ces dossiers techniques lors de l’optimisation des prototypes d’essayage, du contrôle de la qualité (standards et règles de conception) et de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série). De par l’animation et la communication transversale des projets, tu es chargé(e) du management fonctionnel de l’équipe projet.

Responsabilités:

  • Veille technologique (salons, livres, benchmark technique)
  • Utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités
  • Réalisation de dossiers techniques et de mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant)
  • Assurer la compréhension des fournisseurs et la validation de chaque élément constitutif des dossiers techniques
  • Optimisation des prototypes d’essayage
  • Contrôle de la qualité (standards et règles de conception)
  • Vérification de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série)
  • Animation et communication transversale des projets
  • Management fonctionnel de l’équipe projet

Exigences:

  • Talent naturel pour la créativité (agitateur d’idées, transformateur, ingénieux, capacité de projection, sens du détail, œil critique)
  • Sens du service et passion du client (curieux, observateur, passionné et à l’écoute)
  • Aimer les défis (tenace, rigoureux et réaliste)
  • Avoir naturellement l’esprit d’équipe (enthousiaste, collectif, collaboratif, partageur)
  • Être acteur en termes de veille technologique (salons, livres, benchmark technique etc.)
  • Maîtrise de l’utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités
  • Capacité à réaliser des dossiers techniques et des mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant)
  • Autonomie pour s’assurer de la compréhension des fournisseurs et de la validation de chaque élément constitutif des dossiers techniques
  • Capacité d’optimisation des prototypes d’essayage, de contrôle de la qualité (standards et règles de conception) et de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série)
  • Capacité d’animation et de communication transversale des projets
  • Management fonctionnel de l’équipe projet

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
08 décembre 2025

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Ingénieur R&D

Dans le cadre des projets de R&D sur les procédés de mise en forme d'alliages de...
Emplacement
Emplacement
France , Ugine
Salaire
Salaire:
1100.00 - 1400.00 EUR / Mois
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en cursus d'ingénieur ou équivalent universitaire de niveau Bac+5 en mécanique / thermique / Science des matériaux métalliques
  • Compétences et connaissances en simulation des procédés de mise en forme
  • Code sous Python
  • Intelligence Artificielle (réseaux de neurones et méta-modèles)
  • Autonomie et rigueur
  • Bon esprit d'analyse et de curiosité
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer différents modèles du procédé de filage à chaud d'alliages de Zr (modèle analytique, modèle éléments finis, méta-modèle IA)
  • Valider les modèles par comparaison aux données industrielles (efforts, températures, microstructures)
  • Prendre en main les modèles éléments finis et analytique existants
  • Adapter les modèles pour améliorer leur ergonomie et performance
  • Mettre à jour les modèles pour mieux prendre en compte les phénomènes physiques et leurs interactions
  • Développer un méta-modèle de type IA basé sur les résultats du modèle éléments finis
  • Ajuster et valider les modèles sur la base des données industrielles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de développement professionnel
  • Formation sur les biais inconscients
  • Plan d’épargne pour la retraite collectif (PERCO)
  • Temps plein
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Arrow Right

Analyste quantitatif

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe C...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un BAC+5 en sciences, diplômé d’école d’ingénieur ou Master 2 en université à dominante mathématiques/statistiques/informatiques
  • Expérience de 3 à 10 ans dans des fonctions de développement ou de validation des modèles avec une expérience plus opérationnelle en risque de marché ou de conformité
  • Solides connaissances en mathématiques appliquées à la finance et au traitement des données
  • Maîtrise des langages informatiques C++, Python, des librairies standards de machine Learning et de gestion des bases de données
  • Anglais (écrit et oral)
Responsabilités
Responsabilités
  • Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité
  • Examiner l’ensemble des composantes d’un modèle afin d’identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l’implémentation et les résultats
  • Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu’aux techniques récentes de data science et de machine learning
  • Ré implémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s’assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d’évaluer les risques de modèles
  • Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels
  • Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles
  • Adapter le niveau technique de vos communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l’usage des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement de compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
  • Entreprise engagée en faveur des diversités et de l'inclusion
  • Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
  • Temps plein
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...
Emplacement
Emplacement
France , Rouen
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Analyste Quantitatif validation modèles de valorisation (produits Cross Assets et calculs XVA) H/F

