Ingénieur Data Emplois | APEC (Poitiers)

Ingénieur Data

Vous êtes passionnés par la data ? Vous voulez comprendre comment gérer des volu...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Hardis Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Vous êtes actuellement en école d’ingénieur / cursus universitaire et cherchez une alternance de fin d’études
Dans l’idéal vous avez des connaissances préalables dans le domaine des technologies d’échanges de données
Vous savez faire preuve de rigueur et d’autonomie
Capacités d’analyse et de restitution
Esprit logique et mathématique

Responsabilités

Concevoir, maintenir et développer : Des flux de données inter applicatif (ETL / ELT / ESB / API Management), Des traitements de transformation, de consolidation, d’enrichissement et de mise en qualité des données, Des tableaux de bord de visualisation des données
Participer à la rédaction des spécifications techniques
Participer aux tests et à la recette
Appliquer les best-practices en lien avec les experts
La préparation, le nettoyage et l’enrichissement des données destinées à des usages analytiques avancés et à l’alimentation de cas d’usage en intelligence artificielle
L’automatisation de traitements de données afin de fiabiliser et accélérer la mise à disposition des données exploitées par des outils d’analyse ou des modèles d’IA
L’optimisation des flux et des pipelines de données, en prenant en compte les enjeux de qualité, de volumétrie et de performance, nécessaires aux solutions d’aide à la décision et d’IA
La collaboration avec les équipes projets sur des chaînes data servant de socle à des algorithmes prédictifs ou des outils d’analyse intelligente

Ce que nous offrons

Equipe à taille humaine
Encadré par des experts techniques qui vous feront progresser
Développer de solides compétences sur les techniques et les outils décisionnels leaders du marché
Découverte concrète des usages de l’intelligence artificielle dans des projets data réels
Alternance avec une possibilité d’embauche
Une ambiance conviviale et collaborative
Une vie de pôle animée (afterworks, labs, partages de connaissances…)
Un management bienveillant
Des locaux agréables, face au parc de Gerland et à 5 minutes à pied du métro B
Jusqu’à 50 % de télétravail possible

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Nouveau

Ingénieur Data Analyst confirmé

Le poste en quelques mots : Afin d’accompagner un de nos clients locaux dans le ...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Communication
Collaboration et travail d'équipe
Git
PostgreSQL
Azure
Python
SQL
ETL / ELT
pipelines
Power BI

Responsabilités

Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)
Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données
Participer à la modélisation des données métiers
Optimiser les modèles pour les usages analytiques
Mettre en place des référentiels (master data)
Produire des indicateurs métiers (KPI)
Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)
Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données
Fiabiliser les traitements (passage de manuel → automatisé)

Ce que nous offrons

Plan de développement professionnel
Entre 3-4 jours de télétravail
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
Prime de cooptation
Compte épargne-temps (CET)

Temps plein

Lead Data Ingénieur / Expert Databricks

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data pour un client g...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI)
expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire
Expérience significative sur Databricks (minimum 2 projets)
Maîtrise de Spark (PySpark ou Scala)
Expertise en streaming
Très bon niveau en SQL & Python
Connaissances en Machine Learning / MLOps
Pratiques DevOps (Git, CI/CD)
Certification Databricks requise

Responsabilités

Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks)
Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL)
Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité)
Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité)
Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching, transfert de connaissances)
Être un acteur clé des choix technologiques

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
mutuelle
CSE
titres restaurants
accord d'intéressement
primes vacances et cooptation
plus de 30 familles de métiers
plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
possibilité de s'engager auprès d'une association
opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP

Temps plein

Data Ingénieur

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se r...

