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Dans le cadre d’un important projet avec un groupe international, nous recherchons un Ingénieur Devops Plateforme IA. Intégré à la DSI et encadré par son responsable, vous êtes en charge de : Missions principales : Gestion de la plateforme IA; Infrastructure et automatisation; Collaboration et documentation. Environnement de travail : Équipe technique dynamique et en croissance; Projets innovants à fort impact business; Stack technologique moderne et évolutive; Culture DevOps et d'amélioration continue.
Responsabilités
Gestion de la plateforme IA : Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence
Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM
Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models
Déploiement de modèles : Mise en production et suivi des modèles d'inférence
Infrastructure et automatisation : Déploiement automatisé : Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA
Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python
Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des techniques d'amélioration
Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting
Collaboration et documentation : Technique de documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation
Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier
Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs
Exigences
DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure
Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code
Programmation : Compétences confirmées en Python
Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production
Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires
Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires
Veille : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch
Sécurité : Notions de sécurisation d'API et gestion d'authentification
Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles
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