Au sein du Département des Risques de Marché, et de l'équipe Market Risk Analyti...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense/ Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Etudes supérieur en Finance (Ecole d’ingénieur, ENS, DEA, PhD…)
  • Expérience souhaitée de 5 ans minimum en Finance de Marché
  • Expertise sur les instruments financiers et produits marché : valorisation, compréhension et mesure des risques
  • Très bonne connaissances des marchés financiers et des aspects/exigences règlementaires en risqué de marché
  • Maîtrise des mesures et de suivi des risques de marché et réglementaire (VaR, stress, sensibilités, etc.)
  • Excellente connaissance en mathématiques financières
  • Capacité à piloter les projets dans les délais
  • Aisance relationnelle et sens de la diplomatie
  • Anglais indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • La validation des modèles de valorisation pour les produits Cross Assets et XVA conformément à la procédure de validation des modèles
  • La communication avec tous les clients de l’équipe validation modèle MRA (FO Quants, Traders, Risk Manager) et suivra le planning de validation conformément aux objectifs des activités produits XVA/Cross Assets et transverses et aux autres exigences en matière de risque, telles que la Revue Annuelle, le Rapport d’Activité ou toute autre exigence en matière de risque
  • Les développements de la bibliothèque de valorisation interne de l'équipe de validation des modèles (VLib) conformément à la gouvernance interne de la librairie
  • L'homogénéité des exigences de validation entre les lignes de produits et le partage des les connaissances
  • Surveillance active des processus de NAP et CSTC sur le périmètre de responsabilité
  • Assurer le respect et l’application de la gouvernance modèle CACIB et du groupe CA
  • Assurer une communication régulière avec les autres acteurs de MCR
  • soutenir les équipe de gestion des risques marchés de ces lignes de produits cross assets et transverses pour tous les aspects quantitatifs
  • Se conformer aux obligations légales, à la règlementation et à la conformité édictée par le groupe
  • Maintenir des connaissances à jour pour s’assurer d’être qualifié pour le poste
  • Temps plein
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Nouveau

Recherche quantitative - dérivés de taux structurés - validation modèles

Stage de 6 mois au sein de l'Équipe de Validation des Modèles (Département Risqu...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Solides bases en pricing de dérivés (Black–Scholes, smiles, bases EDP/Monte Carlo)
  • Excellentes compétences en programmation Python (NumPy/SciPy)
  • À l'aise avec les méthodes numériques (différences finies, concepts de stabilité/monotonie)
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigoureux, curieux et capable de communiquer clairement (rapport écrit + présentation)
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, Ecole d'ingénieur, Ecole de commerce
  • Spécialisation: Finance Quantitative, Ingénierie Financière, Mathématiques Appliquées
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Responsabilités
Responsabilités
  • Recherche & Conception: Examiner le cadre du modèle HJM non-markovien multifactoriel et les méthodes de Monte Carlo américaines pour l'évaluation des produits multi-callable
  • Implémentation: Développer le modèle en C++ au sein de la bibliothèque MRA de l'Équipe de Validation des Modèles en utilisant des méthodes numériques PDE ou Monte Carlo
  • Calibration & Diagnostics: Calibrer le modèle HJM en utilisant des méthodes d'estimation implicites et statistiques avec des données historiques et de marché
  • Application à l'Évaluation: Appliquer le cadre pour évaluer divers produits dérivés, mener des analyses de sensibilité et produire des indicateurs de risque de modèle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière
  • Entreprise engagée en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail
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Nouveau

Chargé d'études actuarielles - tarification Multi Risques Habitation (MRH) et /ou Santé Individuelle

