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Ingénieur de données senior

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Canada , Montreal, Toronto

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Type de contrat:
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Description du poste:

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Vous contribuerez à la création et à la maintenance de la plateforme de données qui alimente directement le produit MaintainX et permet l'analyse interne et la BI, tout en développant les capacités de la plateforme et les outils utilisés quotidiennement par les équipes d'ingénieurs. Vous apporterez votre contribution à l'ensemble de la plateforme de données, y compris les pipelines (batch, micro-batch et streaming), le déploiement, la gouvernance et les outils de développement.

Responsabilités:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et la performance
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données

Exigences:

  • Construire et faire évoluer la plateforme de données basée sur Databricks utilisée pour les fonctionnalités des produits, l'apprentissage automatique et les rapports internes
  • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données fiables et évolutifs
  • Modéliser les données brutes en ensembles de données propres et fiables qui alimentent à la fois les fonctionnalités des produits et les analyses internes
  • Construire des abstractions et des outils de plateforme qui améliorent l'expérience des développeurs pour les producteurs et les consommateurs de données
  • Améliorer l'observabilité, les tests et la surveillance afin de garantir la fiabilité et les performances
  • Gérer et contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et aux contrôles d'accès des données
  • Contribuer aux normes et à l'architecture de la plateforme à mesure que celle-ci évolue
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'apprentissage automatique, de produits et d'analyse afin de soutenir leurs cas d'utilisation des données

Souhaitable:

  • Connaissance des cadres réglementaires et de conformité (par exemple : RGPD, CCPA, SOC2, FedRAMP)
  • Expérience en développement de logiciels backend, notamment en matière de stockage de données d'application (relationnel, non structuré, BLOB, etc.) et d'architecture orientée événements
  • Expérience dans la création et l'exploitation de bases de données vectorielles et RAG

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
18 février 2026

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Ingénieur senior en Machine Learning - Asset Intelligence

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MaintainX
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Exigences
Exigences
  • Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine du machine learning, de la science des données ou de l'IA appliquée
  • Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires)
  • Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes
  • Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel
  • Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les ingénieurs et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes
  • Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
  • Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré
Responsabilités
Responsabilités
  • Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX
  • Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et de l'ingénierie des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles
  • Encadrer une équipe croissante d'ingénieurs ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles
  • Collaborer avec les responsables des produits et de l'ingénierie afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux
  • Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles
  • Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif
  • Travailler avec des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail
  • S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
  • Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
  • Programme d'inscription 401(k) / RRSP
  • Prenez les congés dont vous avez besoin
  • Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
  • Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés
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Ingénieur Système & Réseau Senior

Entreprise française fondée en 1992, notre client édite des solutions SaaS spéci...
Emplacement
Emplacement
France , Guyancourt
Salaire
Salaire:
50000.00 - 70000.00 EUR / Année
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Exigences
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  • Bac+5 (école d’ingénieur ou cursus généraliste)
  • Expérience significative de minimum 5 ans en systèmes et/ou réseaux
  • Solides compétences techniques (systèmes, réseau, virtualisation, scripting)
  • Capacité de rédaction de documents techniques
  • Rigueur
  • Autonomie
  • Esprit d’analyse
  • Sens du service et de la relation client
Responsabilités
Responsabilités
  • Déploiement d’infrastructures : réseaux, sécurité, virtualisation et bases de données
  • rédaction de scripts d’automatisation
  • réalisations conformes aux documentations internes et aux bonnes pratiques
  • Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, sauvegardes, suivi et traitement des incidents au quotidien
  • Documentation : production et mise à jour des documents techniques (DAT, DEX, procédures)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télé-Travail : 5 jours par mois
  • Temps plein
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Ingénieur Système & Réseau Senior

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Salaire:
50000.00 - 70000.00 EUR / Année
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  • Bac+5 (école d’ingénieur ou cursus généraliste)
  • Expérience significative de minimum 5 ans en systèmes et/ou réseaux
  • Solides compétences techniques (systèmes, réseau, virtualisation, scripting)
  • Capacité de rédaction de documents techniques
  • Rigueur
  • Autonomie
  • Esprit d’analyse
  • Sens du service et de la relation client
Responsabilités
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  • Déploiement d’infrastructures : réseaux, sécurité, virtualisation et bases de données
  • rédaction de scripts d’automatisation
  • réalisations conformes aux documentations internes et aux bonnes pratiques
  • Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, sauvegardes, suivi et traitement des incidents au quotidien
  • Documentation : production et mise à jour des documents techniques (DAT, DEX, procédures)
Ce que nous offrons
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  • Télé-Travail : 5 jours par mois
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Senior Electricité – Haute Tension/Réseaux

