Ingénieur Plateforme API Emplois | Arkéa Asset Management (Brest (Le Relecq-Kerhuon))

Responsable Ingénierie – Plateforme API & Écosystème

Il s'agit d'une occasion rare de diriger l’équipe API Platform & Ecosystem au se...

Emplacement

Canada , Montreal, Toronto

Salaire:

Non fourni

MaintainX

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 4 ans d’expérience en management d’équipes d’ingénierie, incluant la direction de projets liés aux APIs, intégrations, plateformes ou produits destinés aux écosystèmes développeurs
Solides bases techniques en systèmes distribués, conception d’API (REST/GraphQL), modélisation de données et architectures d’intégration
Expérience dans les intégrations avec des systèmes d’entreprise, des écosystèmes SaaS ou des plateformes développeurs (ERP, middleware, iPaaS ou outils BI fortement appréciés)
À l’aise dans les collaborations externes et capable d’interagir, lorsque nécessaire, directement avec des clients ou partenaires pour comprendre les cas d’usage d’intégration
Capacité démontrée à piloter des conceptions techniques complexes, des roadmaps et des initiatives transverses
Maîtrise des pratiques modernes CI/CD, des tests automatisés et de la construction de systèmes fiables et observables
Passion pour le coaching, le développement et l’accompagnement des talents en ingénierie
Excellentes compétences en communication : vous savez traduire des concepts techniques complexes en messages clairs pour des audiences diverses

Responsabilités

Diriger et développer une équipe de 5 à 6 ingénieurs responsables de la plateforme API, des intégrations et des services de l’écosystème MaintainX
Définir et porter la vision technique ainsi que la feuille de route de notre API publique, de nos SDKs, de nos connecteurs BI, de nos intégrations ERP et de nos applications tierces
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Design et les parties prenantes de l’entreprise pour concevoir les capacités de la plateforme, l’architecture d’intégration et l’expérience développeur
Garantir l’excellence technique en matière de fiabilité, performance, scalabilité, qualité de documentation et gestion du cycle de vie de nos APIs
Mettre en place des pratiques opérationnelles avancées : monitoring, observabilité, pipelines CI/CD, gouvernance API et réponse aux incidents
Encadrer, coacher et accompagner les ingénieurs dans leur développement à travers des retours réguliers, des attentes claires et un soutien à leur évolution de carrière
Collaborer avec les équipes Sales, Customer Success et Solutions Engineering afin de comprendre les besoins d’intégration des clients et les transformer en capacités plateforme
Assurer une communication claire sur l’avancement, l’impact et les risques de l’équipe auprès de la direction
Travailler avec l’équipe Talent Acquisition et les autres responsables de l’ingénierie pour recruter, intégrer et faire grandir des talents d’ingénierie de premier plan

Ce que nous offrons

Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue
Programme d'inscription 401(k) / RRSP
Prenez les congés dont vous avez besoin

Ingénieur Devops Plateforme Ia

Dans le cadre d’un important projet avec un groupe international, nous rechercho...

Emplacement

France , Boulogne-Billancourt

Salaire:

50000.00 - 65000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure
Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code
Programmation : Compétences confirmées en Python
Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production
Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires
Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires
Veille : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch
Sécurité : Notions de sécurisation d'API et gestion d'authentification
Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles

Responsabilités

Gestion de la plateforme IA : Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence
Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM
Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models
Déploiement de modèles : Mise en production et suivi des modèles d'inférence
Infrastructure et automatisation : Déploiement automatisé : Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA
Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python
Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des techniques d'amélioration
Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting
Collaboration et documentation : Technique de documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation
Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier

Temps plein

Ingénieur logiciel senior – Plateforme Expérience client (CX)

À titre d’ingénieur·e logiciel au sein de l’équipe Plateforme CX, vous concevrez...

Emplacement

Canada , Montréal

Salaire:

Non fourni

Hopper

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3 ans et plus d’expérience en ingénierie logicielle, idéalement dans le développement de systèmes distribués à grande échelle ou d’applications orientées client
Solide expertise technique en développement frontend et backend moderne, systèmes distribués, API et infrastructures infonuagiques
Expérience dans la conception, le développement et la maintenance d’API REST, de microservices ou de systèmes événementiels
Expérience avec des bases de données (PostgreSQL, MySQL, NoSQL) et des plateformes infonuagiques (AWS, GCP ou équivalent)
Capacité à décomposer des problèmes complexes, à faire des choix pragmatiques et à livrer de manière itérative
Excellentes aptitudes en communication et aisance à collaborer avec des équipes multidisciplinaires

