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Ingénieur de données

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Sully Group

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Emplacement:
France , Aix-en-Provence

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Rejoignez l'équipe « Reprise de données » et participez au déploiement 2026 de l'ERP IFS de notre client.

Responsabilités:

  • Comprendre l’environnement ERP et technologique, ainsi que la stratégie de reprise de données
  • Participer aux ateliers fonctionnels et techniques
  • Adapter les spécifications et paramétrages selon les besoins
  • Réaliser les opérations d’import/export, contrôles et vérifications, et répondre aux questions métiers
  • Collaborer avec l’équipe de développement pour tester et ajuster les programmes de reprise
  • Assurer la fiabilité et la cohérence des données tout au long du projet

Exigences:

  • Expérience confirmée sur des projets de reprise de données ERP
  • Nature communicant
  • Aimer travailler en équipe
  • Être rigoureux et impliqué
  • Passionné par les défis techniques
Ce que nous offrons:
  • Profit-sharing bonus
  • Incentive bonus
  • Holiday bonus
  • Transportation costs
  • Luncheon vouchers
  • Company mutual insurance
  • 6 weeks of holiday
  • The possibility of remote working
  • Schedules adapted to your personal situation
  • Integration programs
  • Training plans

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
08 février 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Emplois similaires pour Ingénieur de données

Ingénieur données Snr.

Notre client, un leader mondial dans le domaine des technologies et de l'électro...
Emplacement
Emplacement
Canada , Dollard-des-Ormeaux, Québec
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
24 avril 2026
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 6 à 8 ans d'expérience concrète en ingénierie de données
  • Maîtrise avancée AWS et bonne connaissance Azure
  • Maîtrise SQL avancé, Python et outils ETL
  • Solides connaissances des principes de génie logiciel appliqués à la donnée (Frameworks, Data Warehouse design)
  • Bilinguisme anglais essentiel (collaboration quotidienne avec les États-Unis), français un atout
  • Excellente capacité de communication, leadership naturel et approche axée sur la collaboration
Responsabilités
Responsabilités
  • Transformation Cloud : Diriger la migration des systèmes legacy AWS vers Azure Fabric et participer à l'architecture OneLake
  • Développement de Pipelines : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT complexes
  • Leadership Technique : Agir comme mentor auprès des ingénieurs de données et piloter les aspects techniques des projets de transformation
  • Ops & Support : Assurer la maintenance et le support opérationnel des systèmes de production actuels sur AWS
  • Expertise SQL : Développer des procédures stockées avancées, des triggers et des fonctions dans Snowflake et Azure SQL
  • Culture DevOps : Garantir la fiabilité des mises en production des solutions de données en orchestrant les processus CI/CD avec Docker et Jenkins
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Équilibre Vie-Travail : Grande flexibilité télétravail, journées personnelles et horaire d'été
  • Vacances flexible : Une culture basée sur la confiance et la performance
  • Avantages Sociaux : Assurances collectives complètes, régime de retraite et budget bien-être
  • Stabilité et Innovation : Joignez-vous à une entreprise de renommée mondiale qui investit massivement dans les technologies de pointe et le développement professionnel de ses employés
Lire la suite
Arrow Right

Ingénieur données Snr.