Chez DORIS, vous rejoindrez un environnement en évolution rapide et techniquemen...
Emplacement
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France , Paris
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Doris Group
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac +5 Master ou Ingénieur(e) à dominante génie électrique ou électrotechnique
  • Minimum de 10 années d’expérience en ingénierie électrique Haute Tension
  • Une expérience dans des projets d’énergies renouvelables ou de réseaux de transmission
  • Anglais courant – Bon écrit et communication verbale
  • Bonne connaissance des règlements applicables, codes d’usages, normes internationales
  • Bonne connaissance du logiciel Power Factory (DigSILENT) ou autre logiciel de calcul de réseau requise
Responsabilités
Responsabilités
  • La définition des architectures de réseaux électriques des installations
  • Le design des sous stations électriques HVAC et/ou HVDC offshore, onshore, des liaisons sous-marines et terrestres, dans le cadre de projets de production d’énergies renouvelables (éolien, hydrogène) ou d’interconnexion HVDC offshore
  • Suivi technique fournisseur incluant la préparation de cotations, les clarifications techniques et la revue de données fournisseur pour les équipements et câbles Haute Tension
  • Support technique aux activités commerciales
  • La charge des études électriques réalisées et du suivi des études sous-traitées avec communication directe avec nos clients
  • La coordination technique de l’équipe projet sur la partie électricité ainsi que l’interface avec les équipes clients
  • La coopération avec d’autres départements techniques (process, mécanique, électricité, instrumentation, systèmes de control commande, modélisation 3D…)
  • Maintenir le niveau de connaissance de la discipline
  • La participation aux activités R&D à travers des études internes, le développement d’outils d’ingénierie, le suivi de l’évolution de la réglementation et le développement du référentiel technique HTB
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Nouveau

Ingénieur senior en Machine Learning - Predictive Maintenance

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des act...
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Canada , Montreal, Toronto, Vancouver
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MaintainX
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Exigences
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  • Solides connaissances fondamentales en apprentissage automatique, science des données et modélisation statistique
  • Connaissance des techniques de modélisation de séries chronologiques et de l'ingénierie des caractéristiques
  • Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des cas d'utilisation réels et dans l'amélioration continue des performances des modèles grâce au retour d'information
  • Plus de 3 ans d'expérience avérée en programmation à l'aide d'outils ML standard tels que Python, PyTorch, Tensorflow, etc
  • Maîtrise ou doctorat en informatique, science des données, génie mécanique, génie électrique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation dans la surveillance des conditions ou les applications d'apprentissage automatique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et former des modèles d'apprentissage automatique pour la détection et la classification des défauts à partir de données de capteurs chronologiques, notamment les vibrations, la température, la pression, le débit, etc
  • Effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) sur les vibrations, les données OT et les données chronologiques afin de découvrir des informations et d'identifier des modèles indiquant des défauts ou des anomalies
  • Tester et évaluer divers algorithmes, notamment la modélisation chronologique, le traitement des signaux et les méthodes statistiques, afin d'optimiser les performances du modèle
  • Collaborer avec des experts du domaine pour valider les résultats et garantir leur adéquation avec les applications concrètes
  • Documenter les workflows, les expériences et les méthodologies afin de garantir la reproductibilité et le partage des connaissances au sein de l'équipe
  • Être sur appel
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives
  • Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue
  • Programme d'inscription 401(k) / RRSP
  • Prenez les congés dont vous avez besoin
  • Une culture du travail : Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde
  • Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés
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Data Solution Architect

Mission stimulante pour concevoir des solutions data sur mesure et piloter des p...
Emplacement
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France , Bezons
Salaire
Salaire:
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1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience senior en gestion de projets data ou architecture de solutions
  • Maîtrise de l’exploration, analyse et modélisation des données
  • Connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce)
  • La connaissance des systèmes de fabrications est un plus
  • Expérience dans des environnements manufacturing (un plus)
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage d'études data (recueil besoins, ateliers, documentation)
  • Modélisation des données (Silver Layer)
  • Coordination des contributeurs (architectes, ingénieurs)
  • Élaboration du budget et planification de solutions
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Développeur Backend Senior

Rattaché(e) au responsable du pôle, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire ...
Emplacement
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France , Nantes
Salaire
Salaire:
45000.00 - 60000.00 EUR / Année
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Randstad
Date d'expiration
31 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Formation d'ingénieur en développement logiciel
  • 5 ans minimum dans le développement backend
  • 2 ans minimum dans l'architecture logicielle
  • Expertise en langages objet et frameworks récents
  • Maîtrise des architectures modernes (Clean architecture, DDD)
  • Connaissance approfondie des bases de données
  • Connaissance approfondie des outils de CI/CD
  • Connaissance approfondie des protocoles de sécurité
  • Esprit d'équipe
  • Bon relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer des services backend complexes performants, sécurisés et maintenables
  • Organiser le code de manière claire
  • Proposer des choix techniques et architecturaux pour optimiser la qualité des logiciels
  • Accompagner la modernisation de solutions en intégrant la scalabilité, la résilience et l'automatisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Participation aux bénéfices
  • Intéressement
  • Abondement Plan Epargne Entreprise
  • Avantages CSE
  • Temps plein
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Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...
Emplacement
Emplacement
France , Sophia Antipolis
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Salaire:
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac +5 minimum
  • Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
  • Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
  • Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
  • Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
  • Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
  • Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
  • Maîtrise de l'Anglais
  • Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
  • Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
  • Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
  • Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
  • Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
  • Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
  • Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu
  • Horaires de travail flexibles
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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