Ingénieur MLOPS Emplois | Sopra Steria (Nantes)

Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B

Ingénieur MLOps – Architecte Solution IA intervenant sur la conception, l'archit...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d'information
2 à 3 ans d'expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec notion d'MLOps
Bonne maîtrise des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Infrastructure As Code (IAC)
Connaissances des outils MLOps : MLflow, Airflow, Kubeflow
Bonnes connaissances cloud (AWS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
Compétences en Python, idéalement orienté data science
Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et appétence pour l'innovation IA
Bon niveau d'anglais professionnel

Responsabilités

Concevoir des architectures robustes avec Data Scientists, Data Engineers et Product Owners
Déployer et maintenir des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Dataiku…)
Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision (drift, performance, sécurité)
Gérer l'intégration cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise, et optimiser les coûts des ressources GPU/TPU
Automatiser les tests, packaging et documentation des modèles IA
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en MLOps

Ce que nous offrons

Formation sur nos méthodes et outils
Accompagnement par votre People Manager pour évoluer rapidement
Environnement de travail respectueux
Entreprise inclusive et engagée contre les discriminations

Temps plein

AI Solutions Architect – Banque & Finance (MLOps / GenAI)

Au sein de l’équipe Banque & Finance, vous jouerez un rôle clé dans la définitio...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur, avec 8–10 ans d’expérience dans l’IT bancaire
Expérience confirmée au sein d’un grand compte du secteur de la banque (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, BPCE…)
Solide expertise technique, capable de comprendre et challenger des architectures IA et data complexes
Véritable appétence pour le conseil et l’avant-vente : vous aimez écouter, formuler, convaincre et transformer une idée en solution concrète
Capacité à vulgariser des sujets complexes et à dialoguer aussi bien avec des équipes techniques qu’avec des interlocuteurs C-level
Anglais courant
Compétence solide dans chacune des grandes familles techniques listées
Expérience pratique sur au moins un élément clé de chaque domaine technique

Responsabilités

Piloter la stratégie IA au sein de l’entreprise et contribuer à sa mise en œuvre opérationnelle
Identifier, prioriser et suivre les projets IA stratégiques (POC, déploiements, offres, accélérateurs)
Automatiser et industrialiser la production d’offres, d’appels d’offres et de présentations corporate à l’aide de solutions IA
Participer à l’avant-vente IA : analyser les besoins clients, concevoir des solutions et défendre vos propositions
Construire des offres innovantes et des démonstrateurs sur des cas d’usage concrets dans le secteur bancaire
Intervenir en tant que speaker lors d’événements internes et externes
Accompagner les équipes commerciales et techniques dans la structuration des réponses aux appels d’offres IA
Concevoir et faire évoluer les architectures IA et data (RAG, GenAI, MLOps, DataOps…)
Assurer une veille active sur les technologies IA, open source et tendances du marché
Participer au recrutement et à la montée en compétences des profils IA

Ce que nous offrons

Salle de sport dans les locaux
Financement des certifications
Prime de cooptation
Location de vélos
Aide à la garde d’enfant, Crèche...

Temps plein

Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué haute...

Emplacement

Canada , Montreal, Toronto, Vancouver

Salaire:

Non fourni

MaintainX

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré

Responsabilités

Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité

Ce que nous offrons

Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
Programme d'inscription 401(k) / RRSP
Prenez les congés dont vous avez besoin
Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Un poste stimulant chez Sopra Steria Digital Platform Services où vous intégrez ...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience OpenShift est un plus)
Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps
Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM)
Maîtrise de la programmation, en particulier en Python
Connaissance de divers frameworks de Machine Learning
Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
au moins 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
bon niveau d'anglais
autonomie, rigueur et pragmatisme
bon sens du service et du relationnel client

Responsabilités

Maintenir et exploiter la plateforme : soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur Kubernetes/OpenShift
appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants
Déployer et superviser : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
Gérer le pipeline CI/CD : concevoir, construire et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour les flux de travail clés
diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pannes de production
personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
assurer la conformité et la sécurité des environnements de production

Ce que nous offrons

télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les missions
mutuelle
un CSE
titres restaurants
primes vacances et cooptation
opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
formations pour développer ses compétences
plateformes de formation pour certifications
engagement auprès de la fondation ou partenaire Vendredi
accès au collectif Tech'Me UP

Temps plein

Architecte Cloud AWS

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS
Certifications recommandées: AWS Solutions Architect (Associate/Professional)
Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées
Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international)
Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre): IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone
Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA: ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps
GenAI/LLMOps appréciés
Pratique DevSecOps: IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model
Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit: traçabilité, change control, evidence, SOP

Responsabilités

Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité
Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower): modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés
Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left: least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés)
Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité
Définir les patterns de plateforme Data R&D: ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO
Porter le leadership technique: conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation
Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Ingénieur IA - Compliance & Corporate IT

La Direction Information System & Risks IT (ISR) a pour objectif de doter CACIB ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information
3 - 5 ans d'expérience
Expérience significative en développement de projets IA et Data dans un environnement anglophone, de préférence en BFI
Solides compétences en programmation (Python, R) orientée IA, Machine Learning, Deep Learning
Aisance en mathématique et plus particulièrement en statistiques et probabilités
Capacité à analyser de grand ensemble de données, connaissance en Data sciences
Connaissance des algorithmes supervisés et non supervisés
Maitrise des étapes du cycle de vie d'un projet IA, MLOps

Responsabilités

Analyser les besoins Client afin d’identifier les sources de données correspondantes
Qualifier et visualiser ces données, concevoir - développer et mettre en œuvre des algorithmes et modèles IA à l’aide du Machine Learning et Deep Learning
Evaluer les solutions IA Générative
Tester et Surveiller les systèmes IA pour garantir des performances optimales
Maintenir les outils, technologies et Framework IA
Veiller aux aspects éthiques et sécurité en lien avec les experts Adhoc
Collaborer avec les équipes de Data Science, Métier, IA Factory, Architectes IT et Infrastructure pour intégrer des solutions d'IA robustes et conformes aux réglementations
Optimiser les infrastructures de stockage et de traitement des données, en utilisant des technologies comme Kubernetes/Openshift, S3 (ECS), Dataiku, MLFlow, LangChain, …
Travailler avec les équipes DataHub à la préparation des données nécessaires au usecases IA
Réaliser une veille technologie afin de proposer de nouvelles solutions / use cases

Ce que nous offrons

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie

Temps plein

Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur/université)
3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)

Responsabilités

Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Ingénieur MLOPS

Sopra Steria

Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
30 avril 2025

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