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Ingénieur quantitatif

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Crédit Agricole

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Emplacement:
France , Montrouge

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Risk and Permanent Control (RPC) de CA CIB fait partie de la ligne métier Risques et Contrôles Permanents de Crédit Agricole S.A. La Direction de RPC identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels. L’équipe modèle interne est responsable des méthodologies pour les risques de marché et les risques de contrepartie sur opérations de marché. Son périmètre recouvre la validation des paramètres de marché pour les mesures de risque (économétrie), les modèles des mesures de risques de marché Pilier I ( VaR, SVaR, IRC ainsi que les métriques du nouveau dispositif FRTB) et pilier II, la définition et le suivi du modèle IMM du risque de contrepartie, la définition des stresses transverses réglementaires ( adverses, extrêmes, hypothétiques, historiques, inversés), le suivi et la validation du modèle de calcul des marges initiales sur les dérivés de gré à gré (modèle SIMM), et enfin les méthodologies générales du dispositif de valorisation prudente de Cacib et du Groupe Crédit Agricole. Le poste couvre les modèles internes et réglementaires sur le risque de marché de manière générale. Les missions du modèle interne recouvrent analyses, développements, études quantitatives, rédactions de notes méthodologiques, interactions avec les équipes de suivi des risques et du Front Office ainsi que les équipes de validation et d’inspection. Les modèles peuvent s’appuyer en partie sur des algorithmes d’apprentissage.

Responsabilités:

  • La première mission portera plus spécifiquement sur la revue du modèle paramétrique utilisé dans le pilier II pour le risque de marché avec notamment revue du modèle non-gaussien (Student-t) et de sa calibration, revue des proxys spreads de CDS pour la CVA, prise en compte des risques climatiques, des facteurs avec peu d’observabilité
  • Les missions à suivre pourront porter sur les applications du machine learning à l’analyse des variations des modèles, au développement de sensibilités algorithmiques (AAD) sur certaines métriques, etc.

Exigences:

  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Université, école d'ingénieur ou de commerce
  • 3 - 5 ans d'expérience
  • Une première expérience en Finance serait appréciée
  • Connaissance des marchés financiers et en particuliers des risques de marché et risques de contrepartie sur opérations de marché et de la réglementation
  • Connaissances et expériences solides en mathématiques financières et des statistiques
  • Communication
  • Qualité rédactionnelle
  • Maîtrise des outils informatiques (Python, VBA, C++, C#)
  • Anglais courant (écrit et oral)

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
22 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
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Analyste Quantitatif confirmé

Nous sommes à la recherche d’un(e) Quant expérimenté(e) pour intervenir sur une ...
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  • Ingénieur et idéalement titulaire d’un Master en Finance Quantitative
  • Expérience significative en tant que Quant ou IT Quant (3 ans d’expériences exigés)
  • Très bonne maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (C++ et/ou C#)
  • Sens de l’analyse et de la rigueur
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer de manière efficace
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler en étroite collaboration avec le trading et la direction des risques de marché pour concevoir, implémenter, et documenter de nouveaux stress et traitements de risques réglementaires
  • Participer à la conception et à l’implémentation d’un outil de stress génériques
  • Fournir un support quantitatif au trading, et aux utilisateurs risques
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Ingénieur Modélisation Financière, Data, suivi de Portfolio

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32000.00 EUR / Année
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  • Diplôme d’école d’ingénieur ou Master (université) équivalent en filière quantitative (maths appliquées, statistique, data, finance quantitative)
  • Première expérience souhaitée (stages et projets inclus)
  • Profil analytique / ingénieur généraliste ou équivalent : rigueur, esprit de synthèse, goût pour les chiffres et la modélisation
  • Capacité d'analyse
  • Capacité de synthèse
  • Automatisme
  • Finance
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et suivre des portefeuilles (données financières volumineuses) : contrôles, indicateurs, analyses de performance
  • Construire/améliorer des modèles de cashflows, scénarios et stress tests (structuration & pilotage)
  • Automatiser des reportings et traitements récurrents pour fiabiliser et accélérer la production
  • Construire des tableaux de bord et analyses
  • Temps plein
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Analyste Crédit junior

Vous recherchez une alternance en Finance et vous avez un intérêt pour l'analyse...
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Crédit Agricole
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Finance d'entreprise, Finance quantitative (technique statistique et analyse quantitative)
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigueur
  • organisation
  • autonomie
  • Solides aptitudes rédactionnelles
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous échangerez avec les front-offices et les métiers de la Banque, sur le fond des demandes et sur la constitution des dossiers de crédit
  • vous rédigerez des avis de risque sur les demandes de crédit ou revues annuelles initiées par les métiers. Ces avis, qui seront partis intégrante du processus de décision de la banque, seront présentés à la hiérarchie et en comité de crédit
  • Vous effectuerez les notations périodiques des groupes, contreparties ou transactions en étant garants de la bonne application des méthodologies internes de notation
  • Vous utiliserez les différents outils internes de la Banque, et effectuerez le suivi et le traitement des anomalies détectées par différents services des Risques
  • Vous interviendrez dans les revues sectorielles et stratégies, en réalisant des analyses des risques induits (zone géographique, secteurs, types d’engagements, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Temps plein
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Analyste Quantitatif

