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Lead AI Engineer

France, Paris · Offre publiée 18 février 2026
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Description du poste

Theodo Data & AI is the Data and AI entity of Theodo. Our ambition is to support our clients in designing and deploying their data strategy as well as researching and developing state-of-the-art artificial intelligence solutions.

Responsabilités

  • Create AI solutions that bring value to clients, from technical design to production monitoring
  • Work on traditional AI projects (object detection, sales prediction, ...) and/or generative AI (RAG, Agents, ...)
  • Ensure delivery of the highest quality product on time, help the team progress, and continuous improvement
  • Work on projects in various industries (health, fintech, retail, public, ...)
  • Work in a team typically consisting of an Engineering Manager, 1-3 AI engineers to coach, and a Product Manager
  • Contribute to the development of our technical convictions internally (e.g., training, taking initiative, ...) and externally (conferences, articles, discussions with clients, ...)
  • Progress and help the company progress by being active and proposing new initiatives in the tech community: guilds, training, etc.
  • Evolve in a culture strongly impacted by lean, which encourages constant improvement and focuses on value

Exigences

  • Driven by quality, both in code and methodology, and the pragmatism of solutions brought to the client
  • Significant experience on at least one hyperscaler (AWS, GCP or Azure)
  • Passionate about AI topics (traditional and generative) and regularly trains on new developments
  • Open to data engineering

Ce que nous offrons

  • Employee shareholding
  • Profit-sharing bonus indexed on Theodo's growth
  • Equipment budget (computer, smartphone, headphones...)
  • 5 weeks + 8 to 12 RTT/year
  • Gymlib
  • Health insurance (SideCare) 50% covered
  • Meal voucher card (Swile)
  • Joining a group of 700 people with many cross-entity evolution possibilities
  • Each Theodoer is accompanied by an internal coach
  • Participation in associative projects thanks to the Theodo Foundation
  • Monthly parties, keynotes and annual company weekend

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Lead AI Engineer

8 matching positions

Lead AI Engineer

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, enti...
Emplacement
Emplacement
France , Suresnes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Contrôle qualité
  • Conteneurisation et orchestration
  • Méthode Agile
  • Communication
  • Gestion de la qualité
  • solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables
  • CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité
  • maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA
  • expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation)
  • expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception, industrialisation et mise à l’échelle de nos usecases IA
  • Pilotage d’une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs)
  • Encadrer et animer l’équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements)
  • Mettre en place et faire vivre des standards d’ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance)
  • Porter l’architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité)
  • Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA
  • Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring)
  • Challenger l’existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage)
  • Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables
  • Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses
  • Cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique
  • Politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement
  • Possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations
  • Perspectives de développement des compétences et de carrières
  • CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle
  • Temps plein
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Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...
Emplacement
Emplacement
France , Lavaur
Salaire
Salaire:
Non fourni
pierre-fabre.com Logo
Pierre Fabre
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 (école d’ingénieur/université)
  • 3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
  • expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
  • Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
  • Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
  • Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
  • Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
  • Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
  • Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
  • Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
  • Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • participation
  • Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
  • Mutuelle santé et prévoyance
  • 16 RTT en plus des CP
  • participation transport collectif
  • CE très attractif
  • Temps plein
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 04
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
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Lead Engineer

Industrialisation de la chaîne MBD : Optimiser et automatiser le passage des mod...
Emplacement
Emplacement
Belgique , Hasselt
Salaire
Salaire:
50000.00 - 65000.00 EUR / Année
itlink.fr Logo
IT Link
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Master en Mécatronique, Automobile ou Systèmes de Contrôle
  • 5 ans minimum en validation SW/HW de calculateurs, capteurs ou actionneurs
  • Expérience prouvée sur les toolchains dSPACE (Scalexio, Automation Desk) et Vector (CANoe, CANape)
  • Maîtrise des protocoles de communication (CAN, FlexRay, Ethernet) et de diagnostic (UDS, XCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Industrialisation de la chaîne MBD : Optimiser et automatiser le passage des modèles Simulink vers le code C embarqué critique
  • Orchestration CI/CD : Concevoir et maintenir l'écosystème technique (Docker, pipelines de build/test) permettant aux équipes de livrer plus vite et plus sûrement
  • Garantie de Conformité : S'assurer que l'environnement de développement et les choix de design respectent les normes de sécurité fonctionnelle et de cybersécurité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mobility budget
  • Full hospitalization
  • Meal vouchers
  • 13th month
  • Eco-vouchers
  • Temps plein
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Arrow Right

