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Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Groupe, Artelia renforce ses équipes et recrute un Ingénieur Data avec une forte orientation IA Générative. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des pipelines de données et des solutions d’intelligence artificielle, en particulier autour des usages GenAI, RAG et LLM. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée — de l’ingestion à l’exposition, jusqu’à son exploitation par des modèles d’IA avancés — dans un environnement international.
Responsabilités
Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Documenter les flux et modèles
Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Concevoir et gérer des bases vectorielles
Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM)
Collaborer avec les Data Scientists sur les pratiques MLOps / LLMOps
Participer au développement de solutions (chatbots, assistants, recherche intelligente)
Superviser et maintenir les pipelines en conditions opérationnelles
Gérer les incidents et assurer la continuité de service
Définir et suivre les KPI de performance
Optimiser les coûts (FinOps) et les performances
Proposer des améliorations continues
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques
Analyser les besoins et prioriser le backlog
Coordonner les parties prenantes
Vulgariser des concepts techniques complexes
Contribuer à la diffusion d’une culture Data & AI
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des données
Garantir la conformité réglementaire (RGPD, etc.)
Promouvoir un usage responsable de la donnée et de l’IA
Exigences
De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
Très bonne maîtrise de Python (data processing)
Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
Expérience cloud (AWS ou Azure)
Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps
Connaissance des LLM et workflows IA générative
Expérience ou compréhension des architectures RAG
Manipulation de bases vectorielles
Notions de MLOps / LLMOps
Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
Excellente communication (technique et non technique)
Capacité à travailler en autonomie
Sens de la qualité, de la performance et du service
Autonomie et proactivité
Esprit analytique et curiosité
Capacité d’adaptation dans un contexte international
Intérêt fort pour l’innovation et l’IA
Ce que nous offrons
Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
12 jours RTT
27 jours de congés hors ancienneté
Temps partiel choisi
Intéressement et participation avec abondement
Actionnariat salarié
Politique de rémunération sur 3 ans
Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
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