Ingénieur IA - Compliance & Corporate IT

• Analyser les besoins Client afin d’identifier les sources de données correspondantes
• Qualifier et visualiser ces données, concevoir - développer et mettre en œuvre des algorithmes et modèles IA à l’aide du Machine Learning et Deep Learning
• Evaluer les solutions IA Générative
• Tester et Surveiller les systèmes IA pour garantir des performances optimales
• Maintenir les outils, technologies et Framework IA
• Veiller aux aspects éthiques et sécurité en lien avec les experts Adhoc
• Collaborer avec les équipes de Data Science, Métier, IA Factory, Architectes IT et Infrastructure pour intégrer des solutions d'IA robustes et conformes aux réglementations
• Optimiser les infrastructures de stockage et de traitement des données, en utilisant des technologies comme Kubernetes/Openshift, S3 (ECS), Dataiku, MLFlow, LangChain, …
• Travailler avec les équipes DataHub à la préparation des données nécessaires au usecases IA
• Réaliser une veille technologie afin de proposer de nouvelles solutions / use cases
• Documenter les modèles et leur traçabilité

• Bac + 5 / M2 et plus
• Ecole d'ingénieur, université
• Spécialisation : Systèmes d'information
• 3 - 5 ans d'expérience
• Expérience significative en développement de projets IA et Data dans un environnement anglophone, de préférence en BFI
• Solides compétences en programmation (Python, R) orientée IA, Machine Learning, Deep Learning
• Aisance en mathématique et plus particulièrement en statistiques et probabilités
• Capacité à analyser de grand ensemble de données, connaissance en Data sciences
• Connaissance des algorithmes supervisés et non supervisés
• Maitrise des étapes du cycle de vie d'un projet IA, MLOps
• Maitrise des principales technologies de GenAI et LLM, maitrise des plateformes de nos partenaires (Microsoft Azure Open AI, MS Semantic Kernel, Langchain, SageMaker, Bedrock …)
• Expérience avérée avec l’écosystème d’intégration de Foundation models (Large Language Model : OpenAI, Mistral, Claude, Llama, ...)
• Maitrise des pipelines de Retrieval Augmented Generation (RAG) en particulier des bases vectorielles Saas et On-Premise
• Maitrise de la containerisation avec Docker et connaissances confirmée des offres Cloud (Azure, AWS et GCP)
• Maitrise des différentes bases de données et expertise langage SQL/NoSQL
• Maîtrise de l’IA Act et des règles éthiques
• anglais courant

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie