MLOps Engineer Confirmé Emplois

Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
leadership technique pour encadrer des profils juniors
capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake

Responsabilités

Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)

Ce que nous offrons

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant
prime vacances
50% transport (abonnement transport public)
mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié

Temps plein

Nouveau

Data Engineer - Cloud

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
Maîtrise des pratiques MLOps
Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
Langues : Français et Anglais courants impératifs
Éducation : Bac +5 / Master

Responsabilités

Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Architecte Cloud AWS

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS
Certifications recommandées: AWS Solutions Architect (Associate/Professional)
Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées
Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international)
Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre): IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone
Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA: ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps
GenAI/LLMOps appréciés
Pratique DevSecOps: IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model
Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit: traçabilité, change control, evidence, SOP

Responsabilités

Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité
Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower): modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés
Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left: least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés)
Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité
Définir les patterns de plateforme Data R&D: ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO
Porter le leadership technique: conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation
Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Nouveau

Chargé·e de mission Responsabilité populationnelle

La FHF Hauts-de-France recrute un·e chargé·e de mission Responsabilité populatio...

Emplacement

France , Lille

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

01 mai 2026

Exigences

Connaissance du secteur sanitaire et médico-social et des politiques publiques de santé
Expérience en conduite de projets complexes et en animation multi-acteurs
Qualités rédactionnelles et organisationnelles, de communication, d'écoute
Disponibilité, diplomatie, adaptabilité
Autonomie dans l'action, réactivité, capacité d'adaptation, d'organisation et d'innovation
Travail en équipe et reporting
Maitrise des outils de bureautique
Issu·e d'une formation bac +5 et plus, dans le domaine de la santé (santé publique, EHESP, ou autres), des sciences politiques, du droit ou du management
Expérience de 35 ans minimum en gestion de projet de santé, coordination territoriale ou pilotage de parcours
Compétences : gestion de projet, animation de réunions, relations institutionnelles, analyse de données, numérique en santé

Responsabilités

Contribue à la définition et à l'animation de la gouvernance régionale de la responsabilité populationnelle (comité régional, comités territoriaux)
Assure l'interface entre la FHF régionale, l'ARS, la FHF nationale et les territoires engagés
Accompagne le lancement et le suivi opérationnel des démarches locales (diagnostic, réunions cliniques, plans d'action)
Anime le réseau des acteurs impliqués localement
Outille les territoires : diffusion de référentiels, logigrammes, indicateurs, outils de suivi et de reporting, partage de bonnes pratiques
Structure et consolide un dispositif régional d'évaluation des résultats (prévention, parcours, hospitalisations programmées / non programmées, coûts)
Assure à destination des adhérents, une information, en lien avec la FHF nationale, sous différentes formes : Réunions d'information et groupes de travail
Participation à l'alimentation de la newsletter régionale
Fiches résumés ou thématiques, notes
Outils et tableaux de bord à construire et exploiter

Temps plein

Nouveau

Formateur des professionnels de santé

Missions détaillées : Pédagogie, Organisation et gestion, Information et communi...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

03 mai 2026

Exigences

Diplôme cadre de santé (filière infirmière)
Travail en équipe cadre
Animation de groupe
Capacité à optimiser son temps, à intégrer les contraintes, à s'adapter rapidement
Conduite de projets
Elaboration et suivi de procédure
Reporting
Maîtrise de la démarche clinique, de la relation d'aide, des techniques de communication écrite et orale
Maitriser les différents soins infirmiers
Connaissance et utilisation de l'outil informatique : Word, Excel, power point et messagerie électronique

Responsabilités

Participation à l'élaboration du projet pédagogique, élaboration, mise en oeuvre et évaluation des projets d'enseignements, participation à l'enseignement des soins infirmiers, participation aux TD des unités d'enseignement sous coordination universitaire, participation et suivi des différentes évaluations, animation et suivi pédagogique d'un groupe d'étudiants, guidance des étudiants pour des travaux de recherche, participation à la conception d'outils pédagogiques, participation aux concours et examens
Participation à l'attribution des terrains de stage aux étudiants en fonction du cursus, et accompagnement des terrains de stage et des étudiants en stage
Participation à différents groupes de travail inter IFSI et avec l'université
Participation aux partenariats externes (lycée, UPEC...)
Planification des enseignements, gestion du cursus en alternance, de la présence des stagiaires
Négociation des interventions, collaboration avec les autres membres de l'IFSI et les partenaires des différentes structures, représentation de l'IFSI par délégation du directeur lors de réunion et/ou de manifestations
Participation à des groupes de travail, a des innovations
Pilote ou co-pilote de processus
Participer aux groupes de travail, revues de processus et revue de direction de la structure
Contribution au développement de la démarche qualité et de certification de la structure

