Ingénieur(e) Data Emplois | Sopra Steria (Nantes)

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Ingénieur(e) Data & Performance Achats

Decathlon cherche depuis 50 ans à rendre le sport accessible au plus grand nombr...

Emplacement

France , Lille

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en fin de cycle d'école d'ingénieur ou d'école de commerce avec une compétence validée en Gestion de Projet et en structure de données
Idéalement spécialisé en Génie Logiciel ou Data Engineering
Familiarité et appétence avec les bases de données et des outils de dashboarding (back office et front office)
Anglais Courant : Capacité à animer des réunions, fédérer autour d’un projet, et rédiger des rapports en anglais avec nos équipes mondiales
Partage des valeurs du sport : Vital, combatif face au challenge, responsable
Leadership naturel : fonctions "cross" dans votre école (Président de BDE, responsable d'association, etc.)
Rigueur Scientifique : aime la donnée précise et structurée
Communication : capable d'expliquer les enjeux de manière simple à des interlocuteurs variés, et faire des communications percutantes
Langue de travail : Français & Anglais (écrit et parlé impératif)

Responsabilités

Déploiement d’un outil de costing interne (DATACOST): animer la diffusion des règles de costing communes validées par l’acheteur stratégique auprès des équipes de production
superviser la remontée de données et mettre en avant les incohérences éventuelles (écart avec prix process, main d’oeuvre, matière négociées...)
identifier les personnes à former, définir un planning de formation, et monitorer le suivi des avancements
Corrélation Matière / Produit et mesure de la performance achat des fournisseurs: Créer une table de correspondance entre matières premières (plastiques vierges et recyclés) et produits finis
Développer et automatiser un Dashboard de Performance pour quantifier les tonnages réels et les meilleurs prix d’achat disponibles
Extrapoler l’analyse aux autres éléments de composition du prix
Développer une notice pour déploiement sur d’autres périmètres

Ce que nous offrons

Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
Plan de développement professionnel

Temps plein

Ingénieur.e Data - Défense & Sécurité

L’agence Défense et Sécurité - commandement est dédiée à la sécurisation des opé...

Emplacement

France , Chartres-de-Bretagne

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplomé(é) d'une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données
Maîtrise de Python et SQL avancé
Conception de pipelines de données fiables
Application des bonnes pratiques de qualité et de développement
Expérience avec des systèmes de stockage comme S3 et PostgreSQL
Intégration des enjeux de sécurité

Responsabilités

Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT robustes: extraction de données hétérogènes (API, fichiers, bases, flux en temps réel), transformation, chargement, orchestration
Développer des transformations de données avec une exigence forte de qualité, traçabilité et reproductibilité
Mettre en œuvre la qualité des données: tests automatisés, validation de schémas, détection d’anomalies
Travailler avec des systèmes de stockage: S3, PostgreSQL,… avec une attention particulière à la sécurité et aux accès
Automatiser les livraisons et les déploiements: CI/CD simples (GitLab CI, GitHub Actions), intégration continue des transformations, tests automatisés
Documenter les pipelines: schémas de données, runbooks, procédures de reprise, métadonnées
Participer aux incidents: diagnostic des pannes de pipeline, analyse de cause racine, mise en place de correctifs
Accompagner les équipes juniors: code review, pair programming, partage de bonnes pratiques

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Un package avantages intéressant: une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
Des opportunités de participation à des conférences techniques dans l’année
Un partenariat avec le ministère des Armées pour faire partie de la réserve opérationnelle
Des possibilités de mutations en France et à l’international

Temps plein

Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle

Ce que nous offrons

Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Temps plein

Ingénieur(e) Big Data

Alternance sous la direction d’un chef de projet Sopra Steria pour participer au...

Emplacement

France , Colomiers

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Compétences autour des technologies Big Data
Étudiant(e) en Master informatique, Ecole d’ingénieur ou formation équivalente
Curiosité, ingéniosité créative, capacité d’adaptation sans faille
Aimer les challenges

Responsabilités

Participer à la conception, au développement, aux tests des applications BI / Big Data
Approfondir les connaissances des technologies Big Data (Pyspark, SQL) dans un environnement cloud (AWS)
Participer à des projets analytiques et prédictifs traitant de l’optimisation des flux et processus de la maintenance des flottes
Participer à l’élaboration de solutions Big Data pour collecter, analyser et valoriser les données des activités ayant un impact industriel

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d’intéressement
Primes vacances
Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
Possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
Possibilité de CDI à l’issue de l'alternance

Stage Ingénieur(e) Automatisation Data

Tu cherches une mission où tu peux vraiment créer, automatiser, comprendre le ré...

