Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée Emplois

Contrôleur Dossiers de Crédit et Certification

Le département Risk & Permanent Control (RPC)-CMR est en charge du monitoring et...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 4 / M1 minimum education level
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
Spécialisation : Finance
0 - 2 ans minimum experience
Une première expérience en banque d'investissement serait appréciable
Hard Skills : Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Soft Skills : Adaptabilité, Esprit d'équipe, Curiosité professionnelle, Rigueur

Responsabilités

Contrôle au fil de l’eau de dossiers de Crédit afin de s’assurer du correct enregistrement des données et paramètres constitutifs des décisions de crédit dans les systèmes d’informations de la banque
Recensement et qualification des écarts constatés
Gestion de la Base Mondiale des Autorisations de la Banque (Mise-à-jour et validation des autorisations et caractéristiques associées)
Gestion/Fiabilisation des données risques des contreparties de la Banque et des structures de groupes de risques dans le Référentiel dédié
Contribution à la mise à jour de Textes de Gouvernance et Modes Opératoires
Contrôle de Certification des contrats de financements : contrôle de cohérence entre la documentation juridique / la décision de crédit et la modélisation dans la Base Mondiale des Autorisations de la Banque et les systèmes risques

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Poste éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie

Temps plein

Ingénieur Data BI – Modélisation & Reporting (Power BI / Azure) F/H

Dans le cadre de l’évolution de nos solutions Colibri (S&OP), nous recherchons u...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

DataGalaxy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Très bonne maîtrise d’un outil de reporting : Power BI fortement apprécié
Excellentes compétences en modélisation de données (DWH, star schema, optimisation)
Très bonnes bases en SQL et en manipulation de données
Connaissance de l’écosystème Azure (ADF, Data Lake, SQL, DevOps)
Sensibilité aux bonnes pratiques : gouvernance, naming conventions, sécurité, performance
Notions de DataOps ou CI/CD BI (un plus)
3 à 7 ans d’expérience en BI / Data Engineering / Data Analysis
Expérience en contexte multi-clients ou produit SaaS appréciée
Participation à des projets d’industrialisation BI (souhaitée)
Autonomie et organisation

Responsabilités

Conception & Modélisation Data : construire et optimiser des modèles de données
Développement BI & Reporting : concevoir et développer des rapports BI (Power BI)
Data Engineering & Industrialisation : contribuer à la préparation, transformation et orchestration des données (Azure Data Factory, SQL, Data Lake)
Support, Qualité & Amélioration Continue : assurer un support niveau 2/3
Relation Clients & Interne : accompagner les équipes internes
participer à des ateliers clients

Ce que nous offrons

RTT / Jour de repos
Team building
Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
Plan de développement professionnel

Temps plein

Consultant Confirmé / Senior – Stratégie Data & IA Générative

En tant que Consultant Confirmé ou Senior en Data et Intelligence Artificielle, ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur, de commerce ou Master universitaire
+5 ans d'expérience dans les domaines de la Data, IA ou IA Générative, idéalement en cabinet de conseil ou dans un environnement projet
Bonne connaissance des plateformes Data/IA cloud (AWS, Azure, GCP)
Compétences en Data Management (modélisation, qualité, cycle de vie)
Expérience en gestion de projet ou de produit (pilotage, planification, coordination)
Connaissances ou premières expériences autour de l'IA Générative (LLMs, fine-tuning, RAG) appréciées
Fortes capacités d'analyse, de synthèse et de communication, à l'écrit comme à l'oral
Envie d'apprendre, goût du challenge, et envie de construire des choses qui comptent

Responsabilités

Cadrage fonctionnel et product ownership : analyser les besoins, définir les trajectoires Data & IA, co-construire les roadmaps avec les équipes métiers
Planification et pilotage Agile : organiser les sprints, suivre les développements et coordonner les parties prenantes projets
MVP & expérimentations IA : concevoir, tester et piloter la mise en œuvre de solutions IA/IA Gen sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
Pilotage de projets : assurer la bonne exécution des projets (budget, délai, qualité), en lien avec les équipes techniques et métier
Data Management : structurer et faire évoluer les flux de données, contribuer à l'implémentation de référentiels, catalogues ou modèles de gouvernance
Interagir avec les équipes internes Talan sur l'innovation, la veille IA, la construction d'offres et le partage de retours terrain
Monter en compétences rapidement vers un rôle de lead, avec une forte autonomie sur vos projets

Ce que nous offrons

Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100 €
Actionnariat salarié
Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l'entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l'étranger
Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
Primes de cooptation de 500 à 4000 €

Temps plein

Ingénieur Analytics Senior

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièreme...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data
Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
SQL avancé
Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics
Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
Maîtrise des concepts : Data storytelling, Self-service analytics, Data literacy

Responsabilités

Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
Développer des dashboards et applications analytiques avancées
Mettre en œuvre des solutions sur : Power BI, Tableau, Qlik
Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Temps plein

