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Ingénieur Data Science ML

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Emplacement:
France , Grenoble

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire. En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Responsabilités:

  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Exigences:

  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub

Souhaitable:

  • Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI)
  • Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET)
  • Connaissances en CD / CI
  • Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire
  • Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques
Ce que nous offrons:
  • réactivité
  • écoute
  • adaptabilité
  • autonomie
  • entreprise familiale
  • esprit start-up
  • esprit d’équipe
  • communauté d’experts
  • cohésion d’équipe
  • transfert de compétences
  • opportunités de carrières
  • mobilité à l’International

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
09 janvier 2026

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Emplois similaires pour Ingénieur Data Science ML

Data Scientist Confirmé

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science
  • Au moins 3 années d'expérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning
  • Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
  • Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL
  • Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL
  • Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • État d'esprit innovant, méthodique, orienté solution, bon communiquant
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données
  • Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés
  • Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données
  • Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors
  • Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications
  • Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise
  • Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes
  • Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques
  • Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes
  • Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • Temps plein
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Data Scientist & Référent IA

La direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondial...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Quentin-en-Yvelines
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation : Ecole de d’ingénieur, Ecole de Commerce, Université. Spécialisation : Informatique.
  • Niveau d'expérience minimum: 6 - 10 ans
  • Expertise confirmée en IA / Machine Learning, data science, analyse avancée des données.
  • Très bonne connaissance des processus de Cash Management et des activités Transaction Banking.
  • Maîtrise du cycle de vie d’un cas d’usage IA : identification → étude de valeur → MLOps → déploiement.
  • Solide compréhension de la gouvernance Data & IA (qualité, éthique, risques, documentation).
  • Capacité avérée à structurer et piloter un portefeuille de projets IA.
  • Expérience éventuelle en missions de conseil sur des projets IA & Data.
  • Leadership transverse fort : capacité à fédérer et mobiliser des équipes multidisciplinaires.
  • Excellentes compétences de communication et de vulgarisation de sujets complexes.
Responsabilités
Responsabilités
  • Identification et qualification des cas d’usage IA: Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers. Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage. Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
  • Pilotage du portefeuille de projets IA: Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées. Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur. Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.
  • Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance data et IA – Cash Management: Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance Data et IA défini pour le Cash Management. Contribuer à la qualité, à l’éthique, à la documentation et à la conformité des initiatives IA. Assurer l’alignement des projets avec les standards du groupe et de l’AI Factory.
  • Définition et pilotage du plan d’acculturation IA & Data pour CMS: Concevoir et animer le plan de montée en compétences des équipes (ateliers, formations, démonstrations). Promouvoir les usages de l’IA et des données dans les activités Cash Management. Construire et piloter le framework IA permettant d’évaluer la maturité d’appropriation des outils IA au sein de CMS. Accompagner la conduite du changement et faciliter l’adoption des solutions IA.
  • Animation de la gouvernance IA pour CMS et participation aux instances IA transverses: Représenter CMS dans les comités IA de l’écosystème CACIB et OPC TBC. Assurer la cohérence, la visibilité et la coordination des initiatives IA. Être le point de référence IA pour CMS auprès des directions internes (IT, Architecture, Data, Conformité…).
  • Temps plein
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Data Scientist

Stage de 6 mois de fin d’études. L'objectif principal du poste est d’approfondir...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise de Python et du langage SQL
  • Connaissances d’un développement d’un modèle ML
  • Niveau d’études : Bac +5 stage de fin d’études (école d’ingénieur, M2 stats et économétrie)
Responsabilités
Responsabilités
  • Extraction et préparation des données
  • Création et structuration de tables
  • Développement d’algorithmes
  • Restitution de résultats et premiers enseignements
  • Travail exploration et démonstration du potentiel IA des données
  • Travail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engineering…)
  • Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un visiteur
  • Features d’importance, quels facteurs influence l’achat
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Congés pour enfant malade
  • Temps plein
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Ingénieur d'études Python – IA / Machine Learning

Pour un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons des Ingénieurs d'ét...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 13
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • De formation supérieure (Bac+5 en informatique, data science ou équivalent)
  • Au moins 5 ans d’expérience en développement Python
  • Excellente maîtrise de Python
  • Expérience en Machine Learning et/ou Deep Learning
  • Bonne connaissance des LLM (intégration, prompting, APIs, fine-tuning est un plus)
  • Connaissance des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…)
  • Sensibilité aux pratiques MLOps / DataOps
  • Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes
  • Esprit d’équipe et bon relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement d’applications et de pipelines en Python
  • Développement et mise en production de modèles de Machine Learning / Deep Learning
  • Intégration et exploitation de modèles LLM (Large Language Models)
  • Participation à la conception d’architectures data et IA
  • Optimisation des performances et industrialisation des modèles (MLOps)
  • Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et traduire les besoins
  • Participation aux phases de tests, validation et déploiement
  • Temps plein
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Ingénieur Computer Vision

Consultant Senior IA - Ingénieur Computer Vision pour rejoindre l'équipe AI for ...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé·e d'une école d'ingénieur ou de commerce
  • 2 à 3 ans d'expérience sur des sujets computer vision
  • Notions de ML Ops
  • Maîtrise de l'état de l'art: VLM, Transformers, CNN
  • Maîtrise des frameworks majeurs (Pytorch, Tensorflow)
  • Connaissance des outils ML Ops: MLflow, Airflow, Kubeflow
  • Connaissance du Cloud (AXS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
  • Utilisation de Python avec orientation Data Science
Responsabilités
Responsabilités
  • Formaliser des méthodes Etat de l'art de mise en qualité des données, d'entrainement et de mise en production de modèle
  • Développer des modèles multimodaux et de fusion de données
  • Intégrer les travaux sur des pipelines MLOps
  • Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision
  • Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en Computer Vision/MLOps
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Formation sur les méthodes et outils
  • Accompagnement par un People Manager
  • Environnement de travail respectueux
  • Collectif qui s'entraide
  • Équipe solidaire
  • Esprit de confiance
  • Temps plein
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AI Engineer

