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Ingénieur de données

France, Aix-en-Provence · Offre publiée 08 février 2026
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Description du poste

Rejoignez l'équipe « Reprise de données » et participez au déploiement 2026 de l'ERP IFS de notre client.

Responsabilités

  • Comprendre l’environnement ERP et technologique, ainsi que la stratégie de reprise de données
  • Participer aux ateliers fonctionnels et techniques
  • Adapter les spécifications et paramétrages selon les besoins
  • Réaliser les opérations d’import/export, contrôles et vérifications, et répondre aux questions métiers
  • Collaborer avec l’équipe de développement pour tester et ajuster les programmes de reprise
  • Assurer la fiabilité et la cohérence des données tout au long du projet

Exigences

  • Expérience confirmée sur des projets de reprise de données ERP
  • Nature communicant
  • Aimer travailler en équipe
  • Être rigoureux et impliqué
  • Passionné par les défis techniques

Ce que nous offrons

  • Profit-sharing bonus
  • Incentive bonus
  • Holiday bonus
  • Transportation costs
  • Luncheon vouchers
  • Company mutual insurance
  • 6 weeks of holiday
  • The possibility of remote working
  • Schedules adapted to your personal situation
  • Integration programs
  • Training plans

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Ingénieur de données

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Ingénieur base de données et machine learning en alternance

Nous recherchons un.e passionné·e de Big Data et par l’application du Machine Le...
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France , Chalon-sur-Saône
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Non fourni
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Alfa Laval
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Analyse de base de données (statistiques, identification de tendance, analyse de corrélation, ...)
  • Machine learning : choix d’un modèle adapté à un problème industriel, mise en place et validation
  • Gestion de projet
  • Parler un anglais opérationnel
  • Préparer un diplôme d’ingénieur spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et création d'une base de données de produit vendus (données géométriques, client, performances attendues, etc...), suivi du développement des outils d'alimentation et d'exploitation associés
  • Analyse d'une base de données de production existante, afin d'optimiser notre nouveau processus de soudage par diffusion
  • Analyse exploratoire de bases de données de produit vendus (tendances, clustering, corrélations, ...)
  • Mise en place de modèles de machine learning sur l'estimation de prix de vente de nos appareils Spiral fabriqués sur mesure
  • Mise en place de modèles de machine learning pour remplacer certains de nos outils de calcul empirique par des modèles plus flexibles
  • Temps plein
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Stage Ingénieur Valorisation Energétique / Analyse de Données

SUEZ Recyclage & Valorisation des déchets propose des solutions de gestion et de...
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Emplacement
France , Lyon
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Salaire:
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +4 ou +5, Ecole d'ingénieur génie chimique ou génie des procédés
  • Compétences techniques : Connaissances procédés (Echanges de chaleur, Combustion, Réactions chimiques, Valorisation énergétique) / Maîtrise Excel / Analyse de données
  • Qualités personnelles : rigueur, polyvalence, organisation, capacité de synthèse, fortes aptitudes à la communication, esprit d'équipe, autonomie
  • Permis B
Responsabilités
Responsabilités
  • La détection de dérives du process
  • L'analyse des dérives (Combustion, récupération d'énergie, traitement des fumées, cycle eau / vapeur etc..)
  • Des constructions de monitoring du process pertinent
  • Des études d'optimisations
  • Définir avec les équipes d'exploitation les plans d'actions visant à améliorer la performance des installations
  • Prendre part aux déploiements des démarches et standards Groupe et à la mise en œuvre de projets innovants
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Formation sur les biais inconscients
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Jours de bénévolat offerts
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Ingénieur Données Prévision capacités

Au sein de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines, de l'é...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en école d'ingénieur
  • Intéressé par la DATA
  • Bonnes capacités de réflexion et de synthèse
  • Esprit d'analyse, autonomie et curiosité
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les données existantes et leur structuration dans les bases SQL / NoSQL
  • Proposer et développer des outils de visualisation ou d'analyse (Python, Power BI, Streamlit)
  • Participer à l'amélioration des modèles de prévision (statistiques ou machine learning)
  • Documenter les travaux et proposer des recommandations d'optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail
  • RTT
  • Congés conventionnels (ancienneté médailles, enfants malades)
  • Guide parentalité
  • Dispositif pour les proches aidants
  • Initiatives bien-être
  • 13ᵉ mois
  • Épargne salariale
  • Intéressement et participation avec abondement
  • Mutuelle et prévoyance familiale
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Chargé de Conformité Data

Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « C...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation : Université ou école de commerce ou d'ingénieur
  • Spécialisation : Gestion de la donnée
  • Protection des données personnelles
  • Niveau d'études minimum : Bac + 4 / M1
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Hard Skills : Excellentes capacités d'extraction et de traitement de données (Excel avancé indispensable)
  • Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau) serait un plus
  • Aisance avec les outils collaboratifs (SharePoint, Teams)
  • Maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Word)
  • Bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion et analyse des données de conformité : Extraire, consolider et traiter les données issues des différents outils de gestion (registres de traitements, outils de ticketing, bases de suivi)
  • Produire des tableaux de bord, indicateurs de performance (KPI) et reportings de suivi
  • Support opérationnel aux activités de conformité : Contribuer à la documentation des procédures et guides méthodologiques (réalisation de supports Powerpoint)
  • Collaborer au déploiement des contrôles internes
  • Participer au suivi des plans d'actions correctives issus des audits et contrôles
  • Communication et sensibilisation : Coopérer à l’animation d’un réseau de correspondants data privacy en France et à l’international
  • Contribuer à la définition et au développement de supports de communication et de sensibilisation (supports Powerpoint, serious games …)
  • Produire la version française du site intranet « Data Privacy »
  • Amélioration continue : Proposer des améliorations dans les processus de collecte et d'analyse des données de reporting
  • Contribuer à l'optimisation des outils de gestion et de reporting (formalisation d’expressions de besoins)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
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Stage Ingénieur informatique industrielle

Le service maintenance des moyens industriels a en charge le suivi et la fiabili...
Emplacement
Emplacement
France , Roissy Charles de Gaulle
Salaire
Salaire:
Non fourni
wwws.airfrance.fr Logo
Air France
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur ou master dans les données / génie industriel dans l'informatique
  • Une expérience en milieu industriel et dans la maintenance serait un plus
  • Maitrise de l’Anglais oral et écrit
  • Appétence pour la programmation et l'optimisation
  • Connaissance des bases de données et de la suite POWER (BI, Automate, Apps)
  • Relationnel, autonomie, travail d’équipe, capacité d’analyse et de synthèse, conduite du changement, force de proposition sont les qualités requises pour ce poste.
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire la disponibilité prévisionnelle d'un équipement
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire un modèle graphique théorique d'analyse technique et de maitrise des coûts
  • Reprendre les livrables existants transverses et améliorer leur contenu (PowerApps, ...)
  • Transmission de connaissance : structurer et mettre en place un mode de communication sur les livrables délivrés
  • Performance : mettre en place des KPI et Tableaux de Bord afin de maitriser l’ensemble des données fiabilisées (PowerBI, ...)
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Stage Ingénieur informatique industrielle

Le service maintenance des moyens industriels a en charge le suivi et la fiabili...
Emplacement
Emplacement
France , Roissy Charles de Gaulle
Salaire
Salaire:
Non fourni
wwws.airfrance.fr Logo
Air France
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur ou master dans les données / génie industriel dans l'informatique
  • Une expérience en milieu industriel et dans la maintenance serait un plus
  • Maitrise de l’Anglais oral et écrit
  • Appétence pour la programmation et l'optimisation
  • Connaissance des bases de données et de la suite POWER (BI, Automate, Apps)
  • Relationnel, autonomie, travail d’équipe, capacité d’analyse et de synthèse, conduite du changement, force de proposition sont les qualités requises pour ce poste.
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire la disponibilité prévisionnelle d'un équipement
  • Développement d'une interface dans PowerBI pour traduire un modèle graphique théorique d'analyse technique et de maitrise des coûts
  • Reprendre les livrables existants transverses et améliorer leur contenu (PowerApps, ...)
  • Transmission de connaissance : structurer et mettre en place un mode de communication sur les livrables délivrés
  • Performance : mettre en place des KPI et Tableaux de Bord afin de maitriser l’ensemble des données fiabilisées (PowerBI, ...)
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Ingénieur Services Techniques & Processus

Au sein de la Direction Exécutive Opérations, vous rejoignez la Direction du Dép...
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Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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SFR
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac +4 / Bac +5
  • Formation : école d'ingénieur, master ou MIAGE
  • Appétence pour : l'analyse de données
  • Appétence pour : l'optimisation de processus
  • Appétence pour : les environnements techniques
  • À l'aise avec Excel et les outils d'analyse
  • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Comprendre le fonctionnement de l'activité : installation de services techniques - routeurs, téléphonie - chez les clients SFR Business
  • Analyser des processus et des données avec pour objectif de proposer des améliorations afin d'augmenter la satisfaction client ou l'efficacité opérationnelle
  • Rédiger des expressions de besoins des améliorations identifiées
  • Automatiser des traitements de données pour aider à l'analyse ou renforcer des processus (comme le pilotage technique ou la facturation des installations)
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Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

Nous recherchons un ingénieur senior en apprentissage automatique appliqué haute...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal, Toronto, Vancouver
Salaire
Salaire:
Non fourni
getmaintainx.com Logo
MaintainX
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
  • Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
  • Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
  • Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
  • Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
  • Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
  • Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré
Responsabilités
Responsabilités
  • Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
  • Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
  • Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
  • Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
  • Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
  • Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
  • Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
  • S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
  • Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
  • Programme d'inscription 401(k) / RRSP
  • Prenez les congés dont vous avez besoin
  • Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
  • Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés
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