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Ingénieur(e) Performance

France, Gauchy · Offre publiée 25 mars 2026
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Description du poste

VENEZ VIVRE L’EXPÉRIENCE L’ORÉAL Chez L’Oréal, c’est votre potentiel qui fait toute la différence. Nous croyons qu’il est le moteur de tout : il se manifeste quand vous êtes authentique, s’enrichit quand vous entreprenez, et prend tout son sens lorsque vous réalisez l’impact que vous avez sur le monde. Dans un cadre stimulant, il se développe et vous permet de repousser vos limites. L’usine L’Oréal de Gauchy fête en 2026 ses 40 ans d’existence, leader dans la fabrication et le conditionnement de parfums de Luxe. Elément clé de la Division Luxe avec plus de 600 références de produits finis, l’usine de Gauchy produit chaque jour plus de 400 mille parfums et procède à de nombreux lancements chaque année. Rejoignez notre équipe Qualité de l’usine L’Oréal de Gauchy en tant que Stagiaire Ingénieur Performance.

Responsabilités

  • Montée en performance d’une ligne de conditionnement nouvellement arrivée sur site, via des analyses de terrain (Vgraf, chronoanalyse, optiline)
  • Identification des problèmes de non performance, proposition de solutions, tests et mise en oeuvre de moyens de suivi
  • Définition et mise en place du visual management d’une zone de l’usine récemment livrée (contribuer à la mise en service des nouvelles parties de l’usine)
  • Vertical startup sur le lancement : contribuer à l’amélioration de l’efficacité du processus de lancement

Exigences

  • Master (école d'ingénieur ou université)
  • Recherche d'un stage de fin d'étude ou de césure
  • Appétence pour la gestion de projets et le travail d'équipe
  • Bon relationnel et bonnes capacités de communication
  • Attrait pour le terrain, être curieux(se) et dynamique
  • Autonomie, polyvalence et force de proposition
  • Aimer sortir du cadre et proposer des solutions innovantes
  • Être un(e) champion(ne) de la data

Ce que nous offrons

  • Prime d’intéressement et de participation annuelle
  • Mutuelle santé et contrat de Prévoyance
  • Accès au Plan d’Epargne Groupe
  • Eligibilité aux avantages du Comité d’entreprise (CSE)
  • Accès à L’Oréal Learning Platform
  • Accès à la Vente Au Personnel (tarifs préférentiels)
  • La vente flash Friends & Family pour votre entourage
  • Accès au restaurant d’entreprise
  • Accès aux bornes de recharge électriques
  • Service de nettoyage de véhicule à prix subventionnés

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Ingénieur(e) Performance

8 matching positions

Ingénieur(e) Performance & Amélioration Continue

Emplacement
Emplacement
France , Mourenx
Salaire
Salaire:
1700.00 EUR / Mois
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +4/5
  • Temps plein
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Stage Ingénieur(e) Performance

Vous participerez activement à plusieurs projets structurants visant à améliorer...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master, spécialité Méthodes, Production, Industriel ou Amélioration Continue
  • Cherche un stage de 5 à 6 mois
  • Intérêt marqué pour le Lean Manufacturing et les environnements industriels
  • Curiosité, autonomie, aisance relationnelle et esprit d’analyse
  • Anglais requis
Responsabilités
Responsabilités
  • Mise en place du Gemba Tour : création du standard, formation et accompagnement des managers dans la routine terrain
  • C.I. Assessment : participation à l’audit de maturité Lean, analyse des résultats, identification de pistes de progrès
  • Déploiement TPM : contribution à la mise en place des pratiques TPM avec les équipes opérationnelles
  • Animation d’une Obeya Room : construction des supports visuels, routines d’animation, suivi des indicateurs
  • Dojo de formation : création d’outils pédagogiques et amélioration continue
  • Soutien aux différents chantiers d’amélioration continue en collaboration avec les équipes terrain
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Solution de prévention santé mentale
  • RTT / Jour de repos
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Salle d’allaitement
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data & Performance Achats

Decathlon cherche depuis 50 ans à rendre le sport accessible au plus grand nombr...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
Non fourni
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VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en fin de cycle d'école d'ingénieur ou d'école de commerce avec une compétence validée en Gestion de Projet et en structure de données
  • Idéalement spécialisé en Génie Logiciel ou Data Engineering
  • Familiarité et appétence avec les bases de données et des outils de dashboarding (back office et front office)
  • Anglais Courant : Capacité à animer des réunions, fédérer autour d’un projet, et rédiger des rapports en anglais avec nos équipes mondiales
  • Partage des valeurs du sport : Vital, combatif face au challenge, responsable
  • Leadership naturel : fonctions "cross" dans votre école (Président de BDE, responsable d'association, etc.)
  • Rigueur Scientifique : aime la donnée précise et structurée
  • Communication : capable d'expliquer les enjeux de manière simple à des interlocuteurs variés, et faire des communications percutantes
  • Langue de travail : Français & Anglais (écrit et parlé impératif)
Responsabilités
Responsabilités
  • Déploiement d’un outil de costing interne (DATACOST): animer la diffusion des règles de costing communes validées par l’acheteur stratégique auprès des équipes de production
  • superviser la remontée de données et mettre en avant les incohérences éventuelles (écart avec prix process, main d’oeuvre, matière négociées...)
  • identifier les personnes à former, définir un planning de formation, et monitorer le suivi des avancements
  • Corrélation Matière / Produit et mesure de la performance achat des fournisseurs: Créer une table de correspondance entre matières premières (plastiques vierges et recyclés) et produits finis
  • Développer et automatiser un Dashboard de Performance pour quantifier les tonnages réels et les meilleurs prix d’achat disponibles
  • Extrapoler l’analyse aux autres éléments de composition du prix
  • Développer une notice pour déploiement sur d’autres périmètres
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Plan de développement professionnel
  • Temps plein
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Alternant(e) ingénieur(e) transformation customer success

