CrawlJobs Logo

Ingénieur quantitatif

credit-agricole.com Logo

Crédit Agricole

Location Icon

Emplacement:
France , Montrouge

Category Icon
Catégorie:

Job Type Icon

Type de contrat:
Non fourni

Salary Icon

Salaire:

Non fourni
Enregistrer l'offre
Save Icon
Postuler

Description du poste:

Risk and Permanent Control (RPC) de CA CIB fait partie de la ligne métier Risques et Contrôles Permanents de Crédit Agricole S.A. La Direction de RPC identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels. L’équipe modèle interne est responsable des méthodologies pour les risques de marché et les risques de contrepartie sur opérations de marché. Son périmètre recouvre la validation des paramètres de marché pour les mesures de risque (économétrie), les modèles des mesures de risques de marché Pilier I ( VaR, SVaR, IRC ainsi que les métriques du nouveau dispositif FRTB) et pilier II, la définition et le suivi du modèle IMM du risque de contrepartie, la définition des stresses transverses réglementaires ( adverses, extrêmes, hypothétiques, historiques, inversés), le suivi et la validation du modèle de calcul des marges initiales sur les dérivés de gré à gré (modèle SIMM), et enfin les méthodologies générales du dispositif de valorisation prudente de Cacib et du Groupe Crédit Agricole. Le poste couvre les modèles internes et réglementaires sur le risque de marché de manière générale. Les missions du modèle interne recouvrent analyses, développements, études quantitatives, rédactions de notes méthodologiques, interactions avec les équipes de suivi des risques et du Front Office ainsi que les équipes de validation et d’inspection. Les modèles peuvent s’appuyer en partie sur des algorithmes d’apprentissage.

Responsabilités:

  • La première mission portera plus spécifiquement sur la revue du modèle paramétrique utilisé dans le pilier II pour le risque de marché avec notamment revue du modèle non-gaussien (Student-t) et de sa calibration, revue des proxys spreads de CDS pour la CVA, prise en compte des risques climatiques, des facteurs avec peu d’observabilité
  • Les missions à suivre pourront porter sur les applications du machine learning à l’analyse des variations des modèles, au développement de sensibilités algorithmiques (AAD) sur certaines métriques, etc.

Exigences:

  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Université, école d'ingénieur ou de commerce
  • 3 - 5 ans d'expérience
  • Une première expérience en Finance serait appréciée
  • Connaissance des marchés financiers et en particuliers des risques de marché et risques de contrepartie sur opérations de marché et de la réglementation
  • Connaissances et expériences solides en mathématiques financières et des statistiques
  • Communication
  • Qualité rédactionnelle
  • Maîtrise des outils informatiques (Python, VBA, C++, C#)
  • Anglais courant (écrit et oral)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
22 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Partager le lien de l'offre:

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Briefcase Icon

Emplois similaires pour Ingénieur quantitatif

Analyste Quantitatif confirmé

Nous sommes à la recherche d’un(e) Quant expérimenté(e) pour intervenir sur une ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Ingénieur et idéalement titulaire d’un Master en Finance Quantitative
  • Expérience significative en tant que Quant ou IT Quant (3 ans d’expériences exigés)
  • Très bonne maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (C++ et/ou C#)
  • Sens de l’analyse et de la rigueur
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer de manière efficace
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler en étroite collaboration avec le trading et la direction des risques de marché pour concevoir, implémenter, et documenter de nouveaux stress et traitements de risques réglementaires
  • Participer à la conception et à l’implémentation d’un outil de stress génériques
  • Fournir un support quantitatif au trading, et aux utilisateurs risques
Lire la suite
Arrow Right

Analyste quantitatif

ALFIC est un cabinet de conseil spécialisé en informatique, mathématiques et dat...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
  • Une première expérience similaire
  • Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
  • Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
  • Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
  • Bonnes bases en algorithmique
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
  • Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international
Lire la suite
Arrow Right

Analyste quantitatif

Pour accompagner nos clients grandes BFI, nous recherchons plusieurs analystes q...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
  • Une première expérience similaire
  • Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
  • Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
  • Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
  • Bonnes bases en algorithmique
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
  • Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international
Lire la suite
Arrow Right

Recherche quantitative - dérivés de taux structurés - validation modèles

Stage de 6 mois au sein de l'Équipe de Validation des Modèles (Département Risqu...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Solides bases en pricing de dérivés (Black–Scholes, smiles, bases EDP/Monte Carlo)
  • Excellentes compétences en programmation Python (NumPy/SciPy)
  • À l'aise avec les méthodes numériques (différences finies, concepts de stabilité/monotonie)
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigoureux, curieux et capable de communiquer clairement (rapport écrit + présentation)
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, Ecole d'ingénieur, Ecole de commerce
  • Spécialisation: Finance Quantitative, Ingénierie Financière, Mathématiques Appliquées
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Responsabilités
Responsabilités
  • Recherche & Conception: Examiner le cadre du modèle HJM non-markovien multifactoriel et les méthodes de Monte Carlo américaines pour l'évaluation des produits multi-callable
  • Implémentation: Développer le modèle en C++ au sein de la bibliothèque MRA de l'Équipe de Validation des Modèles en utilisant des méthodes numériques PDE ou Monte Carlo
  • Calibration & Diagnostics: Calibrer le modèle HJM en utilisant des méthodes d'estimation implicites et statistiques avec des données historiques et de marché
  • Application à l'Évaluation: Appliquer le cadre pour évaluer divers produits dérivés, mener des analyses de sensibilité et produire des indicateurs de risque de modèle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière
  • Entreprise engagée en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail
Lire la suite
Arrow Right

