Ingénieur Data Science Emplois | Basseti Group (Bordeaux, Grenoble, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse)

Ingénieur Data Science, GPUs et conteneurs

Stage d’une durée minimale de 6 mois. Projet dédié à la détection d’ondes gravit...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Beamy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en école d’ingénieurs (informatique ou mathématiques appliquées) ou équivalent universitaire
Appétence pour les GPU et les problématiques liées à leur compilation
Familier(ère) avec les solutions de conteneurisation telles que Docker ou équivalents
Connaissance des principes des centres de calcul haute performance (HPC)
Connaissance de l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes
Intérêt pour les activités liées à l’astrophysique
Autonomie
Apprécie le travail en équipe
Curiosité
Motivé(e) par des projets innovants

Responsabilités

Réaliser un état de l’art sur la phase « build » : compilation statique/dynamique, fabrication de conteneurs, intégration DevSecOps (CI/CD)
Réaliser un état de l’art sur la phase « run » : exécution bare metal vs conteneurisée, partage des ressources GPU
Produire un guide de bonnes pratiques ainsi qu’un outil facilitant, si possible, l’intégration
Développer un démonstrateur end-to-end d’un algorithme (potentiellement LISA) s’exécutant sur un centre de calcul Kubernetes partageant un GPU

Ce que nous offrons

Horaires de travail flexibles
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Congés pour enfant malade

Temps plein

Ingénieur Data Science ML

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire...

Emplacement

France , Grenoble

Salaire:

Non fourni

Basseti Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs)
Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
Utilisation de Git et GitHub

Responsabilités

Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)
Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Ce que nous offrons

réactivité
écoute
adaptabilité
autonomie
entreprise familiale
esprit start-up
esprit d’équipe
communauté d’experts
cohésion d’équipe
transfert de compétences

Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
capacité à concevoir des interfaces applicatives
curiosité pour les technologies émergentes
capacité à travailler sur des projets innovants

Responsabilités

Analyse et valorisation des données
exploration et veille technologique
développement de modèles et d’outils
visualisation et restitution
contribution à l’innovation

Ce que nous offrons

parcours d’intégration complet
Academy pour développer compétences et expertise
engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
politique handicap active
culture inclusive
démarche de numérique responsable
partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
environnement éthique et inclusif

Temps plein

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
Compétences en développement Python et/ou R
Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel

Responsabilités

Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...

Emplacement

France , Sophia Antipolis

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac +5 minimum
Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
Maîtrise de l'Anglais
Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent

Responsabilités

Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe

Ce que nous offrons

Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Horaires de travail flexibles
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Congés pour enfant malade

Temps plein

Data Scientist / Ingénieur IA

1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expéri...

Emplacement

France , Bezons

Salaire:

Non fourni

1G-LINK CONSULTING

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3 à 5 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning / IA générative
solide expérience sur des projets Azure OpenAI ou équivalents
connaissance approfondie des modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
expérience dans la mise en production de solutions IA génératives
capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe jeune et collaborative

Responsabilités

intégration de contrats sans sommaire
support du multi-contrats
évolutions complémentaires présentées en séance
optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance

Temps plein

Ingénieur/e Big Data Pyspark – Services Publics – Bordeaux

Emplacement

France , Mérignac

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc.

Responsabilités

Collecte de Données – Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc.
Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée
Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
Sécurité des Données – Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
Restitution des données – Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation .
Gestion des Métadonnées – Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes.
Performance et Évolutivité – Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.
Gestion des accès aux données – Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, en conformité avec le système d’habilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles.

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Des plateformes de formations en autonomie pour vous accompagner votre développement personnel
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage.

Temps plein

Sélectionner un pays

Ingénieur Data Science

Description du poste

Responsabilités

Exigences

Souhaitable

Ce que nous offrons

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