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Ingénieur(e) Data

France, Nantes Contrat de travail · Offre publiée 01 juillet 2025
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Description du poste

Sopra Steria accompagne ses clients dans la transformation digitale et maintenance informatique en lien avec la Data, incluant des domaines comme le Big Data, la BI, la data science, et la datavisualisation dans un environnement technologique avancé.

Responsabilités

  • collecte de données
  • extraction, transformation et chargement (ETL) des données
  • intégration des données structurées et non structurées
  • gestion des flux de données en continu
  • sécurité des données
  • restitution des données via API et outils de visualisation
  • gestion des métadonnées
  • optimisation de la performance et évolutivité
  • collaboration avec les équipes
  • gestion des accès aux données
  • planification et automatisation des processus d'intégration
  • maintenance et surveillance des pipelines d'intégration des données

Exigences

  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
  • expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
  • capacité à rechercher des solutions innovantes
  • sens du service client
  • sens du relationnel
  • intérêt pour le développement de compétences sur plusieurs technologies

Souhaitable

  • formations
  • certifications
  • veille technologique

Ce que nous offrons

  • accord télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d'intéressement
  • primes vacances
  • formations accessibles depuis l'app mobile Sopra Steria Academy
  • possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire Vendredi

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Emplois similaires pour

Ingénieur(e) Data

8 matching positions

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data & Performance Achats

Decathlon cherche depuis 50 ans à rendre le sport accessible au plus grand nombr...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en fin de cycle d'école d'ingénieur ou d'école de commerce avec une compétence validée en Gestion de Projet et en structure de données
  • Idéalement spécialisé en Génie Logiciel ou Data Engineering
  • Familiarité et appétence avec les bases de données et des outils de dashboarding (back office et front office)
  • Anglais Courant : Capacité à animer des réunions, fédérer autour d’un projet, et rédiger des rapports en anglais avec nos équipes mondiales
  • Partage des valeurs du sport : Vital, combatif face au challenge, responsable
  • Leadership naturel : fonctions "cross" dans votre école (Président de BDE, responsable d'association, etc.)
  • Rigueur Scientifique : aime la donnée précise et structurée
  • Communication : capable d'expliquer les enjeux de manière simple à des interlocuteurs variés, et faire des communications percutantes
  • Langue de travail : Français & Anglais (écrit et parlé impératif)
Responsabilités
Responsabilités
  • Déploiement d’un outil de costing interne (DATACOST): animer la diffusion des règles de costing communes validées par l’acheteur stratégique auprès des équipes de production
  • superviser la remontée de données et mettre en avant les incohérences éventuelles (écart avec prix process, main d’oeuvre, matière négociées...)
  • identifier les personnes à former, définir un planning de formation, et monitorer le suivi des avancements
  • Corrélation Matière / Produit et mesure de la performance achat des fournisseurs: Créer une table de correspondance entre matières premières (plastiques vierges et recyclés) et produits finis
  • Développer et automatiser un Dashboard de Performance pour quantifier les tonnages réels et les meilleurs prix d’achat disponibles
  • Extrapoler l’analyse aux autres éléments de composition du prix
  • Développer une notice pour déploiement sur d’autres périmètres
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan d’achat d’actions / BSPCE / Stock options
  • Plan de développement professionnel
  • Temps plein
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Ingénieur.e Data - Défense & Sécurité

L’agence Défense et Sécurité - commandement est dédiée à la sécurisation des opé...
Emplacement
Emplacement
France , Chartres-de-Bretagne
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplomé(é) d'une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données
  • Maîtrise de Python et SQL avancé
  • Conception de pipelines de données fiables
  • Application des bonnes pratiques de qualité et de développement
  • Expérience avec des systèmes de stockage comme S3 et PostgreSQL
  • Intégration des enjeux de sécurité
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT robustes: extraction de données hétérogènes (API, fichiers, bases, flux en temps réel), transformation, chargement, orchestration
  • Développer des transformations de données avec une exigence forte de qualité, traçabilité et reproductibilité
  • Mettre en œuvre la qualité des données: tests automatisés, validation de schémas, détection d’anomalies
  • Travailler avec des systèmes de stockage: S3, PostgreSQL,… avec une attention particulière à la sécurité et aux accès
  • Automatiser les livraisons et les déploiements: CI/CD simples (GitLab CI, GitHub Actions), intégration continue des transformations, tests automatisés
  • Documenter les pipelines: schémas de données, runbooks, procédures de reprise, métadonnées
  • Participer aux incidents: diagnostic des pannes de pipeline, analyse de cause racine, mise en place de correctifs
  • Accompagner les équipes juniors: code review, pair programming, partage de bonnes pratiques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant: une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
  • Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Des opportunités de participation à des conférences techniques dans l’année
  • Un partenariat avec le ministère des Armées pour faire partie de la réserve opérationnelle
  • Des possibilités de mutations en France et à l’international
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Senior Data & Analytics

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer ...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal
Salaire
Salaire:
Non fourni
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering
  • Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d'infrastructure), Modélisation Data Vault
  • Expérience démontrée dans la conception et l'industrialisation de plateformes data scalables
  • Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes
  • Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels
  • Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance
  • Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison
  • Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation
  • Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes
  • Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l'ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles
  • Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks
  • Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l'aide de Python et PySpark
  • Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables
  • Améliorer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données sur l'ensemble des couches de la plateforme
  • Participer à l'architecture, au déploiement et à l'amélioration continue d'une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS
  • Refactoriser et optimiser l'infrastructure Terraform afin d'améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle
  • Renforcer la gouvernance, la standardisation et l'automatisation de la plateforme
  • Contribuer aux meilleures pratiques d'infrastructure as code (IaC) et à l'alignement DevOps
  • Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
  • Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
  • Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
  • Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Big Data

