Ingénieur en ingestion de données Emplois

Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué haute...

Emplacement

Canada , Montreal, Toronto, Vancouver

Salaire:

Non fourni

MaintainX

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré

Responsabilités

Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité

Ce que nous offrons

Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
Programme d'inscription 401(k) / RRSP
Prenez les congés dont vous avez besoin
Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés

Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée

Nous recrutons un.e Ingénieur Modélisation et Gouvernance de la donnée pour rejo...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac+5
expérience d'un an minimum sur un poste similaire
connaissance du domaine aéronautique
bon niveau d’anglais
autonomie, rigueur et curiosité
sens de la communication
appréciation du travail en équipe
esprit consulting

Responsabilités

Analyser les besoins métiers en s’interfaçant avec les Data Owners et les experts métiers
modéliser les objets de données métiers en concevant des spécifications pour les projets liés aux données
définir les formats numériques et les standards des opérations de vol, de l'ingénierie et de la maintenance et assurer la cohérence de tous les produits
analyser les demandes d’accès à des données restreintes et les risques associés lors de l’ingestion sur une plateforme

Ce que nous offrons

Expérience collaborateur enrichissante
parcours d’intégration complet
Academy pour développer vos compétences
engagement sociétal fort
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats inspirants comme Elles bougent
environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir

Temps plein

Ingénieur(e) Forward Deployed, Google Cloud, expert(e) en IA

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une experti...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Valtech

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Baccalauréat en génie, en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
Plus de 5 ans d'expérience en développement logiciel avec Python, TypeScript ou des langages comparables, avec une expérience démontrée de livraison de code prêt pour la production à des clients internes ou externes
Expérience pratique dans l'architecture et le déploiement de systèmes d'IA sur Google Cloud Platform (GCP), incluant : Vertex AI — déploiement de modèles, flux de fine-tuning, évaluation et observabilité au niveau de la plateforme
Modèles Gemini — ingénierie de prompts, sorties structurées, appels de fonctions/outils et cas d'utilisation multimodaux
BigQuery et Cloud Storage — comme sources de données et d'ancrage contextuel pour les charges de travail IA
Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub — pour le déploiement et l'orchestration de services agentiques
Gemini Enterprise Agent Platform — conception, configuration et déploiement d'agents de niveau entreprise, ancrage sur les sources de données des clients, intégration d'outils et de connecteurs
Expérience démontrée dans le développement de solutions agentiques et alimentées par l'IA en production, incluant : Développement d'applications LLM — ingénierie de prompts, développement d'agents et cadres d'évaluation
Architectures RAG — bases de données vectorielles, stratégies de segmentation (chunking) et évaluation de la récupération d'information
Pipelines de données — ingestion de données structurées et non structurées pour alimenter des solutions IA de niveau entreprise

Responsabilités

S'intégrer aux équipes d'ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d'affaires, les responsables de l'ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d'affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets
Architecturer, développer et livrer des solutions d'IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud — incluant des systèmes multi-agents, des serveurs MCP, des sous-agents, des compétences, des connecteurs, des wrappers agentiques et des garde-fous de sécurité — permettant aux clients de passer des projets pilotes à une valeur d'affaires mesurable
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d'ancrage contextuel, incluant les stratégies de segmentation (chunking), les bases de données vectorielles et l'optimisation des embeddings afin de réduire les hallucinations et d'assurer la qualité des réponses
Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l'infrastructure des clients, y compris les API, les silos de données hérités, la gestion des identités et les périmètres de sécurité
Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l'auto-réflexion et la délégation hiérarchique à l'aide de frameworks comme Google Agent Development Kit (ADK) ou LangGraph
Créer des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité pour les systèmes agentiques, avec une attention particulière portée à la précision, à la sécurité, à la latence, au coût par requête et au nombre de jetons par seconde
Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic, notamment en retraçant les identifiants de conversation et de requête à travers des microservices afin de résoudre les défaillances de production
Co-développer avec les équipes d'ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA, en introduisant et en opérationnalisant des outils de programmation IA afin d'accélérer la livraison et d'élever les pratiques d'ingénierie
Assurer un transfert structuré vers l'équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme, la documentation et l'adoption par les utilisateurs finaux après la fin du mandat
Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d'architecture et les résultats d'évaluation pour tous les mandats assignés

Ce que nous offrons

Un régime d'assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l'employeur peut contribuer jusqu'à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée
Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d'ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'à un programme complet de soutien en santé mentale
Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l'intermédiaire de Valtech
Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l'entremise d'un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu'à un maximum de 4 %
L'accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l'année
Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour
Nous fermons durant les vacances d'hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l'année

