Machine Learning Engineer

• Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
• Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
• Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
• Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
• Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
• Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
• Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
• Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
• Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
• Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
• Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
• Français et anglais obligatoires

Bonus : uv, Mypy, Pydantic

Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles