Machine Learning Engineer Emplois | DentalMonitoring (Paris)

Machine Learning Engineer

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

DentalMonitoring

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente
+4 ans d'expérience en deep learning
Complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
Maîtrise des bonnes pratiques de programmation (clean code)
Très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
Autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre
À l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
Esprit critique vis-à-vis des résultats
Recherche un environnement scale-up / start-up où faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
Niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français

Responsabilités

Développer et améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
Évaluer les performances et les limites de ces modèles
Déployer ces modèles sur notre environnement de production
Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
Maintenir les produits existants
Suivre la veille technologique afin d’innover
Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe

Ce que nous offrons

Carte déjeuner Swile
Mutuelle Alan
Plan d’actions gratuites
Mode de travail hybride possible
CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
Événements internes
Prime de cooptation

Temps plein

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer pour DentalMonitoring, scale-up MedTech. Développement...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

DentalMonitoring

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou formation équivalente
Expérience en deep learning
Opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
Maitrise des bonnes pratiques de programmation (clean code)
Très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
Autonomie, adaptabilité et envie d’apprendre
Aisance avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
Esprit critique vis-à-vis des résultats
Recherche un environnement scale-up / start-up où faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
Niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français

Responsabilités

Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
Évaluer les performances et les limites de ces modèles
Déployer ces modèles sur notre environnement de production
Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
Maintenir les produits existants
Suivre la veille technologique afin d’innover
Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe

Ce que nous offrons

Carte déjeuner Swile
Mutuelle Alan
Plan d’actions gratuites
Mode de travail hybride possible
CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
Evénements internes
Prime de cooptation

Temps plein

Machine Learning Engineer

Ingénieur Machine Learning expérimenté chargé de concevoir, déployer et optimise...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans d’expérience en Machine Learning ou Data Engineering
Expérience concrète de bout en bout : entraînement → déploiement → monitoring
Exposition à des environnements cloud (idéalement Azure)
Langages : Python, SQL, PySpark
Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML, ML pipelines (CI/CD)
Cloud : Azure (AKS, Data Lake, Data Factory, Azure ML Studio)
DevOps : Docker, GitHub Actions / Azure DevOps, Terraform (souhaité)
Bonne compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de production de modèles

Responsabilités

Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning à grande échelle
Mettre en place des pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement sur le cloud (CI/CD ML)
Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence des modèles
Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions industrialisées
Participer à la mise en place d’une architecture MLOps robuste et scalable (Data versioning, Model registry, Monitoring)
Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité

Machine Learning Engineer

Chez Lifen, le Machine Learning s'applique à des problématiques concrètes de tra...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
Français et anglais obligatoires

Responsabilités

Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel

Ce que nous offrons

Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles

Temps plein

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégrer une équipe de data scientists et d’ingénieurs en optimisation pour crée...

Emplacement

France , Val d'Oise

Salaire:

Non fourni

Air France

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent
Maîtrise de Python et des frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark)
Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning
Familiarité avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API…) ou envie de les découvrir
Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication
Autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aime travailler en équipe
Parle couramment Français et Anglais
Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans): Plus de 850
Niveau d'études min. requis: Bac + 5 et plus

Responsabilités

Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin
Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles
Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production
Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes
Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés

Ce que nous offrons

Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)
Intégration au cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

Temps plein

Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...

Emplacement

France , Rouen

Salaire:

45000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
capacité de communication

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées

Temps plein

Data Engineer Azure

Visian recrute un·e Data engineer Azure* 📍 Courbevoie | ⏳ CDI À propos de Vis...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
Vous maîtrisez les services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL
Vous avez une très bonne maîtrise de l’anglais
Vous bénéficiez d’une formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques
Connaissance en POO
Vous savez utiliser Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets
Vous avez des compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell)
Vous avez une aisance dans l’utilisation des API (REST, SOA)
Vous aimez le travail collaboratif
Vous êtes rigoureux et avez une bonne capacité d’analyse et d’adaptation

Responsabilités

Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights)
Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée
Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques
Créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts
Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning
Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation
Collaborer avec des équipes basées à l’étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures
Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Ce que nous offrons

Environnement de travail stimulant et collaboratif
Opportunités de développement professionnel
Culture d'entreprise axée sur l'innovation
Participation à des projets variés et enrichissants
Possibilité d'évolution au sein de l'entreprise
Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Engineer

Stage - Data Engineer H/F/N. Poste basé sur notre site de Roubaix. Ce stage est ...

Emplacement

France , Roubaix

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bonnes bases en SQL
Connaissance d’un langage de programmation (Python recommandé)
Compréhension des concepts de data engineering (ETL, pipelines, stockage)
Notions en machine learning ou traitement de données
Intérêt pour les sujets liés à l’IA

Responsabilités

Rechercher et intégrer des datasets (open data, APIs, données internes)
Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation de données
Automatiser les traitements via des workflows (orchestration)
Explorer et intégrer des approches d’IA
Structurer les données dans la plateforme (data lake / warehouse)
Exposer les données et résultats : APIs, dashboards, cas d’usage démonstrateurs (POC)

Ce que nous offrons

Intéressement
Participation
Plan d’épargne entreprise (PEE)
Entre 2-3 jours de télétravail
Plan de développement professionnel
Congés pour enfant malade

Temps plein

Sélectionner un pays

Machine Learning Engineer

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

Ce que nous offrons

Looking for more opportunities?

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Data Engineer spécialisé Machine Learning

Data Engineer Azure

Data Engineer

Notre IA répond dans votre langue