Emplacement

France , Nantes

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Vous êtes issu d'une formation BAC + 4/5 et avez une expérience minimale de 3 ans sur ce type de poste
Vous maîtrisez les concepts de datawarehouse et de datamart
les fonctionnalités d'au moins une solution de l'écosystème ASI
les bases de données relationnelles et les requêtages SQL
Votre excellent relationnel et capacité d'écoute vous permettent de fédérer et faire émerger des besoins et des solutions
Dynamique, curieux, rigoureux et doté d'une grande capacité d'adaptation
les challenges ne vous font pas peur
Naturellement, vous avez un fort intérêt pour l'innovation technologique et le développement de nouveaux usages digitaux

Responsabilités

Vous modélisez un schéma de base de données relationnelle ou non-relationnelle
Vous connecter une solution ETL ou ELT à une source de données (fichiers, API, base de données, flux temps-réels)
Vous concevez et réalisez un pipeline de transformation et de valorisation des données et ordonnancer son fonctionnement
Vous gérez et administrez les bases de données destination et l'exposition de ces données
Vous concevez et réalisez un tableau de bord via un outil de data visualisation

Ce que nous offrons

Entre 2-3 jours de télétravail
Télétravail de n'importe où
RTT / Jour de repos
Prime de cooptation
Forfait mobilité durable
Remboursement au delà des 50%

Temps plein

Ingénieur Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Gro...

Emplacement

France , Saint-Ouen-sur-Seine; Grenoble

Salaire:

Non fourni

Artelia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
Très bonne maîtrise de Python (data processing)
Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
Expérience cloud (AWS ou Azure)
Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

Responsabilités

Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Documenter les flux et modèles
Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
12 jours RTT
27 jours de congés hors ancienneté
Temps partiel choisi
Intéressement et participation avec abondement
Actionnariat salarié
Politique de rémunération sur 3 ans
Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
Forfait mobilité durable
Politique formation individualisée

Temps plein

Ingénieur Data Scientist confirmé

Rejoindre la Business Unit INDUSTRIE au sein de l'agence Data & Process Intellig...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Au moins 3 ans d'expérience en Data mining et Machine Learning
Maîtrise de la plateforme BigData Foundry® (Palantir)
Capacité à fédérer des équipes et piloter des projets ambitieux
Autonomie et sens de l'initiative
Bon relationnel et sens du service
Niveau d'anglais courant

Responsabilités

Développer et mettre en œuvre des modèles de data mining / machine learning sur des données complexes
Concevoir et optimiser des architectures Big Data, notamment sur Foundry® (Palantir)
Piloter des projets de bout en bout et assurer une veille technologique active
Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins
Contribuer aux activités de prospection et d’avant-vente de l’offre ‘Maintenance Prédictive’

Ce que nous offrons

Environnement de travail favorisant flexibilité, autonomie et bien-être
Parcours d'intégration complet
Academy pour développer vos compétences
Engagement sociétal fort (associations soutenues, politique handicap active, culture inclusive, démarche de numérique responsable)

Ingénieur Data BI – Modélisation & Reporting (Power BI / Azure) F/H

Dans le cadre de l’évolution de nos solutions Colibri (S&OP), nous recherchons u...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

DataGalaxy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Très bonne maîtrise d’un outil de reporting : Power BI fortement apprécié
Excellentes compétences en modélisation de données (DWH, star schema, optimisation)
Très bonnes bases en SQL et en manipulation de données
Connaissance de l’écosystème Azure (ADF, Data Lake, SQL, DevOps)
Sensibilité aux bonnes pratiques : gouvernance, naming conventions, sécurité, performance
Notions de DataOps ou CI/CD BI (un plus)
3 à 7 ans d’expérience en BI / Data Engineering / Data Analysis
Expérience en contexte multi-clients ou produit SaaS appréciée
Participation à des projets d’industrialisation BI (souhaitée)
Autonomie et organisation

Responsabilités

Conception & Modélisation Data : construire et optimiser des modèles de données
Développement BI & Reporting : concevoir et développer des rapports BI (Power BI)
Data Engineering & Industrialisation : contribuer à la préparation, transformation et orchestration des données (Azure Data Factory, SQL, Data Lake)
Support, Qualité & Amélioration Continue : assurer un support niveau 2/3
Relation Clients & Interne : accompagner les équipes internes
participer à des ateliers clients

Ce que nous offrons

RTT / Jour de repos
Team building
Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
Plan de développement professionnel

Temps plein

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Ingénieur Data

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Ce que nous offrons

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Ingénieur Data

Ingénieur Data

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Ingénieur Data Analyst confirmé

Lead Data Ingénieur / Expert Databricks

Data Ingénieur

Ingénieur Data – IA Générative

Ingénieur Data Scientist confirmé

Ingénieur Data BI – Modélisation & Reporting (Power BI / Azure) F/H

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