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Ingénieur Data Science

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Emplacement:
France , Bordeaux, Grenoble, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Stage - Embauche possible à l’issue du stage. Dès février 2025. Sujet : Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire. En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Responsabilités:

  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité,…)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Exigences:

  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d'APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub
  • Travailler efficacement en équipe dans un environnement multidisciplinaire
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale
  • Autonomie et prise d'initiatives

Souhaitable:

  • Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI)
  • Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET)
  • Connaissances en CD / CI
  • Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire
  • Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques
Ce que nous offrons:
  • réactivité, écoute, adaptabilité, autonomie, entreprise familiale, esprit start-up, esprit d’équipe
  • communauté d’experts, cohésion d’équipe, transfert de compétences
  • opportunités de carrières, mobilité à l’International et une croissance annuelle du CA de 30% depuis 10 ans

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
09 janvier 2026

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Emplois similaires pour Ingénieur Data Science

Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
Emplacement
Emplacement
France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
Salaire
Salaire:
36000.00 - 40000.00 EUR / Année
unilasalle.fr Logo
UniLaSalle
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Arrow Right

Analyste Quantitatif Python

Stage en risque de marché au sein du Département des Risques de Marché, équipe E...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Ecole d'ingénieur / Ingénierie financière / Statistiques & Data Science
  • Spécialisation: Data science
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Développement (Python, SQL)
  • Rigueur dans la programmation
  • Appétence pour les mathématiques et les analyses statistiques
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Esprit d'analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Phase d’analyse et de test de diverses méthodes statistiques (ACP, auto-encodeurs…) pour la détection d’anomalies
  • Mise en production du modèle retenu, mise en place d’un monitoring quotidien
  • Participation à la production quotidienne (python/UDA) : implicitation de données de marché, contrôles statistiques de cohérences de données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Engagement en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail après une période d’intégration réussie
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Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 12
Salaire
Salaire:
46000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
  • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
  • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
  • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
  • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
  • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
  • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation
Responsabilités
Responsabilités
  • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
  • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
  • contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
  • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
  • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
  • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
  • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
  • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)
  • Temps plein
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Ingénieur Data Science

Le Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) recrute un alternant Ingénieur Data...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
cnes.fr Logo
CNES - Centre National d'Etudes Spatiales
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Actuellement en formation de niveau Master 1 ou Master 2 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science avec idéalement une composante télédétection
  • Recherche un contrat en alternance de 2 ans, à compter de la rentrée scolaire 2026
  • Idéalement une première expérience dans ce domaine
  • Rigueur et capacité d’organisation
  • Autonomie et curiosité
  • Qualités relationnelles et rédactionnelles
  • Capacité d'écoute et pragmatisme dans la recherche de solutions adaptées
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, R, etc.)
  • Connaissances en télédétection, mathématiques appliquées, traitement du signal/image
  • Maîtrise de l'anglais technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de solutions logicielles: Conception et développement d'outils logiciels pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'Intelligence Artificielle adaptés aux données satellitaires
  • Optimisation des performances des modèles pour des applications concrètes
  • Gestion et préparation des données: Collecte, nettoyage et préparation de grandes quantités de données géospatiales
  • Mise en place de pipelines de traitement automatisés pour faciliter l'analyse des données
  • Application des modèles d'IA: Adaptation et mise en œuvre de modèles d'Intelligence Artificielle (notamment les modèles de fondation) pour répondre à des cas d'usage spécifiques
  • Collaboration avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées
  • Veille technologique: Réalisation d'une veille active sur les avancées technologiques en traitement d'images satellite et en Intelligence Artificielle
  • Documentation et communication: Rédaction de documentations techniques et de rapports d'avancement
  • Présentation des résultats et des démonstrations aux parties prenantes
  • Temps plein
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Nouveau

Data & IA Officer

Vous recherchez une alternance en Data et IA et vous avez un intérêt pour le sec...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
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credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation : Université, Ecole d'ingénieur/Informatique
  • Spécialisation : IA, Data Science
  • Niveau d'études minimum: Bac + 4 / M1
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills : Connaissances en Data Science et IA
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills : Dynamisme et Force de proposition et rigueur d’application
  • Bon relationnel pour interagir avec les Directions métiers et au sein de l’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à mise en place d’accélérateur IA pour soutenir les actions de la Gouvernance Data de la Banque et ainsi de participer à la transformation de la gouvernance de la donnée en mode augmenté et automatisé
  • Collecter les besoins d’IA au sein du Data Management auprès du Chief Data Officer de la banque et des Chief Data Officers de chacun des domaines métiers
  • Organiser la sélection par niveaux de priorités, les cas d’usages d’IA à construire
  • Mettre en place l’environnement de développement et de déploiement des accélérateurs IA, afin de procéder au développement de ceux-ci
  • Développer des solutions techniques (scripts, agents IA, interfaces) pour aider les Data Officers et nos lignes métiers dans leurs tâches : Proposer des solutions de différents niveaux de Lineage (Formalisation du cycle de vie de la donnée) à partir des assets applicatifs et documentaires existant
  • Proposer des interfaces d’interrogation en langage naturel de notre dictionnaire de données
  • Analyse des textes (Projets, Uses Cases, Process AI Act, Réglementations internationales) avec vérification de nos principes de gouvernance de la donnée Crédit Agricole CIB
  • Analyser toute solution d’agents IA permettant des gains d’efficacité opérationnelle
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement de compétences
  • Opportunités de carrière
  • Télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Artelys
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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