Ingénieur MLOPS Emplois | Sopra Steria (Nantes)

Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B

Ingénieur MLOps – Architecte Solution IA intervenant sur la conception, l'archit...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d'information
2 à 3 ans d'expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec notion d'MLOps
Bonne maîtrise des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Infrastructure As Code (IAC)
Connaissances des outils MLOps : MLflow, Airflow, Kubeflow
Bonnes connaissances cloud (AWS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
Compétences en Python, idéalement orienté data science
Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et appétence pour l'innovation IA
Bon niveau d'anglais professionnel

Responsabilités

Concevoir des architectures robustes avec Data Scientists, Data Engineers et Product Owners
Déployer et maintenir des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Dataiku…)
Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision (drift, performance, sécurité)
Gérer l'intégration cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise, et optimiser les coûts des ressources GPU/TPU
Automatiser les tests, packaging et documentation des modèles IA
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en MLOps

Ce que nous offrons

Formation sur nos méthodes et outils
Accompagnement par votre People Manager pour évoluer rapidement
Environnement de travail respectueux
Entreprise inclusive et engagée contre les discriminations

Temps plein

AI Solutions Architect – Banque & Finance (MLOps / GenAI)

Au sein de l’équipe Banque & Finance, vous jouerez un rôle clé dans la définitio...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur, avec 8–10 ans d’expérience dans l’IT bancaire
Expérience confirmée au sein d’un grand compte du secteur de la banque (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, BPCE…)
Solide expertise technique, capable de comprendre et challenger des architectures IA et data complexes
Véritable appétence pour le conseil et l’avant-vente : vous aimez écouter, formuler, convaincre et transformer une idée en solution concrète
Capacité à vulgariser des sujets complexes et à dialoguer aussi bien avec des équipes techniques qu’avec des interlocuteurs C-level
Anglais courant
Compétence solide dans chacune des grandes familles techniques listées
Expérience pratique sur au moins un élément clé de chaque domaine technique

Responsabilités

Piloter la stratégie IA au sein de l’entreprise et contribuer à sa mise en œuvre opérationnelle
Identifier, prioriser et suivre les projets IA stratégiques (POC, déploiements, offres, accélérateurs)
Automatiser et industrialiser la production d’offres, d’appels d’offres et de présentations corporate à l’aide de solutions IA
Participer à l’avant-vente IA : analyser les besoins clients, concevoir des solutions et défendre vos propositions
Construire des offres innovantes et des démonstrateurs sur des cas d’usage concrets dans le secteur bancaire
Intervenir en tant que speaker lors d’événements internes et externes
Accompagner les équipes commerciales et techniques dans la structuration des réponses aux appels d’offres IA
Concevoir et faire évoluer les architectures IA et data (RAG, GenAI, MLOps, DataOps…)
Assurer une veille active sur les technologies IA, open source et tendances du marché
Participer au recrutement et à la montée en compétences des profils IA

Ce que nous offrons

Salle de sport dans les locaux
Financement des certifications
Prime de cooptation
Location de vélos
Aide à la garde d’enfant, Crèche...

Temps plein

Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué haute...

Emplacement

Canada , Montreal, Toronto, Vancouver

Salaire:

Non fourni

MaintainX

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré

Responsabilités

Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité

Ce que nous offrons

Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
Programme d'inscription 401(k) / RRSP
Prenez les congés dont vous avez besoin
Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Architecte Data & IA

Renforcer la gouvernance technique et l'architecture de la plateforme Data & IA ...

Emplacement

Morocco , Rabat

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (informatique, data, IA)
Expérience confirmée en architecture Data & AI (7+ ans minimum)
Expertise en Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog, MLFlow, Delta Live Tables, Delta Sharing)
Connaissances solides des environnements Azure Data & AI, MLOps, LLMOps, et des frameworks IA modernes
Bonnes pratiques de FinOps, sécurité, data lineage et observabilité
Excellent relationnel et capacité à travailler dans des contextes agiles et collaboratifs (interaction Data Factory / AI Factory)

Responsabilités

Contribuer à l'évolution de l'offre de service du Socle Data & IA, en cohérence avec la stratégie Agentic AI d'AXA France
Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d'usage IA/LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog)
Contribuer à la supervision de la mise en œuvre de Unity Catalog pour l'ensemble des environnements Databricks (sécurité, lineage, data sharing, FinOps …)
Définir et maintenir le cadre d'architecture du socle IA, intégrant les principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et d'observabilité
Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels
Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'automatisation, d'intégration continue et de monitoring des modèles
Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur les technologies Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory
Collaborer avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA
Préparer la plateforme pour exposer ses Data Products fédérés au sein du parcours d'Agentic IA (interopérabilité MCP, Managed Server, automation)
Contribuer à la définition et au déploiement d'une approche AI by Design, intégrant les principes de conformité (RGPD, AI Act, ISO 42001)

Temps plein

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Un poste stimulant chez Sopra Steria Digital Platform Services où vous intégrez ...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience OpenShift est un plus)
Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps
Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM)
Maîtrise de la programmation, en particulier en Python
Connaissance de divers frameworks de Machine Learning
Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
au moins 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
bon niveau d'anglais
autonomie, rigueur et pragmatisme
bon sens du service et du relationnel client

Responsabilités

Maintenir et exploiter la plateforme : soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur Kubernetes/OpenShift
appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants
Déployer et superviser : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
Gérer le pipeline CI/CD : concevoir, construire et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour les flux de travail clés
diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pannes de production
personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
assurer la conformité et la sécurité des environnements de production

Ce que nous offrons

télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les missions
mutuelle
un CSE
titres restaurants
primes vacances et cooptation
opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
formations pour développer ses compétences
plateformes de formation pour certifications
engagement auprès de la fondation ou partenaire Vendredi
accès au collectif Tech'Me UP

Temps plein

Data Scientist Fraude & Risk Scoring

Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et partici...

Emplacement

France , Bordeaux

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant en école ingénieur ou en master universitaire spécialisé en data science
Maîtrise des bases de données SQL
Conception d'algorithmes complexes (machine learning)
Compétences solides en programmation
Utilisation courante d'un langage scientifique de haut niveau, idéalement Python
Bonne connaissance des technologies de bases de données comme SQL et Snowflake
Notions CI/CD et MLOps

Responsabilités

Améliorer les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay
Optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations
Jouer un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois
Mener une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
1 journée d'absence rémunérée chaque mois
Carte tickets restaurants
BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante
Formations bureautiques
Réductions exclusives sur le site Cdiscount
Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts)
Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport
Gratification mensuelle selon niveau d'études

Temps plein

Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...

Emplacement

France , Saint-Quentin-en-Yvelines

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.

Responsabilités

Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).

Temps plein

Ingénieur MLOPS

Sopra Steria

Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
30 avril 2025

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Architecte Data & IA

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Data Scientist Fraude & Risk Scoring

Data Scientist & Référent IA

Ingénieur MLOPS

Sopra Steria

Emplacement:France , Nantes

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:30 avril 2025

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Data Scientist & Référent IA

Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
30 avril 2025