Lead Data Engineer Emplois | Balzac Paris (Nantes)

Lead Data Engineer

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digit...

Emplacement

France , Paris 07

Salaire:

50000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
Très bonne maîtrise de Python
Expérience significative sur des environnements Cloud
Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact

Responsabilités

Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente

Temps plein

Lead Data Engineer

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digit...

Emplacement

France , Paris 07

Salaire:

50000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
Très bonne maîtrise de Python
Expérience significative sur des environnements Cloud
Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact

Responsabilités

Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente

Temps plein

Lead Data Engineer

Au sein de l’équipe Data, vous prenez le rôle de Lead Data Engineer pour faire é...

Emplacement

France , Valbonne

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 à 10 ans d’expérience en data engineering
solide background technique
expérience en structuration ou transformation data
maîtrise du data modeling (modèles normalisés et orientés usages)
SQL avancé
maîtrise d'outils de transformation type dbt ou équivalent
conception de pipelines robustes et industrialisés
pratiques de data quality, tests, observabilité et gouvernance
mise en place de data contracts
expérience d'un rôle de leadership technique

Responsabilités

Structurer et faire évoluer la plateforme data, de la donnée source jusqu’aux usages (produits, APIs, automatisation, IA)
Concevoir et fiabiliser les pipelines d’ingestion et de transformation
Industrialiser les transformations de données et déployer des standards solides en matière de data quality, d’observabilité, de documentation et de gouvernance
Concevoir et maintenir un modèle de données central, documenté et orienté usages métier
Collaborer étroitement avec les experts métier pour traduire des règles réglementaires complexes en modèles exploitables
Manager et faire monter en compétences l’équipe Data Delivery, en structurant l’organisation, la priorisation et les rituels

Ce que nous offrons

Parcours de formation personnalisé
opportunités de mobilité interne
possibilité de s’auto-former via plateforme Udemy
évènements thématisés (afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.)
engagement en faveur de l’égalité des chances, la diversité et l’inclusion
horaires de travail flexibles
équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
salle de jeux
plan de développement professionnel
afterworks, déjeuners d'équipe

Temps plein

Lead Data Engineer

Lead Data Engineer pour l'entité Theodo Data & AI, qui accompagne les clients da...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Theodo

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

2 à 4 ans d’expérience sur des sujets de Data Software Engineering
Diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
Bonne connaissance de Python
Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Airflow, Terraform)
Souhaite participer à la conception de produits à fort impact business
Veut être accompagné pour exploiter à fond son potentiel

Responsabilités

Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
Leader une équipe de 2 à 5 data software engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
Accompagner et former les équipes clients
Assurer une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art

Ce que nous offrons

Actionnariat salarié
Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
Gymlib
Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
Carte ticket-restaurants Swile
Accompagnement par un coach interne
Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel

Temps plein

Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur/université)
3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)

Responsabilités

Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...

Emplacement

France , Paris 04

Salaire:

75000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
Projets ML déployés en production de bout en bout
Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
Excellente maîtrise de Python et SQL
Expérience en leadership technique
Français indispensable, anglais courant
Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois

Responsabilités

Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe

Temps plein

Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

75000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
Projets ML déployés en production de bout en bout
Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
Excellente maîtrise de Python et SQL
Expérience en leadership technique
Français indispensable, anglais courant
Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois

Responsabilités

Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe

Temps plein

Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...

Emplacement

France , Viroflay

Salaire:

55000.00 - 70000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé d'une école d'ingénieur
Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
Conception, modélisation et optimisation de base de données
Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
Curiosité et veille technologique quotidienne
Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
Sens de la relation client

Responsabilités

Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)

Ce que nous offrons

Rémunération fixe + variable individuel et collectif
Prime de participation
Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)

Temps plein

Sélectionner un pays

Lead Data Engineer

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

Ce que nous offrons

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Lead Data Engineer

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Lead Cloud Engineer Data & AI

Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

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