Responsabilités

Concevoir, développer et améliorer des systèmes backend et/ou full-stack qui alimentent HTS Assist, les outils internes pour agents et les parcours libre-service clients
Développer des API évolutives, des microservices et des logiques d’orchestration soutenant des parcours post-réservation complexes sur les canaux IA, clavardage, voix et web
Collaborer avec les équipes produit, design, IA et opérations afin de livrer des fonctionnalités qui améliorent l’expérience client et l’efficacité des agents
Intégrer des systèmes externes (téléphonie, CRM, gestion des identités, plateformes de réservation) pour des cas d’usage internes et des déploiements chez les partenaires
Être responsable des fonctionnalités de bout en bout : conception technique, implémentation, tests, déploiement, surveillance et itération
Contribuer aux décisions d’architecture, aux revues de code, à l’amélioration de la fiabilité et aux meilleures pratiques en ingénierie
Analyser la performance des systèmes et le comportement des utilisateurs afin d’identifier des opportunités d’automatisation, d’optimisation et de réduction des coûts

Temps plein

Ingénieur DevSecOps (SOAR / SecOps) N2

Au sein de la "Fabrique du CyberSOC", vous intégrez l'équipe DevSecOps pour conc...

Emplacement

France , Rennes

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

30 juin 2026

Exigences

Systèmes & Conteneurisation : Maîtrise avancée de GNU/Linux et Docker
Développement & CI/CD : Maîtrise de Python, de Git/GitLab et des pipelines de déploiement continu
Infrastructure as Code (IaC) : Familiarité avec Ansible et Terraform
Solutions SOAR/Automation : La connaissance d'outils comme n8n, StackStorm, Cortex XSOAR, Splunk Phantom ou IBM QRadar SOAR est un atout

Responsabilités

Concevoir l'écosystème de déploiement automatisé des plateformes SOAR et développer les contenus métiers en intégration continue
Créer des intégrations et connecteurs API pour interfacer des applications tierces avec les environnements SOAR
Définir et maintenir des playbooks pour l'orchestration des opérations, allant de l'investigation à la remédiation et au hunting
Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les solutions SOAR et SIEM
Collaborer étroitement avec les analystes, experts, ingénieurs Use Case Factory et Security Managers

Ce que nous offrons

Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
Licences Udemy et TryHackMe pour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
Télétravail possible plusieurs jours par semaine
Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
Mutuelle avec couverture famille et contrat prévoyance (Mercer)
Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
L'accès à un partenaire juridique
Carte ticket restaurant : 9,30€ par jour, pris en charge à 60%

Temps plein

!

Ingénieur/e Big Data Pyspark – Services Publics – Bordeaux

Emplacement

France , Mérignac

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc.

Responsabilités

Collecte de Données – Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc.
Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée
Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
Sécurité des Données – Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
Restitution des données – Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation .
Gestion des Métadonnées – Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes.
Performance et Évolutivité – Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.
Gestion des accès aux données – Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, en conformité avec le système d’habilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles.

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Des plateformes de formations en autonomie pour vous accompagner votre développement personnel
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage.

Temps plein

Expert Architecture Système IoT & Embarqué

Rejoignez AMEG GROUP : L'Esprit d’un groupe à taille humaine au service de grand...

Emplacement

France , Strasbourg

Salaire:

Non fourni

AMEG GROUP

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation supérieure (Bac+5) en École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Systèmes Embarqués, Électronique ou Informatique Industrielle
Expérience solide de plus de 11 ans dans le domaine de l'ingénierie système et des architectures connectées en milieu industriel
Protocoles IoT & Communication: Excellente maîtrise des protocoles phares du marché (MQTT, CoAP, Modbus, BACnet, Matter, Zigbee, KNX...) ainsi que des protocoles d'interphonie (SIP, audio, vidéo)
Edge & Embarqué: Expertise approfondie des environnements Edge Computing (BSP, pilotes, noyau Linux, Buildroot...)
Cloud & Sécurité: Solide maîtrise des environnements Cloud (AWS ou Azure) et des API REST, alliée à une forte sensibilité à la cybersécurité des systèmes connectés (IoTsec)
Méthodologies: Pratique confirmée de l'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE / SysML) et des méthodologies agiles (Scrum, SAFe) sous l'environnement Azure DevOps
Maîtrise courante du français et de l'anglais

Responsabilités

Concevoir des architectures robustes, sécurisées et évolutives intégrant les objets connectés (devices, gateways), les plateformes logicielles, les architectures Edge Computing et les infrastructures Cloud
Être le garant technique du système de bout en bout. Piloter une équipe d'experts issus des différentes équipes de développement (Enabler team) pour trouver les meilleurs compromis techniques et résoudre les problématiques complexes au niveau système
Garantir l'alignement des composants digitaux (Cloud, Apps) avec les contraintes des produits physiques. Spécifier en détail les interfaces et assurer le développement de Proofs of Concepts (PoC) pour valider vos choix
Intégrer les contraintes de cybersécurité (secure build, secure run) dès la phase de conception et agir en tant que relais cybersécurité sur votre périmètre
Contribuer à la définition de la roadmap technologique (veille IoT, IA, Edge, normes d'énergie) et à l'optimisation des processus d'ingénierie système (déploiement de la démarche MBSE)

