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Ingénieur Data – IA Générative

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Emplacement:
France , Saint-Ouen-sur-Seine

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Groupe, Artelia renforce ses équipes et recrute un Ingénieur Data avec une forte orientation IA Générative. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des pipelines de données et des solutions d’intelligence artificielle, en particulier autour des usages GenAI, RAG et LLM. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée — de l’ingestion à l’exposition, jusqu’à son exploitation par des modèles d’IA avancés — dans un environnement international.

Responsabilités:

  • Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
  • Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
  • Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
  • Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
  • Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
  • Documenter les flux et modèles
  • Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
  • Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Concevoir et gérer des bases vectorielles
  • Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM)
  • Collaborer avec les Data Scientists sur les pratiques MLOps / LLMOps
  • Participer au développement de solutions (chatbots, assistants, recherche intelligente)
  • Superviser et maintenir les pipelines en conditions opérationnelles
  • Gérer les incidents et assurer la continuité de service
  • Définir et suivre les KPI de performance
  • Optimiser les coûts (FinOps) et les performances
  • Proposer des améliorations continues
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques
  • Analyser les besoins et prioriser le backlog
  • Coordonner les parties prenantes
  • Vulgariser des concepts techniques complexes
  • Contribuer à la diffusion d’une culture Data & AI
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des données
  • Garantir la conformité réglementaire (RGPD, etc.)
  • Promouvoir un usage responsable de la donnée et de l’IA

Exigences:

  • De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
  • Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
  • Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
  • Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
  • Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
  • Très bonne maîtrise de Python (data processing)
  • Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
  • Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
  • Expérience cloud (AWS ou Azure)
  • Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps
  • Connaissance des LLM et workflows IA générative
  • Expérience ou compréhension des architectures RAG
  • Manipulation de bases vectorielles
  • Notions de MLOps / LLMOps
  • Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
  • Excellente communication (technique et non technique)
  • Capacité à travailler en autonomie
  • Sens de la qualité, de la performance et du service
  • Autonomie et proactivité
  • Esprit analytique et curiosité
  • Capacité d’adaptation dans un contexte international
  • Intérêt fort pour l’innovation et l’IA
Ce que nous offrons:
  • Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
  • 12 jours RTT
  • 27 jours de congés hors ancienneté
  • Temps partiel choisi
  • Intéressement et participation avec abondement
  • Actionnariat salarié
  • Politique de rémunération sur 3 ans
  • Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
  • Forfait mobilité durable
  • Politique formation individualisée
  • Artelia Academy
  • Parcours métiers
  • Mobilité interne