Notre client, un leader mondial dans le domaine des technologies et de l'électro...
Emplacement
Emplacement
Canada , Dollard-des-Ormeaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
19 avril 2026
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 6 à 8 ans d'expérience concrète en ingénierie de données
  • Maîtrise avancée AWS et bonne connaissance Azure
  • Maîtrise SQL avancé, Python et outils ETL
  • Solides connaissances des principes de génie logiciel appliqués à la donnée (Frameworks, Data Warehouse design)
  • Bilinguisme anglais essentiel (collaboration quotidienne avec les États-Unis), français un atout
  • Excellente capacité de communication, leadership naturel et approche axée sur la collaboration
Responsabilités
Responsabilités
  • Transformation Cloud : Diriger la migration des systèmes legacy AWS vers Azure Fabric et participer à l'architecture OneLake
  • Développement de Pipelines : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT complexes
  • Leadership Technique : Agir comme mentor auprès des ingénieurs de données et piloter les aspects techniques des projets de transformation
  • Ops & Support : Assurer la maintenance et le support opérationnel des systèmes de production actuels sur AWS
  • Expertise SQL : Développer des procédures stockées avancées, des triggers et des fonctions dans Snowflake et Azure SQL
  • Culture DevOps : Garantir la fiabilité des mises en production des solutions de données en orchestrant les processus CI/CD avec Docker et Jenkins
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Équilibre Vie-Travail : Grande flexibilité télétravail, journées personnelles et horaire d'été
  • Vacances flexible : Une culture basée sur la confiance et la performance
  • Avantages Sociaux : Assurances collectives complètes, régime de retraite et budget bien-être
  • Stabilité et Innovation : Joignez-vous à une entreprise de renommée mondiale qui investit massivement dans les technologies de pointe et le développement professionnel de ses employés
  • Temps plein
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Ingénieur Données Prévision capacités

Au sein de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines, de l'é...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en école d'ingénieur
  • Intéressé par la DATA
  • Bonnes capacités de réflexion et de synthèse
  • Esprit d'analyse, autonomie et curiosité
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les données existantes et leur structuration dans les bases SQL / NoSQL
  • Proposer et développer des outils de visualisation ou d'analyse (Python, Power BI, Streamlit)
  • Participer à l'amélioration des modèles de prévision (statistiques ou machine learning)
  • Documenter les travaux et proposer des recommandations d'optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail
  • RTT
  • Congés conventionnels (ancienneté médailles, enfants malades)
  • Guide parentalité
  • Dispositif pour les proches aidants
  • Initiatives bien-être
  • 13ᵉ mois
  • Épargne salariale
  • Intéressement et participation avec abondement
  • Mutuelle et prévoyance familiale
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Arrow Right

Stage Ingénieur informatique industrielle

Le service maintenance des moyens industriels a en charge le suivi et la fiabili...
Emplacement
Emplacement
France , Roissy Charles de Gaulle
Salaire
Salaire:
Non fourni
wwws.airfrance.fr Logo
Air France
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur ou master dans les données / génie industriel dans l'informatique
  • Une expérience en milieu industriel et dans la maintenance serait un plus
  • Maitrise de l’Anglais oral et écrit
  • Appétence pour la programmation et l'optimisation
  • Connaissance des bases de données et de la suite POWER (BI, Automate, Apps)
  • Relationnel, autonomie, travail d’équipe, capacité d’analyse et de synthèse, conduite du changement, force de proposition sont les qualités requises pour ce poste.
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire la disponibilité prévisionnelle d'un équipement
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire un modèle graphique théorique d'analyse technique et de maitrise des coûts
  • Reprendre les livrables existants transverses et améliorer leur contenu (PowerApps, ...)
  • Transmission de connaissance : structurer et mettre en place un mode de communication sur les livrables délivrés
  • Performance : mettre en place des KPI et Tableaux de Bord afin de maitriser l’ensemble des données fiabilisées (PowerBI, ...)
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Arrow Right

Stage Ingénieur informatique industrielle

Le service maintenance des moyens industriels a en charge le suivi et la fiabili...
Emplacement
Emplacement
France , Roissy Charles de Gaulle
Salaire
Salaire:
Non fourni
wwws.airfrance.fr Logo
Air France
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur ou master dans les données / génie industriel dans l'informatique
  • Une expérience en milieu industriel et dans la maintenance serait un plus
  • Maitrise de l’Anglais oral et écrit
  • Appétence pour la programmation et l'optimisation
  • Connaissance des bases de données et de la suite POWER (BI, Automate, Apps)
  • Relationnel, autonomie, travail d’équipe, capacité d’analyse et de synthèse, conduite du changement, force de proposition sont les qualités requises pour ce poste.
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire la disponibilité prévisionnelle d'un équipement
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire un modèle graphique théorique d'analyse technique et de maitrise des coûts
  • Reprendre les livrables existants transverses et améliorer leur contenu (PowerApps, ...)
  • Transmission de connaissance : structurer et mettre en place un mode de communication sur les livrables délivrés
  • Performance : mettre en place des KPI et Tableaux de Bord afin de maitriser l’ensemble des données fiabilisées (PowerBI, ...)
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Ingénieur Services Techniques & Processus