Temps plein

Nouveau

Médecin chef de projet

L'ATIH (Agence Technique de l'Information sur l'Hospitalisation), fondée en 2000...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Docteur en médecine
Connaissance experte du PMSI, des règles de production de l'information médicale et des nomenclatures (CIM10 et CCAM)
Connaissance approfondie souhaitée des modèles de financement hospitalier, de la législation, de la facturation, notamment des médicaments et dispositifs médicaux
Connaissances statistiques et économiques
Formation spécialisée en santé publique ou économie de la santé souhaitée
Expérience souhaitée de plusieurs années dans un DIM
Travaux sur les données PMSI (codage, système d'information, analyses, rapports d'activité, analyse de coûts)
Expérience de travail en lien avec les partenaires institutionnels du secteur hospitalier (notamment ARS, fédérations hospitalières) souhaitée
Techniques de communication écrite et orale confirmées
Capacité à travailler en équipe sur des projets collaboratifs et/ou innovants

Responsabilités

Participation aux travaux de suivi, de maintenance et d'évolution de la classification MCO
Expertise médicale pour la conception et la mise en oeuvre des évolutions de la classification MCO (CMD, racines, CMA)
Participation à la rédaction des manuels de groupage et tous documents pédagogiques
Participation à la conception des tests à implémenter dans les outils de contrôle de qualité des données PMSI
Travail collaboratif avec les autres directions de l'ATIH
Expertise sur les règles de codage en MCO
Réponse aux questions de classification formulées sur JSM (anciennement AGORA)
Participation à la rédaction du guide méthodologique MCO
Participation aux travaux relatifs au modèle de financement et à la campagne tarifaire MCO
Expertise médicale dans le cadre de l'élaboration et de la maintenance du modèle de financement en MCO et du suivi de la campagne tarifaire

Nouveau

Gestionnaire ressources humaines confirmé

Rattaché à la Responsable Appui et Ressources, le gestionnaire ressources humain...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

01 septembre 2026

Exigences

Maîtriser les ressources humaines et la paie
Connaître la réglementation en vigueur (fonction publique hospitalière) et en assurer l'application et une veille juridique
Savoir hiérarchiser les tâches et organiser son activité en tenant compte des contraintes, des échéances et des priorités définies par la Responsable appui et ressources
Savoir conseiller et expliquer la réglementation aux agents
Savoir rendre compte de l'état d'avancement des dossiers à sa hiérarchie
Savoir rédiger des documents administratifs et contractuels en respectant l'orthographe, la syntaxe et la forme
Maîtriser les outils bureautiques, notamment Word et Excel
Analyser, organiser et classer les données, informations et documents de diverses natures
Expérience confirmée de 10 ans minimum en ressources humaines dont 5 ans minimum en paie
Connaissance du secteur de la santé / Fonction publique hospitalière

Responsabilités

Gestion administrative individuelle et collective et des agents
Conseil, orientation et information des agents
Onboarding et offboarding : parcours d'intégration, tutorat, GPEC, campagnes d'évaluation, mouvements de personnel, détachements, etc
Paie et charges : variables, contrôle des bulletins et états de charges, interface dans le logiciel comptable, déclarations sociales, etc
Gestion des dossiers de maladie et des IJSS
Rapports de données / enquêtes / analyse de données sociales : DUERP, RSU, masse salariale, etc
Prévention : accompagnement de la Responsable appui et ressources et de la Responsable qualité et management des risques dans le déploiement du plan d'action DUERP, analyse de l'accidentologie, mise en place d'actions de sensibilisation, démarche QVCT
Formation : participation au déploiement des actions de formation, de la recherche du prestataire, au chiffrage, la planification des formations, leur suivi et l'analyse des plans annuels
Veille règlementaire (contractuelle, sociale et paie) et mise en application de la réglementation de la fonction publique hospitalière et des règles applicables
Contrôle interne : garant du calendrier des échéances du service (paie, déclarations sociales, périodes d'essai, fins de contrat, fins de dossiers statutaires, détachements, ) et formalisation des contrôles appliqués (recrutement, entrées / sorties, paie, etc)

Ce que nous offrons

tickets restaurant pris en charge à 60% par l'employeur
abonnements aux transports collectifs pris en charge à 100% dans la limite du plafond règlementaire
télétravail partiel à l'issue de la période d'essai
plan de formation annuel
19 jours supplémentaires de repos au titre de la réduction du temps de travail, en sus des 25 jours de congés payés annuels

Temps plein

MLOps Engineer Confirmé

Sully Group

Emplacement:
France , Lyon

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
12 décembre 2025

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Consultant Senior MLOPS Engineer

Data Engineer - Cloud

Architecte Cloud AWS

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Chargé·e de mission Responsabilité populationnelle

Formateur des professionnels de santé

Médecin chef de projet

Gestionnaire ressources humaines confirmé

MLOps Engineer Confirmé

Sully Group

Emplacement:France , Lyon

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:12 décembre 2025

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Data Engineer - Cloud

Architecte Cloud AWS

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Chargé·e de mission Responsabilité populationnelle

Formateur des professionnels de santé

Médecin chef de projet

Gestionnaire ressources humaines confirmé

Emplacement:
France , Lyon

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
12 décembre 2025