Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fournir et opérer une capacité et des services d'intégration des systèmes data et IA clés en main pour gérer, valoriser et sécuriser la donnée sur tout son cycle de vie.
Responsabilités
Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe
Exigences
De formation Bac +5 minimum
Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
Maîtrise de l'Anglais
Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent
Souhaitable
Souhaite mettre en application ses compétences pour la résolution de problèmes complexes
Aime transmettre ses savoirs faire et accompagner les utilisateurs
Aime travailler en équipe et sait interagir en mode Agile
Souhaite s'investir aussi bien dans les actions d'avant-vente que dans les phases d'architecture ou de delivery
Ce que nous offrons
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
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