Au sein de la Direction Exécutive Opérations, vous rejoignez la Direction du Dép...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
sfr.fr Logo
SFR
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac +4 / Bac +5
  • Formation : école d'ingénieur, master ou MIAGE
  • Appétence pour : l'analyse de données
  • Appétence pour : l'optimisation de processus
  • Appétence pour : les environnements techniques
  • À l'aise avec Excel et les outils d'analyse
  • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre le fonctionnement de l'activité : installation de services techniques - routeurs, téléphonie - chez les clients SFR Business
  • Analyser des processus et des données avec pour objectif de proposer des améliorations afin d'augmenter la satisfaction client ou l'efficacité opérationnelle
  • Rédiger des expressions de besoins des améliorations identifiées
  • Automatiser des traitements de données pour aider à l'analyse ou renforcer des processus (comme le pilotage technique ou la facturation des installations)
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Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué haute...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal, Toronto, Vancouver
Salaire
Salaire:
Non fourni
getmaintainx.com Logo
MaintainX
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
  • Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
  • Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
  • Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
  • Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
  • Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
  • Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré
Responsabilités
Responsabilités
  • Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
  • Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
  • Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
  • Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
  • Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
  • Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
  • Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
  • S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
  • Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
  • Programme d'inscription 401(k) / RRSP
  • Prenez les congés dont vous avez besoin
  • Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
  • Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés
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Data Engineer Snowflake

En tant qu'Ingénieur de Données Snowflake chez Micropole, vous jouerez un rôle c...
Emplacement
Emplacement
France , Levallois-Perret
Salaire
Salaire:
Non fourni
micropole.com Logo
Micropole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe
  • un master est un plus
  • Expérience avérée en tant qu'Ingénieur de Données, Développeur de Logiciels, ou rôle similaire
  • Expérience approfondie avec la plateforme de données cloud de Snowflake, y compris SnowSQL, SnowPipe et autres fonctionnalités de Snowflake
  • Maîtrise de SQL et expérience avec les bases de données relationnelles, la rédaction de requêtes, ainsi qu'une familiarité de travail avec une variété de bases de données
  • Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Expérience avec les outils de gestion de pipelines et de flux de travail de données : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
  • Expérience avec les services cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift
  • Fortes compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés
  • Expérience avec les systèmes de traitement en flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, construire, installer, tester et maintenir des systèmes de gestion de données hautement évolutifs
  • Assurer que les systèmes répondent aux exigences métiers et aux pratiques de l'industrie
  • Construire des algorithmes de haute performance, des prototypes, des modèles prédictifs et des preuves de concept
  • Intégrer de nouvelles technologies de gestion de données et outils d'ingénierie logicielle dans les structures existantes
  • Créer des outils de données pour les équipes d'analytique et de science des données afin de les aider à construire et optimiser notre produit
  • Utiliser une variété de langues et d'outils pour assembler les systèmes ensemble
  • Recommander des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données
  • Collaborer avec les architectes de données, les modélisateurs et les membres de l'équipe IT sur les objectifs des projets
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intégrer une communauté de 1200 experts passionnés
  • Construire ensemble les solutions stratégiques et innovantes de demain
  • Participer au développement de nos 4 centres d’excellences cloud : AWS, Microsoft, Salesforce, GCP
  • Evoluer continuellement au travers de formations et de certifications
  • S’assurer d’une innovation continue grâce à : notre écosystème de partenaires technologiques
  • notre accélérateur de start’up databoost’R
  • nos lieux d’innovations « innovativeSpaces » et de co-construction avec les clients
  • notre management par les talents naturels
  • Temps plein
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