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Machine Learning Engineer

France, Paris · Offre publiée 11 décembre 2025
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Description du poste

Orcan Intelligence recherche un Machine Learning Engineer pour l’un de ses clients. Vous rejoindrez le département Tech & Data.

Responsabilités

  • Développer une solution de gestion de contrats basée sur l’intelligence artificielle, couvrant l’ensemble du cycle de vie contractuel : de la génération des contrats à l’analyse et à la visibilité à travers les processus métiers
  • Contribuer à la mise en œuvre de fondations transverses en intelligence artificielle, notamment autour de la capture, de la validation et de la recherche d’informations contractuelles
  • Travailler au sein d’équipes agiles (SCRUM), en fonction des priorités définies par trimestre

Exigences

  • 3 ans ou plus d’expérience en machine learning, data science, ou en ingénierie de l’IA
  • Maîtrise de Python pour l’analyse de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.)
  • Expérience dans le développement et le déploiement d’API (par exemple avec FastAPI, Flask, etc.)
  • Expérience ou connaissances en MLOps, notamment en CI/CD, déploiement de modèles, conteneurisation (Docker, Kubernetes), monitoring
  • Diplôme de niveau Master ou supérieur (Bac +5 minimum) en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou domaine équivalent
  • Français/Anglais – Courant

Souhaitable

Une expérience dans les secteurs de l’assurance, la banque, ou la finance constitue un atout

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Machine Learning Engineer

8 matching positions

Nouveau

Machine Learning Engineer

Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
dentalmonitoring.com Logo
DentalMonitoring
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente
  • +4 ans d'expérience en deep learning
  • Complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
  • Maîtrise des bonnes pratiques de programmation (clean code)
  • Très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
  • Autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre
  • À l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
  • Esprit critique vis-à-vis des résultats
  • Recherche un environnement scale-up / start-up où faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
  • Niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
  • Évaluer les performances et les limites de ces modèles
  • Déployer ces modèles sur notre environnement de production
  • Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
  • Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
  • Maintenir les produits existants
  • Suivre la veille technologique afin d’innover
  • Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan
  • Plan d’actions gratuites
  • Mode de travail hybride possible
  • CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
  • Événements internes
  • Prime de cooptation
  • Temps plein
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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer pour DentalMonitoring, scale-up MedTech. Développement...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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DentalMonitoring
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente
  • Expérience en deep learning
  • Opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
  • Maitrise des bonnes pratiques de programmation (clean code)
  • Très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
  • Autonomie, adaptabilité et envie d’apprendre
  • Aisance avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
  • Esprit critique vis-à-vis des résultats
  • Recherche un environnement scale-up / start-up où faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
  • Niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
  • Évaluer les performances et les limites de ces modèles
  • Déployer ces modèles sur notre environnement de production
  • Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
  • Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
  • Maintenir les produits existants
  • Suivre la veille technologique afin d’innover
  • Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan
  • Plan d’actions gratuites
  • Mode de travail hybride possible
  • CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
  • Evénements internes
  • Prime de cooptation
  • Temps plein
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Machine Learning Engineer

Ingénieur Machine Learning expérimenté chargé de concevoir, déployer et optimise...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Rabat
Salaire
Salaire:
Non fourni
cyclad.pl Logo
Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en Machine Learning ou Data Engineering
  • Expérience concrète de bout en bout : entraînement → déploiement → monitoring
  • Exposition à des environnements cloud (idéalement Azure)
  • Langages : Python, SQL, PySpark
  • Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML, ML pipelines (CI/CD)
  • Cloud : Azure (AKS, Data Lake, Data Factory, Azure ML Studio)
  • DevOps : Docker, GitHub Actions / Azure DevOps, Terraform (souhaité)
  • Bonne compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de production de modèles
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning à grande échelle
  • Mettre en place des pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement sur le cloud (CI/CD ML)
  • Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence des modèles
  • Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions industrialisées
  • Participer à la mise en place d’une architecture MLOps robuste et scalable (Data versioning, Model registry, Monitoring)
  • Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité
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Machine Learning Engineer

Chez Lifen, le Machine Learning s'applique à des problématiques concrètes de tra...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
  • Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
  • Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
  • Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
  • Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
  • Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
  • Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
  • Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
  • Français et anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
  • Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
  • Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
  • Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles
  • Temps plein
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Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégrer une équipe de data scientists et d’ingénieurs en optimisation pour crée...
Emplacement
Emplacement
France , Val d'Oise
Salaire
Salaire:
Non fourni
wwws.airfrance.fr Logo
Air France
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent
  • Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark)
  • Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning
  • Familiarité avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API…) ou envie de les découvrir
  • Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication
  • Autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aime travailler en équipe
  • Parle couramment Français et Anglais
  • Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans): Plus de 850
  • Niveau d'études min. requis: Bac + 5 et plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin
  • Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles
  • Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production
  • Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes
  • Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)
  • Intégration au cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés
  • Temps plein
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...
Emplacement
Emplacement
France , Rouen
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Nouveau

Ai Engineer

As an AI Engineer within this team, you will design and build cutting-edge agent...
Emplacement
Emplacement
Spain , Barcelona
Salaire
Salaire:
43600.00 - 58133.33 EUR / Année
sanofi.fr Logo
Sanofi
Date d'expiration
08 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, AI/ML, Software Engineering, or a related quantitative field
  • 3–5 years of hands-on experience in AI/ML development or software engineering with working exposure to data engineering
  • Proven experience building and deploying AI agents or multi-agent systems in a professional environment
  • Track record of delivering production-grade AI or data solutions with measurable business impact
  • Python (proficient)
  • SQL (advanced)
  • LangChain, LangGraph or similar
  • AWS Bedrock, prompt engineering, RAG architectures, experience with OpenAI/other providers transferable
  • Pinecone or equivalent
  • AWS or equivalent
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and develop agentic AI systems that automate and optimize end-to-end supply chain workflows, including demand forecasting, inventory management, logistics, and procurement
  • Build multi-agent architectures using frameworks such as LangChain, LangGraph, or equivalent
  • Develop AI-powered decision-making systems that enable autonomous or semi-autonomous operations across supply chain processes
  • Integrate LLMs and generative AI capabilities into operational workflows to enhance intelligence, reasoning, and automation
  • Design and implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and vector database solutions to power knowledge-grounded AI agents
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Attractive compensation
  • Performance bonuses
  • Comprehensive benefits
  • Hybrid work model supporting work-life balance
  • Access to structured development programs
  • Internal mobility
  • Continuous learning resources
  • Temps plein
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Nouveau

Data Engineer Azure

Visian recrute un·e Data engineer Azure* 📍 Courbevoie | ⏳ CDI À propos de Vis...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
  • Vous maîtrisez les services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL
  • Vous avez une très bonne maîtrise de l’anglais
  • Vous bénéficiez d’une formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques
  • Connaissance en POO
  • Vous savez utiliser Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets
  • Vous avez des compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell)
  • Vous avez une aisance dans l’utilisation des API (REST, SOA)
  • Vous aimez le travail collaboratif
  • Vous êtes rigoureux et avez une bonne capacité d’analyse et d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights)
  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée
  • Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques
  • Créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts
  • Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning
  • Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation
  • Collaborer avec des équipes basées à l’étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures
  • Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement de travail stimulant et collaboratif
  • Opportunités de développement professionnel
  • Culture d'entreprise axée sur l'innovation
  • Participation à des projets variés et enrichissants
  • Possibilité d'évolution au sein de l'entreprise
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
Lire la suite
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