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
16 avril 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
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  • Étudiant(e) en école d’ingénieur (stage de fin d’études)
  • Connaissances en IA / data science / IA générative (bases techniques appréciées mais ouverture et curiosité indispensables)
  • Polyvalence et capacité à jongler entre plusieurs sujets
  • Autonomie et force de proposition
  • Esprit collaboratif et goût du travail en équipe
  • Excellentes capacités de communication, écrites et orales
  • Rigueur et solides capacités analytiques pour cadrer et restituer des initiatives complexes
  • Envie d’innover et d’agir en véritable AI Evangelist
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer des outils d’aide à l’analyse des cahiers des charges clients
  • Développer des outils d’aide à la rédaction de propositions commerciales (génération de contenus, structuration d’offres, valorisation de nos expertises)
  • Développer des outils d’aide à la capitalisation en lien avec notre centre de recherche
  • Expérimenter des solutions d’IA générative pour accélérer et fiabiliser nos processus internes
  • Identifier, cadrer et prototyper des cas d’usage IA pertinents pour améliorer l’efficacité opérationnelle
  • Contribuer à la mise en place de POC (Proof of Concept) et assurer la formalisation de retours d’expérience (REX) pour capitaliser sur les apprentissages
  • Participer à la diffusion d’une culture IA auprès des équipes et des clients (rédaction de supports, démonstrations, ateliers)
  • Mettre en place une veille IA transport et structurer un outil de restitution (radar, ou catalogue ou livre blanc)
  • Animer des ateliers IA pour familiariser les équipes à l’usage des outils
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Participer à des projets concrets et innovants au cœur du secteur transport et ferroviaire
  • Évoluer dans un environnement stimulant, au contact de managers expérimentés et d’équipes passionnées
  • Contribuer à l’essor des usages de l’IA dans un grand groupe en forte croissance
  • Développer vos compétences en IA appliquée, gestion de projet, analyse et communication
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  • Étudiant(e) en école d’ingénieur (stage de fin d’études)
  • Connaissances en IA / data science / IA générative (bases techniques appréciées mais ouverture et curiosité indispensables)
  • Polyvalence et capacité à jongler entre plusieurs sujets
  • Autonomie et force de proposition
  • Esprit collaboratif et goût du travail en équipe
  • Excellentes capacités de communication, écrites et orales
  • Rigueur et solides capacités analytiques pour cadrer et restituer des initiatives complexes
  • Envie d’innover et d’agir en véritable AI Evangelist
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer des outils d’aide à l’analyse des cahiers des charges clients
  • Développer des outils d’aide à la rédaction de propositions commerciales (génération de contenus, structuration d’offres, valorisation de nos expertises)
  • Développer des outils d’aide à la capitalisation en lien avec notre centre de recherche
  • Expérimenter des solutions d’IA générative pour accélérer et fiabiliser nos processus internes
  • Identifier, cadrer et prototyper des cas d’usage IA pertinents pour améliorer l’efficacité opérationnelle
  • Contribuer à la mise en place de POC (Proof of Concept) et assurer la formalisation de retours d’expérience (REX) pour capitaliser sur les apprentissages
  • Participer à la diffusion d’une culture IA auprès des équipes et des clients (rédaction de supports, démonstrations, ateliers)
  • Mettre en place une veille IA transport et structurer un outil de restitution (radar, ou catalogue ou livre blanc)
  • Animer des ateliers IA pour familiariser les équipes à l’usage des outils
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 3-4 jours de télétravail
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Exigences
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  • Étudiant(e) en école d’ingénieur (stage de fin d’études)
  • Connaissances en IA / data science / IA générative (bases techniques appréciées mais ouverture et curiosité indispensables)
  • Polyvalence et capacité à jongler entre plusieurs sujets
  • Autonomie et force de proposition
  • Esprit collaboratif et goût du travail en équipe
  • Excellentes capacités de communication, écrites et orales
  • Rigueur et solides capacités analytiques pour cadrer et restituer des initiatives complexes
  • Envie d’innover et d’agir en véritable AI Evangelist
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer des outils d’aide à l’analyse des cahiers des charges clients
  • Développer des outils d’aide à la rédaction de propositions commerciales (génération de contenus, structuration d’offres, valorisation de nos expertises)
  • Développer des outils d’aide à la capitalisation en lien avec notre centre de recherche
  • Expérimenter des solutions d’IA générative pour accélérer et fiabiliser nos processus internes
  • Identifier, cadrer et prototyper des cas d’usage IA pertinents pour améliorer l’efficacité opérationnelle
  • Contribuer à la mise en place de POC (Proof of Concept) et assurer la formalisation de retours d’expérience (REX) pour capitaliser sur les apprentissages
  • Participer à la diffusion d’une culture IA auprès des équipes et des clients (rédaction de supports, démonstrations, ateliers)
  • Mettre en place une veille IA transport et structurer un outil de restitution (radar, ou catalogue ou livre blanc)
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Ce que nous offrons
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  • Participer à des projets concrets et innovants au cœur du secteur transport et ferroviaire
  • Évoluer dans un environnement stimulant, au contact de managers expérimentés et d’équipes passionnées
  • Contribuer à l’essor des usages de l’IA dans un grand groupe en forte croissance
  • Développer vos compétences en IA appliquée, gestion de projet, analyse et communication
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Data Scientist / Ingénieur IA

1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expéri...
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1G-LINK CONSULTING
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  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning / IA générative
  • solide expérience sur des projets Azure OpenAI ou équivalents
  • connaissance approfondie des modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • expérience dans la mise en production de solutions IA génératives
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  • intégration de contrats sans sommaire
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Exigences
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  • Issu(e) d’une formation supérieure (Bac+5 école d’ingénieur, université ou cursus spécialisé Data / IA)
  • Première expérience réussie dans des projets mêlant IA, Data ou transformation digitale
  • Bonne compréhension des écosystèmes IA générative et Large Language Models
  • Expérience ou exposition aux agents IA, automatisation intelligente ou copilotes métiers
  • Maîtrise des principes RAG, gestion documentaire ou exploitation de bases de connaissances
  • Culture technique solide : Data, APIs, Cloud ou architectures SI
  • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, IT et direction
  • Vision orientée création de valeur business
  • Anglais professionnel courant indispensable dans un contexte international
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier et cadrer les opportunités d’usage de l’IA auprès des directions métiers
  • Comprendre les contraintes opérationnelles, organisationnelles et data des entreprises
  • Concevoir et déployer des agents IA intégrés aux processus métiers
  • Mettre en œuvre des architectures RAG permettant l’exploitation sécurisée des connaissances internes
  • Structurer des démarches de passage à l’échelle (industrialisation de l’IA)
  • Accompagner les métiers dans l’adoption et la conduite du changement
  • Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Infrastructure pour garantir robustesse et sécurité
  • Participer à la définition de stratégies IA d’entreprise et de feuilles de route de transformation
  • Temps plein
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Data Scientist Ingénieur IA

