Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
L’objectif de ce stage est d’explorer l’utilisation de modèles de langage open source afin de générer automatiquement des requêtes sur des bases de données PostgreSQL et MongoDB à partir de requêtes en langage naturel. Le stage portera sur le prompt engineering associé au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir au modèle le contexte des architectures de bases de données, identifier le modèle le plus efficace en termes de coût/performance et garantir des interactions fiables et sécurisées avec les bases.
Responsabilités:
Comprendre les bases de données existantes et leurs architectures
Construire une base de données d’exemples pour l’évaluation des modèles
Utiliser des frameworks Python pour l’instanciation et l’utilisation de modèles LLM open-source
Développer des prompts efficaces et intégrer le contexte des bases pour générer des requêtes fiables
Comparer les performances et efficacité des modèles : utilisation du GPU, latence, exactitude des requêtes, etc.
Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès
Exigences:
Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur en spécialisation IA, Data Science, et/ou informatique
Connaissance de Python et de l’environnement Linux
Idéalement des connaissances des frameworks Ollama, HuggingFace, LangChain, etc.
Expérience dans les bases de données relationnelles et NoSQL
Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur
Souhaitable:
Idéalement des connaissances des frameworks Ollama, HuggingFace, LangChain, etc.
Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, analyser le trafic et proposer du contenu personnalisé. En cliquant sur « Accepter », vous consentez à l'utilisation des cookies.