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Au sein de l’équipe Simulation et Moyens d’Essais (SME), votre rôle est de structurer, développer et industrialiser les modèles (0D/1D/3D), souvent multiphysiques, et les briques data/ML nécessaires pour : Modéliser et comprendre les phénomènes physiques; Améliorer les corrélations et la prédiction des performances; Préparer puis déployer progressivement une démarche vers un jumeau numérique (calibration, estimation, alertes, recommandations opératoires). Vous êtes un lien entre la théorie et la réalité de l’exploitation. Vous travaillez avec les référents essais, procédés, automation, engineering et exploitation.
Responsabilités
Développer et maintenir un cœur de modèles 0D/1D (Python / OpenModelica)
Contribuer aux simulations 3D OpenFOAM lorsque nécessaire (phénomènes locaux, transferts, absorption, géométries, pertes, sensibilités), et en extraire des lois/corrélations réutilisables en 0D/1D
Construire une méthodologie de validation et mener des campagnes de comparaison calcul ↔ mesures sur cas de référence
Mettre en place les étapes clés vers un jumeau numérique : cadrage instrumentation/KPI, datasets, calibration (identification/optimisation), estimation d’état, suivi écart modèle-mesure et alertes
Déployer des briques Machine Learning utiles et “physique-compatible” (aide au diagnostic, détection d’anomalies, modèles hybrides, réduction de modèles, accélération de calcul)
Outiller et automatiser l’exploitation des résultats (post-traitement, dashboards, rapports) en cohérence avec les standards internes
Exigences
Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) dans l’un des domaines suivants : Génie des procédés
Génie chimique
Énergétique
Thermique
Thermodynamique
Minimum 4 ans d'expérience
Techniques: Thermodynamique / procédés multiphysiques / transferts / Absorption si possible
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