Alternance sous la direction d’un chef de projet Sopra Steria pour participer au...
Emplacement
Emplacement
France , Colomiers
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Compétences autour des technologies Big Data
  • Étudiant(e) en Master informatique, Ecole d’ingénieur ou formation équivalente
  • Curiosité, ingéniosité créative, capacité d’adaptation sans faille
  • Aimer les challenges
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception, au développement, aux tests des applications BI / Big Data
  • Approfondir les connaissances des technologies Big Data (Pyspark, SQL) dans un environnement cloud (AWS)
  • Participer à des projets analytiques et prédictifs traitant de l’optimisation des flux et processus de la maintenance des flottes
  • Participer à l’élaboration de solutions Big Data pour collecter, analyser et valoriser les données des activités ayant un impact industriel
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • Possibilité de CDI à l’issue de l'alternance
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Stage Ingénieur(e) Automatisation Data

Tu cherches une mission où tu peux vraiment créer, automatiser, comprendre le ré...
Emplacement
Emplacement
France , Vélizy-Villacoublay
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 / Master
  • Maitrise de l'automatisation via Python et le scripting Shell
  • Maîtrise les bases d'un environnement Big Data
  • Étudiant.e en bac+5, en école d'ingénieur ou en master
  • Souhaite évoluer dans le domaine des télécoms, de l'automatisation et de la data
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les procédures menées par les équipes télécom pour comprendre ce qui ralentit, ce qui se répète, ce qui peut évoluer
  • Explorer les outils internes et les mécaniques telco (avec une bonne dose de 5G dedans)
  • Concevoir les automatisations qui remplacent les actions manuelles – via Python, Go, Bash
  • Optimiser les workflows existants et proposer de nouvelles manières de faire, plus efficaces et plus fiables
  • Documenter tes solutions pour que tout le monde puisse les utiliser et les faire évoluer
  • Travailler en mode agile, avec des outils comme Jira & Confluence
  • Industrialiser des process dans un environnement pro Big Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salle de sport
  • Tickets restaurant
  • Participation aux frais de transport
  • Horaires de travail flexibles
  • Subvention télétravail
  • Financement des certifications
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Temps plein
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Alternant(e) ingénieur(e) transformation customer success

Alternant(e) spécialisé(e) en Data Scientist pour accompagner les objectifs de t...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
monext.com Logo
MONEXT
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Actuellement étudiant(e) en Formation Ingénieur
  • Appétence au métier de Data Scientist
  • Connaissances en outils de reporting et de data visualisation
  • Sensibilité aux concepts de qualité de données, KPI, SLA et reporting de performance
  • Capacité à structurer, analyser et synthétiser l'information (documentation de process)
  • À l'aise avec la gestion de projet et la coordination de parties prenantes
  • Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
  • Bon relationnel et sens du service client
Responsabilités
Responsabilités
  • Coordination du projet de pilotage de la donnée
  • Automatisation de l'envoi des tableaux de bord SLA clients
  • Uniformisation des supports de comités (suivi et pilotage)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement de la part des membres de l'équipe
  • Parcours de formation dynamique (monétique, cybersécurité)
  • Locaux modernes et inspirants
  • Moments de convivialité (soirées en loge VIP lors de matchs de rugby)
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Linux Expert(e)

Dans un contexte de production critique à haute disponibilité, chez un client gr...
Emplacement
Emplacement
France , Nice
Salaire
Salaire:
Non fourni
cyclad.pl Logo
Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Solide expérience en production informatique critique et/ou infogérance complexe
  • Excellente capacité à intervenir en situation de crise (stress, priorisation, communication)
  • Expertise avancée en ingénierie Linux : RedHat / CentOS / Debian / SUSE
  • Très bonnes connaissances en sécurité des environnements Linux : RedHat Satellite / Spacewalk / FreeIPA, SSSD / Antivirus (Trend, équivalent) / Hardening, gestion des accès et des identités
  • Très bonnes connaissances des infrastructures de virtualisation : VMware / Nutanix
  • Maîtrise des certificats, politiques de sécurité, mises à jour et conformité
  • Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de logs : Syslog / Graylog / Splunk
  • Très bonnes connaissances des architectures Proxy / Reverse Proxy
  • Forte compétence en automatisation et scripting : Shell / Python / Ansible / PowerShell apprécié en contexte hybride
  • Bonnes connaissances transverses : SAN / NAS / Réseau / Sauvegarde / Supervision
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures Linux critiques, en environnements virtualisés et on-premise
  • Prendre en charge les incidents complexes et majeurs (N3) avec une forte expertise en troubleshooting avancé : analyse approfondie des causes racines (Root Cause Analysis), investigation système (CPU, mémoire, I/O, réseau) analyse des logs et corrélation d’événements diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité, résolution durable et sécurisation du périmètre
  • Intervenir en cellule de crise et assurer un rôle moteur dans la résolution d’incidents critiques impactant la production
  • Être leader technique en situation de crise, capable de prioriser, coordonner et sécuriser le retour à un service nominal
  • Piloter et réaliser les projets d’évolution, de transformation et de fiabilisation des plateformes Linux (montées de version, durcissement sécurité, standardisation, performance)
  • Contribuer activement à l’amélioration continue : capitalisation des retours d’expérience (REX)
  • Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures, comptes rendus d’incidents majeurs)
  • Temps plein
Lire la suite
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