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre notre équipe. T...
Emplacement
Emplacement
France , Grenoble
Salaire
Salaire:
50000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Un diplôme d’ingénieur (grande école groupe A/A+), spécialité IA, data, informatique ou mathématiques appliquées, avec ou sans PhD
  • Une bonne maîtrise de Python (SQL est un plus)
  • De solides bases en machine learning / deep learning (PyTorch, etc.)
  • Un intérêt marqué pour les sujets avancés (LLM, optimisation, traitement de données complexes…)
  • Une appétence pour des données non structurées ou techniques (3D, documents industriels, etc.)
  • Une capacité à aller au-delà du modèle : compréhension métier, qualité des données, intégration
  • Un goût prononcé pour le travail en équipe, la rigueur technique et l’impact concret des solutions développées
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribuer à notre nouvelle génération de solutions d’IA exploitant massivement les plans 3D de pièces industrielles (automobile, aéronautique, etc.) ainsi que des documents techniques non structurés (PDF, plans, nomenclatures)
  • Concevoir et développer des modèles spécifiques sur projet, pour : optimiser des flux logistiques, comprendre les non-conformités en production, améliorer la performance des chaînes industrielles, concevoir des produits plus performants, etc.
  • La conception et le développement de modèles IA (deep learning, ML, LLM)
  • L’exploration et la structuration de données complexes (3D, documents techniques, données industrielles)
  • Le prototypage rapide et l’évaluation de nouvelles approches algorithmiques
  • L’industrialisation des modèles (API, intégration backend, performance, passage à l’échelle)
  • La collaboration avec les équipes backend / frontend pour intégrer les modèles dans les applications
  • La participation aux choix techniques et à la veille technologique
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • mutuelle
  • tickets restaurants
  • remboursement transport
  • team events
  • Temps plein
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Product Owner GenAI

La Direction IA & Data pilote la transformation des métiers par l’intelligence a...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
47000.00 - 53000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée en tant que Product Owner dans des projets IA
  • Connaissance des technologies IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, etc.)
  • Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de produit (Jira, Confluence, etc.)
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des publics non experts
  • Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA
  • Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
  • Esprit d’analyse, pragmatisme et orientation résultats
  • Excellente communication (écrite/orale) et aisance relationnelle
  • Expérience dans des grands groupes obligatoire
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de cas d’usage IA générative dédiés aux équipes juridiques
  • Identifier et prioriser les cas d’usage IA générative à fort impact pour les métiers du juridique
  • Élaborer et maintenir une roadmap produit alignée sur les besoins métiers et les contraintes réglementaires
  • Benchmarker les solutions existantes (internes/externes) et proposer des innovations différenciantes
  • Animer des ateliers avec les équipes juridiques pour recueillir les besoins, valider les hypothèses et co-construire les solutions
  • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs IA et équipes IT
  • Assurer le lien entre les équipes métiers, la DSI et les prestataires externes le cas échéant
  • Rédiger et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation, priorisation)
  • Organiser et animer les cérémonies Agile (sprints, revues, rétrospectives) avec l’équipe projet
  • Garantir le respect des délais, du budget et des indicateurs de performance (KPIs)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement tout au long de la carrière
  • Formations et certifications
  • Choix de mission et de projets adaptés au développement professionnel
  • Temps plein
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Data scientist

Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP A...
Emplacement
Emplacement
France , Issy-les-Moulineaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant en école d’ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent
  • Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM
  • Connaissance des principes d’IA générative et des agents LLM
  • Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des architectures d’agents pour orchestrer des recherches complexes et multi‑étapes
  • Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses
  • Mettre en place des capacités de self‑réflexion et d’auto‑correction des réponses générées par les agents
  • Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d’intégration pour RAG-Core
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Manifeste sur la diversité
  • Formation sur les biais inconscients
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Temps plein
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