Temps plein

Nouveau

Ingénieur Data Analyst confirmé

Le poste en quelques mots : Afin d’accompagner un de nos clients locaux dans le ...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Communication
Collaboration et travail d'équipe
Git
PostgreSQL
Azure
Python
SQL
ETL / ELT
pipelines
Power BI

Responsabilités

Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)
Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données
Participer à la modélisation des données métiers
Optimiser les modèles pour les usages analytiques
Mettre en place des référentiels (master data)
Produire des indicateurs métiers (KPI)
Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)
Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données
Fiabiliser les traitements (passage de manuel → automatisé)

Ce que nous offrons

Plan de développement professionnel
Entre 3-4 jours de télétravail
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
Prime de cooptation
Compte épargne-temps (CET)

Temps plein

Nouveau

Administrateur SIEM - Cybersécurité

Vous rejoignez le pôle Security Operation Services (SOS) au sein du service Digi...

Emplacement

France , Colomiers

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou équivalent
vous bénéficiez d’une expérience significative dans l’intégration, l'administration et le maintien en condition opérationnel de Solution de détection d’alertes de sécurité, ainsi que dans l’administration des Systèmes d’Information
Vous possédez un intérêt pour le domaine de la Cybersécurité
Doté(e) d’une forte adaptabilité et capacité à résoudre des problématiques complexes dans des environnements sensibles
vous disposez de qualités rédactionnelles reconnues, d'un bon esprit d'analyse et d'un sens du service
Vous avez un niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral

Responsabilités

Vous évoluez dans un environnement international et multiclient avec une multitude d'infrastructure SIEM en constante évolution
Vous désignez les solutions, vous faites conception et mise en place d'infrastructures, de systèmes et d'applications SIEM et de puits de logs
Vous réalisez le BUILD et le RUN de solution de sécurité SIEM (déploiement d'infrastructure, ingestion de données, mise en place de supervision, suivi des incidents, …)
Vous maintenez en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) des infrastructures et ressources de sécurité SIEM (gestion des ressources, patch management, gestion de la collecte, migrations …)
Vous supervisez des infrastructures et vous intervenez sur les incidents de production (restauration du service de détection, rétablissement de la collecte dans le cadre de perte de logs, amélioration de la supervision suite à un retour d'expérience de l'incident, …)
Vous êtes le support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence
Vous vous basez sur les solutions d’automatisation pour améliorer le service et déployer de manière industrielle les configurations et les infrastructures
Vous accompagnez les clients au quotidien afin de collecter les bonnes données de manière pertinentes (protocole, format de données, architecture de collecte, …)
Vous appliquez et développez des bonnes pratiques métier et de sécurité
Vous proposez et mettez en place de l'amélioration continue des outils et des processus

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Temps plein

Data Engineer confirmé - expert PySpark - Services Financiers - Nantes

La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque d...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
participation à un projet Data (Big Data, BI)

Responsabilités

Compréhension des besoins métiers et traduction solution de data ingénierie et/ou data analysis
Mise en œuvre de solutions d'ingestion des données batch et/ou streaming en Cloud
Structuration du DataLake et mise en place de gouvernance et sécurisation des données
Traitement de la donnée jusqu'à exposition au métier
Mise en place de la chaîne CI/CD et supervision
Veille technologique et mise en place de Prototype Design, Proof of Concept, MVP

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d'intéressement
Primes vacances et cooptation
Formations via Sopra Steria Academy
Plateforme d'engagement citoyen
Collectif Tech'Me UP

Temps plein

Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle

Ce que nous offrons

Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Temps plein

Data Analyst - Data Factory - Services Financiers - Nantes

Rejoignez notre Centre d'Expertise Data localisée à Nantes et les quelques 100 C...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Master 2, ou formation Ecole d'Ingénieurs ou équivalente
expérience d'au moins 4 ans sur un poste fonctionnel autour de la donnée
idéalement expérience en développement informatique
sens du service
rigueur
qualités relationnelles
compétences méthodologiques

Responsabilités

Compréhension des besoins métiers et traduction en solution pour préparer, analyser et valoriser les données métiers
Mise en œuvre de solution d'ingestion des données en batch et/ou streaming dans un contexte Cloud
Mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données
Traitement de la donnée, valorisation jusqu'à exposition au métier via visualisation et dashboarding
Mise en place de la chaîne CI/CD et supervision
Veille technologique avec partenaires éditeurs et mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou MVP

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon missions
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d'intéressement
Primes vacances et cooptation
Accompagnement individualisé avec un mentor
Opportunités de carrières multiples (plus de 50 métiers)
Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
Possibilité de s'engager auprès de la fondation

Temps plein

Sélectionner un pays

Ingénieur en ingestion de données

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Ce que nous offrons

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