Sales Business Analyst

Stage de 6 mois à partir de juillet 2026 au sein du Groupe L'Oréal. L'environnem...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
1700.00 EUR / Mois
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Master (Bac+4/5) au sein d’une école de commerce, d’une université ou d’une école d’ingénieur (spécialisation en Business Analytics, Marketing quantitatif, Finance, ou équivalent), à la recherche d’un stage de césure ou de fin d’études
  • Parle couramment anglais et français
  • Maîtrise les outils d’analyse de données (Excel avancé, idéalement des connaissances en SQL, Power BI, Tableau ou autres outils de Business Intelligence), les techniques de modélisation et de prévision
  • Fort esprit d’analyse et de synthèse, rigoureux(se), doté(e) d’un excellent sens du chiffre, proactif(ve), autonome et capable de communiquer efficacement des informations complexes à un public non expert
  • Capacité à résoudre des problèmes et curiosité pour l’environnement commercial
Responsabilités
Responsabilités
  • L’analyse et l’interprétation des données de vente : collecter, analyser et synthétiser des données complexes de performance commerciale (ventes sell-in/sell-out, ROI, parts de marché, données clients, etc.) pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des leviers d’optimisation pour nos différentes divisions et marques
  • Le support à l’élaboration de stratégies commerciales : contribuer à la définition des stratégies de vente en fournissant des insights précis basés sur vos analyses, aidant ainsi les équipes Sales à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs plans d’action et à atteindre leurs objectifs
  • La modélisation et la prévision des ventes : développer des modèles de prévision pour anticiper les performances futures, en prenant en compte divers facteurs internes et externes, et assister à la mise en place de tableaux de bord de suivi
  • L’optimisation des processus de vente : identifier les inefficacités et proposer des recommandations pour améliorer les processus commerciaux, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles
  • La coordination et la communication d’insights : préparer des présentations claires et percutantes pour communiquer vos analyses et recommandations aux parties prenantes clés (équipes Sales, Marketing, Direction), en adaptant votre discours à votre auditoire
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Transport : 75% des frais de transport pris en charge
  • Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine
  • Congés : 1 jour par mois
  • Accès à L’Oréal Learning Platform pour booster votre développement
  • Vente Au Personnel à des tarifs préférentiels
  • vente flash Friends & Family pour votre entourage
  • Salle de sport & Conciergerie (selon les campus)
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Architecte Intelligence Artificielle

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data science, Economie, Finance Quantitative
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Python
  • JAVA
  • C++
  • Maîtrise des frameworks basiques de Machine Learning et IA
  • Maîtrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer étroitement avec les architectes fonctionnels, les équipes de développement, les data scientists et les experts en IA pour concevoir des architectures IA adaptées aux projets en cours
  • Identifier les besoins en matière de données, d'infrastructure et de ressources pour soutenir les applications AI et les modèles de machine learning
  • Concevoir des pipelines de données pour la collecte, le traitement, la transformation et la gestion des données nécessaires aux modèles IA
  • Sélectionner les technologies et les outils appropriés pour l'infrastructure AI, en tenant compte des considérations de performances, d'évolutivité et de coûts
  • Concevoir des systèmes de déploiement de modèles IA, en utilisant des approches telles que les conteneurs ou le déploiement sur le cloud
  • Restez à jour avec les dernières avancées en matière d'IA et identifiez les opportunités d'innovation pour améliorer les solutions existantes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Poste éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie
Lire la suite
Arrow Right

IT Quant C++/C#

Afin d’accompagner l’un de nos clients, grand compte en finance de marché, nous ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
alfic.com Logo
Alfic
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une Grande École d’Ingénieur et/ou 3eme cycle universitaire en Finance Quantitative
  • Expérience d’au moins 5 ans en banque d’investissement
  • Expertise fonctionnelle sur le domaine des produits dérivés actions
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception et à l’implémentation d’une nouvelle interface
  • Participer à l’intégration de la librairie existante dans cette interface
  • Réfléchir à l’intégration de cette interface dans l’ensemble des systèmes de la banque
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international
Lire la suite
Arrow Right

Gestionnaire - Data Analyst

Vous recherchez un stage en analyse de données et vous avez un intérêt pour le m...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin en Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Data, Statistiques, Informatique ou Finance quantitative
  • Niveau d'études minimum : Bac + 4 / M1
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Hard Skills : Intérêt marqué pour la finance d'entreprise et le cash management
  • Maîtrise de Python, SQL et des outils de data visualisation (Power BI)
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills : Curiosité
  • Capacité à traduire des analyses complexes en recommandations simples
Responsabilités
Responsabilités
  • Plonger dans nos données pour mieux comprendre comment circule l’argent dans l’entreprise
  • Repérer des tendances et signaux utiles qui permettent d’anticiper les besoins de trésorerie
  • Présenter vos découvertes de façon claire et visuelle, pour que tout le monde puisse les comprendre et agir rapidement
  • Apporter des idées pour simplifier notre quotidien, en rendant certains traitements plus rapides et plus fiables
  • Participer à des projets concrets et innovants, où vos analyses auront un vrai impact
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Lire la suite
Arrow Right