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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

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Sopra Steria

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Emplacement:
France, Toulouse

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la transformation digitale, la data intelligence, et la maintenance prédictive, au sein d’une entreprise technologique reconnue, humaine et tournée vers l’avenir.

Responsabilités:

  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation

Exigences:

  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants

Souhaitable:

  • fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • expérience ou intérêt marqué pour le développement d’interfaces applicatives
Ce que nous offrons:
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
01 octobre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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