Alternant(e) spécialisé(e) en Data Scientist pour accompagner les objectifs de t...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
monext.com Logo
MONEXT
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Actuellement étudiant(e) en Formation Ingénieur
  • Appétence au métier de Data Scientist
  • Connaissances en outils de reporting et de data visualisation
  • Sensibilité aux concepts de qualité de données, KPI, SLA et reporting de performance
  • Capacité à structurer, analyser et synthétiser l'information (documentation de process)
  • À l'aise avec la gestion de projet et la coordination de parties prenantes
  • Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
  • Bon relationnel et sens du service client
Responsabilités
Responsabilités
  • Coordination du projet de pilotage de la donnée
  • Automatisation de l'envoi des tableaux de bord SLA clients
  • Uniformisation des supports de comités (suivi et pilotage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement de la part des membres de l'équipe
  • Parcours de formation dynamique (monétique, cybersécurité)
  • Locaux modernes et inspirants
  • Moments de convivialité (soirées en loge VIP lors de matchs de rugby)
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Linux Expert(e)

Dans un contexte de production critique à haute disponibilité, chez un client gr...
Emplacement
Emplacement
France , Nice
Salaire
Salaire:
Non fourni
cyclad.pl Logo
Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Solide expérience en production informatique critique et/ou infogérance complexe
  • Excellente capacité à intervenir en situation de crise (stress, priorisation, communication)
  • Expertise avancée en ingénierie Linux : RedHat / CentOS / Debian / SUSE
  • Très bonnes connaissances en sécurité des environnements Linux : RedHat Satellite / Spacewalk / FreeIPA, SSSD / Antivirus (Trend, équivalent) / Hardening, gestion des accès et des identités
  • Très bonnes connaissances des infrastructures de virtualisation : VMware / Nutanix
  • Maîtrise des certificats, politiques de sécurité, mises à jour et conformité
  • Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de logs : Syslog / Graylog / Splunk
  • Très bonnes connaissances des architectures Proxy / Reverse Proxy
  • Forte compétence en automatisation et scripting : Shell / Python / Ansible / PowerShell apprécié en contexte hybride
  • Bonnes connaissances transverses : SAN / NAS / Réseau / Sauvegarde / Supervision
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures Linux critiques, en environnements virtualisés et on-premise
  • Prendre en charge les incidents complexes et majeurs (N3) avec une forte expertise en troubleshooting avancé : analyse approfondie des causes racines (Root Cause Analysis), investigation système (CPU, mémoire, I/O, réseau) analyse des logs et corrélation d’événements diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité, résolution durable et sécurisation du périmètre
  • Intervenir en cellule de crise et assurer un rôle moteur dans la résolution d’incidents critiques impactant la production
  • Être leader technique en situation de crise, capable de prioriser, coordonner et sécuriser le retour à un service nominal
  • Piloter et réaliser les projets d’évolution, de transformation et de fiabilisation des plateformes Linux (montées de version, durcissement sécurité, standardisation, performance)
  • Contribuer activement à l’amélioration continue : capitalisation des retours d’expérience (REX)
  • Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures, comptes rendus d’incidents majeurs)
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Forward Deployed, Google Cloud, expert(e) en IA

