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Ingénieur Data Science ML

France, Grenoble · Offre publiée 09 janvier 2026
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Description du poste

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire. En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Responsabilités

  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Exigences

  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub

Souhaitable

  • Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI)
  • Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET)
  • Connaissances en CD / CI
  • Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire
  • Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques

Ce que nous offrons

  • réactivité
  • écoute
  • adaptabilité
  • autonomie
  • entreprise familiale
  • esprit start-up
  • esprit d’équipe
  • communauté d’experts
  • cohésion d’équipe
  • transfert de compétences
  • opportunités de carrières
  • mobilité à l’International
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Ingénieur Data Science ML

8 matching positions

Senior Data Engineer (FULL REMOTE)

Pourquoi ce poste, et pourquoi maintenant ? Jusqu'à présent, la stack data a ét...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon, Bordeaux, Marseille
Salaire
Salaire:
75000.00 - 90000.00 EUR / Année
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une trajectoire prouvée dans le déploiement de plateformes data à grande échelle (idéalement dans des environnements SaaS, marketing de données ou sales intelligence).
  • Formation : Solide bagage technique initial (Formation d'Ingénieur ou Master 2 en informatique).
  • Compétences techniques : Vous disposez de bases solides en génie logiciel, vous comprenez parfaitement les choix architecturaux que vous faites et vous maîtrisez l'Infrastructure as Code (Terraform) ainsi que les environnements cloud (AWS).
  • Streaming / Temps réel : Une expérience dans la mise en place de systèmes événementiels ou de files d'attente de streaming (ex: Kafka) est un sérieux atout.
  • Soft Skills & mindset : Forte autonomie, proactivité et culture de l'impact. Vous êtes soucieux(se) de la manière dont la donnée est adoptée en interne. Excellentes compétences en communication, belle énergie et forte affinité avec les outils et workflows orientés IA.
Responsabilités
Responsabilités
  • Rattaché(e) directement au VP Engineering, votre rôle sera particulièrement polyvalent. Vous serez propriétaire de l'ensemble du cycle de vie des solutions de données : de la conception et l'architecture au développement, au déploiement, jusqu'à l'adoption par les équipes et la mesure de l'impact business (ROI).
  • Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (plus de 20 intégrations de sources). Piloter la transition technique du modèle actuel de traitement par batch vers une architecture de streaming de données en temps réel robuste.
  • Qualité de la donnée & monitoring : Concevoir et implémenter des frameworks de monitoring de bout en bout, de détection d'anomalies et d'observabilité de la data pour garantir la fraîcheur et la qualité de données les plus élevées du marché (gestion de plus de 800M de profils).
  • Collaboration MLOps & Data Science : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists qui conçoivent les algorithmes de matching. Votre rôle sera de s'assurer que les datasets sont parfaitement structurés, et d'industrialiser, déployer et monitorer ces modèles ML au sein de l'architecture de production.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en main le déploiement et l'infrastructure moderne de la plateforme data dans le cadre d'une migration en cours vers AWS.
  • Construction de l'équipe & de la culture : En tant que profil fondateur de l'équipe data, vous aiderez le VP Eng à définir la stratégie globale, à instaurer les meilleures pratiques, à créer les supports de formation internes et à participer activement aux futurs recrutements de l'équipe Data.
  • Temps plein
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Expert(e) OpenShift / GenAI

Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA, nous accompagnons nos cli...
Emplacement
Emplacement
France , Aix-en-Provence
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
  • Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
  • Vous avez un bon niveau d'anglais
  • Vous êtes autonome, rigoureux(se) et pragmatique
  • Vous avez également un bon sens du service et du relationnel client
Responsabilités
Responsabilités
  • Gestion des incidents N1 à N3 (incl. utilisateurs Data Science)
  • Supervision de clusters (nodes, pods, GPU, composants critiques)
  • Patching et upgrades OpenShift
  • Gestion des workloads, namespaces, quotas
  • Réseau (Ingress, policies) et stockage (ODF, NVMe, GPU nodes)
  • Administration hybride (VMware & BareMetal)
  • Exploitation OpenShift AI (workbenches, ModelMesh)
  • Optimisation GPU (NVIDIA, MIG)
  • Pipelines ML (Kubeflow / RHODS)
  • Déploiement via Helm
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
  • Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de Python et du langage SQL
  • Connaissances d’un développement d’un modèle ML
  • Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraction et préparation des données
  • Création et structuration de tables
  • Développement d’algorithmes
  • Restitution de résultats et premiers enseignements
  • Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
  • Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
  • Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
  • Features d’importance, quels facteurs influence l’achat
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Ingénieur d'études Python – IA / Machine Learning

