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Ingénieur Data

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APEC

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Emplacement:
France , Poitiers

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

35000.00 - 45000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Nature du poste : Ingénieur.e Data. Structure : Secteur des assurances. Prise de poste : Dès que possible.

Responsabilités:

  • Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques
  • Construire et optimiser les pipelines de données
  • Développer et optimiser les traitements et procédures automatisées
  • Maintenir, contrôler et assurer la gestion et l’exploitation des bases de données (maintenance corrective et évolutive)
  • Réaliser et formaliser les tests techniques
  • Réaliser la documentation technique
  • Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques
  • Contribuer à l’analyse d’impact des anomalies en production ainsi qu’à leur correction et proposer des solutions préventives

Exigences:

  • Formation d'Ingénieur.e Informatique ou équivalent BAC+5
  • Expérience supérieure à 2 ans
  • Maitrise du langage SQL
  • Maitrise de SGBD PostgreSQL
  • Capacité d'analyse
  • Force de proposition
  • Connaissance du secteur des assurances
  • Connaissance en automatisme
Ce que nous offrons:
  • Titres restaurant : carte Swile 10€ / jour
  • Chèque cadeau en fin d'année créditée via Swile
  • Mutuelle / prévoyance
  • Compte Epargne Temps
  • Indemnités kilométriques vélo
  • Prise en charge à 100% des transports en commun
  • Différentes primes (vacances, représentation, cooptation)
  • Campus RDT
  • Formations

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
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  • Expérience significative en tant que Data Ingénieur, avec une expertise en développement Big Data
  • Bonnes connaissances des technologies Scala, Hadoop, Spark et Cloud
  • Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Bonne communication et aisance relationnelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et mettre en place des solutions Big Data permettant d’optimiser les processus de traitement et d’analyse des données
  • Participer à la conception et à l’implémentation des architectures Big Data
  • Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Big Data
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées
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  • Expérience significative dans le développement en Python, idéalement dans un environnement Big Data
  • Capacité avérée à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Scientist, Data Ingénieur, etc.)
  • Excellentes capacités de communication et de gestion de projet
  • Autonomie, créativité et sens de l’innovation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des solutions en Python
  • Apporter une expertise technique lors de la conception et de l’implémentation des SDK
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientist et Data Ingénieur pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques
  • Assurer une veille technologique régulière pour garantir la pertinence des outils utilisés
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Exigences
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  • Bac + 4/5 : Ecole d’ingénieur ou Master, spécialités Big Data, Data Scientist, Data Analyst
  • Langues : Anglais (minimum B2)
  • Solides compétences en matière de manipulation de données
  • Grand souci du détail en ce qui concerne l’exactitude des données et le suivi des processus
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple Tableau, Power BI) ou volonté d’apprendre
  • Compréhension de la cartographie des processus et de l’optimisation des flux de travail
  • A l’aise avec la coordination de projet et la documentation
  • Forte compréhension de la confidentialité des données et de la conformité
  • Sens du détail et de l’organisation
  • Esprit proactif et axé sur les solutions
Responsabilités
Responsabilités
  • Aider l’expert en données et en transformation à maintenir à jour les processus de données
  • Effectuer des mises à jour récurrentes
  • Participer à de petites tâches d’automatisation ou d’établissement de rapports
  • Contribuer aux activités de saisie de l’équipe en place
  • Challenger les processus mis en oeuvre
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
  • Une prime de fin de stage décidée par votre manager et votre tuteur en fonction de votre évaluation de fin de stage
  • Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
  • Une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois
  • Un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise
  • Des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
  • Jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles
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  • Bac + 4/5 : Ecole d’ingénieur ou Master, spécialités Big Data, Data Scientist, Data Analyst
  • Langues : Anglais (minimum B2)
  • Solides compétences en matière de manipulation de données
  • Grand souci du détail en ce qui concerne l’exactitude des données et le suivi des processus.
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple Tableau, Power BI) ou volonté d’apprendre
  • Compréhension de la cartographie des processus et de l’optimisation des flux de travail
  • A l’aise avec la coordination de projet et la documentation
  • Forte compréhension de la confidentialité des données et de la conformité.
  • Sens du détail et de l’organisation
  • Esprit proactif et axé sur les solutions
Responsabilités
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  • Aider l’expert en données et en transformation à maintenir à jour les processus de données
  • Effectuer des mises à jour récurrentes
  • Participer à de petites tâches d’automatisation ou d’établissement de rapports
  • Contribuer aux activités de saisie de l’équipe en place
  • Challenger les processus mis en oeuvre.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
  • Une prime de fin de stage décidée par votre manager et votre tuteur en fonction de votre évaluation de fin de stage
  • Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
  • Une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois
  • un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise
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  • Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieur ou Master Universitaire
  • Vous vous spécialisez en Informatique / Développement Web
  • Compétences en JavaScript, HTML, CSS
  • Compétences en PHP, JAVA
  • Compétences en React, VueJS, NodeJS, AngularJS
  • Compétences en WebServices
  • Compétences en base de données : SQL
  • Compétences en outil de versionning type Git
Responsabilités
Responsabilités
  • Ingénieur Conception / Développement d’applications Web (F/H)
  • Ingénieur développement Java/Javascript (H/F)
  • Ingénieur développement Web – Data Science Experience (F/H)
  • Ingénieur développement UI / Réalité Virtuelle (F/H)
  • Ingénieur développement - Spécifications et développement d'outils d'aide à la décision R&D (F/H)
  • Ingénieur développement C++/JS (F/H)
  • Etat de l’art de la littérature spécialisée
  • Proposition et élaboration d’un cahier des charges (spécifications)
  • Implémentation de l’application développée
  • Validation, optimisation du prototype
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Environnement collaboratif et innovant
  • Collaboration internationale
  • Diversité des technologies, produits et solutions
  • Apprentissage au sein d’une équipe experte
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
  • Temps plein
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Data ingénieur

