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Stage de 6 mois au sein de l'équipe « Sondage Atmosphérique et Physique de l'Atmosphère » de Thales Services Numériques. Développement d'un outil innovant de détection des métaux lourds dans le sol en associant images satellites hyperspectrales et machine learning.
Responsabilités:
Réaliser une bibliographie des méthodes existantes
Récupérer les bases de données nécessaires (satellite, in-situ)
Traiter ces bases de données avec de l'intelligence artificielle (apprentissage, phase de test et de validation)
Implémenter un cas d'étude (accident industriel ou zone de conflit par exemple), afin d'analyser et évaluer la méthodologie mise en place
Réaliser des points d'avancement/reporting et des tâches de rédaction
Exigences:
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, spécialisé(e) en Mathématiques appliquées ou Informatique, à la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois
Maîtrise des techniques de machine learning/deep learning
Maîtrise de la programmation scientifique en Python et le scripting Bash/Linux
Compétences solides en analyse de données et statistiques
Organisé(e), rigoureux(se), curieux(se) et autonome
Apprécie le travail en équipe et sait prendre des initiatives dans un environnement pluridisciplinaire
Souhaitable:
Connaissances en télédétection, transfert radiatif, données satellitaires et sensibilisation à la pollution des sols
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