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Au sein de l’équipe Data, vous prenez le rôle de Lead Data Engineer pour faire évoluer l’écosystème data de Preventimmo, au cœur de sa transformation vers un socle robuste, gouverné et scalable. À la fois stratégique et opérationnel, vous encadrez l’équipe Data Delivery tout en posant les fondations techniques nécessaires pour sécuriser, industrialiser et valoriser la donnée à l’échelle du produit et du groupe. Dans un contexte à fort enjeu, vous contribuez à transformer des données réglementaires complexes en informations fiables et exploitables, afin d’automatiser l’ERP et de préparer le développement d’usages avancés, notamment en lien avec l’IA.
Responsabilités
Structurer et faire évoluer la plateforme data, de la donnée source jusqu’aux usages (produits, APIs, automatisation, IA)
Concevoir et fiabiliser les pipelines d’ingestion et de transformation
Industrialiser les transformations de données et déployer des standards solides en matière de data quality, d’observabilité, de documentation et de gouvernance
Concevoir et maintenir un modèle de données central, documenté et orienté usages métier
Collaborer étroitement avec les experts métier pour traduire des règles réglementaires complexes en modèles exploitables
Manager et faire monter en compétences l’équipe Data Delivery, en structurant l’organisation, la priorisation et les rituels
Exigences
5 à 10 ans d’expérience en data engineering
solide background technique
expérience en structuration ou transformation data
maîtrise du data modeling (modèles normalisés et orientés usages)
SQL avancé
maîtrise d'outils de transformation type dbt ou équivalent
conception de pipelines robustes et industrialisés
pratiques de data quality, tests, observabilité et gouvernance
mise en place de data contracts
expérience d'un rôle de leadership technique
capacité à poser un cadre clair, embarquer une équipe, arbitrer avec pragmatisme et délivrer de la valeur
exigeant(e) sur la qualité, orienté(e) impact et à l’aise en transverse
considérer la donnée comme un produit au service des usages métier et de l'IA
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