Ingénieur(e) Machine Learning Emplois | Sopra Steria (Toulouse)

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Un poste stimulant chez Sopra Steria Digital Platform Services où vous intégrez ...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience OpenShift est un plus)
Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps
Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM)
Maîtrise de la programmation, en particulier en Python
Connaissance de divers frameworks de Machine Learning
Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
au moins 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
bon niveau d'anglais
autonomie, rigueur et pragmatisme
bon sens du service et du relationnel client

Responsabilités

Maintenir et exploiter la plateforme : soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur Kubernetes/OpenShift
appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants
Déployer et superviser : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
Gérer le pipeline CI/CD : concevoir, construire et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour les flux de travail clés
diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pannes de production
personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
assurer la conformité et la sécurité des environnements de production

Ce que nous offrons

télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les missions
mutuelle
un CSE
titres restaurants
primes vacances et cooptation
opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
formations pour développer ses compétences
plateformes de formation pour certifications
engagement auprès de la fondation ou partenaire Vendredi
accès au collectif Tech'Me UP

Temps plein

Data Scientist

Data Scientist dans le domaine de la Supply Chain. Sur le module du logiciel « P...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

AZAP

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur en mathématiques appliquées ou informatique, ou titulaire d’un doctorat
Idéalement une spécialisation en mathématiques appliquées / Machine Learning / statistiques
Connaissance des principaux outils de Machine Learning, ainsi que la programmation
Maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

Responsabilités

Travailler sur des cas clients concrets, dans le cadre des projets de mise en place de la solution AZAP
Participer à l’analyse des problématiques clients, proposer des pistes et des idées de mise en œuvre de techniques d’IA
Développer des modèles de Machine Learning sur les données clients
Présenter projets et résultats en interne ou avec les clients

Ce que nous offrons

Bénéficiez d’une rémunération motivante avec intéressement et avantages
Intégration de qualité, dans une équipe joyeuse, passionnée et de haut niveau
Évoluez dans une entreprise innovante, à taille humaine, en plein cœur de Paris, soucieuse de votre équilibre vie privée / vie professionnelle

Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris; Nantes; Lyon

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe

Responsabilités

Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

Nouveau

Stagiaire en évaluation de la conformité des modèles d’IA

Stage au sein de la direction des technologies, de l'innovation et de l'intellig...

Emplacement

France

Salaire:

4.50 EUR / Heure

CNIL

Date d'expiration

22 janvier 2026

Exigences

étudiant(e) en master 1/2 en informatique ou en école d’ingénieur
bonne connaissance générale des principes du machine learning
bonne connaissance du fonctionnement des modèles de langage

Responsabilités

contribuer au développement et à l’évaluation d’outils d’audit technique des systèmes d’IA, notamment pour tester la robustesse, la transparence et la détection de biais algorithmiques
participer à l’analyse critique de méthodes d’audit existantes et à leur adaptation aux besoins de régulation et de conformité
définir des scénarios de tests et contribuer à l’élaboration de guides ou de protocoles d’évaluation
collaborer avec les équipes pluridisciplinaires de la CNIL et des équipes de chercheurs

Ce que nous offrons

crèche
salle de sport
restaurant sur place
local vélo

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Tech Lead IA

Architecte IA pour la Business Unit Défense & Sécurité au sein de la Direction T...

Emplacement

France , Le Plessis-Robinson

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur
Au moins 3 ans d'expérience dans le développement de solutions d'intelligence artificielle
Maîtrise de la création, l'optimisation et la mise en production de modèles IA
Maîtrise de l'exposition de modèles IA via API
Maîtrise de l'intégration IA dans des applications web ou mobiles
Capacité à identifier et corriger les biais dans les modèles IA
Créativité
Autonomie
Esprit d'équipe
Expérience avec le développement Python

Responsabilités

Conception et mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle de pointe
Élaboration d'architectures IA robustes et évolutives
Collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les solutions IA
Recherche sur les nouvelles technologies et tendances en IA
Utilisation de techniques avancées de machine learning et d'analyse de données
Formation des équipes internes sur les nouvelles technologies IA
Identification et garantie des synergies techniques
Communication sur les activités de la Direction Technique

Ce que nous offrons

Environnement de travail favorisant la flexibilité, l'autonomie et le bien-être
Parcours d'intégration complet
Academy pour développer vos compétences
Engagement sociétal fort (associations soutenues)
Politique handicap active
Culture inclusive
Démarche de numérique responsable
Partenariats pour inspirer les talents féminins

Temps plein

Data Engineer

En tant que Ingénieur(e) Big Data chevronné(e), rejoins nos équipes sur des proj...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Esens Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 équivalente
Au moins 4 années d’expérience dans la mise en place d’Architecture Cloud et de projets Data
Être déjà lead sur le plan technique
Bon niveau d’anglais
Hadoop
Spark
Kafka
MongoDB
Cassandra
DynamoDB

Responsabilités

Rejoindre les équipes sur des projets pour l’ensemble des clients d’ESENS
Développer des projets à long terme (2 à 3 ans) sur des stacks modernes et pensés ‘sur-mesure’

Ce que nous offrons

Ordinateur portable
Carte ticket-restaurant Swile
Mutuelle d’entreprise Generali
Programme éco-friendly VéloCity
Magnifiques locaux au cœur de Paris
Perspectives d’évolutions avec plan de carrière élaboré ensemble
Rooftop en plein centre de Paris avec vue sur la tour Eiffel
Open Bar à Bière
Accès aux espaces WeWork du monde entier

Temps plein

Ingénieur Computer Vision

Consultant Senior IA - Ingénieur Computer Vision pour rejoindre l'équipe AI for ...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé·e d'une école d'ingénieur ou de commerce
2 à 3 ans d'expérience sur des sujets computer vision
Notions de ML Ops
Maîtrise de l'état de l'art: VLM, Transformers, CNN
Maîtrise des frameworks majeurs (Pytorch, Tensorflow)
Connaissance des outils ML Ops: MLflow, Airflow, Kubeflow
Connaissance du Cloud (AXS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
Utilisation de Python avec orientation Data Science

Responsabilités

Formaliser des méthodes Etat de l'art de mise en qualité des données, d'entrainement et de mise en production de modèle
Développer des modèles multimodaux et de fusion de données
Intégrer les travaux sur des pipelines MLOps
Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en Computer Vision/MLOps

Ce que nous offrons

Formation sur les méthodes et outils
Accompagnement par un People Manager
Environnement de travail respectueux
Collectif qui s'entraide
Équipe solidaire
Esprit de confiance

Temps plein

Ingénieur(e) Machine Learning

Sopra Steria

Emplacement:
France , Toulouse

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
01 octobre 2025

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