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, n...
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique, Data ou équivalent)
  • Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
  • Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation de performances)
  • Solide expérience en Spark / PySpark
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience sur des environnements Big Data
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes
  • Implémenter des traitements distribués avec Spark / PySpark
  • Développer des scripts et applications en Python
  • Concevoir et optimiser des requêtes SQL
  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux data
  • Collaborer avec les équipes Data, BI et IT du client
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…)
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Allocation sportive
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Temps plein
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Data Ingénieur

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...
Emplacement
Emplacement
France , Nantes
Salaire
Salaire:
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Vous êtes issu d'une formation BAC + 4/5 et avez une expérience minimale de 3 ans sur ce type de poste
  • Vous maîtrisez les concepts de datawarehouse et de datamart
  • les fonctionnalités d'au moins une solution de l'écosystème ASI
  • les bases de données relationnelles et les requêtages SQL
  • Votre excellent relationnel et capacité d'écoute vous permettent de fédérer et faire émerger des besoins et des solutions
  • Dynamique, curieux, rigoureux et doté d'une grande capacité d'adaptation
  • les challenges ne vous font pas peur
  • Naturellement, vous avez un fort intérêt pour l'innovation technologique et le développement de nouveaux usages digitaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous modélisez un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
  • Vous connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
  • Vous concevez et réalisez un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
  • Vous gérez et administrez les bases de données destination et l'exposition de ces données
  • Vous concevez et réalisez un tableau de bord via un outil de data visualisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Télétravail de n'importe où
  • RTT / Jour de repos
  • Prime de cooptation
  • Forfait mobilité durable
  • Remboursement au delà des 50%
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Stage Ingénieur Logistique & Data

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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • En dernière année d'école d'ingénieur en Logistique / Supply Chain ou Data, avec une forte orientation opérations
  • À l'aise avec la data et le code, maîtrise d'un langage de scripting (Python ou équivalent)
  • SQL solide
  • Excellent relationnel, apprécie le travail en collaboration avec les équipes terrain
  • Pragmatique, orienté(e) résultats et ROI, forte culture opérationnelle et goût pour les problématiques concrètes
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage de l'outil : garant.e du bon fonctionnement et de l'évolution du logiciel de gestion des opérations logistiques
  • Développement & Code : écrit et modifie les scripts/algorithmes nécessaires pour adapter l'outil aux évolutions du business et aux contraintes spécifiques de chaque entrepôt
  • Amélioration UX “Terrain” : simplifie et optimise l'outil pour qu'il soit un véritable allié des opérateurs en entrepôt
  • Documentation des process : maintient à jour la documentation des process liés à l'outil
  • Standardisation : documente les meilleures pratiques identifiées sur un site pour les déployer sur l'ensemble des entrepôts
  • Immersion Terrain : 2 jours par semaine sur site pour appliquer la méthode Gemba
  • Mesure de la performance : utilise SQL et Metabase pour suivre l'impact des modifications sur les coûts logistiques par commande
  • Interface Data Inter-services : répondre aux besoins ponctuels d'extraction et d'analyse de données pour les autres pôles (Sales, Finance…)
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