Emplacement

France , Vélizy-Villacoublay

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 / Master
Maitrise de l'automatisation via Python et le scripting Shell
Maîtrise les bases d'un environnement Big Data
Étudiant.e en bac+5, en école d'ingénieur ou en master
Souhaite évoluer dans le domaine des télécoms, de l'automatisation et de la data

Responsabilités

Analyser les procédures menées par les équipes télécom pour comprendre ce qui ralentit, ce qui se répète, ce qui peut évoluer
Explorer les outils internes et les mécaniques telco (avec une bonne dose de 5G dedans)
Concevoir les automatisations qui remplacent les actions manuelles – via Python, Go, Bash
Optimiser les workflows existants et proposer de nouvelles manières de faire, plus efficaces et plus fiables
Documenter tes solutions pour que tout le monde puisse les utiliser et les faire évoluer
Travailler en mode agile, avec des outils comme Jira & Confluence
Industrialiser des process dans un environnement pro Big Data

Ce que nous offrons

Salle de sport
Tickets restaurant
Participation aux frais de transport
Horaires de travail flexibles
Subvention télétravail
Financement des certifications
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
Plan d’épargne entreprise (PEE)
Subventions CSE (Sport, Culture,...)

Temps plein

Alternant(e) ingénieur(e) transformation customer success

Alternant(e) spécialisé(e) en Data Scientist pour accompagner les objectifs de t...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

MONEXT

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Actuellement étudiant(e) en Formation Ingénieur
Appétence au métier de Data Scientist
Connaissances en outils de reporting et de data visualisation
Sensibilité aux concepts de qualité de données, KPI, SLA et reporting de performance
Capacité à structurer, analyser et synthétiser l'information (documentation de process)
À l'aise avec la gestion de projet et la coordination de parties prenantes
Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
Bon relationnel et sens du service client

Responsabilités

Coordination du projet de pilotage de la donnée
Automatisation de l'envoi des tableaux de bord SLA clients
Uniformisation des supports de comités (suivi et pilotage)

Ce que nous offrons

Accompagnement de la part des membres de l'équipe
Parcours de formation dynamique (monétique, cybersécurité)
Locaux modernes et inspirants
Moments de convivialité (soirées en loge VIP lors de matchs de rugby)

Temps plein

Ingénieur(e) Linux Expert(e)

Dans un contexte de production critique à haute disponibilité, chez un client gr...

Emplacement

France , Nice

Salaire:

Non fourni

Cyclad Sp. z o.o.

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Solide expérience en production informatique critique et/ou infogérance complexe
Excellente capacité à intervenir en situation de crise (stress, priorisation, communication)
Expertise avancée en ingénierie Linux : RedHat / CentOS / Debian / SUSE
Très bonnes connaissances en sécurité des environnements Linux : RedHat Satellite / Spacewalk / FreeIPA, SSSD / Antivirus (Trend, équivalent) / Hardening, gestion des accès et des identités
Très bonnes connaissances des infrastructures de virtualisation : VMware / Nutanix
Maîtrise des certificats, politiques de sécurité, mises à jour et conformité
Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de logs : Syslog / Graylog / Splunk
Très bonnes connaissances des architectures Proxy / Reverse Proxy
Forte compétence en automatisation et scripting : Shell / Python / Ansible / PowerShell apprécié en contexte hybride
Bonnes connaissances transverses : SAN / NAS / Réseau / Sauvegarde / Supervision

Responsabilités

Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures Linux critiques, en environnements virtualisés et on-premise
Prendre en charge les incidents complexes et majeurs (N3) avec une forte expertise en troubleshooting avancé : analyse approfondie des causes racines (Root Cause Analysis), investigation système (CPU, mémoire, I/O, réseau) analyse des logs et corrélation d’événements diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité, résolution durable et sécurisation du périmètre
Intervenir en cellule de crise et assurer un rôle moteur dans la résolution d’incidents critiques impactant la production
Être leader technique en situation de crise, capable de prioriser, coordonner et sécuriser le retour à un service nominal
Piloter et réaliser les projets d’évolution, de transformation et de fiabilisation des plateformes Linux (montées de version, durcissement sécurité, standardisation, performance)
Contribuer activement à l’amélioration continue : capitalisation des retours d’expérience (REX)
Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures, comptes rendus d’incidents majeurs)

Temps plein

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Ingénieur(e) Data

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

Ce que nous offrons

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