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une experti...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal
Salaire
Salaire:
Non fourni
valtech.com Logo
Valtech
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Baccalauréat en génie, en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Plus de 5 ans d'expérience en développement logiciel avec Python, TypeScript ou des langages comparables, avec une expérience démontrée de livraison de code prêt pour la production à des clients internes ou externes
  • Expérience pratique dans l'architecture et le déploiement de systèmes d'IA sur Google Cloud Platform (GCP), incluant : Vertex AI — déploiement de modèles, flux de fine-tuning, évaluation et observabilité au niveau de la plateforme
  • Modèles Gemini — ingénierie de prompts, sorties structurées, appels de fonctions/outils et cas d'utilisation multimodaux
  • BigQuery et Cloud Storage — comme sources de données et d'ancrage contextuel pour les charges de travail IA
  • Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub — pour le déploiement et l'orchestration de services agentiques
  • Gemini Enterprise Agent Platform — conception, configuration et déploiement d'agents de niveau entreprise, ancrage sur les sources de données des clients, intégration d'outils et de connecteurs
  • Expérience démontrée dans le développement de solutions agentiques et alimentées par l'IA en production, incluant : Développement d'applications LLM — ingénierie de prompts, développement d'agents et cadres d'évaluation
  • Architectures RAG — bases de données vectorielles, stratégies de segmentation (chunking) et évaluation de la récupération d'information
  • Pipelines de données — ingestion de données structurées et non structurées pour alimenter des solutions IA de niveau entreprise
Responsabilités
Responsabilités
  • S'intégrer aux équipes d'ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d'affaires, les responsables de l'ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d'affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets
  • Architecturer, développer et livrer des solutions d'IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud — incluant des systèmes multi-agents, des serveurs MCP, des sous-agents, des compétences, des connecteurs, des wrappers agentiques et des garde-fous de sécurité — permettant aux clients de passer des projets pilotes à une valeur d'affaires mesurable
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d'ancrage contextuel, incluant les stratégies de segmentation (chunking), les bases de données vectorielles et l'optimisation des embeddings afin de réduire les hallucinations et d'assurer la qualité des réponses
  • Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l'infrastructure des clients, y compris les API, les silos de données hérités, la gestion des identités et les périmètres de sécurité
  • Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l'auto-réflexion et la délégation hiérarchique à l'aide de frameworks comme Google Agent Development Kit (ADK) ou LangGraph
  • Créer des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité pour les systèmes agentiques, avec une attention particulière portée à la précision, à la sécurité, à la latence, au coût par requête et au nombre de jetons par seconde
  • Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic, notamment en retraçant les identifiants de conversation et de requête à travers des microservices afin de résoudre les défaillances de production
  • Co-développer avec les équipes d'ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA, en introduisant et en opérationnalisant des outils de programmation IA afin d'accélérer la livraison et d'élever les pratiques d'ingénierie
  • Assurer un transfert structuré vers l'équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme, la documentation et l'adoption par les utilisateurs finaux après la fin du mandat
  • Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d'architecture et les résultats d'évaluation pour tous les mandats assignés
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un régime d'assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l'employeur peut contribuer jusqu'à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée
  • Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d'ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'à un programme complet de soutien en santé mentale
  • Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l'intermédiaire de Valtech
  • Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l'entremise d'un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu'à un maximum de 4 %
  • L'accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l'année
  • Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour
  • Nous fermons durant les vacances d'hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l'année
  • Temps plein
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Ingénieur.e IA et Systèmes embarqués

SII mène actuellement le projet de R&D HEAVEN, dédié à la détection d'anomalies ...
Emplacement
Emplacement
France , Vélizy-Villacoublay
Salaire
Salaire:
12000.00 - 16800.00 EUR / Année
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Python
  • Machine learning
  • C++
  • Modbus
Responsabilités
Responsabilités
  • Étudier, développer et évaluer de nouveaux modèles de détection d'anomalies
  • Améliorer les mécanismes de classification et de caractérisation des anomalies détectées
  • Concevoir et expérimenter de nouvelles méthodes d'agrégation de modèles
  • Participer à l'analyse et à l'exploitation des jeux de données générés par le projet HEAVEN
  • Réaliser des campagnes d'expérimentation sur des bases de données publiques et sur les bases de données produites par le jumeau numérique
  • Évaluer les performances des modèles dans un contexte de contraintes industrielles et de systèmes embarqués
  • Participer à la formalisation scientifique des travaux et à l'analyse des résultats obtenus
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Participation aux frais de transport
  • Gym
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Amélioration Continue

Chez L'Oréal, ce qui compte, c'est votre potentiel ! Rejoignez-nous chez L'Oréal...
Emplacement
Emplacement
France , Vichy
Salaire
Salaire:
1700.00 EUR / Mois
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Vous êtes étudiant(e) en année de césure et/ou en stage de fin d'études en école d'ingénieur généraliste et/ou génie industriel
  • Vous recherchez pour début septembre
  • Vous avez un intérêt fort pour le secteur industriel et les process de production
  • Vous savez communiquer efficacement
  • Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique
  • Vous êtes en capacité de fournir une convention de stage de votre organisme de formation
Responsabilités
Responsabilités
  • Formation spécifique SKID: Avec l'aide des fabricants et des techniciens, rédaction de livrets de formation spécifique par équipement
  • Amélioration BPS lavage: Création d'un indicateur BPC lavage, Lancement d'une routine BPS lavage, Création d'un contenu de formation lavage en collaboration avec le référent hygiène du service
  • Analyse des performances des formules les plus fréquentes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération: 1700€ brut mensuel
  • Congés: 1 jour par mois
  • Accès à L'Oréal Learning Platform
  • Vente Au Personnel à des tarifs préférentiels
  • Vente flash Friends & Family
  • Salle de sport & Conciergerie
  • Temps plein
Lire la suite
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