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Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée

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Emplacement:
France , Toulouse

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

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Description du poste:

Nous recrutons un.e Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée pour rejoindre la Business Unit INDUSTRIE au sein de la Business Line Data & Process Intelligence. Notre Business Unit accompagne les leaders des secteurs de l’aéronautique, de l’énergie et du transport dans la conception et l’optimisation de leurs systèmes critiques. Vous participerez à la digitalisation des processus industriels et aux projets liés à la data intelligence & maintenance prédictive.

Responsabilités:

  • Analyser les besoins métiers en s’interfaçant avec les Data Owners et les experts métiers
  • modéliser les objets de données métiers en concevant des spécifications pour les projets liés aux données
  • définir les formats numériques et les standards des opérations de vol, de l'ingénierie et de la maintenance et assurer la cohérence de tous les produits
  • analyser les demandes d’accès à des données restreintes et les risques associés lors de l’ingestion sur une plateforme

Exigences:

  • Formation Bac+5
  • expérience d'un an minimum sur un poste similaire
  • connaissance du domaine aéronautique
  • bon niveau d’anglais
  • autonomie, rigueur et curiosité
  • sens de la communication
  • appréciation du travail en équipe
  • esprit consulting
Ce que nous offrons:
  • Expérience collaborateur enrichissante
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer vos compétences
  • engagement sociétal fort
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats inspirants comme Elles bougent
  • environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
03 septembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Ingénieur de données senior

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Canada , Montreal, Toronto
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Non fourni
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MaintainX
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et les performances
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données
Responsabilités
Responsabilités
  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et la performance
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données
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Directeur de Mission Portefeuille de projets DATA Assurance Maladie

Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, la Direction Générale a mis e...
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Emplacement
France , Paris
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Salaire:
70000.00 - 90000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université, management de projet)
  • Au moins 10 ans d'expérience dans le pilotage de projets transverses complexes et l'encadrement d'équipes projet
  • Maîtrise des enjeux de modélisation de données et des méthodes de gestion de projet agiles
  • Expertise data et gouvernance des données
  • Capacité à porter une vision stratégique
  • Autonomie, rigueur et sens de l'organisation
  • Excellentes qualités relationnelles pour travailler en équipe pluridisciplinaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Représenter le Data Office dans les instances de gouvernance
  • Contribuer à l'élaboration, au suivi et à la mise en oeuvre de la feuille de route data
  • Structurer, alimenter et piloter le portefeuille de projets data
  • Animer les revues de portefeuille et participer aux instances de gouvernance
  • Identifier et cadrer les chantiers data stratégiques à prioriser
  • Piloter directement certains projets data ou data/IA
  • Coordonner les chefs de projet data/MOA et les équipes data
  • Contribuer à la définition et au déploiement de l'offre technologique data et des produits data
  • Accompagner les métiers dans l'appropriation des solutions et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données
  • Contribuer à l'évolution cohérente des plateformes data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Organisation de travail flexible (télétravail jusqu'à 2 à 3 jours, 15 jours de forfait annuels)
  • Perspectives de développement professionnel et de carrières
  • CSE attractif (sport, loisirs, voyages, ...)
  • Forfait mobilité durable ou remboursement du titre de transport à 75%
  • Services du restaurant d'entreprise ou tickets restaurant pris en charge à 60%
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
Emplacement
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France
Salaire
Salaire:
35000.00 - 50000.00 EUR / Année
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Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Product Owner Data BI

Dans le cadre du développement de nos activités Data et Business Intelligence, n...
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Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 ou équivalent (école d’ingénieur, université ou doctorat) en Data, Informatique, Statistiques, BI ou domaines connexes
  • Expérience avérée sur des produits data à fort enjeu (pilotage de la performance, reporting stratégique, produits analytiques, industrialisation de dashboards)
  • Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…)
  • Anglais professionnel requis
  • Très bonne compréhension des cycles de vie de la donnée : collecte, préparation, modélisation, restitution, déploiement et maintenance
  • Maîtrise des outils de data visualisation et reporting : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou équivalent
  • Bonne compréhension de la modélisation de données, des KPI et des métriques métier / produit
  • Capacité à challenger les équipes data/tech
  • Maîtrise du SQL
  • Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la vision produit Data / BI, les objectifs et les indicateurs de performance (KPI) en alignement avec la stratégie de l’entreprise ou du client
  • Cadrer les cas d’usage data et BI avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique
  • Analyser, challenger et améliorer les processus métier via des solutions de reporting, de pilotage et d’analytics
  • Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et data compréhensibles pour les équipes techniques
  • Construire et piloter la roadmap Data / BI en arbitrant entre valeur métier, délais et coûts de mise en œuvre
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, BI, Analytics et Architecture Data pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit
  • Prioriser le backlog Data / BI et arbitrer entre nouveaux besoins, amélioration continue, performance et dette technique
  • Animer les rituels agiles (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer une communication fluide avec les parties prenantes
  • Veiller à la qualité, la gouvernance et la conformité des produits data (RGPD, qualité des données, traçabilité, sécurité, bonnes pratiques BI)
  • Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions Data / BI (démos, formations, supports, conduite du changement)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Product Owner Data

