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MLOps Engineer Confirmé

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Sully Group

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Emplacement:
France, Lyon

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions ML au sein d'une architecture cloud moderne.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables
  • automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML
  • orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect
  • déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP)
  • surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins

Exigences:

  • 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML)
  • solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production
  • maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP) et des outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect
  • qualités de communication et capacité à travailler en équipe
  • capacité à passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud)
  • maîtrise de l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral
Ce que nous offrons:
  • Profit-sharing bonus
  • Incentive bonus
  • Holiday bonus
  • Transportation costs
  • Luncheon vouchers
  • Company mutual insurance
  • Integration programs
  • Training plans
  • 6 weeks of holiday
  • The possibility of remote working
  • Schedules adapted to your personal situation

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
12 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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