Machine Learning Engineer Emplois | Cyclad Sp. z o.o. (Rabat)

Engineering Manager

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur innovant de la legaltech, un E...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

65000.00 - 90000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Première expérience réussie en management d'équipe software ou data
Parcours solide en tant que senior software engineer (développement web, backend, data ou machine learning)
Background data (Data Engineer et/ou Machine Learning Engineer) indispensable
Réel intérêt pour l'humain, la bienveillance et le leadership
Capacité à fédérer, transmettre connaissances et faire progresser les équipes
À l'aise pour accompagner techniquement les collaborateurs
Souhaite rester hands-on sur le code
Curiosité et envie de monter en compétence sur des contenus juridiques complexes
Minimum 3 ans d'expérience

Responsabilités

Manager et animer une équipe pluridisciplinaire (software engineers, data engineers, machine learning engineers)
Accompagner la performance collective et individuelle
Développer les soft skills (communication, leadership)
Soutenir l'évolution de carrière des collaborateurs
Garantir le bon pilotage des projets de la squad
Travailler en étroite collaboration avec les autres Engineering Managers
Challenger les choix techniques
Accompagner la montée en compétences techniques
Lever les blocages complexes
Développer une compréhension fine des enjeux métiers

Ce que nous offrons

Politique de télétravail flexible (2 jours de présence au bureau par semaine)
Vacances flexibles et illimitées
Budget annuel de formation de 750€ en usage libre
Formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement
Évènements collectifs réguliers
Forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois
Abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être
Carte Swile pour tickets restaurants
Accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care
Centaines de réductions et avantages négociés grâce au CSE

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Machine Learning Engineer

Orcan Intelligence recherche un Machine Learning Engineer pour l’un de ses clien...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Orcan Intelligence

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3 ans ou plus d’expérience en machine learning, data science, ou en ingénierie de l’IA
Maîtrise de Python pour l’analyse de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.)
Expérience dans le développement et le déploiement d’API (par exemple avec FastAPI, Flask, etc.)
Expérience ou connaissances en MLOps, notamment en CI/CD, déploiement de modèles, conteneurisation (Docker, Kubernetes), monitoring
Diplôme de niveau Master ou supérieur (Bac +5 minimum) en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou domaine équivalent
Français/Anglais – Courant

Responsabilités

Développer une solution de gestion de contrats basée sur l’intelligence artificielle, couvrant l’ensemble du cycle de vie contractuel : de la génération des contrats à l’analyse et à la visibilité à travers les processus métiers
Contribuer à la mise en œuvre de fondations transverses en intelligence artificielle, notamment autour de la capture, de la validation et de la recherche d’informations contractuelles
Travailler au sein d’équipes agiles (SCRUM), en fonction des priorités définies par trimestre

Nouveau

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer pour DentalMonitoring, scale-up MedTech. Développement...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

DentalMonitoring

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente
Expérience en deep learning
Opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
Maitrise des bonnes pratiques de programmation (clean code)
Très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
Autonomie, adaptabilité et envie d’apprendre
Aisance avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
Esprit critique vis-à-vis des résultats
Recherche un environnement scale-up / start-up où faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
Niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français

Responsabilités

Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
Évaluer les performances et les limites de ces modèles
Déployer ces modèles sur notre environnement de production
Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
Maintenir les produits existants
Suivre la veille technologique afin d’innover
Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe

Ce que nous offrons

Carte déjeuner Swile
Mutuelle Alan
Plan d’actions gratuites
Mode de travail hybride possible
CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
Evénements internes
Prime de cooptation

Temps plein

Senior AI Software Engineer

Réinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant. Aider les e...

Emplacement

France , Nantes; Paris

Salaire:

65000.00 - 70000.00 EUR / Année

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

At least 4 years of experience in a similar role in Machine Learning or Data Science
Concrete experience in end-to-end AI solution development, from research to production (MVP, POC, production)
Mastery of Python and its Machine Learning ecosystem (TensorFlow, Pytorch, Scikit Learn, Numpy,...) and associated Generative AI tools (OpenAI, LangChain, LlamaIndex...)
Participation in defining an AI strategy or a desire to gain competency in this area
Passion for software architecture, with solid foundations in SQL, Elastic Search, CI/CD tools (Git, GitLab, CircleCI...)
Knowledge of at least one Cloud provider (AWS, GCP or Azure)
Curious, autonomous, results-oriented, and committed to producing clean, scalable, and performant code
Fairly good English level (>B2)

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique
Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions d'IA concrètes
Travailler sur l’intégration de solutions LLM Ops ainsi que la mise en place de systèmes agentiques automatisés
Prototyper des solutions basées sur différents modèles d’IA (LLMs, embeddings...)
Tester, évaluer et améliorer les performances des modèles IAG
Assurer une veille constante sur les évolutions en IAG et Machine Learning

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding
2 semaines/an de Work from Anywhere
Un système de cagnottes
Un onboarding soigné
Un jour par an dédié à une association
Un jour par semaine dédié au chien

Temps plein

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégrer une équipe de data scientists et d’ingénieurs en optimisation pour crée...

Emplacement

France , Val d'Oise

Salaire:

Non fourni

Air France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent
Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark)
Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning
Familiarité avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API…) ou envie de les découvrir
Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication
Autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aime travailler en équipe
Parle couramment Français et Anglais
Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans): Plus de 850
Niveau d'études min. requis: Bac + 5 et plus

Responsabilités

Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin
Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles
Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production
Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes
Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés

Ce que nous offrons

Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)
Intégration au cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

Temps plein

Senior GenAI Engineer

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de d...

Emplacement

France , Paris; Marseille; Lyon; Annecy; Toulouse; Bordeaux

Salaire:

Non fourni

Matera

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 à 7 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer, Machine Learning Engineer et une première expérience sur un poste de GenAI
Une maitrise parfaite de Python
Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering)
Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…)
Un intérêt important pour l’IA générative
Un intérêt pour l’impact business de tes actions sur les équipes internes
Bac +5 / Master
> 5 ans d'expérience

Responsabilités

Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications
Mesure de la performance et optimisation des solutions
Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test
Veille technologique
Développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement

Ce que nous offrons

2 semaines d’onboarding
Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle: accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne
Politique d’accompagnement à la parentalité: une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade
Temps de Trajet Responsable (TTR): 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé
Congés menstruels: 1 jour de congé payé supplémentaire par mois
Sport: Gymlib pour faire du sport à petits prix
Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…)
Animaux acceptés

Temps plein

Machine Learning Engineer

Chez Lifen, le Machine Learning s'applique à des problématiques concrètes de tra...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
Français et anglais obligatoires

Responsabilités

Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel

Ce que nous offrons

Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles

Temps plein

Machine Learning Engineer

Cyclad Sp. z o.o.

Emplacement:
Morocco , Rabat

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
04 mars 2026

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Emplacement:Morocco , Rabat

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:04 mars 2026

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
04 mars 2026