Dans le cadre du développement et de la valorisation du patrimoine data chez l'u...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 08
Salaire
Salaire:
55000.00 - 65000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • BAC+5 ingénieur ou université
  • Expérience réussie en tant que PO Data confirmé
  • Bonne connaissance de la modélisation de données (Merise, UML, data warehouse)
  • Très bonne maîtrise de SQL
  • Bonne connaissance de Power BI
  • Connaissance des architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh – apprécié)
  • Maîtrise de la modélisation objet métier (MOM)
  • Minimum 5 ans d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés à la donnée
  • Définir la vision produit data et la roadmap associée
  • Rédiger et maintenir le backlog data (user stories, critères d'acceptation)
  • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel et data avec les parties prenantes
  • Assurer la cohérence fonctionnelle et la valeur business des produits data
  • Concevoir et maintenir les modèles de données (conceptuel, logique, physique)
  • Mettre en œuvre la modélisation objet métier (MOM)
  • Garantir l'alignement entre les modèles métiers et les modèles techniques
  • Participer à la définition des règles de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données
  • Contribuer à la documentation data (catalogue, dictionnaire de données)
  • Temps plein
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Nouveau

Ingénieur Data BI – Modélisation & Reporting (Power BI / Azure) F/H

Dans le cadre de l’évolution de nos solutions Colibri (S&OP), nous recherchons u...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
datagalaxy.com Logo
DataGalaxy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Très bonne maîtrise d’un outil de reporting : Power BI fortement apprécié
  • Excellentes compétences en modélisation de données (DWH, star schema, optimisation)
  • Très bonnes bases en SQL et en manipulation de données
  • Connaissance de l’écosystème Azure (ADF, Data Lake, SQL, DevOps)
  • Sensibilité aux bonnes pratiques : gouvernance, naming conventions, sécurité, performance
  • Notions de DataOps ou CI/CD BI (un plus)
  • 3 à 7 ans d’expérience en BI / Data Engineering / Data Analysis
  • Expérience en contexte multi-clients ou produit SaaS appréciée
  • Participation à des projets d’industrialisation BI (souhaitée)
  • Autonomie et organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception & Modélisation Data : construire et optimiser des modèles de données
  • Développement BI & Reporting : concevoir et développer des rapports BI (Power BI)
  • Data Engineering & Industrialisation : contribuer à la préparation, transformation et orchestration des données (Azure Data Factory, SQL, Data Lake)
  • Support, Qualité & Amélioration Continue : assurer un support niveau 2/3
  • Relation Clients & Interne : accompagner les équipes internes
  • participer à des ateliers clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • RTT / Jour de repos
  • Team building
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Plan de développement professionnel
  • Temps plein
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Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
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Salaire:
40000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Responsable Ingénierie – Plateforme API & Écosystème

Il s'agit d'une occasion rare de diriger l’équipe API Platform & Ecosystem au se...
Emplacement
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Canada , Montreal, Toronto
Salaire
Salaire:
Non fourni
getmaintainx.com Logo
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Plus de 4 ans d’expérience en management d’équipes d’ingénierie, incluant la direction de projets liés aux APIs, intégrations, plateformes ou produits destinés aux écosystèmes développeurs
  • Solides bases techniques en systèmes distribués, conception d’API (REST/GraphQL), modélisation de données et architectures d’intégration
  • Expérience dans les intégrations avec des systèmes d’entreprise, des écosystèmes SaaS ou des plateformes développeurs (ERP, middleware, iPaaS ou outils BI fortement appréciés)
  • À l’aise dans les collaborations externes et capable d’interagir, lorsque nécessaire, directement avec des clients ou partenaires pour comprendre les cas d’usage d’intégration
  • Capacité démontrée à piloter des conceptions techniques complexes, des roadmaps et des initiatives transverses
  • Maîtrise des pratiques modernes CI/CD, des tests automatisés et de la construction de systèmes fiables et observables
  • Passion pour le coaching, le développement et l’accompagnement des talents en ingénierie
  • Excellentes compétences en communication : vous savez traduire des concepts techniques complexes en messages clairs pour des audiences diverses
Responsabilités
Responsabilités
  • Diriger et développer une équipe de 5 à 6 ingénieurs responsables de la plateforme API, des intégrations et des services de l’écosystème MaintainX
  • Définir et porter la vision technique ainsi que la feuille de route de notre API publique, de nos SDKs, de nos connecteurs BI, de nos intégrations ERP et de nos applications tierces
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Design et les parties prenantes de l’entreprise pour concevoir les capacités de la plateforme, l’architecture d’intégration et l’expérience développeur
  • Garantir l’excellence technique en matière de fiabilité, performance, scalabilité, qualité de documentation et gestion du cycle de vie de nos APIs
  • Mettre en place des pratiques opérationnelles avancées : monitoring, observabilité, pipelines CI/CD, gouvernance API et réponse aux incidents
  • Encadrer, coacher et accompagner les ingénieurs dans leur développement à travers des retours réguliers, des attentes claires et un soutien à leur évolution de carrière
  • Collaborer avec les équipes Sales, Customer Success et Solutions Engineering afin de comprendre les besoins d’intégration des clients et les transformer en capacités plateforme
  • Assurer une communication claire sur l’avancement, l’impact et les risques de l’équipe auprès de la direction
  • Travailler avec l’équipe Talent Acquisition et les autres responsables de l’ingénierie pour recruter, intégrer et faire grandir des talents d’ingénierie de premier plan
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
  • Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue
  • Programme d'inscription 401(k) / RRSP
  • Prenez les congés dont vous avez besoin
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