Ce que nous offrons

Proximité et Accessibilité: Bénéficiez de la flexibilité et de la réactivité d'un groupe à taille humaine, avec des agences locales proches de vous et des Managers à votre écoute
Projets Ambitieux: Participez à des projets innovants, tout en bénéficiant de l'accompagnement personnalisé
Développement et Évolution: Profitez d'une culture d'entreprise qui favorise l'échange, la reconnaissance, le développement et la mise en valeur continus des compétences

Temps plein

Ingénieur(e) Forward Deployed, Google Cloud, expert(e) en IA

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une experti...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Valtech

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Baccalauréat en génie, en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
Plus de 5 ans d'expérience en développement logiciel avec Python, TypeScript ou des langages comparables, avec une expérience démontrée de livraison de code prêt pour la production à des clients internes ou externes
Expérience pratique dans l'architecture et le déploiement de systèmes d'IA sur Google Cloud Platform (GCP), incluant : Vertex AI — déploiement de modèles, flux de fine-tuning, évaluation et observabilité au niveau de la plateforme
Modèles Gemini — ingénierie de prompts, sorties structurées, appels de fonctions/outils et cas d'utilisation multimodaux
BigQuery et Cloud Storage — comme sources de données et d'ancrage contextuel pour les charges de travail IA
Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub — pour le déploiement et l'orchestration de services agentiques
Gemini Enterprise Agent Platform — conception, configuration et déploiement d'agents de niveau entreprise, ancrage sur les sources de données des clients, intégration d'outils et de connecteurs
Expérience démontrée dans le développement de solutions agentiques et alimentées par l'IA en production, incluant : Développement d'applications LLM — ingénierie de prompts, développement d'agents et cadres d'évaluation
Architectures RAG — bases de données vectorielles, stratégies de segmentation (chunking) et évaluation de la récupération d'information
Pipelines de données — ingestion de données structurées et non structurées pour alimenter des solutions IA de niveau entreprise

Responsabilités

S'intégrer aux équipes d'ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d'affaires, les responsables de l'ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d'affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets
Architecturer, développer et livrer des solutions d'IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud — incluant des systèmes multi-agents, des serveurs MCP, des sous-agents, des compétences, des connecteurs, des wrappers agentiques et des garde-fous de sécurité — permettant aux clients de passer des projets pilotes à une valeur d'affaires mesurable
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d'ancrage contextuel, incluant les stratégies de segmentation (chunking), les bases de données vectorielles et l'optimisation des embeddings afin de réduire les hallucinations et d'assurer la qualité des réponses
Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l'infrastructure des clients, y compris les API, les silos de données hérités, la gestion des identités et les périmètres de sécurité
Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l'auto-réflexion et la délégation hiérarchique à l'aide de frameworks comme Google Agent Development Kit (ADK) ou LangGraph
Créer des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité pour les systèmes agentiques, avec une attention particulière portée à la précision, à la sécurité, à la latence, au coût par requête et au nombre de jetons par seconde
Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic, notamment en retraçant les identifiants de conversation et de requête à travers des microservices afin de résoudre les défaillances de production
Co-développer avec les équipes d'ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA, en introduisant et en opérationnalisant des outils de programmation IA afin d'accélérer la livraison et d'élever les pratiques d'ingénierie
Assurer un transfert structuré vers l'équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme, la documentation et l'adoption par les utilisateurs finaux après la fin du mandat
Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d'architecture et les résultats d'évaluation pour tous les mandats assignés

Ce que nous offrons

Un régime d'assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l'employeur peut contribuer jusqu'à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée
Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d'ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'à un programme complet de soutien en santé mentale
Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l'intermédiaire de Valtech
Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l'entremise d'un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu'à un maximum de 4 %
L'accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l'année
Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour
Nous fermons durant les vacances d'hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l'année

Temps plein

Développeur Pega Junior - System Architect

Au sein d'un dispositif projet de gestion des Ressources Humaines, le développeu...

Emplacement

France , Tours

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou équivalent
expérience d'une à deux années sur la plateforme Pega
bon esprit d'équipe
communication technique claire
rigueur
sens des responsabilités
capacité d'apprentissage et montée en compétences rapide
capacité à travailler dans un cadre méthodologique structuré
niveau professionnel en anglais
Certification Pega System Architect (CSA) – appréciée ou en cours

Responsabilités

Participer aux développements applicatifs Pega en respectant les standards et bonnes pratiques définis par l'architecture
Contribuer à la conception technique des fonctionnalités sous la supervision du Lead Tech
Implémenter des User Stories dans App Studio et Dev Studio
Contribuer à l'intégration de services externes (API)
Appliquer les Pega Guardrails & Best Practices
Participer aux phases de tests, de validation et de correction
Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à la performance de la solution
Participer aux rituels techniques et aux revues de code
Monter en compétences sur l'architecture et les standards Pega du projet
Interagir au sein d'une équipe agile

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)

Temps plein

Sélectionner un pays

Ingénieur Plateforme API

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

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