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Lead Data Engineer

France, Paris 07 50000.00 - 85000.00 EUR / Année · Offre publiée 24 mars 2026
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Description du poste

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digital reconnu, en forte croissance. Vous intervenez sur des projets data à fort impact business, au contact direct de clients exigeants, avec une forte culture de qualité, de delivery et d’amélioration continue.

Responsabilités

  • Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
  • Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
  • Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
  • Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
  • Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
  • Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
  • Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
  • Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente

Exigences

  • Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience significative sur des environnements Cloud
  • Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
  • Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
  • Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
  • Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
  • Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
  • Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact
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Emplois similaires pour

Lead Data Engineer

8 matching positions

Lead Data Engineer

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digit...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 07
Salaire
Salaire:
50000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience significative sur des environnements Cloud
  • Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
  • Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
  • Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
  • Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
  • Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
  • Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
  • Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
  • Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
  • Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
  • Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
  • Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
  • Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
  • Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente
  • Temps plein
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Lead Data Engineer

Rejoignez l'équipe DataWarehouse d'un de nos clients du secteur bancaire. L'envi...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expertise en SQL / PLSQL et en modélisation de données
  • Connaissance des outils et pratiques de développement autour de la data (analyses, reporting, CI/CD avec Jenkins, usage de GitHub)
  • Expérience en Python pour le traitement et l’automatisation des flux
  • Bonne compréhension des environnements DevOps (provisionnement machines, monitoring, déploiement, …)
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception, développement et intégration de données complexes
  • Maîtrise et optimisation des modèles de données, requêtes SQL/PLSQL, procédures et gestion des bases de données
  • Mise en place de reporting et d’analyses avancées
  • Gestion des droits d’accès et bonnes pratiques de sécurité
  • Participation à la transformation de l’écosystème (remplacement d’Informatica et SAS)
  • Encadrement technique et bonnes pratiques de développement dans l’équipe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Financement des certifications
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Participation
  • Prime de cooptation
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Temps plein
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Lead Data Engineer

Au sein de l’équipe Data, vous prenez le rôle de Lead Data Engineer pour faire é...
Emplacement
Emplacement
France , Valbonne
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 5 à 10 ans d’expérience en data engineering
  • solide background technique
  • expérience en structuration ou transformation data
  • maîtrise du data modeling (modèles normalisés et orientés usages)
  • SQL avancé
  • maîtrise d'outils de transformation type dbt ou équivalent
  • conception de pipelines robustes et industrialisés
  • pratiques de data quality, tests, observabilité et gouvernance
  • mise en place de data contracts
  • expérience d'un rôle de leadership technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Structurer et faire évoluer la plateforme data, de la donnée source jusqu’aux usages (produits, APIs, automatisation, IA)
  • Concevoir et fiabiliser les pipelines d’ingestion et de transformation
  • Industrialiser les transformations de données et déployer des standards solides en matière de data quality, d’observabilité, de documentation et de gouvernance
  • Concevoir et maintenir un modèle de données central, documenté et orienté usages métier
  • Collaborer étroitement avec les experts métier pour traduire des règles réglementaires complexes en modèles exploitables
  • Manager et faire monter en compétences l’équipe Data Delivery, en structurant l’organisation, la priorisation et les rituels
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Parcours de formation personnalisé
  • opportunités de mobilité interne
  • possibilité de s’auto-former via plateforme Udemy
  • évènements thématisés (afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.)
  • engagement en faveur de l’égalité des chances, la diversité et l’inclusion
  • horaires de travail flexibles
  • équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • salle de jeux
  • plan de développement professionnel
  • afterworks, déjeuners d'équipe
  • Temps plein
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Lead Data Engineer

Lead Data Engineer pour l'entité Theodo Data & AI, qui accompagne les clients da...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
theodo.co.uk Logo
Theodo
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 2 à 4 ans d’expérience sur des sujets de Data Software Engineering
  • Diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
  • Bonne connaissance de Python
  • Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Airflow, Terraform)
  • Souhaite participer à la conception de produits à fort impact business
  • Veut être accompagné pour exploiter à fond son potentiel
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
  • Leader une équipe de 2 à 5 data software engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
  • Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
  • Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
  • Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
  • Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
  • Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
  • Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
  • Accompagner et former les équipes clients
  • Assurer une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Accompagnement par un coach interne
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Temps plein
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Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...
Emplacement
Emplacement
France , Lavaur
Salaire
Salaire:
Non fourni
pierre-fabre.com Logo
Pierre Fabre
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 (école d’ingénieur/université)
  • 3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
  • expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
  • Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
  • Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
  • Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
  • Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
  • Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
  • Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
  • Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
  • Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • participation
  • Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
  • Mutuelle santé et prévoyance
  • 16 RTT en plus des CP
  • participation transport collectif
  • CE très attractif
  • Temps plein
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 04
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
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Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...
Emplacement
Emplacement
France , Viroflay
Salaire
Salaire:
55000.00 - 70000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé d'une école d'ingénieur
  • Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
  • Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
  • Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
  • Conception, modélisation et optimisation de base de données
  • Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
  • Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
  • Curiosité et veille technologique quotidienne
  • Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
  • Sens de la relation client
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
  • Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
  • Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
  • Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
  • Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
  • Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
  • Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
  • Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération fixe + variable individuel et collectif
  • Prime de participation
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
  • 3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)
  • Temps plein
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