Lead Engineer

Industrialisation de la chaîne MBD : Optimiser et automatiser le passage des mod...
Emplacement
Emplacement
Belgique , Hasselt
Salaire
Salaire:
50000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Master en Mécatronique, Automobile ou Systèmes de Contrôle
  • 5 ans minimum en validation SW/HW de calculateurs, capteurs ou actionneurs
  • Expérience prouvée sur les toolchains dSPACE (Scalexio, Automation Desk) et Vector (CANoe, CANape)
  • Maîtrise des protocoles de communication (CAN, FlexRay, Ethernet) et de diagnostic (UDS, XCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Industrialisation de la chaîne MBD : Optimiser et automatiser le passage des modèles Simulink vers le code C embarqué critique
  • Orchestration CI/CD : Concevoir et maintenir l'écosystème technique (Docker, pipelines de build/test) permettant aux équipes de livrer plus vite et plus sûrement
  • Garantie de Conformité : S'assurer que l'environnement de développement et les choix de design respectent les normes de sécurité fonctionnelle et de cybersécurité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mobility budget
  • Full hospitalization
  • Meal vouchers
  • 13th month
  • Eco-vouchers
  • Temps plein
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Data & AI Engineer

Theodo Data & IA accompagne les clients dans la conception et le déploiement de ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
theodo.co.uk Logo
Theodo
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une école d'ingénieur bac+5
  • Au moins deux ans d'expérience en data science
  • Passionné(e) par l’IA, le code et la data : veille technologique et/ou projets persos sur ces sujets
  • Bonne connaissance de Python
  • Connaissance ou envie d’apprendre à utiliser les Cloud Providers (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
  • Envie de progresser et d’évoluer dans un environnement challengeant et bienveillant
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la création de solutions qui apportent de la valeur aux clients, jusqu’à leur mise en production: sur des sujets d’IA traditionnels (détection d’objet, prédiction de ventes, …) et/ou d’IA générative (RAG, Agents, …) et sur des sujets de data engineering (mise en place de data platform, …)
  • Travailler en équipe, avec un tech lead et un Product Manager
  • Participer et contribuer à la communauté tech: guildes, formations, etc.
  • Contribuer au blog technique
  • Participer à la croissance de Theodo Data & IA (recrutement, avant-ventes, marketing technique)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié
  • Prime d’intéressement indexée sur la croissance de Theodo
  • Budget matériel pour s’équiper (ordinateur, smartphone, écouteurs…)
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Gymlib
  • Mutuelle (SideCare) prise en charge à 50%
  • Carte ticket-restaurants Swile
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Participation à des projets associatifs grâce à la Fondation Theodo
  • Accompagnement par un coach interne
  • Temps plein
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Optimization Lead Engineer

DentalMonitoring, scale-up de la MedTech en plein développement, recherche de no...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
dentalmonitoring.com Logo
DentalMonitoring
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur, Master scientifique ou formation équivalente
  • Au moins 2 ans en optimisation
  • Opérationnel·le en environnement Linux et maîtrise de Python
  • Autonome, capable d’assumer des décisions techniques et d’arbitrer entre qualité des modèles et contraintes produit
  • À l’aise avec le travail en équipe, les bonnes pratiques de code et aime apprendre
  • Niveau C1 en français comme en anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les besoins cliniques et produits afin d’orienter les choix d’optimisation
  • Optimiser les modèles et pipelines utilisant des métaheuristiques (performance, robustesse, coûts, latence, passage à l’échelle)
  • Piloter la validation des modèles et leur mise en production
  • Proposer et expérimenter de nouvelles approches d’optimisation
  • Encadrer techniquement les équipes projet et garantir les bonnes pratiques
  • Contribuer aux décisions techniques et au suivi des projets
  • Participer à la montée en compétence des équipes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan
  • Plan d’actions gratuites
  • Mode de travail hybride possible
  • CSE actif (Urban Sport Club, club-employes.com)
  • Evénements internes
  • Prime de cooptation
  • Temps plein
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