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Ingénieur Data Science

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CNES - Centre National d'Etudes Spatiales

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Emplacement:
France , Toulouse

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

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Description du poste:

Le Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) recrute un alternant Ingénieur Data Science pour son service Laboratoire d’Observation de la Terre (Lab’OT). La mission consiste à contribuer à des activités exploratoires et applicatives visant à consolider l'approche du Lab’OT sur les méthodes de traitement des observations satellitaires, notamment via l'IA, et à les mettre en œuvre dans des cas d'usage concrets liés à l'aménagement du territoire, la lutte contre le changement climatique, etc.

Responsabilités:

  • Développement de solutions logicielles: Conception et développement d'outils logiciels pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'Intelligence Artificielle adaptés aux données satellitaires
  • Optimisation des performances des modèles pour des applications concrètes
  • Gestion et préparation des données: Collecte, nettoyage et préparation de grandes quantités de données géospatiales
  • Mise en place de pipelines de traitement automatisés pour faciliter l'analyse des données
  • Application des modèles d'IA: Adaptation et mise en œuvre de modèles d'Intelligence Artificielle (notamment les modèles de fondation) pour répondre à des cas d'usage spécifiques
  • Collaboration avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées
  • Veille technologique: Réalisation d'une veille active sur les avancées technologiques en traitement d'images satellite et en Intelligence Artificielle
  • Documentation et communication: Rédaction de documentations techniques et de rapports d'avancement
  • Présentation des résultats et des démonstrations aux parties prenantes

Exigences:

  • Actuellement en formation de niveau Master 1 ou Master 2 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science avec idéalement une composante télédétection
  • Recherche un contrat en alternance de 2 ans, à compter de la rentrée scolaire 2026
  • Idéalement une première expérience dans ce domaine
  • Rigueur et capacité d’organisation
  • Autonomie et curiosité
  • Qualités relationnelles et rédactionnelles
  • Capacité d'écoute et pragmatisme dans la recherche de solutions adaptées
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, R, etc.)
  • Connaissances en télédétection, mathématiques appliquées, traitement du signal/image
  • Maîtrise de l'anglais technique
  • Connaissance des outils et libraires Python de traitement de données géospatiales (QGIS, ENVI, gdal, etc.) est un plus

Souhaitable:

  • Connaissance des outils et libraires Python de traitement de données géospatiales (QGIS, ENVI, gdal, etc.)
  • Une première expérience dans ce domaine

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
22 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
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France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
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36000.00 - 40000.00 EUR / Année
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Analyste Quantitatif Python

Stage en risque de marché au sein du Département des Risques de Marché, équipe E...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Ecole d'ingénieur / Ingénierie financière / Statistiques & Data Science
  • Spécialisation: Data science
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Développement (Python, SQL)
  • Rigueur dans la programmation
  • Appétence pour les mathématiques et les analyses statistiques
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Esprit d'analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Phase d’analyse et de test de diverses méthodes statistiques (ACP, auto-encodeurs…) pour la détection d’anomalies
  • Mise en production du modèle retenu, mise en place d’un monitoring quotidien
  • Participation à la production quotidienne (python/UDA) : implicitation de données de marché, contrôles statistiques de cohérences de données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Engagement en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail après une période d’intégration réussie
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Data scientist

Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (D...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 12
Salaire
Salaire:
46000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle
  • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales
  • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)
  • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique
  • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
  • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général
  • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation
Responsabilités
Responsabilités
  • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage
  • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages
  • contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation
  • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD
  • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage
  • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…)
  • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)
  • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…)
  • Temps plein
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
Emplacement
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France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
artelys.com Logo
Artelys
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...
Emplacement
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France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Crédit Agricole
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data science, Finance de marché
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Finance quantitative
  • Statistiques & probabilités
  • Machine Learning
  • Python
  • Programmation
  • Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
  • Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
  • Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
  • Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
  • Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
  • Temps plein
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Data Manager Trade Finance

Vous intégrerez le département Documentary Guarantees Operations (DGO) en charge...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin en Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 3 / L3 minimum
  • Formation: Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
  • Spécialisation: Data, Finance
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Une première expérience en Data Science ou Data Analysis est souhaitable
  • Hard Skills: Python obligatoire
  • Dataiku
  • PowerBI
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser l’existant du dispositif de reporting, des contrôles et des processus opérationnels directement en lien avec les équipes
  • Etre force de proposition afin de faire évoluer le dispositif déjà existant, spécifier les besoins pour sécuriser et améliorer ce dispositif
  • Mener de manière autonome des projets de bout en bout au sein de DGO/PCM et automatiser l’alimentation, la production et les contrôles des différents reports et tableaux de pilotages d’activités (Reconnaissance de caractères et OCR, NLP…)
  • Réalisation de Dashboards : extraction, nettoyage, modélisation et restitution à l’aide d’outils tels que Dataiku ou PowerBI
  • Suivre les mises en production, s’assurer de la cohérence des données et effectuer les demandes d’évolution le cas échéant
  • Contribuer aux différents projets d’innovation du Trade Finance (RPA, Blockchain…)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
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Emplois par catégorie
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