Lead Data Engineer Emplois | Balzac Paris (Nantes)

Lead Data Engineer

Lead Data Engineer pour l'entité Theodo Data & AI, qui accompagne les clients da...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Theodo

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

2 à 4 ans d’expérience sur des sujets de Data Software Engineering
Diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
Bonne connaissance de Python
Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Airflow, Terraform)
Souhaite participer à la conception de produits à fort impact business
Veut être accompagné pour exploiter à fond son potentiel

Responsabilités

Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
Leader une équipe de 2 à 5 data software engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
Accompagner et former les équipes clients
Assurer une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art

Ce que nous offrons

Actionnariat salarié
Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
Gymlib
Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
Carte ticket-restaurants Swile
Accompagnement par un coach interne
Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel

Temps plein

Lead Data Engineer

Au sein de l’équipe Data, vous prenez le rôle de Lead Data Engineer pour faire é...

Emplacement

France , Valbonne

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

5 à 10 ans d’expérience en data engineering
solide background technique
expérience en structuration ou transformation data
maîtrise du data modeling (modèles normalisés et orientés usages)
SQL avancé
maîtrise d'outils de transformation type dbt ou équivalent
conception de pipelines robustes et industrialisés
pratiques de data quality, tests, observabilité et gouvernance
mise en place de data contracts
expérience d'un rôle de leadership technique

Responsabilités

Structurer et faire évoluer la plateforme data, de la donnée source jusqu’aux usages (produits, APIs, automatisation, IA)
Concevoir et fiabiliser les pipelines d’ingestion et de transformation
Industrialiser les transformations de données et déployer des standards solides en matière de data quality, d’observabilité, de documentation et de gouvernance
Concevoir et maintenir un modèle de données central, documenté et orienté usages métier
Collaborer étroitement avec les experts métier pour traduire des règles réglementaires complexes en modèles exploitables
Manager et faire monter en compétences l’équipe Data Delivery, en structurant l’organisation, la priorisation et les rituels

Ce que nous offrons

Parcours de formation personnalisé
opportunités de mobilité interne
possibilité de s’auto-former via plateforme Udemy
évènements thématisés (afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.)
engagement en faveur de l’égalité des chances, la diversité et l’inclusion
horaires de travail flexibles
équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
salle de jeux
plan de développement professionnel
afterworks, déjeuners d'équipe

Temps plein

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...

Emplacement

France , Bobigny

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
Autonomie
Capacité à résoudre des problèmes

Responsabilités

Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce

Temps plein

Data Engineer

As a Data Engineer, you will be part of the Data Center of Excellence (DCoE), wo...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Experience of at least three years as a Data Engineer
expertise in data ingestion and transformation
knowledge of tools such as Datalake, Datawarehouse, MDM, ETL, ESB, API management
familiarity with DevOps methodologies and tools in data contexts
solid understanding of on-premise and cloud infrastructures
ability to understand and respond to RFPs
ability to lead teams
public speaking skills
English level B2
Bachelor's degree (BAC+5) or equivalent.

Responsabilités

Design and implement data ingestion mechanisms
apply data transformations and valorization using SQL, Python, Java, Scala
participate in client workshops
prepare technical responses to RFPs
team management and delivery support.

Ce que nous offrons

Telework up to two days per week
mutual insurance
CSE
meal vouchers
profit-sharing agreement
vacation bonuses
co-optation bonuses
personalized career support
access to diverse career opportunities
engaging with foundation or partner initiatives

Temps plein

Leader Technique Python

Nous recherchons un Leader Technique Python pour intervenir dans la création d’u...

Emplacement

France , Paris La Défense

Salaire:

Non fourni

Alfic

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
Autonomie, créativité et sens de l’innovation

Responsabilités

Concevoir et développer des solutions en Python
Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés

Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur/université)
3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)

Responsabilités

Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Data Engineer

En tant que Ingénieur(e) Big Data chevronné(e), rejoins nos équipes sur des proj...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Esens Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 équivalente
Au moins 4 années d’expérience dans la mise en place d’Architecture Cloud et de projets Data
Être déjà lead sur le plan technique
Bon niveau d’anglais
Hadoop
Spark
Kafka
MongoDB
Cassandra
DynamoDB

Responsabilités

Rejoindre les équipes sur des projets pour l’ensemble des clients d’ESENS
Développer des projets à long terme (2 à 3 ans) sur des stacks modernes et pensés ‘sur-mesure’

Ce que nous offrons

Ordinateur portable
Carte ticket-restaurant Swile
Mutuelle d’entreprise Generali
Programme éco-friendly VéloCity
Magnifiques locaux au cœur de Paris
Perspectives d’évolutions avec plan de carrière élaboré ensemble
Rooftop en plein centre de Paris avec vue sur la tour Eiffel
Open Bar à Bière
Accès aux espaces WeWork du monde entier

Temps plein

AI Data Platform Engineer Intern

Join Doctolib’s Data Platform Engineering team to build the first Minimum Viable...

Emplacement

France , Levallois-Perret

Salaire:

Non fourni

Doctolib

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Final-year student (engineering school/university) in Computer Science / Data
Solid foundations in software development (Python or TypeScript/JS)
Basics of APIs and web frontends
Interest in data platforms, metadata, data quality/freshness and observability
Product/UX mindset: collaborative, autonomous and rigorous

Responsabilités

Contribute to migration from AWS to GCP and rollout of decentralized data product approach
Build MVP interface (graphical user interface and/or agent) providing service/pipeline overview, health, SLOs, costs for tech and catalog view, data product status, resources and ownership for data/business
Lead discovery with stakeholders (interviews, workshops), propose UX, define architecture, implement backend/API and frontend, and document it
Start with reduced 'data products' scope and prepare path to scale

Ce que nous offrons

Meal vouchers worth €8.50 per day, with €4.50 covered by Doctolib
3-month onboarding program including Doctolib Academy and various trainings (languages, soft skills, technical skills)
Works council subsidy for partial reimbursement of memberships to sports or leisure activities
50% reimbursement of public transportation subscription costs

Temps plein

Lead Data Engineer

Balzac Paris

Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
19 mars 2026

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Balzac Paris

Emplacement:France , Nantes

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:19 mars 2026

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Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
19 mars 2026