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MLOps Engineer Confirmé

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Sully Group

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Emplacement:
France , Lyon

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions ML au sein d'une architecture cloud moderne.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables
  • automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML
  • orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect
  • déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP)
  • surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins

Exigences:

  • 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML)
  • solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production
  • maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP) et des outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect
  • qualités de communication et capacité à travailler en équipe
  • capacité à passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud)
  • maîtrise de l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral
Ce que nous offrons:
  • Profit-sharing bonus
  • Incentive bonus
  • Holiday bonus
  • Transportation costs
  • Luncheon vouchers
  • Company mutual insurance
  • Integration programs
  • Training plans
  • 6 weeks of holiday
  • The possibility of remote working
  • Schedules adapted to your personal situation

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
12 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Emplois similaires pour MLOps Engineer Confirmé

Nouveau

Senior MLOps Engineer

En tant que Senior MLOps Engineer, vous intervenez comme expert technique de hau...
Emplacement
Emplacement
France , Antony
Salaire
Salaire:
Non fourni
nttdata.com Logo
NTT DATA
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée dans le déploiement et l'administration de clusters Kubernetes
  • Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive
  • Conception de pipelines MLOps end-to-end
  • Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
  • Intégration de systèmes d'authentification en environnements sécurisés et multi-tenant
  • Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
  • Capacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes
  • Autonomie et sens des responsabilités
  • Capacité d'adaptation aux technologies émergentes
  • Excellentes compétences relationnelles
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles, du développement à la mise en production
  • Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML
  • Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients
  • Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds), garantissant performance, haute disponibilité et scalabilité
  • Mise en place de solutions de stockage de niveau entreprise adaptées aux charges de travail intensives en données
  • Intégration de systèmes d'authentification sécurisés au sein d'environnements multi‑tenants
  • Assurer une participation à l'astreinte sur les infrastructures critiques
  • Garantir la conformité aux standards de sécurité de l'État français (ANSSI)
  • Temps plein
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Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
  • minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
  • expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
  • maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
  • leadership technique pour encadrer des profils juniors
  • capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
  • excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
  • force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
  • expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
  • Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant
  • prime vacances
  • 50% transport (abonnement transport public)
  • mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Temps plein
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Senior MLOps Engineer

En tant qu'Ingénieur MLOps Senior chez NTT DATA, vous serez responsable de la co...
Emplacement
Emplacement
France , Antony
Salaire
Salaire:
Non fourni
nttdata.com Logo
NTT DATA
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent
  • Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes
  • Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive
  • Conception de pipelines MLOps end-to-end
  • Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
  • Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi-tenant
  • Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
  • Approche Security by Design
  • Expérience auprès de clients grands comptes ou secteur public
  • Bonne compréhension des exigences du secteur gouvernemental français
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des infrastructures MLOps basées sur les technologies retenues
  • Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML
  • Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI)
  • Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients
  • Mettre en place des pipelines MLOps complets (du développement à la production)
  • Assurer une participation à l’astreinte 24/7 sur les infrastructures critiques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public
  • Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif)
  • Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques
  • Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu
  • Temps plein
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Data Engineer - Cloud

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit ...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
  • Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
  • Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
  • Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
  • Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
  • Maîtrise des pratiques MLOps
  • Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
  • Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
  • Langues : Français et Anglais courants impératifs
  • Éducation : Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
  • Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
  • Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
  • Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
  • Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Architecte Cloud AWS

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...
Emplacement
Emplacement
France , Lavaur
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Salaire:
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pierre-fabre.com Logo
Pierre Fabre
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
  • 8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS
  • Certifications recommandées: AWS Solutions Architect (Associate/Professional)
  • Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées
  • Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international)
  • Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre): IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone
  • Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA: ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps
  • GenAI/LLMOps appréciés
  • Pratique DevSecOps: IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model
  • Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit: traçabilité, change control, evidence, SOP
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité
  • Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower): modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés
  • Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left: least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés)
  • Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité
  • Définir les patterns de plateforme Data R&D: ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO
  • Porter le leadership technique: conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation
  • Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • participation
  • Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
  • Mutuelle santé et prévoyance
  • 16 RTT en plus des CP
  • participation transport collectif
  • CE très attractif
  • Temps plein
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...
Emplacement
Emplacement
France , Rouen
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Nouveau

Chauffeur Grappin Qualifié

Tu es un Chauffeur Grappin qualifié et tu recherches un poste dans une entrepris...
Emplacement
Emplacement
Belgique , Jemeppe-sur-Sambre
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
05 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis C ou CE
  • Expérience en conduite de grappin et dans le transport et la manipulation de matériaux, notamment pour des travaux de voirie ou de démolition
  • Précision et maîtrise technique
  • Autonomie
  • Connaissance et respect des normes de sécurité
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduite du camion-grappin : Transporter et manipuler des matériaux tels que des gravats ou d'autres matériaux sur les chantiers en utilisant le grappin
  • Manipulation de matériaux : Charger, décharger et déplacer les matériaux sur le chantier en toute sécurité et avec précision
  • Maintenance et entretien : Veiller à l'entretien quotidien du camion et du grappin (vérification de l’état, nettoyage, maintenance préventive)
  • Respect des consignes de sécurité : Appliquer les procédures de sécurité rigoureuses sur le chantier, notamment en matière de manipulation des charges lourdes et de conduite sur des terrains variés
  • Collaboration avec l’équipe : Travailler de concert avec les autres ouvriers et responsables de chantier pour assurer une bonne gestion des travaux
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Nouveau

Vendeur conseil

Nous recrutons un(e) vendeur(se) conseil pour intégrer notre équipe du magasin d...
Emplacement
Emplacement
France , Arcachon
Salaire
Salaire:
13.13 EUR / Heure
labelleiloise.fr Logo
La Belle Iloise
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérimenté(e), ou non !, vos qualités relationnelles, votre sens du service et de la relation client, votre dynamique de travail positive et votre goût du challenge
  • Vous savez faire preuve d’agilité et de réactivité
  • Vous êtes organisé(e), savez travailler en autonomie, et cultivez aussi un esprit d’équipe
  • Vous êtes à l’aise avec les outils informatiques.
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous assurez l'accueil, le conseil et la fidélisation des clients
  • Vous partagez l’histoire et le savoir-faire de l’entreprise, valorisez les techniques de fabrication de nos produits
  • Vous animez la surface de vente et garantissez la mise en valeur des produits
  • Vous assurez la gestion quotidienne du point de vente
  • Vous assurez la réception des livraisons et le dispach des cartons.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salaire brut de base : taux horaire 13.13€
  • Primes variables selon objectifs (mensuel/quadrimestriel/annuel)
  • Prime de participation aux bénéfices
  • Mutuelle d’entreprise prise en charge à 60%
  • Abonnement transport en commun pris en charge à 50%
  • Après un mois d’ancienneté : Titres restaurant, Forfait mobilités durables (vélo, covoiturage), participation mensuelle aux frais de trajet carburant ou aux bornes publiques de recharge électrique, remise achats produits La belle iloise en boutique
  • Temps partiel
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