Intégrer BPCE Assurances IARD, c’est rejoindre une entreprise qui fait partie du...
Emplacement
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France , Mérignac
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Salaire:
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BPCE IT Solutions
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation spécialisée en actuariat (ou en data science)
  • Première expérience d’au minimum 5 années au sein d’une compagnie d’assurances, en tarification MRH et/ou Santé individuelle
  • Excellente maîtrise des produits MRH et/ou Santé individuelle
  • Maîtrise totale de la programmation SAS et/ou Python
  • Excellente maîtrise des modèles GLM
  • Expertise complète dans la mise en place de zoniers, et des indicateurs permettant d’en assurer la solidité
  • Bonne compréhension des modèles comportementaux et de leur utilisation opérationnelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation à la campagne tarifaire : Production et maintenance des tarifs affaires nouvelles et termes
  • Modélisation GLM : création et fiabilisation de la base de données permettant les modélisations, à réaliser sous RADAR, justifications des changements de segmentation s’il y en a, propositions et justifications d’ajustements commerciaux sur le tarif technique, analyse des impacts des changements de modélisation
  • Développements de nouveaux modèles participant à l’amélioration de la rentabilité : zoniers à la maille commune et adresse du risque, modèle comportementaux, optimisation du modèle de tarification à l’échéance pour favoriser la fidélisation des bons profils etc.
  • Prendre en compte les différents enjeux : réglementaires, risques climatiques, en réalisant de nouveaux modèles / nouvelles propositions de taris permettant d’intégrer ces éléments
  • Participations aux benchmarks tarifaires avec l’équipe marketing
  • Partages des analyses en comité de validation interne avec toutes les parties prenantes pouvant aller jusqu’au comité de direction
  • Présentations aux distributeurs (banques / caisses) à la demande
  • Participer aux travaux d’analyse de la rentabilité du portefeuille
  • Réaliser des recettes des tarifs en coordination avec les équipes MOA / MOE : définition et tarification des cas à tester, aide au debug des cas avec la MOA via une analyse des écarts observés
  • Participer à des projets ad hoc autour de la création de nouvelles garanties / nouveaux produits
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités professionnelles au sein de l’ensemble du groupe BPCE
  • Possibilité de bénéficier d’accompagnements sur-mesure (parcours d’upskilling / reskilling, LinkedIn Learning)
  • Modèle managérial favorisant la mise en responsabilité et la prise d’initiatives
  • Politiques fortes en termes de mixité, d’équilibre des temps de vie, de santé au travail
  • Aménagements nécessaires pour les collaborateurs concernés par le handicap
  • Temps plein
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Opérateur de Production en Prothèses Dentaires

Vous intervenez dans la production d’un dispositif médical. A ce titre, vous res...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Priest, Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
resmed.com Logo
ResMed
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Connaissance du secteur dentaire (prothésiste) sera un plus (BEP, BAC, BTS)
  • Expérience transposable: confection de bijoux, horlogerie, couture, assistant dentaire
  • Dextérité manuelle
  • Capacité à s'intégrer dans un environnement de production (adaptation à différents interlocuteurs, gestion du changement)
  • Minutie dans les gestes techniques (rigueur et précision)
  • Esprit d'équipe (capacité d’intégration, facilité de coopération, attitude respectueuse)
  • Respecter les consignes, règles et normes (santé, hygiène, qualité) au sein de la production et de l’entreprise
Responsabilités
Responsabilités
  • Préparation des modèles en plâtre pour permettre la conception des orthèses d’avancée mandibulaire: Réalisation des modèles en plâtre
  • Vérification de la qualité des empreintes
  • Coulage du plâtre dans les empreintes et les socles
  • Détourage
  • Préparation des modèles
  • Analyse des empreintes
  • Finitions des modèles en se rapprochant au plus près des éléments anatomiques
  • Correction des imprécisions et défauts (bulles, tirage …)
  • Vérification de l’occlusion
  • Scan en 3D des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de bonus
  • Intéressement
  • Participation
  • Prime de cooptation
  • Programme d’actionnariat privilégié
  • Tickets restaurants
  • Salle de repas sur place
  • Mutuelle
  • Remboursement de la moitié des transports
  • Activités du CE
  • Temps plein
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Lead data scientist

Emplacement
Emplacement
France , Chasseneuil du Poitou
Salaire
Salaire:
60000.00 EUR / Année
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5
  • Expérience de 5 années minimum
  • Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA
  • Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing
  • Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production
  • Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe
  • Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers
  • Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement et industrialisation de modèles IA
  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
  • Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
  • Structuration du pôle Data Science
  • Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science
  • Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée
  • Collaboration interdisciplinaire
  • Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels
  • Temps plein
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