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Stage en analyse des risques au sein de la Direction des Risques et du Contrôle Permanent / Département des Risques de Marché, dans l'équipe de Risk Management en charge des portefeuilles de trading sur les produits non linéaires de taux, intervenant plus particulièrement sur le suivi des portefeuilles traitant des produits structurés de taux.
Responsabilités
Développement & Automatisation : Concevoir et développer des outils d'analyse automatisée des risques de marchés sur des payoffs exotiques (Python/VBA)
Implémenter de nouvelles métriques de risque : stress scenarios avancés, sensibilités délocalisées, métriques FRTB
Optimiser les processus de calcul et de reporting
Analyse : Analyser l'évolution des métriques de risque sur des produits complexes
Décomposer et expliquer les P&L des stratégies de trading
Gestion de Projets Techniques : Être force de proposition sur les besoins d'évolution des systèmes de risques
Aider à la rédaction des spécifications techniques et au suivi des développements IT
Participation à la réalisation des tests de validation
Activités quotidiennes : Contrôle des expositions versus limites (VaR, Stressed VaR, stress tests)
Participation à la validation technique de nouveaux payoffs et stratégies de trading
Interactions avec les équipes Front Office, Quants et IT
Exigences
Bac + 5 / M2 et plus
Formation : École d'ingénieur (dernière année) ou Master 2 en Mathématiques Appliquées / Finance Quantitative
Spécialisations appréciées : Finance de Marché, Mathématiques Financières, Data Science
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Programmation/Outils : Python (numpy, pandas) et Excel/VBA - niveau avancé, SQL (en plus)
Mathématiques financières : connaissance et valorisation des dérivés de taux (swaps, swaptions, produits structurés)
Mesure des risques : VaR, grecques, stress testing
Expérience en développement d’outils d’analyses (stage, projet académique)
Esprit analytique et rigueur scientifique
Curiosité technique et envie d'apprendre
Autonomie, proactivité et force de proposition
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (traders, quants, IT)
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Souhaitable
Spécialisations appréciées : Finance de Marché, Mathématiques Financières, Data Science
SQL (en plus)
Ce que nous offrons
Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
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