Stage en analyse quantitative au sein du Département Market & Counterparty Risk,...
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France , Montrouge
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Mathématiques appliquées, finance quantitative, finance de marché
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Bonne maîtrise du langage Python
  • connaissance de GitLab
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigueur
  • Curiosité intellectuelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Découvrir les mesures du risque de contrepartie sur opérations de marchés et du risque CVA
  • Contribuer à l’amélioration de la calibration du modèle de diffusion CCR
  • Concevoir et implémenter des algorithmes et outils en Python pour l'automatisation du contrôle de données et la mesure de la performance du modèle interne
  • Maintenir et enrichir la documentation des modèles existants, et participer activement aux revues de modèles en fournissant l'ensemble des éléments requis par les équipes de validation
  • Apporter un support opérationnel à l'équipe dans le cadre des missions réglementaires de production
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
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Analyste quantitatif

ALFIC est un cabinet de conseil spécialisé en informatique, mathématiques et dat...
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France , Paris La Défense
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  • Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
  • Une première expérience similaire
  • Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
  • Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
  • Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
  • Bonnes bases en algorithmique
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
  • Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international
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Analyste quantitatif

Pour accompagner nos clients grandes BFI, nous recherchons plusieurs analystes q...
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  • Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
  • Une première expérience similaire
  • Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
  • Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
  • Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
  • Bonnes bases en algorithmique
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
  • Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international
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Recherche quantitative - dérivés de taux structurés - validation modèles

Stage de 6 mois au sein de l'Équipe de Validation des Modèles (Département Risqu...
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France , Montrouge
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Crédit Agricole
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  • Solides bases en pricing de dérivés (Black–Scholes, smiles, bases EDP/Monte Carlo)
  • Excellentes compétences en programmation Python (NumPy/SciPy)
  • À l'aise avec les méthodes numériques (différences finies, concepts de stabilité/monotonie)
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigoureux, curieux et capable de communiquer clairement (rapport écrit + présentation)
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, Ecole d'ingénieur, Ecole de commerce
  • Spécialisation: Finance Quantitative, Ingénierie Financière, Mathématiques Appliquées
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Responsabilités
Responsabilités
  • Recherche & Conception: Examiner le cadre du modèle HJM non-markovien multifactoriel et les méthodes de Monte Carlo américaines pour l'évaluation des produits multi-callable
  • Implémentation: Développer le modèle en C++ au sein de la bibliothèque MRA de l'Équipe de Validation des Modèles en utilisant des méthodes numériques PDE ou Monte Carlo
  • Calibration & Diagnostics: Calibrer le modèle HJM en utilisant des méthodes d'estimation implicites et statistiques avec des données historiques et de marché
  • Application à l'Évaluation: Appliquer le cadre pour évaluer divers produits dérivés, mener des analyses de sensibilité et produire des indicateurs de risque de modèle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière
  • Entreprise engagée en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail
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Sales Business Analyst

Stage de 6 mois à partir de juillet 2026 au sein du Groupe L'Oréal. L'environnem...
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France , Paris
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Salaire:
1700.00 EUR / Mois
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VO2 Group
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Master (Bac+4/5) au sein d’une école de commerce, d’une université ou d’une école d’ingénieur (spécialisation en Business Analytics, Marketing quantitatif, Finance, ou équivalent), à la recherche d’un stage de césure ou de fin d’études
  • Parle couramment anglais et français
  • Maîtrise les outils d’analyse de données (Excel avancé, idéalement des connaissances en SQL, Power BI, Tableau ou autres outils de Business Intelligence), les techniques de modélisation et de prévision
  • Fort esprit d’analyse et de synthèse, rigoureux(se), doté(e) d’un excellent sens du chiffre, proactif(ve), autonome et capable de communiquer efficacement des informations complexes à un public non expert
  • Capacité à résoudre des problèmes et curiosité pour l’environnement commercial
Responsabilités
Responsabilités
  • L’analyse et l’interprétation des données de vente : collecter, analyser et synthétiser des données complexes de performance commerciale (ventes sell-in/sell-out, ROI, parts de marché, données clients, etc.) pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des leviers d’optimisation pour nos différentes divisions et marques
  • Le support à l’élaboration de stratégies commerciales : contribuer à la définition des stratégies de vente en fournissant des insights précis basés sur vos analyses, aidant ainsi les équipes Sales à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs plans d’action et à atteindre leurs objectifs
  • La modélisation et la prévision des ventes : développer des modèles de prévision pour anticiper les performances futures, en prenant en compte divers facteurs internes et externes, et assister à la mise en place de tableaux de bord de suivi
  • L’optimisation des processus de vente : identifier les inefficacités et proposer des recommandations pour améliorer les processus commerciaux, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles
  • La coordination et la communication d’insights : préparer des présentations claires et percutantes pour communiquer vos analyses et recommandations aux parties prenantes clés (équipes Sales, Marketing, Direction), en adaptant votre discours à votre auditoire
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Transport : 75% des frais de transport pris en charge
  • Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine
  • Congés : 1 jour par mois
  • Accès à L’Oréal Learning Platform pour booster votre développement
  • Vente Au Personnel à des tarifs préférentiels
  • vente flash Friends & Family pour votre entourage
  • Salle de sport & Conciergerie (selon les campus)
  • Temps plein
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