Machine Learning Engineer Emplois | Cyclad Sp. z o.o. (Rabat)

Engineering Manager

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur innovant de la legaltech, un E...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

65000.00 - 90000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Première expérience réussie en management d'équipe software ou data
Parcours solide en tant que senior software engineer (développement web, backend, data ou machine learning)
Background data (Data Engineer et/ou Machine Learning Engineer) indispensable
Réel intérêt pour l'humain, la bienveillance et le leadership
Capacité à fédérer, transmettre connaissances et faire progresser les équipes
À l'aise pour accompagner techniquement les collaborateurs
Souhaite rester hands-on sur le code
Curiosité et envie de monter en compétence sur des contenus juridiques complexes
Minimum 3 ans d'expérience

Responsabilités

Manager et animer une équipe pluridisciplinaire (software engineers, data engineers, machine learning engineers)
Accompagner la performance collective et individuelle
Développer les soft skills (communication, leadership)
Soutenir l'évolution de carrière des collaborateurs
Garantir le bon pilotage des projets de la squad
Travailler en étroite collaboration avec les autres Engineering Managers
Challenger les choix techniques
Accompagner la montée en compétences techniques
Lever les blocages complexes
Développer une compréhension fine des enjeux métiers

Ce que nous offrons

Politique de télétravail flexible (2 jours de présence au bureau par semaine)
Vacances flexibles et illimitées
Budget annuel de formation de 750€ en usage libre
Formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement
Évènements collectifs réguliers
Forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois
Abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être
Carte Swile pour tickets restaurants
Accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care
Centaines de réductions et avantages négociés grâce au CSE

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Machine Learning Engineer

Orcan Intelligence recherche un Machine Learning Engineer pour l’un de ses clien...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Orcan Intelligence

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3 ans ou plus d’expérience en machine learning, data science, ou en ingénierie de l’IA
Maîtrise de Python pour l’analyse de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.)
Expérience dans le développement et le déploiement d’API (par exemple avec FastAPI, Flask, etc.)
Expérience ou connaissances en MLOps, notamment en CI/CD, déploiement de modèles, conteneurisation (Docker, Kubernetes), monitoring
Diplôme de niveau Master ou supérieur (Bac +5 minimum) en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou domaine équivalent
Français/Anglais – Courant

Responsabilités

Développer une solution de gestion de contrats basée sur l’intelligence artificielle, couvrant l’ensemble du cycle de vie contractuel : de la génération des contrats à l’analyse et à la visibilité à travers les processus métiers
Contribuer à la mise en œuvre de fondations transverses en intelligence artificielle, notamment autour de la capture, de la validation et de la recherche d’informations contractuelles
Travailler au sein d’équipes agiles (SCRUM), en fonction des priorités définies par trimestre

Nouveau

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégrer une équipe de data scientists et d’ingénieurs en optimisation pour crée...

Emplacement

France , Val d'Oise

Salaire:

Non fourni

Air France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent
Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark)
Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning
Familiarité avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API…) ou envie de les découvrir
Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication
Autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aime travailler en équipe
Parle couramment Français et Anglais
Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans): Plus de 850
Niveau d'études min. requis: Bac + 5 et plus

Responsabilités

Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin
Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles
Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production
Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes
Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés

Ce que nous offrons

Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)
Intégration au cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

Temps plein

Machine Learning Engineer

Chez Lifen, le Machine Learning s'applique à des problématiques concrètes de tra...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
Français et anglais obligatoires

Responsabilités

Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel

Ce que nous offrons

Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles

Temps plein

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
Compétences en développement Python et/ou R
Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Responsabilités

Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

AI Engineer

Nous recherchons un ingénieur IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre not...

Emplacement

Philippines , Cebu City

Salaire:

Non fourni

AMCS Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Licence ou master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe
2+ ans d’expérience dans des postes d’ingénierie IA/ML
Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques ML pertinentes
Expérience avec les outils et services d’IA Azure et GCP
Bonne compréhension des concepts et outils d’ingénierie des données (par exemple, Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
Expérience avec les pratiques et outils MLOps (par exemple, MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
Connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD
De solides compétences en résolution de problèmes et en analyse
Un historique éprouvé de déploiement de solutions d’IA dans des environnements de production
Expérience de travail dans des environnements d’entreprise avec les écosystèmes Microsoft et GCP

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’IA/ML évolutifs à l’aide d’outils de services d’IA
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier des opportunités de solutions pilotées par l’IA
Développer et maintenir des pipelines de données
Déploie des modèles en utilisant Azure Machine Learning et/ou Vertex AI
Surveillez la performance du modèle et réentraînez-vous selon les besoins pour maintenir la précision et la pertinence
Garantir des pratiques responsables en IA, y compris l’équité, la transparence et la sécurité
Contribuer au développement de frameworks d’IA internes et de composants réutilisables
Restez à jour avec les tendances de l’IA et les technologies émergentes pour orienter la direction stratégique
Posséder une bonne compréhension des plateformes cloud et de leurs offres de données et services associées afin de pouvoir contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures évolutives et résilientes à travers Azure Fabric et GCP
Assurez-vous de code de bonne qualité avec des niveaux élevés de couverture et respectant les meilleures pratiques d’ingénierie

Ce que nous offrons

Assurance santé couvrant jusqu’à trois personnes à charge
Allocations
Accès à une plateforme complète d’apprentissage et de développement qui propose une formation sur les compétences essentielles, avec la possibilité de suivre vos progrès de manière centralisée
25 jours de congé
Rejoindre un leader mondial des services environnementaux

Temps plein

Machine Learning Engineer

Cyclad Sp. z o.o.

Emplacement:
Morocco , Rabat

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
04 mars 2026

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Emplacement:Morocco , Rabat

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

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Offre publiée:04 mars 2026

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
04 mars 2026