Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
Vous travaillerez dans le cadre de projets microélectronique Audio sur des SW embarqués afin de prendre en charge l’intégration de modules logiciels C embarqués dans une solution audio complète axée sur le traitement audio et vocal.
Responsabilités
Intégrer, optimiser et évaluer des algorithmes d'apprentissage automatique / d'apprentissage profond pour les systèmes embarqués afin d'améliorer notre pipeline Speech-To-Speech
Améliorer et/ou ajouter des benchmarks « modèles Speech-To-Text »
Améliorer et/ou ajouter des benchmarks « Attention Front-End »
Ajouter et/ou combiner de nouveaux algorithmes (détection de langue, détection de personne, estimation de la profondeur, gestion de l'identification du locuteur) dans le pipeline Speech-to-Speech actuel
Amélioration continue du pipeline de synthèse vocale actuel
Contribuer à automatiser les tests des modules actuels et/ou nouveaux
Exigences
Ingénieur en informatique, microélectronique ou formation équivalente
Expérience en développement et évaluation d'algorithmes de reconnaissance vocale pour systèmes embarqués
Expérience en développement et évaluation d'algorithmes d'attention frontale axés sur la parole de l'utilisateur et filtrant l'entrée du modèle de reconnaissance vocale
Excellente maîtrise de Python
Solides connaissances en apprentissage automatique et apprentissage profond
Expérience pratique des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, TFlite et ONNX
Connaissances en traitement audio et systèmes embarqués
Expérience des outils Git et Jira
Maîtrise de Linux comme environnement de développement quotidien : ligne de commande et scripts
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