Nous recherchons un ingénieur IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre not...
Emplacement
Emplacement
Philippines , Cebu City
Salaire
Salaire:
Non fourni
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Licence ou master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe
  • 2+ ans d’expérience dans des postes d’ingénierie IA/ML
  • Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques ML pertinentes
  • Expérience avec les outils et services d’IA Azure et GCP
  • Bonne compréhension des concepts et outils d’ingénierie des données (par exemple, Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Expérience avec les pratiques et outils MLOps (par exemple, MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD
  • De solides compétences en résolution de problèmes et en analyse
  • Un historique éprouvé de déploiement de solutions d’IA dans des environnements de production
  • Expérience de travail dans des environnements d’entreprise avec les écosystèmes Microsoft et GCP
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’IA/ML évolutifs à l’aide d’outils de services d’IA
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier des opportunités de solutions pilotées par l’IA
  • Développer et maintenir des pipelines de données
  • Déploie des modèles en utilisant Azure Machine Learning et/ou Vertex AI
  • Surveillez la performance du modèle et réentraînez-vous selon les besoins pour maintenir la précision et la pertinence
  • Garantir des pratiques responsables en IA, y compris l’équité, la transparence et la sécurité
  • Contribuer au développement de frameworks d’IA internes et de composants réutilisables
  • Restez à jour avec les tendances de l’IA et les technologies émergentes pour orienter la direction stratégique
  • Posséder une bonne compréhension des plateformes cloud et de leurs offres de données et services associées afin de pouvoir contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures évolutives et résilientes à travers Azure Fabric et GCP
  • Assurez-vous de code de bonne qualité avec des niveaux élevés de couverture et respectant les meilleures pratiques d’ingénierie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Assurance santé couvrant jusqu’à trois personnes à charge
  • Allocations
  • Accès à une plateforme complète d’apprentissage et de développement qui propose une formation sur les compétences essentielles, avec la possibilité de suivre vos progrès de manière centralisée
  • 25 jours de congé
  • Rejoindre un leader mondial des services environnementaux
  • Temps plein
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Nouveau

Chauffeur Grappin Qualifié

Tu es un Chauffeur Grappin qualifié et tu recherches un poste dans une entrepris...
Emplacement
Emplacement
Belgique , Jemeppe-sur-Sambre
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
05 juillet 2026
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Exigences
Exigences
  • Permis C ou CE
  • Expérience en conduite de grappin et dans le transport et la manipulation de matériaux, notamment pour des travaux de voirie ou de démolition
  • Précision et maîtrise technique
  • Autonomie
  • Connaissance et respect des normes de sécurité
Responsabilités
Responsabilités
  • Conduite du camion-grappin : Transporter et manipuler des matériaux tels que des gravats ou d'autres matériaux sur les chantiers en utilisant le grappin
  • Manipulation de matériaux : Charger, décharger et déplacer les matériaux sur le chantier en toute sécurité et avec précision
  • Maintenance et entretien : Veiller à l'entretien quotidien du camion et du grappin (vérification de l’état, nettoyage, maintenance préventive)
  • Respect des consignes de sécurité : Appliquer les procédures de sécurité rigoureuses sur le chantier, notamment en matière de manipulation des charges lourdes et de conduite sur des terrains variés
  • Collaboration avec l’équipe : Travailler de concert avec les autres ouvriers et responsables de chantier pour assurer une bonne gestion des travaux
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Nouveau

Vendeur conseil

Nous recrutons un(e) vendeur(se) conseil pour intégrer notre équipe du magasin d...
Emplacement
Emplacement
France , Arcachon
Salaire
Salaire:
13.13 EUR / Heure
labelleiloise.fr Logo
La Belle Iloise
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérimenté(e), ou non !, vos qualités relationnelles, votre sens du service et de la relation client, votre dynamique de travail positive et votre goût du challenge
  • Vous savez faire preuve d’agilité et de réactivité
  • Vous êtes organisé(e), savez travailler en autonomie, et cultivez aussi un esprit d’équipe
  • Vous êtes à l’aise avec les outils informatiques.
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous assurez l'accueil, le conseil et la fidélisation des clients
  • Vous partagez l’histoire et le savoir-faire de l’entreprise, valorisez les techniques de fabrication de nos produits
  • Vous animez la surface de vente et garantissez la mise en valeur des produits
  • Vous assurez la gestion quotidienne du point de vente
  • Vous assurez la réception des livraisons et le dispach des cartons.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salaire brut de base : taux horaire 13.13€
  • Primes variables selon objectifs (mensuel/quadrimestriel/annuel)
  • Prime de participation aux bénéfices
  • Mutuelle d’entreprise prise en charge à 60%
  • Abonnement transport en commun pris en charge à 50%
  • Après un mois d’ancienneté : Titres restaurant, Forfait mobilités durables (vélo, covoiturage), participation mensuelle aux frais de trajet carburant ou aux bornes publiques de recharge électrique, remise achats produits La belle iloise en boutique
  • Temps partiel
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