Business Analyst Data Senior

Dans le cadre du déploiement international d’une plateforme Data stratégique déd...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data, systèmes d’information ou domaine équivalent
Minimum 5 ans d’expérience en Business Analysis au sein d’environnements Data complexes
Solide expertise en modélisation de données et maîtrise du SQL
Expérience significative sur des plateformes décisionnelles, reporting et analytics
Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et des stratégies de test
Excellente capacité à structurer des problématiques complexes et à proposer des solutions pragmatiques
Forte capacité d’analyse, de synthèse et de communication
Expérience dans la collecte et la formalisation des besoins métier
Aisance dans des environnements en transformation et en constante évolution
Capacité à coordonner différents interlocuteurs et à fédérer les parties prenantes autour d’un objectif commun

Responsabilités

Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des différentes parties prenantes
Identifier les enjeux fonctionnels et comprendre les besoins sous-jacents afin de proposer des solutions adaptées
Concevoir et formaliser les processus métiers en collaboration avec les utilisateurs
Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système
Participer à la définition et à l’évolution des modèles de données
Analyser les impacts fonctionnels et techniques des évolutions de la plateforme
Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Développement pour assurer la cohérence des solutions
Participer aux phases de tests, validation et recette fonctionnelle
Accompagner le déploiement de la plateforme auprès des différentes entités internationales
Contribuer aux activités de conduite du changement et à l’accompagnement des utilisateurs

Ce que nous offrons

Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants)
Transports pris en charge à 50%
Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour
Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%
Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres
Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 €
De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft
Compte épargne temps jusqu'à 90 jours
Participation et intéressement
Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté

Temps plein

Consultant Confirmé / Senior – Stratégie Data & IA Générative - Paris

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce ou Master universitaire
+5 ans d’expérience dans les domaines de la Data, IA ou IA Générative, idéalement en cabinet de conseil ou dans un environnement projet
Bonne connaissance des plateformes Data/IA cloud (AWS, Azure, GCP)
Compétences en Data Management (modélisation, qualité, cycle de vie)
Expérience en gestion de projet ou de produit (pilotage, planification, coordination)
Connaissances ou premières expériences autour de l’IA Générative (LLMs, fine-tuning, RAG) appréciées
Fortes capacités d’analyse, de synthèse et de communication, à l’écrit comme à l’oral
Envie d’apprendre, goût du challenge, et envie de construire des choses qui comptent

Responsabilités

Cadrage fonctionnel et product ownership : analyser les besoins, définir les trajectoires Data & IA, co-construire les roadmaps avec les équipes métiers
Planification et pilotage Agile : organiser les sprints, suivre les développements et coordonner les parties prenantes projets
MVP & expérimentations IA : concevoir, tester et piloter la mise en œuvre de solutions IA/IA Gen sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
Pilotage de projets : assurer la bonne exécution des projets (budget, délai, qualité), en lien avec les équipes techniques et métier
Data Management : structurer et faire évoluer les flux de données, contribuer à l’implémentation de référentiels, catalogues ou modèles de gouvernance
Interagir avec les équipes internes Talan sur l’innovation, la veille IA, la construction d’offres et le partage de retours terrain
Monter en compétences rapidement vers un rôle de lead, avec une forte autonomie sur vos projets

Ce que nous offrons

Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
Actionnariat salarié
Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
Primes de cooptation de 500 à 4000 €

Temps plein

Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle

Ce que nous offrons

Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Temps plein

Ingénieur IA

Vous êtes passionné·e par l'IA générative, la donnée et la conception de solutio...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou domaine équivalent
au moins 3 ans d'expérience confirmée sur Snowflake (modélisation avancée, SQL, sécurité, Snowpark)
Maîtrise opérationnelle de Snowflake Cortex (Analyst / Talk to Data, Search, LLM Functions, Cortex Code, Cortex CLI) et de Snowflake Intelligence
Solide expertise Python appliquée à la GenAI (LangChain, LlamaIndex ou équivalents, orchestration d'agents, prompts, RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling) et développement d'applications Streamlit in Snowflake
Expérience concrète dans la conception et l'implémentation de serveurs MCP connectés à Snowflake
Capacité à évoluer dans un environnement grand compte international
français courant et anglais professionnel
Idéalement, connaissance du domaine RH / People Analytics et des outils de data visualisation (notamment Power BI)

Responsabilités

Concevoir et industrialiser un framework d'agents IA sur Snowflake
Développer des agents Snowflake Cortex et leurs tools pour répondre en langage naturel aux questions RH complexes
Concevoir, déployer et sécuriser des serveurs MCP exposant données et fonctions Snowflake
Développer des applications Streamlit in Snowflake offrant une interface conversationnelle
Mettre en place la gouvernance et l'observabilité de la solution IA
Mesurer et documenter la valeur générée

Ce que nous offrons

Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants)
Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour
Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%
Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions
Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 €
De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft
Compte épargne temps jusqu'à 90 jours
Participation et intéressement
Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté
3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade

Temps plein

Sélectionner un pays

Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée

Description du poste

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Exigences

Ce que nous offrons

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