Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence Emplois

Description du poste

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué hautement qualifié et motivé pour orienter la direction technique et l'architecture de nos initiatives en matière de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs. Vous combinerez une expertise approfondie en apprentissage automatique avec de solides compétences en génie logiciel et en leadership. Vous encadrerez des ingénieurs, développerez des systèmes et piloterez la feuille de route pour l'intelligence de maintenance basée sur l'IA sur des milliers de sites industriels. Ce poste se situe à la croisée de l'architecture d'apprentissage automatique, des systèmes de données IoT et de l'impact des produits, et constitue le fondement de la stratégie d'IA prédictive et générative de MaintainX.

Responsabilités

Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité

Exigences

Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré

Souhaitable

Expérience avec l'OCR pour l'extraction de données structurées à partir de documents
Expérience dans la modélisation de séries chronologiques pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies
Connaissance des systèmes IoT industriels (capteurs, télémétrie, edge computing)
Expérience dans l'application de l'apprentissage par renforcement ou des architectures agentuelles pour les systèmes de prise de décision et de contrôle
Contributions à des frameworks ML open source ou à la recherche dans les domaines de la fiabilité, de l'explicabilité ou des jumeaux numériques

Ce que nous offrons

Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
Programme d'inscription 401(k) / RRSP
Prenez les congés dont vous avez besoin
Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés

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