Pour un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons des Ingénieurs d'ét...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 13
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • De formation supérieure (Bac+5 en informatique, data science ou équivalent)
  • Au moins 5 ans d’expérience en développement Python
  • Excellente maîtrise de Python
  • Expérience en Machine Learning et/ou Deep Learning
  • Bonne connaissance des LLM (intégration, prompting, APIs, fine-tuning est un plus)
  • Connaissance des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…)
  • Sensibilité aux pratiques MLOps / DataOps
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Esprit d’équipe et bon relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement d’applications et de pipelines en Python
  • Développement et mise en production de modèles de Machine Learning / Deep Learning
  • Intégration et exploitation de modèles LLM (Large Language Models)
  • Participation à la conception d’architectures data et IA
  • Optimisation des performances et industrialisation des modèles (MLOps)
  • Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et traduire les besoins
  • Participation aux phases de tests, validation et déploiement
  • Temps plein
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Data Scientist Confirmé

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science
  • Au moins 3 années d'expérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning
  • Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
  • Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL
  • Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL
  • Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • État d'esprit innovant, méthodique, orienté solution, bon communiquant
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données
  • Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés
  • Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données
  • Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors
  • Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications
  • Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise
  • Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes
  • Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques
  • Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes
  • Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin-en-Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
  • Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
  • Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
  • Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
  • Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
  • Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
  • Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
  • Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
  • Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
  • Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.
Responsabilités
Responsabilités
  • Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
  • Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
  • Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
  • Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
  • Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).
  • Temps plein
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Nouveau

Infirmier De En Rééducation (f/h)

Notre client, un centre de rééducation à COUBERT propose une prise en charge plu...
Emplacement
Emplacement
France , Coubert
Salaire
Salaire:
21.35 EUR / Heure
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 septembre 2026
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d'État Infirmier requis
  • Première expérience en centre de rééducation souhaitée
  • Excellentes capacités de communication et d'empathie
  • Sens aigu de l'organisation et de la rigueur
Responsabilités
Responsabilités
  • Soins techniques et relationnels : Distribution des traitements, pansements complexes, gestion des perfusions, suivi des constantes
  • Évaluation et autonomie : Participer activement à la rééducation du patient dans les gestes de la vie quotidienne, en collaboration avec l'équipe rééducative
  • Suivi clinique : Surveillance de l'évolution de l'état de santé des patients et traçabilité rigoureuse dans les dossiers de soins
  • Écoute et bienveillance : Accompagner le patient et son entourage dans le projet de sortie ou de réorientation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Parking gratuit
  • Locaux facilement accessibles en transport en commun
  • Environnement stimulant et valorisant
  • Temps plein
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Nouveau

Infirmier de en EHPAD

Rattaché(e) à l'IDEC (Infirmier Coordinateur), vous intégrez l'équipe soignante ...
Emplacement
Emplacement
France , Roissy en Brie
Salaire
Salaire:
21.35 EUR / Heure
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
30 septembre 2026
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Maîtrise des techniques de soins infirmiers adaptés aux personnes âgées
  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
  • Excellentes compétences en communication et relationnel avec les patients
  • Diplôme d'État d'Infirmier requis pour ce poste
Responsabilités
Responsabilités
  • Soins techniques & administratifs : Distribution des traitements, pansements, prélèvements, injections, et suivi des dossiers de soins informatisés
  • Suivi clinique : Surveillance de l'état de santé général des résidents, gestion des urgences et lien avec les médecins traitants
  • Accompagnement au quotidien : Participation à la coordination des soins avec les aides-soignants et écoute attentive des familles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Parking gratuit mis à disposition
  • Locaux facilement accessibles en transport en commun
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