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Lead Data Engineer

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Theodo

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Lead Data Engineer pour l'entité Theodo Data & AI, qui accompagne les clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data et le développement de solutions d’intelligence artificielle. Le poste contribue à la croissance de l'entité et renforce les équipes Data Software Engineering.

Responsabilités:

  • Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
  • Leader une équipe de 2 à 5 data software engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
  • Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
  • Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
  • Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
  • Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
  • Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
  • Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
  • Accompagner et former les équipes clients
  • Assurer une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art
  • Intervenir dans la réflexion sur la stratégie technique à proposer en phases d’avant-vente de nos projets
  • Générer de la connaissance technique sur des sujets d’expertises pour les propager au sein de Theodo Data & AI

Exigences:

  • 2 à 4 ans d’expérience sur des sujets de Data Software Engineering
  • Diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
  • Bonne connaissance de Python
  • Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Airflow, Terraform)
  • Souhaite participer à la conception de produits à fort impact business
  • Veut être accompagné pour exploiter à fond son potentiel
Ce que nous offrons:
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Accompagnement par un coach interne
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Possibilités d’évolutions cross-entités

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
18 février 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Exigences
  • Experience of at least three years as a Data Engineer
  • expertise in data ingestion and transformation
  • knowledge of tools such as Datalake, Datawarehouse, MDM, ETL, ESB, API management
  • familiarity with DevOps methodologies and tools in data contexts
  • solid understanding of on-premise and cloud infrastructures
  • ability to understand and respond to RFPs
  • ability to lead teams
  • public speaking skills
  • English level B2
  • Bachelor's degree (BAC+5) or equivalent.
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and implement data ingestion mechanisms
  • apply data transformations and valorization using SQL, Python, Java, Scala
  • participate in client workshops
  • prepare technical responses to RFPs
  • team management and delivery support.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Telework up to two days per week
  • mutual insurance
  • CSE
  • meal vouchers
  • profit-sharing agreement
  • vacation bonuses
  • co-optation bonuses
  • personalized career support
  • access to diverse career opportunities
  • engaging with foundation or partner initiatives
  • Temps plein
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  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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  • Bac+5 (école d’ingénieur/université)
  • 3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
  • expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
  • Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
  • Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
  • Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
  • Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
  • Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
  • Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
  • Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
  • Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • participation
  • Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
  • Mutuelle santé et prévoyance
  • 16 RTT en plus des CP
  • participation transport collectif
  • CE très attractif
  • Temps plein
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Data Engineer

En tant que Ingénieur(e) Big Data chevronné(e), rejoins nos équipes sur des proj...
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Exigences
  • Issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 équivalente
  • Au moins 4 années d’expérience dans la mise en place d’Architecture Cloud et de projets Data
  • Être déjà lead sur le plan technique
  • Bon niveau d’anglais
  • Hadoop
  • Spark
  • Kafka
  • MongoDB
  • Cassandra
  • DynamoDB
Responsabilités
Responsabilités
  • Rejoindre les équipes sur des projets pour l’ensemble des clients d’ESENS
  • Développer des projets à long terme (2 à 3 ans) sur des stacks modernes et pensés ‘sur-mesure’
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Ordinateur portable
  • Carte ticket-restaurant Swile
  • Mutuelle d’entreprise Generali
  • Programme éco-friendly VéloCity
  • Magnifiques locaux au cœur de Paris
  • Perspectives d’évolutions avec plan de carrière élaboré ensemble
  • Rooftop en plein centre de Paris avec vue sur la tour Eiffel
  • Open Bar à Bière
  • Accès aux espaces WeWork du monde entier
  • Temps plein
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AI Data Platform Engineer Intern

Join Doctolib’s Data Platform Engineering team to build the first Minimum Viable...
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France , Levallois-Perret
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Salaire:
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Exigences
Exigences
  • Final-year student (engineering school/university) in Computer Science / Data
  • Solid foundations in software development (Python or TypeScript/JS)
  • Basics of APIs and web frontends
  • Interest in data platforms, metadata, data quality/freshness and observability
  • Product/UX mindset: collaborative, autonomous and rigorous
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribute to migration from AWS to GCP and rollout of decentralized data product approach
  • Build MVP interface (graphical user interface and/or agent) providing service/pipeline overview, health, SLOs, costs for tech and catalog view, data product status, resources and ownership for data/business
  • Lead discovery with stakeholders (interviews, workshops), propose UX, define architecture, implement backend/API and frontend, and document it
  • Start with reduced 'data products' scope and prepare path to scale
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Meal vouchers worth €8.50 per day, with €4.50 covered by Doctolib
  • 3-month onboarding program including Doctolib Academy and various trainings (languages, soft skills, technical skills)
  • Works council subsidy for partial reimbursement of memberships to sports or leisure activities
  • 50% reimbursement of public transportation subscription costs
  • Temps plein
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Nouveau

Data & AI Engineer

Theodo Data & IA accompagne les clients dans la conception et le déploiement de ...
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Emplacement
France , Paris
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Salaire:
Non fourni
theodo.co.uk Logo
Theodo
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une école d'ingénieur bac+5
  • Au moins deux ans d'expérience en data science
  • Passionné(e) par l’IA, le code et la data : veille technologique et/ou projets persos sur ces sujets
  • Bonne connaissance de Python
  • Connaissance ou envie d’apprendre à utiliser les Cloud Providers (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
  • Envie de progresser et d’évoluer dans un environnement challengeant et bienveillant
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la création de solutions qui apportent de la valeur aux clients, jusqu’à leur mise en production: sur des sujets d’IA traditionnels (détection d’objet, prédiction de ventes, …) et/ou d’IA générative (RAG, Agents, …) et sur des sujets de data engineering (mise en place de data platform, …)
  • Travailler en équipe, avec un tech lead et un Product Manager
  • Participer et contribuer à la communauté tech: guildes, formations, etc.
  • Contribuer au blog technique
  • Participer à la croissance de Theodo Data & IA (recrutement, avant-ventes, marketing technique)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Accompagnement par un coach interne
  • Temps plein
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Junior Data Engineer R&D

The Data Platform team is looking for an intern Data Engineer based in Lille. At...
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France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
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VO2 Group
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Exigences
Exigences
  • Master 1 or Master 2 Student in Computer Science, Data Science, or Applied Mathematics
  • Good knowledge of SQL
  • Good knowledge of Python
  • Git
  • Understanding of distributed systems and parallel processing
  • Fluent in both French and English
Responsabilités
Responsabilités
  • Design and implement an automated tracking solution using (Fine-Grained) Data Provenance
  • Contribute to the design and implementation of a Data Provenance tool compatible with Apache Spark
  • Bridge the gap between theoretical research and industrial reality, exploring algorithmic approaches for massive data scale
  • Ensure Trust & Reliability by guaranteeing the accuracy of results for data consumers and enabling precise Root Cause Analysis
  • Solve compliance & testing challenges, ensuring PII data is tracked for GDPR and extracting representative subsets for prototyping
  • Lead Knowledge Transfer by translating advanced theoretical concepts into accessible insights to upskill the wider Data Engineering team
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Choice of hardware (Mac or Windows)
  • 50% reimbursement of your public transportation pass
  • Team building
  • Financement des certifications
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Horaires de travail flexibles
  • Plan de développement professionnel
  • Temps plein
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